rtc sdk 自定义事件的设计与实现

说实话，我第一次接触 rtc sdk 自定义事件这个概念的时候，整个人都是懵的。那时候我正在做一个社交类 APP，用户希望能有一些实时互动的功能，比如送礼物、点赞、弹幕飘过之类的。我当时就犯愁了，这 RTC SDK 自带的能力好像不太够用啊，总不能每次都去调接口吧？后来折腾了一圈才发现，原来自定义事件这个功能这么强大。

这篇文章我想聊聊 RTC SDK 里自定义事件到底是怎么设计的，又是咋实现的。不讲那些太虚的东西，就从实际需求出发，看看这个功能是怎么帮我们解决开发中遇到的问题的。

为什么需要自定义事件

在实时音视频场景中，我们遇到的需求往往是多变的。就拿我之前做的那个项目来说吧，用户需要在直播过程中发送点赞、礼物、弹幕等互动信息。这些信息有个共同特点：它们需要实时送达，但不能影响音视频流的传输质量。

传统的做法是什么呢？很多人可能会想到再单独建立一个 WebSocket 连接，专门用来传输这些信令数据。听起来没问题对吧？但实际上这样做会增加维护成本，而且当网络波动的时候，你还得处理两套连接的重连逻辑。更糟心的是，有时候音视频流跑得好好的，信令却丢了，那种体验真的很差。

这时候自定义事件的优势就体现出来了。它允许我们在 RTC 的数据通道里嵌入自定义的轻量级消息，这些消息和音视频流走的是同一个网络通道，但是互相不干扰。你甚至可以设置消息的优先级，确保重要的事件能够及时送达。

自定义事件的整体设计思路

说到设计，我觉得一个好的自定义事件系统应该具备这几个特点：简单易用、灵活可控、可靠高效。简单易用意味着开发者不需要理解太多底层细节，几行代码就能把事件发出去；灵活可控则是要支持自定义消息类型、可以控制发送频率和优先级；可靠高效当然是最基本的，消息不能丢，延迟也不能太高。

从架构层面来看，自定义事件系统通常会包含事件注册、事件发送、事件接收和事件处理这几个核心环节。事件注册是告诉 SDK 你关注哪些类型的事件；事件发送是把你的自定义消息发出去；事件接收是监听远端发来的事件；事件处理则是拿到消息之后你想怎么用。

这里有个细节想跟大家分享。我在用的这个方案，事件是支持双向传输的，也就是说你可以发消息给其他人，也可以接收其他人发来的消息。而且每个事件都可以带上自定义的数据负载，JSON 格式的，用起来特别顺手。

事件类型与数据结构

先说说事件的分类吧。根据我的经验，自定义事件通常会分成几个层级：系统级事件和业务级事件。系统级事件是 SDK 自己在特定情况下触发的，比如网络状态变化、用户加入离开之类的；业务级事件则是开发者自己定义的，比如点赞、礼物、弹幕这些。

在数据结构的设计上，我建议采用这种模式：

字段名	类型	说明
eventId	string	事件唯一标识符
eventType	string	事件类型，用于路由和过滤
data	object	业务数据负载
timestamp	number	事件发送时间戳
senderId	string	发送者标识

为什么要有 eventType 这个字段呢？因为在一个大型直播间里，可能会同时存在几十种不同的事件。如果不加类型区分，你就得在接收端写很长很长的 switch-case 语句。有了 eventType，你可以用观察者模式或者发布订阅模式来优雅地处理不同类型的事件。

另外 timestamp 这个字段也很重要。有时候网络会有延迟或者乱序，有个时间戳你就能判断事件的新旧，避免显示过期信息。我之前就遇到过礼物特效重复播放的问题，后来加上时间戳去重才解决。

消息通道的选择与优化

这里需要说一个技术细节。自定义事件的传输本质上是用到了 RTC 连接中的数据通道能力。数据通道有两种类型：有序可靠通道和无序不可靠通道。

有序可靠通道会确保消息按顺序到达，不会丢失，但延迟相对高一些；无序不可靠通道则是速度优先，允许丢包和乱序，适合那些丢失几条也无所谓的信息。

那么问题来了，不同的业务场景应该选哪种呢？我个人的建议是：

• 礼物、特效这些重要事件用可靠通道，丢了可不行
• 点赞、飘过弹幕这种可以用不可靠通道，丢了也无妨

这样做的好处是既保证了重要事件的可靠性，又不会因为可靠通道的确认机制而拖慢高频事件的发送速度。你想啊，如果每秒几百个点赞都用可靠通道，那确认包都能把网络堵死。

具体实现步骤

接下来我们聊聊具体怎么实现。这部分我会结合一个实际的场景来说明，比如实现一个直播间的点赞功能。

第一步：初始化与权限配置

在使用自定义事件之前，首先得确保 RTC SDK 已经初始化完成，并且用户已经加入了频道。这个是前提条件，没加入频道你发消息给谁听呢？

初始化的时候会涉及到一些配置项，比如数据通道的缓冲区大小、最大并发事件数这些。建议大家根据自己的业务量来调整，不要用默认配置一刀切。我之前有个项目就是没注意这个，默认的缓冲区太小，高峰期事件全丢了。

