在选矿中运用优化控制实现资源整合的持续优化，可以从以下几个方面进行：
数据采集与分析：
- 利用分布机器视觉技术，对选矿过程中的物料流进行实时监控和数据分析，实现物料的精确跟踪和参数匹配。
- 通过传感器和自动化控制系统，收集生产过程中的关键数据，如设备运行状态、物料粒度、浮选剂浓度等。
工艺流程优化：
- 基于勘探评估结果，设计合理的选矿工艺流程，简化流程，减少不必要的处理步骤，提高生产效率和选矿品位。
- 通过工艺参数的优化，如温度、pH值、浮选剂用量和浮选时间等，实现最佳选矿效果。
自动化控制：
- 采用自动化控制系统，对选矿设备进行实时监控和控制，如磨矿分级、浮选作业、矿浆输送等，确保生产过程的稳定性和效率。
- 实现药剂制备的自动化，减少人工操作误差，提高加药精度。
资源整合与利用：
- 对矿山资源进行综合利用，如将矿山边角压占矿石资源进行开采，提高资源利用率。
- 通过合理配矿，优化资源分配，减少资源浪费。
集成预测与优化：
- 建立基于概率密度分布（PDF）的泡沫尺寸分布模型，预测泡沫表面特征，实现粗选加药量优化控制。
- 利用敏感特征变化趋势和入矿参数等信息，实现粗选扫选和精选加药量的主从协调优化。
信息化与智能化：
- 建立智慧矿山综合管控平台，整合采矿、选矿、冶炼等各环节的管理功能，实现资源优化配置、实时监控、安全保障、环境保护及工艺流程优化。
- 利用图扑软件等数据可视化工具，实现对矿山生产、设备、安全和资源管理的全面整合与优化。
持续改进：
- 通过对生产数据的持续分析，识别生产过程中的问题和瓶颈，不断优化工艺流程和设备性能。
- 定期进行设备维护和更新，确保生产设备的稳定运行。
通过以上措施，可以在选矿过程中实现资源整合的持续优化，提高生产效率，降低成本，实现可持续发展。
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