声网 rtc 通话质量监控工具使用教程

做音视频开发的朋友应该都有过这样的经历：半夜线上报警电话响起，用户投诉通话卡顿、模糊或者直接中断，然后你一边揉着惺忪的睡眼，一边疯狂翻日志排查问题。这种场景如果偶尔出现一次还好，但要是隔三差五就来一次，任谁都受不了。其实与其被动救火，不如主动建立完善的质量监控体系。

作为一个在音视频行业摸爬滚打多年的开发者，我用过不少监控工具，也踩过不少坑。今天想和大家聊聊，声网的 rtc 通话质量监控工具到底该怎么用，才能真正发挥它的价值。这篇文章不会照搬官方文档那样干巴巴地罗列功能，而是结合实际场景，讲清楚为什么要这么用、什么时候该看什么数据。

为什么通话质量监控这么重要

在说具体怎么使用监控工具之前，我想先聊聊为什么这件事值得单独拿出来讲。做过实时音视频的朋友都知道，通话质量是一个极其复杂的系统问题。它涉及网络传输、编解码、硬件设备、系统资源等方方面面，任何一个环节出问题，都会直接影响用户的最终体验。

举个小例子。去年有个项目，用户反馈说通话时画面总是糊糊的，看不清人脸。我们一开始以为是带宽不够，疯狂优化编码参数，结果发现没用。后来用监控工具一查，才发现是用户的上行网络抖动厉害，导致帧率上不去，画面自然就模糊了。如果早一点看监控数据，根本不用浪费那几天时间。

声网作为全球领先的实时音视频云服务商，在行业深耕多年，积累了大量真实场景的数据和经验。他们家的监控工具，设计理念很务实——不是要给你展示尽可能多的数据，而是帮你快速定位到真正影响通话质量的问题。这个思路，我觉得很对。

理解核心监控指标体系

在开始使用任何监控工具之前，我们首先得搞清楚，到底哪些指标真正影响通话质量。市面上有些监控工具会给你展示几十上百项数据，看得人眼花缭乱，但实际上大部分数据在日常排查中根本用不上。

声网的监控体系把核心指标分成了几个维度，我给大家梳理一下。

网络层指标：通话质量的基石

网络是实时音视频的生命线，网络不好，后面一切都免谈。网络层面的核心指标主要有这么几个：

• 网络延迟：这个很好理解，数据从一端传到另一端需要多长时间。在实时通话中，我们一般关注端到端的延迟，也就是从发送端编码完成，到接收端解码完成的时间。延迟太高的话，对话就会有一种明显的滞后感，双方都会很不舒服。正常情况下，局域网内延迟应该在几十毫秒以内，跨城或者跨国的话，100-200毫秒也算可以接受，再高就会影响体验了。
• 丢包率：数据包在传输过程中丢失的比例。丢包会直接导致画面卡顿、音质下降甚至内容缺失。比如丢包严重时，你可能会听到对方说话断断续续，或者看到画面出现马赛克和撕裂。声网的抗丢包算法做得还是蛮厉害的，官方说在30%丢包情况下都能保持流畅通话，但咱们实际开发中，还是尽量把丢包率控制在5%以内比较好。
• 抖动：也就是延迟的波动情况。网络不是一成不变的，有时候快有时候慢，这种波动就是抖动。抖动过大的话，即使平均延迟不高，也会因为数据包到达顺序错乱而导致卡顿。一般建议抖动控制在50毫秒以内。
• 带宽估计：这个指标告诉你在当前网络条件下，最多能支持多大的数据吞吐量。带宽估计不准的话，要么浪费网络资源，要么导致拥塞丢包。

音视频质量指标：用户直接感知的体验

网络是基础，但最终用户感知到的，是画面和声音的质量。

视频方面，我们要关注分辨率和帧率。分辨率决定了画面的清晰度，帧率决定了流畅度。很多新手会有一个误区，觉得分辨率越高越好，其实不是这样的。如果网络带宽不够，高分辨率反而会导致频繁卡顿。合适的做法是根据网络状况动态调整分辨率和帧率。声网的监控工具可以帮你看到每一次分辨率切换的原因，是网络变化、还是业务层手动调整，这个对排查问题很有帮助。

