
利用智能化手段实现矿产资源的高效、绿色回收,可以从以下几个方面着手:
智慧配矿技术:
- 通过大数据分析、云计算、物联网等技术,对矿石品质、成分和加工性能进行实时监控和分析,确保不同品质的矿石得到合理分配和利用,最大化资源价值。
- 利用自动化采样设备和在线分析仪器,提高矿石品质评估的准确性和时效性。
智能化开采技术:
- 应用人工智能、机器视觉等技术,实现自动化的采掘作业,减少人工干预,提高开采效率,降低安全风险。
- 通过智能调度算法优化运输路线,提高开采与运输效率,降低能耗。
智能化选矿技术:
- 利用人工智能和机器学习算法,对选矿过程进行自适应调控,实时优化工艺参数,提高选矿效率和资源回收率。
- 通过智能风险预警、AI视频巡检及设备健康诊断模块,实现24小时实时监测,及时发现并处理潜在问题,降低维修成本。
绿色矿山建设:
- 实施矿山全生命周期环境管理,将碳减排作为企业的基本责任和义务。
- 通过光伏等绿色发电方式实现减排,推动矿山向低碳、绿色方向发展。
- 构建监测—预警—治理闭环系统,实现粉尘浓度超标自动触发,配置收尘选粉装置,实现粉尘分类回收。
资源综合利用:
- 对低品位或复杂共生矿进行精细管理和调配,使之转化为可利用资源,减少资源浪费。
- 通过优化工艺和设备,提高尾矿中资源的回收利用,减少尾矿排放。
数字基础设施集成:
- 利用5G、AI视觉分析、机器人及智能算法技术,打造破碎—磨矿—浮选全流程的数字基础设施集成场景。
- 通过工艺建模、流程仿真、数字化交付等信息化技术,实现选矿流程主要工序生产指标、关键装备、人机安全的一体化智能管控。
智能充填采矿技术:
- 推动充填采矿技术发展,实现三下及残矿资源的安全高效回收,减少固体废物排放。
- 通过技术创新和资源高效回收利用,最大限度地回收地下矿产资源。
通过这些智能化手段,可以有效地提高矿产资源回收效率,降低资源浪费,实现矿产资源的高效、绿色回收。
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