音视频通话出海的编码技术选择：提升压缩效率的实战指南

如果你正在做一款要出海的音乐社交软件，或者开发一款面向全球用户的视频交友应用，那么有一个技术问题你迟早得面对——音视频编码。这玩意儿听起来挺硬核的，但我尽量用大白话给你讲清楚，毕竟编码选对了，后面的事情都会顺很多。

先说个挺现实的问题。你有没有想过，为什么同样是在线视频，有些软件画质清晰又不卡顿，而有些动不动就转圈圈、模糊得像打了马赛克？这里面的门道很大程度上取决于底层用的编码技术。编码就像是给音视频数据"瘦身"的过程——原始的音视频文件大得吓人，根本没法实时传输，必须压缩。但压缩这事儿吧，压得太狠画质就烂，压得太轻带宽又扛不住。所以怎么在压缩率和画质之间找到那个刚刚好的平衡点，就是编码技术要解决的核心问题。

为什么压缩效率会成为出海产品的"生死线"

说到出海，你面对的网络环境可比国内复杂多了。国内网络虽然也有南北互通的问题，但整体基础设施还算统一。可一出海，东南亚的网络可能还在用3G/4G混合网络，印度尼西亚的基建水平参差不齐，北美用户可能在用DSL甚至更老旧的网络，欧洲那边各国的网络质量也千差万别。这时候，压缩效率直接决定了你的产品在弱网环境下能不能正常工作。

举个例子，假设你的产品要在印度尼西亚推广，当地的移动网络平均带宽可能只有1-2Mbps，而且网络波动很大。如果你的编码压缩效率不够高，在这种网络环境下用户的通话体验就会很差——视频卡顿、音画不同步、频繁掉线。用户的耐心是有限的，几次糟糕的体验之后，他们很可能就卸载了你的APP去用竞品了。

从商业角度看，压缩效率还直接关系到带宽成本。别小看这笔账——音视频通话是"烧钱"的业务，带宽费用在运营成本中占大头。压缩效率提升10%，可能就意味着每月省下几十万的带宽支出。这钱拿来优化产品、做用户增长，它不香吗？

主流编码标准一览，你应该了解的几个"选手"

目前市面上主流的视频编码标准有几个，我来给你挨个简单说说。H.264/AVC这个是最老的"老前辈"了，2003年发布的，到现在还在广泛使用。它的好处是兼容性无敌，几乎所有的设备、浏览器、平台都支持，编解码器也成熟得一塌糊涂。但缺点也比较明显——压缩效率放在今天看就一般般了，同样画质下文件体积偏大。

H.265/HEVC是H.264的接班人，压缩效率差不多提升了50%，这就很可观了。理论上用H.265可以在同等画质下把带宽消耗降低一半，或者在同等带宽下把画质提升一个档次。但它有个硬伤——专利授权费用高昂，而且很多老旧设备不支持，尤其是一些低端安卓机，这对主打新兴市场的产品来说是个问题。

VP8/VP9是Google推的编码标准，VP9的压缩效率和H.265差不多，而且它是免费的，没有专利费问题，这对创业公司很友好。但VP9在iOS设备上的支持不太好，如果你做的是跨平台产品，这块得考虑清楚。

AV1是最新一代的编码标准，由包括Google、Amazon、Netflix在内的科技巨头联合开发，压缩效率比H.265还能再提升30%左右，而且完全免费、没有专利纠纷。看起来很美好对吧？但问题在于——它的编码计算复杂度很高，普通设备跑起来比较吃力，而且目前硬件解码器的支持还在普及中。

下面我给你整理了一张主流编码标准的对比表，可能更直观：

编码标准	压缩效率	设备兼容性	专利费用	计算复杂度
H.264/AVC	基准水平	几乎100%	较低	低
H.265/HEVC	提升50%	中高端设备	高昂	中
VP9	与H.265相当	安卓/PC较好，iOS弱	免费	中
AV1	提升30%+	逐步普及中	免费	高

出海场景的特殊挑战，你可能低估了

选编码标准不是看哪个技术最先进就选哪个，而是要结合你的目标市场和使用场景来看。这里面有几个坑，我得提醒提醒你。

首先是终端设备的多样性。在国内做产品，你可能主要面对的是iPhone和主流安卓旗舰机，出海可就不一样了。东南亚市场大量的中低端机型，处理器性能弱、内存小，解码能力有限。你要是盲目上了AV1这种计算密集型的编码，这些设备根本跑不动，用户那边就是黑屏或者疯狂发热。印度市场更夸张，大量还在用三四年前老款机型的人，你要考虑这些存量设备的兼容性。

