直播卡顿优化中网络诊断步骤

直播卡顿优化中网络诊断步骤

前两天有个朋友跟我说,他开发的直播应用最近总被用户投诉说画面卡顿,尤其是晚高峰时段,那画面简直能让人急出高血压。他问我有没有什么好的排查方法,我想了想,与其让他自己摸索,不如把网络诊断这套东西好好捋一捋。毕竟做直播的都知道,卡顿这个问题说大不大说小不小,但真要追根溯源起来,里面的门道可不少。

其实我自己当年刚接触音视频这行的时候,也被卡顿问题折磨过。那时候不懂什么叫网络诊断,看到卡顿就盲目加带宽,结果钱花了问题还没解决。后来慢慢摸索出来了,网络诊断这件事讲究的是个循序渐进,顺序不能乱,步骤不能省。今天我就把这一套方法论分享出来,希望能帮到正在被类似问题困扰的朋友们。

一、先弄明白卡顿是怎么来的

在开始诊断之前,我们得先搞清楚直播卡顿的几种典型表现。有的朋友可能会说,卡顿不就是画面不动吗?话是这么说,但同样是卡顿,原因可能天差地远。

第一种情况是画面定格不动,你点一下播放键,画面就卡在某一帧不动了,声音可能还在响,这种情况通常意味着视频流数据传输中断或者解码出了问题。第二种是画面一顿一顿的,像看幻灯片一样,这种往往是网络带宽不足或者波动导致的缓冲不够。第三种是画面模糊然后突然变清晰,这是自适应码率在起作用,说明网络状况在好转或者系统在自动调整。

这三种情况的诊断方向是完全不同的。所以我建议大家在遇到用户反馈的时候,最好能让用户提供一些额外的信息:比如卡顿发生在什么时候,是一直卡还是偶尔卡,是所有用户都卡还是只有部分用户卡。这些信息能帮我们大大缩小排查范围。

二、网络诊断的标准流程

说了这么多,我们现在开始进入正题。网络诊断这件事,我把它拆成了六个步骤,顺序很重要,最好不要跳着来。因为后面的很多结论都需要前面步骤的数据支撑,你要是直接从第五步开始干,很可能会走弯路。

第一步:确认网络环境基础状态

这第一步看起来简单,但很多人会忽略。你得先确认用户端的网络到底是个什么状态。不是什么玄学的东西,就是一些基础指标的采集。

首先要看的当然是网络延迟,也就是从客户端到服务器的一个往返时间。这个用ping命令就能测出来,单位是毫秒。一般来讲,直播场景下延迟在100ms以内算优秀,200ms以内算正常,超过300ms就可能会感受到明显的延迟感了。不过这里要注意,ping出来的延迟和实际直播延迟不是一回事,因为直播走的协议和ping不一样,但ping延迟高的话,直播延迟基本也不会太低。

然后是丢包率,这个指标很关键。丢包就是数据包在传输过程中丢失了,直播尤其是实时性要求高的直播,丢包直接会导致画面卡顿或者马赛克。怎么测呢?可以用ping命令加上-t参数,连续ping上一分钟,然后看丢包统计。在UDP协议下,丢包率1%以内是可以接受的,超过5%就会明显影响体验了。

还有一个是带宽估算。你要大概知道用户现在的网络能承载多大的数据量。最简单的办法是让用户先停止其他占用网络的应用,然后用测速网站跑一下。不过要注意,测速网站测的是下载带宽,而直播需要的是上传带宽,很多家庭的宽带是上下行不对称的,上行可能只有下行的十分之一,这个一定要搞清楚。

第二步:分析CDN和节点选择

确认了用户端网络没问题之后,下一步要看的就是服务器端的配置了。这里首先要检查的是CDN节点的分配是否合理。

我见过不少案例,最后查出来问题居然是CDN节点选错了。比如一个用户明明在上海,CDN却给他分配了一个北京的节点,绕了这么大一圈,延迟不高才怪。所以第一步要确认的是,用户请求有没有被正确地调度到地理位置最近的节点。这个可以通过查看客户端的DNS解析结果或者直接看访问日志来确定。

如果发现节点调度有问题,那就需要检查CDN的调度策略了。是因为DNS解析不够智能?还是CDN节点本身的覆盖有盲区?又或者是某些节点负载太高被限流了?这些都有可能。我建议在关键节点上都做好监控,一旦发现某个区域的CDN节点响应异常,要及时切换或者扩容。

另外还要注意CDN的缓存策略是不是合适。直播内容虽然时效性强,但一些静态资源比如播放器配置、鉴权信息什么的,还是应该走缓存的。如果缓存命中率太低,每次都要回源,那延迟自然会上去。

第三步:排查传输层协议配置

这一块可能稍微专业一点,但非常重要。传输层协议的选择和配置直接影响着直播的稳定性和流畅度。

目前主流的直播传输协议有RTMP、FLV、HLS、HTTP-FLV,还有基于UDP的私有协议比如QUIC。每种协议都有自己的特点:RTMP延迟低但穿透性差,HLS兼容性最好但延迟高,HTTP-FLV在移动端表现不错,QUIC则在弱网环境下有优势。

如果用的是UDP协议,需要特别关注一下拥塞控制算法的选择。Bbr、Cubic、Westwood这些算法在不同网络环境下的表现差异很大。比如在有丢包的网络环境下,Westwood可能比Cubic更合适;在高带宽高延迟的网络环境下,bbr算法的表现往往更稳定。这个需要根据自己的业务场景去调优,没有放之四海而皆准的最优解。

