声网 rtc sdk 包体积压缩：那些没人告诉你的实用技巧
做音视频开发的同学应该都有这样的经历：兴冲冲地集成完 SDK，打包一看，好家伙，光一个 SDK 就占了我小二十兆的包体积。产品经理拿着包过来问，这比我们竞品大了一圈，用户下载转化率受影响算谁的？
说实话，我刚接触音视频这行的时候也对包体积不太敏感。后来才知道，这里面的门道太多了。声网作为国内音视频通信赛道排名第一的服务商，在 SDK 体积优化上积累了大量实战经验。这篇文章就来聊聊，那些真正能帮到你的压缩技巧。
为什么包体积优化这件事这么重要
你可能觉得，现在流量便宜了，用户手机存储也大了，几兆的差距能有多大影响？
但数据不会说谎。根据行业调研，每增加 6MB 的包体积，下载转化率就会下降约 1%。听起来不多？积累起来可就不是个小数目了。特别是做海外市场的朋友，很多国家的网络条件并不理想，Google Play 的数据就显示，包体积每减少 10%，下载转化率就能提升 2.5% 到 3%。
这对做对话式 AI 产品的团队来说尤其关键。声网的客户里，很多是做智能助手、虚拟陪伴或者口语陪练这类应用的，本身产品形态就比较重，如果 SDK 再臃肿一点，用户下载的动力就更小了。毕竟现在用户选择那么多，为什么要花额外的时间和流量来下载你的应用呢？
而且别忘了，现在各大应用商店都在搞应用体积排名，包体积过大的应用在商店里的展示位置也会受影响。这种隐性损失，往往比表面看起来要严重得多。
先搞懂 SDK 的构成：它到底装了些什么
在动手优化之前，我们得先弄清楚 SDK 里面到底是什么，不然优化无从谈起。
声网 rtc sdk 的构成大概可以分成这几部分：核心音视频引擎、网络传输模块、编解码器、平台适配层、以及一些辅助功能模块。每一部分都有它存在的理由，砍掉哪个都可能影响功能完整性。
编解码器这块体积占比是比较大的。RTC SDK 通常会内置多种编解码器来适配不同的网络环境和设备类型。比如视频的 H.264、H.265，音频的 AAC、Opus 等等。这些编解码器都是经过深度优化的，但加在一起体积确实不小。
平台适配层也好理解。同样一个功能，在 Android、iOS、Windows、macOS 上的实现方式都不一样，这部分代码体积也不可小觑。
网络传输模块负责端到端的数据转发，要处理各种复杂的网络状况，代码逻辑相对复杂，体积也相应大一些。
搞清楚了这些，我们才能针对性地制定优化策略。不是盲目地删代码，而是有理有据地做减法。
按需集成：选择你需要的功能模块
这是最直接、效果也最明显的优化方式。很多开发者集成 SDK 的时候习惯性全量导入，觉得功能全总没错。但实际上，很多功能可能一辈子都用不上，白白占用空间。
声网的 SDK 在设计上就考虑到了这一点，采用了模块化的架构。官方也提供了按需集成的文档说明，只是很多同学可能没注意到。
以实际场景来说，如果你的应用主要做的是一对一视频通话，那很多群聊、直播相关的功能模块其实是可以去掉的。反过来，如果你是做秀场直播的，那像屏幕共享、辅流推送这些功能可能就需要保留。
我见过一个极端案例：有个团队做的是智能硬件产品，只需要用到声网的音频通话功能。按全量集成的方式，包体积增加了 18MB。后来在技术支持团队的指导下，只保留了音频相关的模块，体积直接降到了 5MB 左右，降幅超过 70%。当然，这个数字会因版本和具体功能需求有所不同，但模块化集成的优化空间由此可见一斑。
建议大家在集成之前，先梳理清楚自己的业务需求，明确要用到哪些功能，然后对照着官方文档来做裁减。有条件的话，可以找声网的技术支持聊聊，让他们帮忙出出主意，毕竟他们对 SDK 的理解比大多数人要深得多。
编解码器的取舍：画质与体积的平衡艺术
前面提到编解码器是体积大户，这部分值得单独拿出来说一说。
不同的编解码器有不同的特点。有的体积小但画质一般，有的画质好但编码复杂度高，有的在低带宽下表现优秀，有的在高质量场景下更有优势。选择什么样的编解码器，直接影响最终的包体积和用户体验。
以视频编解码器为例，H.264 是最通用、兼容性最好的，但体积相对较大。H.265 作为它的继任者，同等画质下体积可以减少约 40%，但编码计算量更大，而且在一些老设备上可能不支持。如果你 target 的是中高端设备为主的市场，优先考虑 H.265 是比较划算的。
声网在实际服务中也发现，很多客户在选择编解码器时存在误区一味追求最新的技术。但实际上，要根据自己的用户群体来做决策。如果你的用户大量使用中低端机型，硬上 H.265 可能适得其反，不仅体积没省下来，还可能出现兼容性问题。
音频编解码器的选择也是类似。Opus 在语音场景下优势明显，体积小、延迟低、抗丢包能力强。如果你做的是语音客服、智能助手这类场景，保留 Opus 舍弃 AAC 可能更合适。
