利用PLM（Product Lifecycle Management，产品生命周期管理）项目管理系统进行风险识别与评估的自动化，可以按照以下步骤进行：
1. 确定风险识别与评估的需求
首先，需要明确在产品生命周期中哪些环节可能存在风险，以及这些风险对项目的影响。
2. 风险数据库的建立
在PLM系统中建立风险数据库，包括以下内容：
- 风险分类：如技术风险、市场风险、财务风险等。
- 风险描述：详细描述每个风险的可能性和影响。
- 风险指标：如风险发生的概率、风险可能带来的损失等。
3. 风险识别工具集成
将风险识别工具集成到PLM系统中，如：
- 问卷调查：通过问卷收集团队成员对潜在风险的意见。
- 知识库查询：利用已有的知识和经验识别风险。
- 模拟分析：通过模拟分析识别潜在风险。
4. 风险评估模型建立
在PLM系统中建立风险评估模型，包括：
- 风险评估标准：根据风险的影响和可能性制定评估标准。
- 风险评分机制：为每个风险分配一个评分，反映其严重程度。
5. 自动化风险评估流程
通过以下步骤实现风险评估的自动化：
- 数据采集：自动从项目进度、资源分配、质量报告等数据中提取信息。
- 风险识别：利用PLM系统中的工具自动识别潜在风险。
- 风险评估：根据预设模型自动评估风险严重程度。
- 风险预警：当风险达到预设阈值时，系统自动发出预警。
6. 风险管理策略制定
根据风险评估结果，制定相应的风险管理策略，如：
- 风险规避：通过调整项目计划或资源配置避免风险。
- 风险减轻：采取措施降低风险发生的可能性和影响。
- 风险接受：在评估风险后，决定接受风险。
7. 系统维护与优化
- 定期更新风险数据库，确保信息的准确性和时效性。
- 根据实际操作情况，优化风险评估模型和风险识别工具。
- 对PLM系统进行升级，以支持新的风险管理需求。
8. 持续监控与反馈
- 对已识别和评估的风险进行持续监控，确保风险管理措施的有效性。
- 收集风险管理过程中的反馈信息，不断改进风险管理流程。
通过以上步骤，可以有效地利用PLM项目管理系统实现风险识别与评估的自动化，提高项目管理效率和风险应对能力。
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