北京活动公司在识别活动风险时需结合行业规范、实践经验及科学方法，构建多维度的风险识别体系。以下是基于北京市公共安全管理规范及行业实践的具体方法：
一、活动类型与场景分析
1. 活动性质分类
根据北京市公共场所人群聚集活动分类标准（大型群众性活动、小型群众性活动、人群自发聚集活动），明确活动类型及规模。例如，大型演唱会需参照《北京市大型群众性活动安全管理条例》识别人群踩踏、设备故障等风险；小型市集需关注消防疏散通道是否达标。
区分文化旅游、体育赛事、交通枢纽等场景，针对性分析风险特征。如庙会灯会需重点评估场地布局、人流密度及临时设施安全性。
二、风险诱因与流程分解
1. 时间与空间因素
时间维度：节假日、早晚高峰等时段需预判人流峰值。例如，地铁站通勤高峰可能因极端天气加剧拥堵风险。
空间维度：场地出入口、楼梯、狭窄通道等物理环境是风险高发区。活动公司需实地勘察，结合场所容量与设计缺陷（如地铁站台面积不足）评估潜在隐患。
2. 流程节点拆解
按活动流程划分阶段（策划、宣传、执行、收尾），识别各环节风险。例如，宣传阶段需评估规则遗漏或歧义可能引发的用户投诉；执行阶段需防范技术故障（如网络崩溃导致线上活动中断）。
三、管理漏洞与技术工具
1. 规则与合规性审查
检查活动规则是否合法合规，避免因条款漏洞被恶意利用（如虚假宣传、用户数据泄露）。例如，电商促销需设置限时/限量机制防止“薅羊毛”。
参考《城市公共安全风险识别规范》团体标准，采用系统化方法（如风险清单、流程图）梳理风险源，确保覆盖自然灾害、设备故障、公共秩序等类别。
2. 动态监测与专家协同
利用风险管理系统实时监测人流、设备运行等数据。例如，奥运场馆曾通过信息化平台整合多部门数据，动态生成风险预警。
组建跨领域专家团队（如消防、医疗、法律顾问）进行风险评估，重点识别全局性风险（如突发公共卫生事件）。
四、历史案例与应急预案
1. 案例库与模拟演练
建立风险案例库，分析同类活动历史事故（如踩踏、火灾）。例如，北京西站节假日滞留事件提示需优化应急疏散预案。
通过模拟演练测试应急预案有效性。例如，清华大学在奥运场馆研究中通过压力测试验证风险处置措施。
五、外部环境与舆情管理
1. 社会与自然因素
预判极端天气（暴雨、暴雪）对户外活动的影响，评估备用场地和物资储备是否充足。
监测社会舆情，防范恶意维权或网络负面传播。例如，职业打假人可能利用规则漏洞发起投诉，需提前准备法律抗辩材料。
北京活动公司需综合运用场景分析法、流程拆解、技术工具及专家经验，从活动类型、物理环境、管理流程、外部环境等多维度识别风险。结合《北京市公共场所人群聚集活动安全风险防范与应对总体方案》等政策文件，确保合规性与系统性。
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