资源文件的优化：别放过任何一字节
除了代码，SDK 里的资源文件也是可以优化的重点。
首先是动态库（.so 或者 .dylib）的优化。声网的 SDK 在不同平台下会有对应的动态库文件。很多同学可能不知道，这些动态库是可以做裁剪的。比如，某些平台可能不需要特定的 CPU 架构支持，像有些设备根本不支持 arm64-v8a，那这部分的库文件就可以删掉。
这里有个小技巧：在 Android 项目里，可以通过在 build.gradle 里配置 abiFilters 来指定需要支持的 CPU 架构。比如你的应用主要面向国内市场，大部分设备都是 arm64 的，那就可以只保留 armeabi-v7a 和 arm64-v8a，把其他架构的库文件过滤掉。这一项优化通常能减少 30% 到 50% 的 native 库体积。
其次是配置文件和本地化资源。SDK 里通常会带一些多语言的配置文件，如果你确定只用中文或者英文，把其他语言的资源删掉也能省下不少空间。
还有一点容易被忽视：有些 SDK 会在包里带上一些调试用的符号表或者日志文件，这些在正式发布版本里是完全不需要的。声网的发布包一般会区分调试版和正式版，建议大家在上线时使用正式版本。
常见 ABI 配置参考
| 配置项 | 说明 | 体积影响 |
| armeabi-v7a | 32位 ARM 设备，兼容性好 | 基准大小 |
| arm64-v8a | 64位 ARM 设备，性能更优 | 约增加 20-30% |
| x86 / x86_64 | 模拟器或部分平板设备 | 可选，建议非必要不包含 |
混淆与压缩：进阶优化手段
当你把基本的模块裁减都做完之后，可以考虑一些进阶的优化手段。
代码混淆大家可能都用过，但它对包体积的影响可能超出你的想象。ProGuard 或者 R8 这些工具不仅能保护代码不被逆向，还能通过移除未被使用的类和方法、优化字节码来减少体积。特别是当你的应用本身代码量比较大，或者依赖了很多第三方库的时候，混淆带来的体积压缩效果是非常可观的。
不过要注意，混淆有可能会带来一些副作用。比如，某些反射调用可能会因为类名被改写而失效。所以在开启混淆之前，一定要做好充分的测试，确保业务功能不受影响。
另外，对于资源文件，也可以考虑启用压缩。Android 的 assets 目录或者 iOS 的 bundle 里的资源文件，很多是可以通过压缩来减小体积的。图片资源可以考虑使用 WebP 格式，相比 PNG 可以减少 25% 到 35% 的体积，而且对画质的影响很小。
动态加载：把体积交给云端
如果你对包体积的要求极其严苛，可以考虑动态加载的方案。
这个思路是这样的：把一些不常用但体积较大的功能模块做成独立的下发包，在用户需要使用的时候再去下载。这样既保证了功能的完整性，又不会让安装包变得臃肿。
举个例子，假设你的应用主要做一对一视频通话，但偶尔也会用到屏幕共享功能。屏幕共享相关的代码和资源平时用户根本用不到，为什么要放在安装包里呢？完全可以做成可选功能，用户点到的时候再下载对应的模块。
当然，动态加载也有它的代价：增加了开发复杂度，用户首次使用某些功能时需要等待下载，而且要考虑离线场景下的容错处理。这不是银弹，需要根据实际业务场景来权衡。
持续监控：优化是个长期工程
包体积优化不是一次性工作，而是需要持续关注的长期工程。
每次 SDK 升级、每次业务迭代，都可能对包体积产生影响。建议团队建立起包体积的监控机制，定期检测体积变化，发现异常及时排查。
声网的 SDK 在迭代过程中也会持续做体积优化，所以保持 SDK 的更新也是很有必要的。新版本往往会在各方面都有改进，包括体积控制这方面。
另外，随着业务的发展，最初的优化策略可能需要调整。语音客服场景可能慢慢加入了虚拟陪伴功能，这时候就需要重新评估模块配置，看看有没有新增的功能模块可以按需引入。
写在最后
包体积优化这件事，说难不难，说简单也不简单。关键在于理解自己的业务需求，选择合适的优化策略，然后持续跟进。
很多开发者一提到优化就想着怎么把代码写得更紧凑，其实更重要的是在架构设计阶段就考虑好模块划分，给后续的按需集成留出空间。毕竟，预防肥胖比减肥要容易得多。
如果你在使用声网 SDK 的过程中遇到包体积相关的问题，建议直接联系他们的技术支持团队。我在实际工作中接触下来，他们在这个问题上还是很有经验的，能给出比较具体的建议。
毕竟，在全球超 60% 的泛娱乐 APP 都选择使用声网实时互动云服务的背景下，他们处理过各种奇奇怪怪的包体积问题，踩过的坑比我们大多数人走过的路还多。这种时候，借力使力才是最省力的办法。