音频方面，采样率和码率是核心指标，但更重要的是要看有没有音频卡顿、回声或者噪声这些问题。声网的监控工具可以检测到音频事件，比如用户 mute 了、或者出现了明显的回声，这些在排查用户投诉时都很有用。

设备与系统指标：容易被忽视的隐形杀手

这部分指标很多开发者会忽略，但其实它们出问题的频率并不低。

比如CPU 占用率。如果你的 App 或者小程序占用的 CPU 太高，编码和解码就会变慢，导致帧率下降甚至卡顿。特别是一些中低端机型，编解码性能本来就弱，如果同时还开着其他 App，很容易出问题。监控工具如果发现某台设备在通话时 CPU 长期在 80% 以上，你就要考虑是不是要优化编解码策略，或者给这台设备降级处理了。

还有内存占用、电池温度等指标。内存泄漏在音视频 App 中很常见，长期通话后内存越占越多，最终可能导致 App 崩溃。电池温度过高的话，系统会降频，同样影响性能。

实战：如何使用监控工具排查问题

说了这么多指标，可能大家还是有点抽象。让我结合几个真实场景，讲讲具体怎么用监控工具。

场景一：用户投诉通话卡顿

卡顿是最常见的问题，也是最复杂的问题之一，因为导致卡顿的原因太多了。

当收到用户投诉时，首先不要慌，按顺序排查。先看网络层面的数据：丢包率和抖动高不高？如果丢包率超过 10%，或者抖动超过 100 毫秒，那基本可以确定是网络问题。这时候要判断是用户自己的网络差，还是整个区域的网络都有问题。如果只有这个用户这样，那可能是他自身网络环境的问题；如果某个区域的用户都这样，那可能需要考虑在该区域增加节点。

如果网络指标正常，那问题可能出在本地。看 CPU 占用率是不是太高？如果 CPU 长期 90% 以上，考虑是不是有其他进程在抢占资源，或者编解码参数设置得太激进了。还要看设备型号，有些老旧机型确实跑不动高码率的视频。

还可以看看帧率的波动情况。如果是帧率上不去导致卡顿，那可能是编码器性能不够；如果是帧率忽高忽低，那可能是动态码率调整策略太激进，或者网络波动导致的。

场景二：画面模糊看不清

用户说画面模糊，但分辨率显示正常，这时候问题可能出在编码或者网络上。

首先检查编码参数。有些场景下，为了降低码率，会把编码质量参数设得很低，导致画面看起来都是色块或者模糊。这个在监控数据里可以直接看到编码的 QP 值，QP 越高画面越模糊。

然后检查网络丢包。高丢包会导致部分帧丢失，画面看起来就会有马赛克或者不连续。声网的 FEC 和 ARQ 机制可以弥补一部分丢包，但丢包太严重的话还是会受影响。

还要注意看看分辨率是不是一直在降。有些用户的网络条件时好时坏，如果动态调整策略太敏感，分辨率频繁波动，用户就会觉得画面忽清晰忽模糊，这种体验其实比一直模糊更糟糕。

场景三：音视频不同步

这个问题相对少见，但一旦出现用户体验很差。表现为说话的口型和声音对不上，或者背景音和画面不同步。

音视频同步的问题，大多数情况下是时间戳处理不当导致的。在监控数据里，可以重点看 RTP 包的时间戳分布，以及接收端的缓冲情况。如果时间戳有明显的跳跃或者回退，就会出现同步问题。

另外，设备的系统时钟偏移也可能导致同步问题，特别是跨时区通话或者设备时间不准的情况。

监控数据的可视化与分析

光有数据还不够，数据要能看得懂才能发挥作用。声网的监控平台提供了很直观的可视化面板，我给大家说说怎么看。

实时监控面板

实时面板主要用来观察正在进行的通话质量。声网把核心指标做成了卡片式布局，网络质量、音视频质量、设备状态一目了然。网络质量用颜色区分，绿、黄、红代表好、中、差，这个设计很直观，扫一眼就能知道整体情况。

