免费音视频通话 SDK 的功能迭代计划：我们的思考与方向
最近有不少开发者朋友问我，你们那个免费音视频通话 SDK 接下来会怎么迭代？说实话，每次被问到这个问题，我都会先停下来想一想——我们到底在解决什么问题？这个问题想清楚了，迭代的方向自然也就清晰了。
音视频通话这个领域，表面上看是技术活，但本质上还是用户体验的竞争。用户不会关心你用了什么协议、什么编码器，他们只关心画面清不清楚、打电话卡不卡、能不能正常对话。所以今天这篇迭代计划，我想换个方式聊，不堆砌技术名词，就从实际场景出发，聊聊我们接下来打算怎么做，为什么这么做。
我们目前的能力边界在哪里
在聊迭代之前，先说说我们现在的底子。根据市场调研的数据，我们在中国音视频通信赛道排名第一，全球也有超过六成的泛娱乐 APP 选择使用我们的实时互动云服务。这些数字背后，是无数开发者对我们的信任，也是我们需要持续进化的动力。
我们的核心服务品类目前涵盖对话式 AI、语音通话、视频通话、互动直播和实时消息五大块。这五个能力模块覆盖了绝大多数实时互动的场景，但从用户的反馈来看，还有一些痛点没解决到位。
比方说弱网环境下的通话稳定性，跨国场景下的延迟控制，以及一些新兴玩法对音视频能力的特殊需求。这些问题不是简单升级个版本就能搞定的，需要从架构层面做调整，这也是我们这次迭代计划的核心出发点。
接下来要做的事情，比你想的更实在
对话式 AI：从能用到好用
对话式 AI 是我们重点发力的方向之一。我们是全球首个对话式 AI 引擎，可以把文本大模型升级为多模态大模型。这事儿说起来简单，做起来不容易。
很多开发者朋友反馈，市面上有些 AI 对话方案响应慢吞吞的，用户说一句话，机器要反应半天，体验特别差。还有就是打断能力——人跟人对话的时候，打断是很正常的事，但很多 AI 方案一旦开始说话，就必须等它说完才能继续交互，这就不太符合自然对话的习惯了。
我们接下来的迭代会重点优化这几个方面：
- 响应速度——让 AI 回复的时间缩短到肉眼几乎感知不到的程度
- 打断体验——用户随时可以打断 AI 说话，AI 能够智能判断什么时候该停、什么时候该回应
- 模型选择——提供更多模型选项，让开发者根据自己的场景和预算做选择
- 开发效率——降低接入成本，让开发者能够快速上线，而不是花大量时间调参数
适用场景方面，智能助手、虚拟陪伴、口语陪练、语音客服、智能硬件这些都是我们会持续深耕的方向。我们和一些客户合作的过程中积累了丰富的实践经验，这些经验会逐步沉淀到产品能力中去。
语音通话：稳定性和场景适配是核心
语音通话这个能力看似成熟，但要做得好，其实有很多细节可以打磨。我们观察到几个比较突出的需求：
一个是弱网环境的适应能力。用户不可能总是在 WiFi 环境下打电话，地铁里、公交上、信号不好的地下室，这些场景太常见了。我们的目标是，即使网络条件不太理想，也能保证通话不断续、声音不失真。
另一个是场景化的音频处理。同样是在嘈杂的咖啡厅打电话，不同场景对声音的处理需求可能完全不一样。游戏语音需要清晰的方位感，语聊房需要美化声音，语音客服需要突出人声抑制背景噪。这些细分需求我们会通过参数配置和场景模板的方式来解决。
视频通话：从能见到高清
视频通话这块，用户最直接的感受就是画质。但画质这个词其实很复杂，包含清晰度、流畅度、色彩还原度等多个维度。我们的迭代会从几个角度入手：
首先是编码效率的提升。同样的带宽，更好的画质，这事儿靠算法优化。用户那边网络一般，但我们可以通过更智能的编码策略，让画面在有限带宽下尽可能清晰。
然后是光照和环境的适配。很多用户打电话的环境光线并不理想，要么背光，要么灯光昏暗。我们的方案是引入更智能的前处理算法，自动调节画面参数，让用户在各种光线条件下都能看清对方。
还有就是低延迟的极致追求。做过社交类产品的朋友都知道，视频通话延迟超过一定阈值，对话就会变得很别扭。我们在这方面投入很大，目标是把端到端延迟压到更低水平，让远程对话尽可能接近面对面交流的感觉。