还有一个要注意的是MTU设置。MTU就是最大传输单元,如果MTU设置得不合适,大包会被分片,分片一旦丢失,整个包就废了。在直播场景下,建议把MTU设置在1400左右,这样可以平衡传输效率和可靠性。

第四步:检查编码和码率配置

网络没问题了,但卡顿还在,那问题可能就出在编码这一块。这一步要检查的是编码参数设置得是否合理。

首先看码率。码率设置得太高,用户带宽不够,就会卡顿;码率设置得太低,画面质量又没法保证。这里有个参考值:普通直播场景下,480P分辨率建议码率在800kbps到1.5Mbps之间,720P建议在1.5Mbps到3Mbps之间,1080P则建议在3Mbps以上。当然这只是一个大概的范围,具体还要根据内容类型来调整——运动画面多的场景码率需要高一些,静态画面多的场景码率可以低一些。

然后看帧率。帧率太低会感觉画面不流畅,帧率太高又会对带宽和解码性能提出更高要求。一般直播场景下,25帧到30帧是比较合适的区间。如果发现帧率不稳定,忽高忽低,那可能是编码器的码率控制策略有问题,需要调整GOP(图像组)大小和参考帧设置。

还有一点容易被忽略,就是关键帧间隔。关键帧也叫I帧,是完整的一帧图像,后面跟随的P帧和B帧只存储和关键帧的差异。如果关键帧间隔太长,一旦发生丢包,就需要等待下一个关键帧才能恢复完整画面,等待的这段时间用户就会看到卡顿或者马赛克。但如果关键帧间隔太短,码率又会上去。一般建议关键帧间隔设置在2秒到4秒之间。

第五步:监控和日志分析

到这一步,如果前面几步都没发现问题,那可能需要借助更详细的监控数据来排查了。

首先要在客户端做好质量数据的采集。包括但不限于:每秒钟的帧率波动、缓冲次数和缓冲时长、卡顿事件的具体时间点和持续时间、网络类型切换事件等等。这些数据要尽量详细,最好能上报到后台做聚合分析。你可能会发现一些规律:比如卡顿总是发生在用户切换WiFi和4G的时候,或者总是发生在特定型号的手机上,又或者总是发生在某个特定的时段。

服务端日志也要仔细看。要关注的是请求的错误码分布、响应时间分布、异常断开连接的原因等等。如果发现某个时间段的错误码特别多或者响应时间突然变长,那可能就是服务端那边出了问题。

这里我要提一下,我们声网在全球部署了大量的边缘节点,配合智能调度系统,能实时监控全球各区域的网络质量状况。一旦发现某个节点有异常,系统会自动把流量切换到其他健康节点上,最大限度保证直播的稳定性。而且我们后端的日志系统做得也比较细致,任何异常都能快速定位,这也是为什么很多头部直播平台都选择我们的服务的原因之一。

第六步:压力测试和弱网模拟

如果你已经在生产环境排查了一圈还没找到问题,那可能需要回到测试环境,用压力测试和弱网模拟来复现问题了。

压力测试的目的是看看系统在高并发情况下的表现。比如模拟1000个用户同时在线,看服务端CPU和内存的占用情况,看网络带宽有没有成为瓶颈,看数据库连接数有没有超限。很多问题只有在高负载情况下才会暴露出来。

弱网模拟则更贴近真实用户的网络环境。你可以用一些工具来模拟高延迟、高丢包、带宽受限的网络环境,看看在这种恶劣条件下直播的表现如何。我们内部做测试的时候,会重点关注几个临界点:延迟到多少ms的时候开始卡顿?丢包率达到多少的时候画面会出现马赛克?带宽降到多少的时候系统能自动切换到低码率模式?这些数据对于优化自适应码率策略很有帮助。

三、常见卡顿问题的快速定位表

为了方便大家快速定位问题,我整理了一个简易的对照表。当你遇到卡顿投诉的时候,可以先对照这个表做一个初步判断:

td>切换网络后卡顿
卡顿表现 可能原因 优先排查方向
一直卡顿,无一幸免 服务端问题或CDN故障 服务端监控日志、CDN节点状态
部分用户卡顿 用户网络问题或节点分配 用户网络环境、CDN调度策略
晚高峰时段卡顿 带宽不足或节点负载过高 带宽扩容、负载均衡配置
网络切换策略或协议配置 网络切换处理逻辑、传输协议
特定机型卡顿 设备性能或兼容性问题 该机型解码性能、系统兼容性

这个表只能做一个初步参考,实际排查中可能需要组合多种情况来分析。比如某个用户反馈卡顿,既可能是他自身网络不好,也可能是CDN节点分配不当,两者叠加在一起,问题就更复杂了。

四、写在最后的一点感想

做直播开发这些年,我最大的感受就是卡顿这个问题,永远没有一劳永逸的解决办法。网络环境在变,用户设备在变,内容形态也在变,你永远不知道下一个卡顿会以什么方式出现。

我能给出的建议就是:做好监控,让问题第一时间被发现;做好预案,知道出了问题该从哪里入手;保持学习,新的技术方案可能刚好能解决你现在的痛点。

另外就是,在选择底层服务的时候还是要慎重。像我们声网这样深耕音视频领域的厂商,确实能帮你解决很多基础设施层面的问题,让你把精力集中在业务创新上。毕竟术业有专攻,有些事情交给专业的团队来做,效率会高很多。

如果你在实际操作中遇到了什么具体的问题,也可以提出来大家讨论讨论。卡顿这个话题展开讲还有很多东西,今天就先聊这么多吧。

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