传统选矿与智能化选矿在人才培养上的需求存在显著差异，以下分别概述两者的需求：
传统选矿人才培养需求
基础知识：
- 地质学、矿物学、岩石学等基础知识。
- 物理化学、数学、力学等相关基础知识。
专业技能：
- 熟悉选矿流程，包括原矿破碎、磨矿、选别等环节。
- 掌握各种选矿方法和设备，如重力选矿、浮选、磁选等。
- 具备矿石性质分析、选矿工艺参数优化等能力。
实践能力：
- 在选矿厂或实验室进行实际操作，如设备操作、现场维护等。
- 具备问题解决能力，能够应对生产中的突发事件。
职业道德：
- 具有良好的职业道德，遵守安全生产规范。
- 爱护资源，具有环保意识。
智能化选矿人才培养需求
基础知识：
- 上述传统选矿所需的基础知识。
- 计算机科学与技术、自动化、人工智能等相关知识。
专业技能：
- 熟悉智能化选矿的原理和流程，包括自动化控制系统、数据采集与分析等。
- 掌握机器学习、深度学习、人工智能算法在选矿领域的应用。
- 具备编程能力，能够开发选矿相关的软件和系统。
实践能力：
- 在智能化选矿项目中进行实际操作，如数据采集、模型训练、系统调试等。
- 能够利用智能化设备进行选矿工艺优化和生产管理。
创新能力：
- 具有创新思维，能够提出智能化选矿的新方案或改进措施。
- 能够跟踪国内外智能化选矿领域的最新技术和发展趋势。
跨学科知识：
- 结合地质、机械、电子、计算机等多个学科的知识，解决复杂问题。
总的来说，智能化选矿对人才的要求更高，不仅需要掌握传统选矿的技能，还需要具备较强的计算机科学和人工智能知识，以及创新能力和实践能力。随着科技的不断进步，未来智能化选矿领域对人才的需求将更加多元化。
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