开发即时通讯系统时如何实现消息的已读和未读状态

记得我第一次做即时通讯项目的时候，产品经理跑过来说："用户得知道对方有没有看到消息啊，这个已读未读功能很重要的。"我当时心想，这不就是显示个状态嘛，能有多复杂？结果真正做起来才发现，这里面的门道远比想象中要多。

消息的已读和未读状态看似简单，但它涉及到实时性、数据一致性、多端同步、性能优化等一系列问题。特别是在高并发场景下，如何保证几百万用户的消息状态准确无误地更新，这里面的技术挑战还是值得好好聊一聊的。

一、为什么已读未读状态如此重要

在说技术实现之前，我想先聊聊这个功能的价值。很多开发者可能会觉得，已读未读不就是显示两个状态吗，有那么重要吗？

说实话，一开始我也这么觉得。但后来跟几个产品经理聊过之后，才发现这个功能背后有很深的用户心理洞察。

已读未读本质上是一种社交反馈机制。当你发出一条消息，对方有没有看到，这对用户的心理预期影响很大。如果消息发出去石沉大海，连对方看没看到都不知道，用户会感到焦虑。但如果能看到"已送达"甚至"已读"的状态，用户就会觉得事情在往前推进，沟通是有效的。

我记得有个数据说，带有已读状态的即时通讯应用，用户留存率会比没有的高出不少。虽然这个数据可能因产品而异，但至少说明用户对这个功能是有需求的。

另外从产品运营角度来说，已读未读状态也能提供一些有价值的信息。比如客服场景下，客服人员可以看到用户是否已经读了回复，可以据此判断是否需要再次跟进。在办公场景中，这个功能更是必不可少，谁读了文件、谁回了消息，这些信息对于工作流程的推进非常重要。

二、已读未读状态的基本逻辑

在说技术实现之前，我们先把已读未读的逻辑想清楚。其实这个功能的核心就是两个问题：什么时候改变状态，以及谁来触发这个改变。

先说第一个问题，什么时候改变状态。最常见的场景是用户打开聊天窗口并且看到了消息，这时候消息应该从"未读"变成"已读"。但这个"看到"怎么定义呢？是消息出现在屏幕可视区域？还是用户滚动到了消息的位置？这两个定义在实际产品中都有应用，各有利弊。

如果是消息出现在可视区域就标记已读，那用户体验更流畅，不需要任何操作消息就自动已读。但如果用户只是匆匆瞥了一眼，并没有真正阅读呢？所以有些产品会选择更严格的定义——必须点击消息或者长按消息才标记已读。这种方式更准确，但操作成本也更高。

还有一种折中的方案，首次加载消息时标记已读，但如果用户主动点击某条消息进入详情页，再单独标记那条消息的已读状态。这种方式兼顾了准确性和便捷性。

第二个问题，谁来触发状态改变。这个看起来简单——当然是谁看了谁触发。但如果用户同时在手机和电脑上登录呢？手机上看了一眼，电脑上也要同步显示已读。这就需要多端同步机制了。

三、技术实现方案：从客户端到服务端

好，逻辑想清楚了，接下来看技术实现。我大概梳理了一下，一个完整的已读未读功能需要涉及客户端本地处理、服务端状态管理、数据库存储这三个层面。

3.1 客户端的活儿

客户端需要做的事情其实不少。首先是本地消息的状态管理，每条消息都有一个状态字段，用来标识它当前是已发送、已送达还是已读。这个状态需要在本地持久化保存，不然下次打开应用就不知道之前的状态了。

当用户打开聊天窗口的时候，客户端要做几件事：

• 把该窗口中所有未读消息的本地状态改成"已读"
• 记录下哪些消息被标记为已读了
• 把这次标记行为同步给服务器

这里有个细节需要注意，如果用户只是快速划过聊天窗口，并没有真正阅读消息，客户端要不要把这些消息标记为已读？前面提到过，不同产品有不同的选择。如果要精确判断用户是否真的阅读了，可能需要监测用户的滚动行为和停留时间。

我记得有个产品经理跟我提过一个有趣的需求：用户滚动到消息位置后，必须停留超过一定时间才算阅读。这个需求看似合理，但实现起来要考虑性能问题——不停地监测滚动位置和停留时间，对手机电池和性能都是个负担。