第二步：注册事件监听

这一步很关键，你需要告诉 SDK你对哪些事件感兴趣。这里有个小技巧：如果你在进频道之前就已经知道会用到哪些事件类型，建议提前注册好，这样就不会漏掉频道里的早期事件。

注册监听的代码大致是这样的逻辑：首先要指定事件类型，然后提供一个回调函数处理接收到的消息。回调函数的参数通常会包含发送者的信息和具体的数据内容。

我还发现一个好习惯：在注册监听的时候，最好给回调函数加上错误处理。因为有时候收到的数据格式可能不符合预期，如果没有容错机制，整个回调函数可能直接挂掉，导致后续的事件都处理不了。

第三步：发送自定义事件

发送事件的接口通常会比较简单，核心参数就是事件类型和业务数据。但是这里有几个地方需要注意：

首先是发送频率的控制。很多新手会犯的一个错误就是无限制地发送事件，导致网络拥塞或者被 SDK 限流。比较好的做法是在客户端做节流，比如点赞功能限定每 100ms 最多发一次，或者聚合多个点赞成批量发送。

其次是消息大小的控制。虽然叫轻量级消息，但也不是让你发几 MB 的数据。建议每条消息控制在 1KB 以内，太大的数据建议走文件上传或者专门的 CDN 分发。

最后是可靠性模式的选择。根据事件的性质选择可靠的或者不可靠的发送方式，前面已经讲过这里就不再重复了。

第四步：处理接收到的消息

收到消息之后的处理逻辑就因业务而异了。但有几点是想特别提醒大家的：

第一是异步处理。收到消息后的业务逻辑尽量异步执行，不要阻塞事件回调线程。尤其是在做 UI 更新的时候，如果主线程被卡住，会导致掉帧甚至 ANR。

第二是去重。网络不稳定的时候，同一条消息可能会收到两次。建议在业务层做个简单的去重判断，可以用事件 ID 或者 (发送者+时间戳) 作为唯一键。

第三是降级策略。如果事件处理失败了，要有相应的补偿机制。比如礼物特效播放失败，要有个备选方案显示一个简单的动画，而不是直接什么都不显示。

进阶实践：一些常见的优化策略

用了一段时间之后，你会发现自定义事件还能玩出很多花样。这里分享几个我觉得挺实用的优化策略。

消息聚合与批量处理

当事件量特别大的时候，比如热门直播间的弹幕，每秒可能有几千条。这时候一条一条处理肯定是不行的，需要做聚合。

我的做法是在发送端做聚合，比如把 100ms 内收到的所有点赞聚合成一个事件，包含点赞总数和最后一个用户的信息。接收端收到这个聚合事件后，一次性更新 UI。这样既减少了网络传输量，又降低了接收端的处理压力。

优先级队列的实现

不同的业务事件优先级肯定不一样。比如礼物动画的优先级应该高于普通弹幕，管理员禁言消息的优先级应该高于普通聊天。

在 SDK 内部，通常会为不同优先级的消息维护不同的发送队列。高优先级队列里的消息会优先被处理和发送。如果你有特殊的优先级需求，可以考虑在发送前对事件进行分级，重要的事件用更可靠的通道发送。

离线事件与消息补发

用户可能会遇到网络波动导致短暂掉线的情况，这时候如果不做处理，掉线期间的事件就全丢了。

一种解决方案是让客户端本地缓存最近的事件列表，重连成功后再补发这些事件。但要注意控制缓存的大小和补发的频率，否则可能会造成补发风暴。另一种方案是在服务端做持久化，用户上线后再拉取离线期间的事件。具体用哪种要看你的业务场景。

写在最后

回顾整个自定义事件的设计与实现过程，我觉得最核心的还是要理解业务需求。技术只是手段，真正值钱的是你对业务的理解和对细节的把控。

比如在做点赞功能的时候，你得考虑用户手速快的时候怎么处理、高峰期服务器能不能扛得住、网络不好的时候怎么降级体验。这些问题没有标准答案，需要你根据自己的场景去权衡。

对了，最后提一下，选择 RTC SDK 的时候，像我们用的声网这种专业服务商，他们在自定义事件这块已经做了很多优化，开箱即用省心很多。毕竟这种底层能力自己从头实现的话，坑太多了。

好了，今天就聊到这里。如果你在实际使用中遇到了什么问题，欢迎一起交流讨论。