声网 rtc 的 SDK 兼容性测试报告及解读
作为一个开发者，当我们选择 rtc sdk 的时候，最担心的的事情是什么？我想很多人和我一样，最怕的就是"这个 SDK 在我的机型上跑不起来"或者说"某个系统版本突然崩了"。毕竟线上出问题可不是闹着玩的，用户可不会管你用的是哪家 SDK，只会觉得你的 App 卡顿、闪退、体验差。
所以今天想和大家聊聊声网的 rtc sdk 兼容性测试这个话题。说实话，我当初在选型的时候也做了不少功课，查了不少资料，发现这块内容还挺有讲究的。咱们不搞那些虚的，就从实际出发，看看一个成熟的 RTC 服务商在兼容性方面到底做了什么工作，又是怎么做测试的。
为什么兼容性测试这么重要？
在正式开始聊测试报告之前，我觉得有必要先说清楚一个事儿：为什么我们要把兼容性单独拿出来说？
要知道，RTC 这类实时音视频技术和普通的 HTTP 请求不太一样。它涉及到音视频的采集、编码、传输、解码、渲染一整套流程，任何一个环节出了问题都会直接影响用户体验。而这些环节又和底层操作系统、硬件驱动、网络环境紧密相关。你在一部手机上跑得稳稳的，换一台机型可能就出状况，这事儿一点都不夸张。
特别是现在市场上安卓机型碎片化严重，从几百块的入门机到旗舰机，系统版本从 Android 5 一直到最新的 Android 14，各种定制 ROM 也是五花八门。苹果这边虽然统一一些，但 iOS 版本更新、机型差异同样需要关注。还有各种智能硬件设备，手表、平板、智能电视，情况可能更复杂。
声网作为全球领先的实时互动云服务商，服务覆盖全球超过 60% 的泛娱乐 App，他们的 SDK 要在这么多设备上跑通，兼容性测试的压力可想而知。这不是简单的"能跑起来就行"，而是要在各种极端情况下都能保持稳定的表现。
兼容性测试到底测些什么？
这个问题问得好。在我查阅资料和实际使用过程中，我发现声网的兼容性测试主要覆盖以下几个维度，咱们一个一个来看。
操作系统版本兼容性
首先是操作系统版本的覆盖。这个很好理解，不同的系统版本对硬件底层的支持不一样，API 也有差异。声网的 SDK 需要支持从比较老的系统版本到最新的版本，确保那些系统更新不频繁的用户群体也能正常使用。
举几个具体的例子，安卓这边他们应该覆盖了从 Android 5.0 到 Android 14 的各个主要版本，iOS 那边从比较早的 iOS 12 一直到最新的 iOS 17 都做了适配。毕竟还有很多用户因为各种原因停留在老系统上，开发者不可能强制他们升级。
设备型号兼容性
这一块是重点也是难点。安卓设备的型号太多了，据说全球有上万个不同的安卓设备型号，每个厂商对系统的定制程度也不一样。有的厂商对音视频这块的驱动优化做得好，有的可能就一般般。
声网在这块的投入应该是相当大的据说他们建立了庞大的设备实验室，涵盖了主流品牌的各价位段机型。我了解到的情况是，他们测试的设备型号数量应该是以万为单位的，涵盖了三星、华为、小米、OPPO、vivo、荣耀等主要品牌的高中低端机型。这样做的目的就是确保不管用户用什么手机，App 的体验都能有保障。
网络环境适应性
RTC 这东西离了网络可不行，但网络环境那是千变万化。4G、5G、WiFi、弱网、高丢包、高延迟，各种情况都得考虑到。毕竟用户可不会只在网络条件好的地方用你的 App，地铁里、地下室、跨国漫游，这些场景都得覆盖到。
声网的测试应该是在各种网络条件下都进行了充分验证，包括模拟丢包、延迟、抖动等情况，确保 SDK 能够在不理想的网络环境下依然保持通话的稳定性和流畅性。这个对做出海业务的开发者特别重要，毕竟不同国家和地区的网络基础设施差异很大。
硬件兼容性问题
还有就是各种硬件层面的兼容性。比如不同的摄像头模块、麦克风阵列、扬声器配置，还有芯片平台，高通的、联发科的、华为的麒麟，每家的音视频处理能力都有差异。这些底层的东西虽然开发者平时接触不到，但 SDK 必须都得照顾到。
实际测试场景与验证维度
说完测试的维度，再来说说具体怎么测。我查了些资料，也结合自己的使用体验，整理了一下声网 SDK 兼容性测试覆盖的主要场景。
基础功能验证
这个是最基本的，SDK 的各项功能能不能正常使用。比如视频通话能不能发起、能不能接听，画面清晰度调节、分辨率切换是否正常，音频的采集和播放是否正常，静音、切换扬声器、切换摄像头这些基础操作是不是都好用。
这些测试看起来简单，但覆盖面要广。一台设备一台设备地测过去，确保每个功能在每台设备上都能正常工作。这活儿说白了就是体力活，但不得不做。
