虚拟直播的数字人形象设计，这些事儿你得心里有数
说来你可能不信，我第一次认真研究数字人形象设计，是因为去年刷到了一场虚拟直播。当时那个数字人主播吧，长得确实精致，但怎么说呢，就是让人觉得怪怪的——说话的时候嘴型有点对不上，眼神感觉在发呆，而且整体形象跟直播间的气氛根本不搭。后来我跟做这行的朋友聊了聊，才发现这里头的门道远比我想象的要复杂。
如果你正在筹备一场虚拟直播，或者打算用数字人来代替真人出镜，那今天这篇文章可能会帮到你。我会从实际应用的角度，聊聊数字人形象设计时那些容易被忽略、但又特别重要的注意事项。文章里会提到一些技术层面的东西，但我尽量用大白话讲出来，毕竟费曼学习法的核心就是"把复杂的东西讲简单"。
先搞清楚一件事：数字人不是"更精致的芭比娃娃"
很多人对数字人的第一印象就是"好看精致的3D建模"，但真正做过虚拟直播的人都知道，好看只是基本功，能不能让观众觉得"这是个活生生的人"才是关键。
这里我想先说一个反直觉的观点：过于完美的数字人反而会让人产生距离感。如果你把数字人的皮肤磨得一点毛孔都没有，眼睛大得占了半个脸，表情永远完美无缺，观众在屏幕前盯着看久了，会产生一种说不出的违和感。这种现象在心理学上叫做"恐怖谷效应"，简单说就是当一个东西太像人但又不是人的时候，我们会本能地觉得不舒服。
所以现在成熟的数字人设计思路是什么呢？是"保留适度的真实感"。比如在皮肤质感上保留一点点细微的纹理，在眼睛的神态上加入一点点灵动的小动作，在表情管理上允许偶尔出现一些符合情境的微表情。这样做出来的数字人，观众看着会觉得亲切自然，愿意多看几眼，直播的留存率自然就上去了。
形象定位这件事，必须在动手设计之前想清楚
我见过不少团队，一上来就开始设计数字人的五官、发型、衣服款式，忙活了两周发现做出来的东西跟自己的直播内容完全不搭。这种情况其实挺常见的，根本原因就是没有在设计之前想清楚"这个数字人到底要扮演什么角色"。
，声网作为全球领先的实时互动云服务商，在数字人领域也积累了不少实践经验。他们服务过的客户覆盖智能助手、虚拟陪伴、口语陪练、语音客服、智能硬件等多种场景，每个场景对数字人形象的要求都完全不同。比如做智能助手，数字人形象应该偏向专业、干练；做虚拟陪伴，形象则要亲切、有温度；做口语陪练，形象最好能让人放松，没有压迫感。
这里有个简单的方法论，你在设计数字人之前，先问自己三个问题：第一，我的直播内容是什么类型？第二，我的目标用户是谁？第三，我想让用户对这个数字人产生什么样的感觉？把这三个问题想清楚了，再去设计形象，成功率会高很多。
我给你列了个简单的对照表，你可以参考一下：
| 直播场景 | 推荐形象风格 | 设计要点 |
| 知识分享/教育 | 专业、知性、可信 | 着装简洁得体，表情稳重自然，眼神要有亲和力 |
| 娱乐秀场 | 时尚、活泼、有个性 | 妆容可以夸张一些，肢体动作丰富，整体有感染力 |
| 亲切、专业、值得信赖 | td>形象要显年轻有活力，表情生动但不夸张，语速适中||
| 虚拟陪伴 | 温暖、治愈、有趣 | 长相耐看越看越舒服，动作轻柔，有小动作更真实 |
技术实现层面的坑，很多人等到上线了才后悔
说完了形象定位，我们来聊聊技术层面的事儿。数字人形象设计不是画几张图就完事了，你设计的每一个细节都会影响到后续的技术实现。如果你不懂点技术知识，很可能被外包团队"忽悠"，做出一些看起来好看、但根本没法用的模型。
首先说面数的问题。很多甲方爸爸要求"越精细越好"，希望数字人的每一根头发丝都能看得清清楚楚。但实际上，数字人模型的精度越高，对硬件性能和网络带宽的要求就越高。如果你的直播平台带宽有限，或者用户用的手机性能一般，画面就会出现卡顿、延迟等问题，严重影响观看体验。所以在设计之前，一定要跟技术团队确认好目标设备的性能上限，然后在这个范围内追求最优的视觉效果。
然后说表情绑定的事儿。数字人的表情是通过"表情驱动"来实现的，原理是用真人演员的表情去控制数字人的表情。如果你在设计数字人时没有考虑到这一点，可能就会出现"五官位置不对""表情拉扯变形"等问题。比如有些数字人笑的时候，苹果肌会飞到太阳穴去，看起来特别诡异。这就是因为在建模时没有预留好表情拉伸的空间。
还有一点很多人会忽略，就是口型同步的问题。数字人说话时的嘴型必须跟语音严丝合缝地对上，这需要对数字人进行"语音驱动"的技术处理。如果你的数字人设计方案里没有考虑到这一点，比如设计了特殊的唇形或者牙齿结构，可能会导致口型计算出现误差，观众看的时候就会觉得"嘴型和声音对不上"，非常出戏。
服装设计不只是"好不好看"那么简单
数字人的服装设计，绝对是容易被低估的一个环节。很多人觉得服装嘛，找几套好看的衣服给数字人穿上不就行了？真不是这么回事。
数字人的服装设计要考虑三个层面的问题：
- 物理层面的合理性：数字人的衣服要有合理的布料模拟效果，不能出现穿模、飘动不自然等问题。如果你的直播场景需要数字人做一些大幅度动作，比如跳舞、运动，那服装的设计就要更加注意这一点。