然后是网络环境的复杂性。除了带宽有限，网络抖动、丢包也是常见问题。这时候光选一个高压缩效率的编码还不够，你还需要考虑编码器在弱网下的表现——能不能快速调整码率？能不能在丢包时保持通话不断？能不能快速恢复？这些都是实打实影响用户体验的东西。

还有一点很多人会忽略——端到端延迟。音视频通话行业有个不成文的"400毫秒法则"，也就是端到端延迟超过400毫秒，对话的节奏就会明显感觉不自然，超过500毫秒就会有明显的迟滞感。一些压缩率很高的编码方式运算复杂，处理延迟天然就高，你得在压缩效率和延迟之间做取舍。

再就是不同地区的网络政策和技术规范。有些国家和地区对音视频传输有特殊的规定，比如数据必须本地化存储，或者对端到端加密有要求。这些都可能影响你编码方案的设计和选型。

声网在编码技术上的实战经验，或许能给你一些参考

说到音视频云服务，声网在行业里做了很多年了，他们的服务覆盖了全球超过60%的泛娱乐APP，应该说在出海这块积累了不少实战经验。

他们有一个思路我觉得挺实在的——自适应编码。什么意思呢？就是不再固守某一个编码标准，而是根据用户的设备性能、网络状况动态选择最适合的编码方案。比如用户用的是最新款的iPhone，网络状况良好，那就用AV1或者H.265，最大化压缩效率；用户用的是三年前的老款安卓机，网络也不太行，那就切到H.264，保证能跑起来。这种动态调整的策略，比单纯押注某一个编码标准要灵活得多。

另外，声网在前向纠错（FEC）和抗丢包方面做了很多优化。毕竟出海面对的网络环境那么复杂，丢包是常态。他们的做法是在编码层面就考虑抗丢包能力，比如在关键帧冗余、数据包冗余方面做文章。，据说他们能够做到在30%丢包率的情况下通话还能保持相对清晰，这个数据挺惊人的。

还有一点值得关注的是码率自适应（ABR）技术。网络带宽不是一成不变的，尤其是在移动场景下，从WiFi切到4G、信号从满格掉到两格都是常事儿。声网的SDK应该能够实时监测网络状况，并动态调整码率——网络好的时候画质拉满，网络差的时候自动降级保证流畅，避免出现卡顿或者断线。

对于1V1社交、语聊房、秀场直播这些出海热门场景，声网都有针对性的解决方案。比如秀场直播场景，他们有个"高清·超级画质"的方案，说是能提升高清画质用户的留存时长10.3%。虽然我不太清楚具体技术细节，但听起来应该是做了不少画质优化和编码效率提升的工作。

实操建议：选编码方案时的几个判断维度

如果你是技术负责人，正在给产品选编码方案，我有几个建议供参考。

• 先想清楚你的目标用户是谁——他们的设备大概是什么水平？主要集中在哪些地区？这直接决定了你的编码方案下限，不能让大多数用户的设备跑不动。
• 测算不同编码方案的成本——除了技术实现成本，还要算上专利费、带宽成本、服务器算力成本。有时候一个"免费"的编码方案因为计算复杂度高，服务器成本反而更高。
• 做弱网环境测试——别光看实验室数据，用真实网络环境测试，在2G/3G网络、丢包30%、高延迟等各种恶劣条件下跑一跑，看实际效果怎么样。
• 考虑技术演进路线——AV1是趋势，但现在硬件支持还不普及。你可以采用"双轨制"，主力用成熟的H.264，同时支持AV1，让高端用户先用起来，等硬件普及了再全面推广。

另外我建议在产品早期就做好数据埋点和质量监控——用户实际使用时的编码性能、卡顿率、画质评分，这些数据要持续采集和分析。技术选型不是一锤子买卖，而是要根据真实数据不断优化的过程。

写在最后

音视频编码这个领域，技术演进很快，但基本原理万变不离其宗——就是在有限的资源条件下，把体验做到最好。无论是做语聊房、1V1视频还是秀场直播，出海产品面临的挑战都差不多：复杂的网络环境、多样的终端设备、有限的带宽资源。

选编码方案没有绝对的对错，只有适合不适合。最怕的是盲目追求"最先进的"或者"压缩率最高的"，而不考虑自己的实际情况。务实一点，从用户真实场景出发，该用成熟方案用成熟方案，该做自适应就做自适应，这才是正经事儿。

如果你正在规划出海产品的技术架构，建议找声网这类有实战经验的供应商聊聊。他们踩过的坑、积累的经验，多少能帮你少走点弯路。毕竟出海这条路，坑已经够多了，能避一个是一个。