互动直播的黑名单功能开发，其实没那么玄乎

前两天有个朋友找我聊天，说他最近在做一个互动直播的项目，遇到了一个特别棘手的问题。什么问题的？就是直播间的"不速之客"管理。他跟我说，直播间经常有人捣乱，发广告、刷屏、甚至恶意骚扰主播和观众，光靠人工审核根本忙不过来。他就问我，有没有什么办法能把这些"问题用户"给挡在外面？

我笑了笑说，这事儿啊，说复杂也复杂，说简单也简单。关键就在于你怎么设计那个"黑名单"功能。听起来挺高大上的吧？但其实拆解开来，底层逻辑跟咱们日常生活中的"拉黑"没什么区别。今天我就用大白话，把互动直播黑名单功能开发这事儿给大家讲明白，争取让不管是产品经理、研发还是产品运营，都能看懂。

一、先搞明白：黑名单到底要解决什么问题？

在动手写代码之前，咱们得先想清楚一件事——黑名单功能到底要实现什么目标？

简单来说，黑名单就是给直播间装一道"安检门"。哪些人需要被挡在门外？主要是这几类用户：

• 曾经严重违规被封禁的用户，死性不改又来闹事的
• 恶意刷屏、广告轰炸，破坏直播氛围的
• 对主播或观众进行人身攻击、骚扰的
• 被多个用户举报的"职业捣乱分子"



• 涉及违法违规内容的发布者

你想啊，一个热闹的直播间，本来大家伙儿开开心心看直播、聊聊天，结果进来一个人，又是发垃圾消息又是骂人，搅得谁都看不下去。这种体验多糟糕。主播没办法专心直播，观众陆续离开，整个直播间氛围就垮了。黑名单功能要做的，就是把这些"老鼠屎"提前筛出去，还大家一个清净的互动环境。

但这里有个平衡问题你得考虑——太严了，可能误伤普通用户；太松了，又起不到过滤作用。所以设计黑名单功能的时候，我们既要保证它足够高效，又不能太"简单粗暴"。

二、从用户视角看，黑名单应该怎么运作？

说到这儿，我想起之前用过的一些产品，有些黑名单功能做得真的让人很无语。要么找半天找不到入口，要么拉黑一个人步骤繁琐得要死，还有的是拉黑完对方还能看到我的动态，这算哪门子黑名单？

一个合格的黑名单功能，对用户来说应该是这样的：

操作要简单自然。我想拉黑一个人，点个按钮就行，别让我填一堆理由、选一堆分类，更别让我确认七八次。操作路径越短越好，最好不超过三步完成。

拉黑后要彻底。我把对方拉黑了，对方就不能再给我发消息、不能进我的直播间、不能看我的动态，彻彻底底消失在我们的互动体系里。这才叫拉黑，藕断丝连的那种不算。

要有后悔药。有时候冲动了或者误操作了，想把对方从黑名单里放出来，也得方便。不能设置一堆门槛让我找半天。

得让我知道效果。拉黑之后，系统最好有个明确的反馈，让我知道"操作成功，这个人已经被你拉黑了"。别让我心里没底，反复操作。

这些看起来是产品体验层面的要求，但实际上会直接影响我们技术方案的设计。后面讲到数据结构和接口设计的时候，你会明白这些体验要求是怎么落地的。

三、技术实现篇：核心模块怎么搭建？

好，接下来进入正题，说说技术实现。我尽量不讲那些晦涩的术语，用最直白的话把架构说清楚。

1. 数据结构：黑名单存在哪儿？

首先得解决一个基础问题：用户A拉黑了用户B，这条记录存在哪里？

最直接的方案是建两张表，一张是用户表，存用户的基本信息；另一张是黑名单关系表，专门存"A拉黑了B"这种关系。

黑名单关系表的设计大概是这样的：

字段名	类型	说明
id	bigint	唯一标识，每条记录一个ID
user_id	bigint	拉黑者的ID，谁拉的这个人
blocked_user_id	bigint	被拉黑者的ID，谁被拉黑了
reason	varchar	拉黑原因，可选，存"广告""骚扰"等
create_time	datetime	什么时候拉的

这个表结构看着简单吧？但里面有几个点需要注意。

第一个是性能问题。如果一个用户拉黑了很多人，比如说他有"社交恐惧症"，看谁不顺眼都拉黑，那他一个人的黑名单可能就有几千甚至上万条记录。当我们要查询"用户A拉黑了哪些人"的时候，如果数据量大，查询速度可能就慢了。这时候可以考虑做分表，或者针对user_id建立索引，让查询快起来。

第二个是唯一性约束。同一个用户拉黑另一个人，不能重复记录。也就是说(user_id, blocked_user_id)这个组合应该是唯一的，不然数据库里就会出现一个人被同一个人拉黑两次的搞笑情况。

2. 核心接口：增删改查怎么设计？

数据结构定下来之后，接下来要设计接口。黑名单功能核心就四个操作：添加、拉出、查看、校验。我一个一个说。

第一个接口：添加黑名单

这个接口做什么用？就是当用户点击"拉黑"按钮时，前端调用后端，把这条关系存进数据库。接口输入需要什么？当前用户ID、被拉黑用户ID，可能还有个拉黑原因。输出呢？成功或失败的信息。

但这个接口背后有个关键逻辑要考虑——并发安全。假设用户手抖了，两次点击"拉黑"，在极短时间内发了两个请求。如果不加控制，数据库可能就插入两条重复记录。所以接口层面要做幂等处理，要么用数据库的唯一约束挡着，要么在代码层面做判断。