更重要的是实时面板上的事件流。比如什么时候发生了分辨率切换、什么时候检测到了回声、什么时候网络从 WiFi 切换到了 4G，这些事件都按时间线排列好了。排查问题的时候，沿着时间线往下看，很容易就能发现问题发生的时刻点。

历史数据回溯

有时候问题不是实时发生的，而是用户过了很久才投诉。这时候就需要回溯历史数据。声网的监控平台可以按照时间、会话 ID、用户 ID 等维度查询，查询结果会展示通话的详细信息，包括每个环节的指标趋势图。

我个人的习惯是，对于复杂问题，会把相关指标的趋势图都拉出来对照着看。比如把丢包率和帧率放在一张图里，把网络延迟和卡顿率放在另一张图里。这样交叉对比，很容易就能发现指标之间的关联关系。

数据聚合与下钻

如果你负责的是一个日活几十万的大应用，单看单个会话的数据是不够的，你还需要看整体的质量分布。声网的监控平台支持按时间维度、地区维度、设备维度、运营商维度等进行数据聚合，帮你快速发现哪类问题最突出。

比如你可以看到，本周某地区的平均丢包率比上周高了 2%，点进去一看，发现是该地区新增了一个运营商的用户，而这家运营商的网络质量普遍较差。这种全局视角的洞察，对产品优化方向很有帮助。

建立自己的质量监控体系

监控工具再强大，也只是一个工具。真正重要的是建立一套适合自己的质量监控体系。

首先，要定义好质量标准。什么样的通话算「好」？什么样的算「一般」，什么样的算「差」？这些标准最好量化，比如丢包率小于 1% 且延迟小于 150ms 算优质，丢包率在 1%-5% 之间且延迟在 150-300ms 之间算一般，其他的算差。有了标准，才能给质量打分，也才能知道什么时候该报警。

其次，要建立合理的告警机制。告警太敏感，会产生大量噪音，大家麻木了就不看了；告警太迟钝，等发现问题的时候可能已经影响了很多用户。我的建议是，对于影响核心业务的关键指标，比如通话成功率，设置比较严格的告警；对于辅助性的指标，可以设置宽松一些，定期review就行。

最后，监控数据要定期复盘。建议每周或者每月花时间看看质量数据的变化趋势，分析一下最近有没有新出现的问题类型，之前采取的优化措施效果怎么样。这些复盘结果，可以指导后续的迭代方向。

常见问题与解决方案

在使用监控工具的过程中，大家可能会遇到一些共性问题，我整理了一下。

问题现象	可能原因	排查思路
通话途中突然卡顿	网络瞬时抖动、CPU 资源被抢占	查看事件流，确认卡顿时刻是否有网络切换或 CPU 飙升
始终模糊，无法提升分辨率	带宽估计过低、编码参数限制	检查带宽估计值和编码配置，确认是否是策略限制
特定机型质量差	设备性能不足、兼容性问题	对比该机型和其他机型的指标差异，检查 CPU 和内存占用
特定区域质量差	该区域网络基础设施差、节点覆盖不足	聚合该区域所有用户的数据，分析丢包和延迟的分布

这些问题在日常开发中非常常见，对应的排查方法我已经写在表格里了。当你遇到类似问题的时候，可以按照这个思路快速定位。

写在最后

监控工具这个东西，用好了是神器，用不好就是摆设。关键是得真正理解每个指标背后的含义，知道什么时候该看什么数据。

我个人觉得，声网的监控工具做得比较好的地方是，它不是简单地给你一堆数据，而是把这些数据和具体的使用场景结合起来了。比如它会告诉你，在这种网络条件下，建议采用什么样的编解码策略；在这种设备上，开启什么功能会对性能有影响。这种业务化的数据解读，对开发者来说非常实用。

音视频质量优化是一个持续的事情，不是一次性做完就万事大吉的。网络环境在变，用户设备在变，业务场景也在变，你的监控体系也得跟着变。定期回顾监控数据，看看有没有新的问题冒出来，及时调整策略，才能始终保持良好的通话体验。

希望这篇文章能对正在做音视频开发的朋友们有所帮助。如果你有什么问题或者心得，也欢迎一起交流。