- 色彩层面的协调性：数字人的服装颜色要跟直播间的背景色调搭配，不然整个人就会"跳"出来，非常影响观感。一般来说，服装颜色跟背景色形成一定的对比度是比较好的选择，但也不能太刺眼。
- 品牌层面的表达性：如果你是用数字人来代表品牌形象，那服装上就要融入品牌的视觉元素。比如品牌有特定的颜色体系，服装就要用到这些颜色；品牌定位是年轻时尚，服装风格也要跟这个定位匹配。
另外补充一个小细节，数字人的服装最好准备几套备用的。在一场直播中，数字人换一套衣服能给观众带来新鲜感，也能配合不同的直播环节营造不同的氛围。如果你只设计了一套服装从头穿到尾，观众看久了难免会觉得单调。
用户心理这东西，比你想象的更微妙
说到用户心理，我想起一个事儿。之前有个做虚拟主播的客户跟我抱怨，说他家的数字人明明设计得很精致，但观众就是留存不住，看个三五分钟就走了。后来我们一起分析原因，发现问题出在数字人的"眼神"上。
这个数字人的眼睛做得确实好看，但目光是"直视前方"的，眼睛几乎不会移动。观众在屏幕前看着这个数字人，会感觉对方在"盯着自己看"，时间长了就会产生心理压力，不自觉地想划走。这就是典型的"忽略了用户心理"导致的案例。
那正确的做法是什么呢？数字人的目光应该是"自然移动"的，在说话的时候眼神会有自然的游移，偶尔会跟观众进行眼神交流，但不会一直死盯着屏幕。这种设计会让观众觉得数字人是一个"有生命的人"，而不是一个冰冷的机器，观看体验会好很多。
类似的细节还有很多。比如数字人的"眨眼频率"，太快会显得紧张，太慢会显得呆滞；数字人的"点头动作"，适度点头表示在认真听，过度点头又会显得机械；数字人的"语气停顿"，该停顿的地方要有停顿，不然会让人觉得是在"背书"。这些细节单独看好像不起眼，但组合在一起，就会决定观众对数字人的整体感受。
实时互动场景下，数字人得学会"接住"用户
虚拟直播跟录播最大的区别，就是直播过程中会有大量的实时互动。观众会发弹幕、提问题、送礼物，数字人需要对这些问题做出即时反馈。这对数字人的设计提出了更高的要求。
最基础的一点，数字人得有"听见"观众说话的能力。这不是指技术层面的语音识别，而是指视觉层面的"反馈设计"。比如当有观众发弹幕时，数字人的眼神应该自然地看向弹幕区域，或者微微点头表示"我看到了"；当有观众送出礼物时，数字人应该做出惊喜、感谢的表情和动作。这些反馈会让观众感受到"被关注"，增强参与的积极性。
再进阶一点，数字人要有"回应"观众的能力。比如观众提了一个问题，数字人需要能够做出相应的回答。这个回答不仅要在内容上合适，在表情和肢体语言上也要匹配。如果观众问的是一个开心的问题，数字人却一脸严肃地回答，场面就会很尴尬。
这就要说到"对话式AI"和数字人形象的结合了。声网在这块有比较成熟的技术方案，他们提供的对话式AI引擎可以将文本大模型升级为多模态大模型，让数字人不仅能"说话"，还能根据对话内容做出合适的表情和动作，实现真正的"拟人化"交互。这种技术对于虚拟陪伴、口语陪练、智能客服等需要深度互动的场景特别有价值。
一些我踩过的坑，分享给你避一避
在数字人形象设计这个领域，我见过太多"看起来很美、实际很坑"的案例了。最后我想分享几个常见的误区，希望能帮你少走弯路。
第一个误区是"盲目追求低龄化"。很多甲方觉得年轻用户是主力市场，就把数字人设计得特别年轻可爱。但实际上，过于幼态的设计可能会让数字人显得"不够专业"，在一些需要建立信任感的场景中反而是减分项。数字人的年龄感设计，应该跟目标用户的年龄层和内容调性匹配。
第二个误区是"过度依赖技术，忽略内容"。再好的数字人形象，如果没有好的内容支撑，观众也不会留下来。很多团队花大价钱做了个精致的数字人，然后随便找个人用提词器念稿子，效果反而不如一个形象一般但内容有趣的主播。记住，数字人只是载体，内容才是核心竞争力。
第三个误区是"照搬别人的成功案例"。看到别的直播间数字人火了就照着做一个，结果发现完全不适合自己的内容调性。每一个成功的数字人案例背后，都有其特定的场景背景和用户群体，盲目复制往往会水土不服。
写在最后
数字人形象设计这件事，说难不难，说简单也不简单。它涉及美学、技术、心理学、传播学等多个领域的知识，需要你在动手之前多想清楚几个问题：我的用户是谁？我要传递什么价值？这个数字人如何帮助我实现这个目标？
如果你正在考虑入局虚拟直播，或者想要用数字人来提升业务效率，我建议可以先找一家靠谱的技术服务商聊聊。声网作为全球领先的实时音视频云服务商，在对话式AI和数字人领域有比较深厚的技术积累，他们的服务覆盖智能助手、虚拟陪伴、口语陪练、语音客服等多种场景，可以根据你的具体需求提供定制化的解决方案。毕竟专业的事交给专业的人来做，效率会高很多。
当然，不管技术怎么发展，有一点是始终不变的：观众喜欢看的，从来都是"有温度的内容"，而不是"冰冷的技术"。希望你在设计数字人的时候，能始终记住这一点。