第二个接口：移除黑名单

对应添加操作的"反向操作"。用户想取消拉黑，调用这个接口把记录删掉。输入是用户ID和被移除黑名单的用户ID，输出是操作结果。

这里有个细节要注意：删除操作最好做成"软删除"还是"硬删除"？我的建议是硬删除直接删掉就行，没必要搞软删除。因为黑名单记录删掉就删掉了，不需要保留历史痕迹让用户去"恢复"。当然，如果业务上有审计需求，那另说。

第三个接口：查看黑名单列表

用户想看看自己拉黑了哪些人，或者想从黑名单里把某个人放出来，就需要这个接口。接口返回当前用户的黑名单列表，包括被拉黑用户的基本信息。

查询的时候要注意分页。如果一个用户拉黑了五千个人，一次返回五千条记录，前端也展示不了，网络传输也受不了。所以要做分页，比如每页20条或者50条，用户往下翻的时候再加载更多。

第四个接口：校验是否在黑名单里

这个接口是给其他业务场景调用的，属于底层能力。比如用户A想进入用户B的直播间，系统要先判断：A在B的黑名单里吗？如果在，就不让进。再比如用户A想给用户B发消息，系统要判断：B在A的黑名单里吗？如果在，就拦截这条消息。

这个接口的设计要特别注重性能。因为它会被高频调用，每一次互动操作都可能要先做这个校验。调用方希望毫秒级返回，所以查询必须快。可以通过缓存来优化，比如用Redis把用户的黑名单列表缓存起来，校验的时候先查缓存，缓存没有再查数据库。

3. 业务流程：黑名单怎么真正发挥作用？

接口设计好了，接口怎么用呢？这就要说到业务流程了。

我们以"用户进入直播间"这个场景举个例子。当你开发的互动直播功能中，用户点击进入直播间的时候，系统要做什么？

首先，拿到当前用户ID和要进入的直播间ID。然后，拿到直播间所属用户的ID。接下来，调用那个"校验是否在黑名单里"的接口，判断"当前用户是否在直播间主的黑名单里"。如果在校验结果里，那就返回"禁止进入"，前端跳转到提示页面，告诉用户"您无法进入该直播间"。如果不在黑名单里，那就正常进入，开始加载直播画面和互动功能。

再比如"发送弹幕"这个场景。用户发一条弹幕，系统要做什么？一样，先校验"当前用户是否在被发送对象的黑名单里"。如果用户在对方黑名单里，这条弹幕就不应该被发送出去，甚至可以给用户一个提示"您无法向该用户发送消息"。

这些业务流程看起来不复杂，但要想做到位，每个关键环节都要考虑到。比如除了"主播拉黑观众"，还有"观众拉黑观众"的情况吗？需要支持吗？如果支持，两个用户互相拉黑和单方面拉黑的处理逻辑一样吗？这些边界情况，产品和研发要提前沟通清楚。

四、性能优化：别让黑名单拖慢整个系统

说到性能，这里要重点讲一下。因为黑名单功能虽然本身不复杂，但它会被嵌入到很多高频业务流程中，如果性能没做好，整个互动体验都会受影响。

缓存是王道。前面提到过，用户A的黑名单列表应该缓存起来。什么时候更新？新增黑名单的时候更新，移除黑名单的时候也要更新。缓存可以用Redis，key就用"blacklist:user_id"，value是这个用户拉黑的所有人ID的集合。校验的时候，直接判断"被拉黑用户ID是否在集合里"，时间复杂度是O(1)，非常快。

异步处理非核心逻辑。有些业务场景下，黑名单的判断不需要完全同步完成。比如用户进入直播间的校验必须实时做，但有些日志记录、统计更新之类的操作，可以放到异步队列里处理，不要阻塞主流程。

数据库查询要优化。除了索引之外，还可以考虑读写分离。黑名单的写入操作（添加、移除）相对少，读操作（校验、查看）特别多，那么可以把读请求分发到从库，减轻主库压力。

五、安全与合规：这些底线不能碰

黑名单功能设计的时候，还要考虑安全和合规的问题。

首先，用户数据保护。黑名单关系属于用户的个人隐私数据，哪些人能看？只有用户自己能看到自己的黑名单列表，其他人不能查看。这在接口层面要做权限控制，不能接口暴露了，让谁都能查任何人的黑名单。

其次，操作审计。什么时候、谁拉黑了谁，这个记录最好保留一段时间。一方面是防止恶意操作（比如运维人员滥用权限），另一方面是方便排查问题。如果有用户投诉"我被莫名其妙拉黑了"，后台可以查到操作记录。

第三，抗攻击设计。如果有人写脚本批量拉黑用户，系统要有防护措施。比如单用户操作频率限制，单IP请求频率限制，验证码机制等等，不然好好的黑名单功能反而被人利用来攻击系统。

六、最后说几句

好了，说了这么多，你会发现黑名单功能拆解开来，核心就是数据存储、接口服务、业务流程、性能优化、安全合规这么几个部分。说难不难，但要做完善、做到让用户用得顺手，还是需要仔细打磨的。

我之前见过一些团队做黑名单功能，上来就埋头写代码，结果做出来之后发现性能有问题，或者产品体验不达标，推倒重来了好几轮。其实就是因为前期没有把需求想清楚、把架构设计好。

互动直播这个场景，用户对体验的要求是很高的。谁也不想在看直播的时候被打断、被骚扰，更不想看到自己的直播间被搅得一团糟。一个好用的黑名单功能，某种程度上也是产品竞争力的体现。尤其是对做全球业务的企业来说，不同地区、不同文化背景下，用户对"骚扰"的定义可能都不一样，黑名单的规则设计也得因地制宜。

总之，黑名单功能开发这件事，我的建议是：想清楚再动手，边做边迭代，让真实用户反馈来指导优化方向。毕竟，最好的产品设计从来不是一蹴而就的，而是在不断试错中慢慢找到最优解的。