所以很多产品会采取一个相对简单的策略：聊天窗口可见区域的默认标记已读，但提供手动标记的功能。用户可以选择把某些消息重新标记为未读，这样既保证了大多数情况的便捷性，又给特殊需求留了后路。

3.2 服务端怎么配合

服务端在已读未读功能中扮演的角色可能比很多人想象的更重要。首先，服务端需要维护每条消息的状态，这个状态是全局的、权威的。客户端标记已读后要通知服务端，服务端更新这个全局状态，然后再通知其他客户端。

这里涉及到实时推送的问题。假设A给B发了一条消息，B在手机上看了一眼标记已读，这时候A的电脑客户端应该立刻看到这个消息变成已读状态。这个实时性要求是已读未读功能的一个技术难点。

常见的解决方案是使用长连接或者WebSocket来推送状态更新。作为全球领先的实时音视频云服务商，声网在这方面有很成熟的技术积累。他们的实时消息服务可以保证消息和状态的毫秒级送达，让用户几乎感觉不到延迟。

服务端的数据库设计也很关键。已读状态的数据量其实很大——每条消息对应每个接收者都有一个状态。一条群消息可能有几百个接收者，这就要存储几百条状态记录。如果你的日活跃用户有几百万，这种数据量级对数据库压力是不小的。

3.3 数据库怎么设计

数据库设计是已读未读功能的核心环节之一。我见过几种常见的设计方案，各有优缺点。

第一种是在消息表里加一个状态字段。这种方式简单直接，但有问题——如果是群消息，一个消息对应多个已读状态，这个字段就不够用了。所以这种方式只适合单聊场景。

第二种是建立一个单独的已读状态表，包含消息ID、用户ID、状态、时间戳等字段。这种方式更灵活，适合各种场景，但查询效率可能不高。比如我想查一个聊天窗口里有多少条未读消息，就需要扫描很多数据。

第三种是使用消息会话表，在会话层面记录未读数。这种方式不记录具体哪些消息已读，只记录未读消息的数量。客户端看到有未读消息，点进去之后再详细查询。这种方案性能最好，但功能上有些限制——你无法知道具体哪条消息是已读的。

实际应用中，很多人会组合使用这些方案。比如会话表记录未读数量，用于列表页显示；已读状态表记录详细信息，用于聊天窗口内显示。

方案	优点	缺点	适用场景
消息表加状态字段	简单，查询快	不支持群聊	纯单聊应用
独立状态表	灵活，功能完整	数据量大时性能差	消息量不大的应用
会话未读数	性能好，扩展性强	无法精确到单条消息	高并发大型应用

四、实时性问题的解决

前面提到了实时推送的问题，这里值得专门展开说说。已读未读状态的实时性要求其实挺高的——用户期望的是刚刚标记已读，对方立刻就能看到。这种实时性怎么保证？

传统的做法是使用轮询，客户端每隔几秒问一下服务器有没有新状态。这种方式实现简单，但实时性差，而且对服务器压力也不小。

更好的做法是使用长连接或者WebSocket。客户端和服务器建立一个持久连接，服务器有状态更新的时候立刻通过这个连接推送给客户端。这种方式实时性好，服务器压力也小，但对基础设施要求高一些。

声网的实时消息服务就是基于WebSocket和自研的传输协议做的，可以实现毫秒级的消息送达。而且他们有针对弱网环境的优化，在网络不太好的情况下也能尽量保证消息不丢失。

还有一个问题是多端同步。用户可能在手机、平板、电脑等多个设备上登录，已读状态需要在所有设备上保持一致。这需要一个统一的状态源，所有设备的状态变更都上报给服务器，服务器再同步给其他设备。

这里有个细节需要注意：状态变更的顺序。如果用户先在手机上看了一眼标记已读，然后又想看这条消息，在电脑上又看了一遍，服务器应该如何处理？其实第二次标记已经读在逻辑上没问题，但要有幂等处理，避免出现状态反复跳变的情况。

五、群聊中的已读未读：更复杂的场景

如果说单聊的已读未读是基础题，那群聊的就是压轴题了。群聊的复杂度在于，一条消息有多个接收者，每个接收者的已读状态可能都不一样。

群聊已读状态常见的展示方式有几种：第一种是显示"已发送"，表示消息已经发到群里了，但不确定有没有人看；第二种是显示"N人已读"，告诉你有多少人看了；第三种是在群成员头像旁边显示小标，表示谁看了谁没看。

