实现选矿优化控制与生产战略的深度融合，需要从以下几个方面着手：
数据收集与整合：
- 全面数据采集：在选矿过程中，通过传感器、自动化设备等手段，全面收集生产过程中的各项数据，包括矿石的化学成分、设备状态、能耗、生产效率等。
- 数据整合分析：运用大数据技术对采集到的数据进行整合分析，提取有用信息，为决策提供数据支持。
优化控制技术：
- 智能化控制：应用智能优化控制算法，如人工智能、机器学习等，对生产过程进行实时监控和优化控制，确保生产指标达到最优。
- 模型预测控制：建立选矿过程模型，预测未来生产趋势，从而进行提前决策和控制，避免生产过程中的突发状况。
生产战略的制定与优化：
- 目标设定：结合市场需求和企业自身资源条件，制定长期和短期的生产战略目标，包括产量、质量、成本、资源消耗等。
- 动态调整：根据市场变化、设备状况、资源消耗等因素，对生产战略进行动态调整，确保战略目标始终与实际情况相符。
云和移动终端技术：
- 云端数据服务：构建云端数据处理中心，实现生产数据的集中存储、分析和处理，为远程监控和决策提供支持。
- 移动终端应用：开发移动应用程序，使管理层、工程师和研发人员可以随时随地获取生产数据和做出决策。
多指标综合评估：
- 平衡多指标：在优化控制中，不仅要考虑成本、效率等经济指标，还要关注资源消耗、环境因素等非经济指标，实现生产与环境保护的双赢。
- 全面评价：建立多指标评价体系，对生产过程进行全面评估，确保各项指标均达到最优水平。
技术创新与研发：
- 持续研发：投入研发资金，不断探索新技术、新工艺，提高生产效率和产品质量。
- 产学研合作：与高校、科研机构合作，推动科研成果转化，提高技术创新能力。
通过上述措施，可以确保选矿优化控制与生产战略深度融合，实现选矿生产的智能化、高效化和可持续发展。
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