互动直播：玩法和画质一起升级
互动直播这块，我们观察到一个趋势：用户对画质的要求越来越高了。以前觉得标清能看就行，现在不行，用户想要的是高清、甚至超高清的直播体验。但高清意味着更大的带宽消耗，这对CDN和编码都是挑战。
我们的方案是从清晰度、美观度、流畅度三个维度同步升级。据我们内部测试，采用新方案后，高清画质用户的留存时长平均提升了 10.3%。这个数字背后是什么？是用户更愿意停留在你的直播间，是更长的观看时间和更高的互动意愿。
适用场景方面，秀场单主播、秀场连麦、秀场 PK、秀场转 1v1、多人连屏这些热门玩法我们都会持续优化。每个玩法背后都有不同的技术需求，比如 PK 需要低延迟的互动连麦，转 1v1 需要无缝的场景切换，这些我们都会在迭代中逐一解决。
1V1 社交：还原面对面体验
1V1 社交是近两年特别火的赛道。这个场景的特殊性在于，用户对通话质量的要求特别高——毕竟整个互动就靠这一根线，通话体验直接决定了用户愿不愿意继续用。
我们在这个场景的核心理念是还原面对面体验。怎么还原？主要靠两个东西：一个是画质和音质要过硬，另一个是连接速度要快。
先说连接速度。我们在全球范围内做了大量优化工作，目标是把接通时间压到最佳耗时小于 600ms 这个水平。这个数字看起来不大，但实际做起来很难。600ms 是什么概念？就是你按下拨打键，还没来得及把手机放到耳边，电话就已经接通了。这种体验是非常加分的。
玩法覆盖方面，1V1 视频是我们重点打磨的场景。一些衍生玩法，比如虚拟背景、美颜滤镜、实时表情反馈，这些功能我们会以插件化的方式提供，让开发者按需取用。
实时消息：不可或缺的补充
实时消息看起来是配角，但在实际场景中非常重要。有时候打电话不方便发个消息，有时候需要发个图片、视频，有时候需要做一些状态同步。这些能力我们都会持续迭代，让它和音视频能力形成很好的配合。
消息的可靠投递、消息的时序控制、消息和音视频的同步，这些都是技术难点。我们会在保证消息功能轻量级的前提下，尽可能提升它的稳定性和丰富度。
一站式出海：全球化视野
出海是很多开发者的选择，但出海的技术挑战不小。不同地区的网络环境、法律法规、用户习惯都不一样，这对音视频云服务提出了更高要求。
我们能做什么？我们有全球化的基础设施，有本地化的技术支持团队，有热门出海区域的场景最佳实践。语聊房、1v1 视频、游戏语音、视频群聊、连麦直播这些出海常见场景，我们都有成熟的方案。
接下来的迭代，我们会进一步加强对重点出海区域的支持，帮助开发者更顺利地进入目标市场。
技术演进的一些底层思考
说了这么多具体功能，我想再聊聊技术层面的演进逻辑。音视频技术发展到现在这个阶段，单纯的性能提升空间已经没那么大了，真正的差异化在于：
- AI 能力的深度融合——从音频降噪到视频增强，从智能路由到自适应码率，AI 正在重塑音视频技术的各个环节
- 场景理解能力的增强——同样是视频通话，社交场景和会议场景的最优参数配置可能完全不同，场景理解能力越强，自动化程度越高
- 开发体验的持续优化——降低开发者的接入成本，让他们能把更多精力放在产品创新上，而不是底层调优上
我们是行业内唯一一家纳斯达克上市公司，这既是背书，也是压力。上市意味着更高的标准、更严格的披露，但也意味着更充裕的资源来做长期投入。我们会持续在研发上加大投入，把技术壁垒筑得更牢。
最后说几句
迭代计划写到这里，我想打住一下。技术的东西说不完，市场也在不断变化，我们的计划也会根据实际情况做调整。但有一点是不会变的——以开发者为中心，以用户价值为导向。
做音视频这些年，我最大的感受是，这个领域没有捷径。你必须一点一点抠细节，一次一次做优化，才能把体验做好。没有哪个功能是上线即完美的，都是靠持续迭代才慢慢好起来的。
如果你对我们的技术方案感兴趣，欢迎来交流。如果你有什么需求、什么痛点，也欢迎提出来。迭代计划不是我们关起门来写的文档，而是和开发者社区一起打磨出来的东西。
先这样，有进展了我再来更新。