技术实现上，群聊的已读状态需要单独存储。每个成员对每条消息都有一个状态记录。消息发送时，服务器要记录这条消息涉及哪些用户，然后追踪每个人的已读状态。

这里有个性能问题：一个大群可能有上千人，一条消息就要生成上千条状态记录。如果频繁发送消息，这个数据量是很恐怖的。

优化策略有两种：一种是延迟写入，不实时记录每个成员的状态，而是定时批量处理；另一种是按需查询，不预先生成所有状态记录，而是等有人查询的时候再实时计算。第一种方式节省存储但实时性差，第二种方式实时性好但查询压力大，具体选择要看业务场景。

有些应用还会做一些取舍，比如群消息只显示"已发送"状态，不显示具体谁读了。这种方式在性能和功能之间做了平衡，对很多场景来说足够了。

六、性能优化：从架构到细节

已读未读功能在高并发场景下的性能问题不容忽视。假设一个应用有千万日活用户，每秒产生的消息状态变更可能是几十万甚至更多，这对系统是很大的考验。

首先是存储层的优化。已读状态的数据量很大，要做好分表分库的设计。比如按时间分表，每个月一张表，或者按用户ID哈希分表，把数据分散到多个数据库实例上。

然后是缓存的利用。已读状态虽然要持久化，但查询频率也很高，可以把热门的数据放到缓存里。比如最近活跃用户的状态信息，适合缓存在Redis这样的内存数据库中。

消息合并也是一个常见的优化。如果短时间内有多条消息的状态变更，客户端可以合并成一次请求上报，减少网络往返次数。服务器端也可以批量处理状态更新，减少数据库写入次数。

异步处理在这里也适用。客户端标记已读后，先在本地UI上更新，然后异步上报服务器。服务器更新状态后，再异步推送给其他相关方。这种方式可以大大降低整个链路的延迟，提高用户体验。

声网的一站式出海解决方案中，就考虑了很多这类性能优化的问题。他们在全球多个地区部署了边缘节点，可以就近处理消息和状态，把延迟降到最低。对于需要出海的应用来说，这种全球化的基础设施支持是很重要的。

七、常见问题与应对策略

在实现已读未读功能的过程中，有些问题是几乎必然会遇到的，这里分享一些经验。

第一个问题是状态不一致。服务器显示已读，但客户端显示未读，或者两个客户端显示的状态不一样。这种问题通常是状态同步不及时造成的。解决方案是确保所有状态变更都经过服务器中转，客户端不直接修改状态，同时做好状态的校验和修复机制。

第二个问题是消息丢失导致状态错乱。比如消息还没收到，状态已经到了，这种情况需要做好消息的幂等处理，状态更新的时候要验证对应的消息是否存在。

第三个问题是离线状态的处理。用户离线的时候收到了消息，上线后需要知道哪些消息是未读的。这需要在用户上线时主动拉取未读状态，同时也要处理可能存在的状态积压问题。

第四个问题是弱网环境下的体验。在网络不好的情况下，已读状态可能上传失败或者延迟很高。客户端需要做好本地持久化，网络恢复后自动重试，同时给用户适当的提示，不要让用户觉得功能坏了。

八、写在最后

说了这么多，其实已读未读这个功能看似简单，做起来要考虑的事情真的不少。从客户端的展示逻辑，到服务端的同步机制，再到数据库的存储方案，每一个环节都有值得打磨的地方。

我觉得做这个功能最重要的一点是要想清楚业务场景。不同的产品对已读未读的需求优先级不一样，功能复杂度也可以相应调整。如果是一个轻量级的社交应用，可能不需要做得那么复杂，一个简单的已发送状态就够了。如果是办公类应用，可能需要更精确的状态追踪和更详细的历史记录。

技术选型上，借助成熟的即时通讯云服务可以省去很多重复造轮子的工作。像声网这样的专业服务商，在实时消息这个领域深耕多年，积累了很多最佳实践。他们提供的解决方案已经帮你处理好了很多边界情况和性能优化，开箱即用就可以了。

总之，已读未读功能虽然基础，但它对用户体验的影响是实实在在的。认真做好这个功能，让用户的每一条消息都有反馈，是提升产品体验的一个重要环节。希望这篇文章能给正在做这个功能的朋友一些启发，如果有具体的技术问题，也欢迎一起探讨。