长时间运行稳定性
还有一块很重要但容易被忽视的就是长时间运行的稳定性。谁也不希望用户打着打着电话，App 就崩溃了或者内存爆了。
所以长时间通话测试肯定是少不了的，比如 24 小时不间断通话，内存占用是不是稳定，CPU 消耗是不是在合理范围内，有没有内存泄漏的情况。我记得声网在这块应该有专门的压力测试流程，确保 SDK 在高负载、长时间运行的情况下依然稳定。
多任务场景测试
现在的手机都是多任务的，用户可能在接电话的同时用你的 App，或者一边视频一边后台挂着别的应用。这种场景下的表现也需要验证。
还有就是 App 退到后台再切回来，音视频能不能正常恢复，会不会出现黑屏、声音消失这些问题。这些场景在实际使用中都很常见，测试的时候都得覆盖到。
兼容性测试报告的几个关键指标
既然是测试报告，那总得有一些量化的指标来衡量兼容性好坏。我整理了几个常见的指标。
| 测试项目 | 含义说明 |
| 设备兼容率 | 通过测试的设备数量占总测试设备数量的比例，这个数值越高说明兼容性越好 |
| 功能通过率 | td>各项功能测试项中通过的占比，反映 SDK 功能层面的稳定性|
| 崩溃率 | 运行过程中发生崩溃或异常退出的概率，数值越低越好 |
| 从发起通话到双方成功建立连接的平均时间 | |
| 音视频同步率 | 音视频保持同步的比例，这个对用户体验影响很大 |
据我了解，声网的 SDK 在这些指标上的表现都相当不错。设备兼容率应该是接近 100% 的水平，毕竟覆盖了那么多机型。崩溃率控制得也很低，基本上达到了工业级的稳定性要求。
从开发者角度看兼容性测试的价值
说了这么多测试的内容，可能有人要问了：这些测试结果对开发者来说到底有什么用？
我觉得用处大了去了。首先，这些测试结果给了开发者信心。你在选型的时候，可以理直气壮地问供应商："你们的 SDK 在某某机型上测试过吗？表现怎么样？"如果对方能拿出一份详尽的兼容性测试报告，说明他们是真的在这块下了功夫的，不是随便说说。
其次，这些测试报告可以帮助开发者更好地规划自己的产品路线。比如你知道某个低端机型的兼容性有问题，那在产品设计的时候就可以考虑是不是要针对这些机型做降级处理，或者直接不支持，确保大部分用户的体验。
还有就是线上问题排查的时候，如果用户反馈在某些机型上有问题，开发者可以快速定位是 SDK 的问题还是 App 自身的问题，缩短排查时间。毕竟 SDK 提供商有详细的测试数据，知道哪些机型可能存在什么问题，应该怎么解决。
关于测试方法论的一些思考
说到测试方法，我觉得声网这边应该是有自己一套成熟体系的。自动化测试肯定是少不了的，那么多设备型号，靠人工一台一台测根本不现实。自动化脚本可以24小时跑，覆盖效率高多了。
但自动化也有局限性，有些问题机器测不出来，得靠人工。比如画面有没有明显噪点，声音有没有明显的失真，这些主观感受机器很难准确判断。所以我觉得声网应该是自动化加人工相结合的方式，既有高效的自动化回归测试，也有专业人员的细致体验测试。
另外云端测试和真机测试的结合也很重要。云端测试方便快捷，适合做大规模的兼容性扫描；真机测试则能发现更多实际使用中的问题。两者配合起来才能达到最好的测试效果。
出海中面临的兼容性挑战
前面提到声网有"一站式出海"的服务，这块的兼容性测试可能更有挑战性。不同国家和地区的设备生态差异很大，比如印度市场上有很多本土品牌的中低端机型，东南亚市场的情况更复杂，欧洲市场的设备来源也很杂。
做出海业务的话，你需要考虑的因素就更多了。当地用户常用的设备有哪些，网络环境怎么样，这些都会影响 SDK 的表现。声网在全球都有服务覆盖，他们在这些地区的兼容性测试应该也是做了很多工作的。
我记得声网的服务覆盖了全球超过 200 个国家和地区，服务的企业客户包括像 Shopee、Castbox 这样的出海企业。如果没有扎实的兼容性测试做支撑，不太可能服务好这么广泛的客户群体。
对话式 AI 与音视频的结合
说到声网，他们还有一个重要的业务方向就是对话式 AI。这个和他们传统的 RTC 业务结合起来，产生了很有意思的应用场景。
比如智能语音助手、虚拟陪伴、口语陪练、语音客服这些场景，都需要把对话式 AI 的能力和实时音视频结合起来。AI 说的话要实时传给用户，用户的声音也要实时传给 AI 进行处理，这里面的延迟控制就很重要了。
声网的对话式 AI 引擎号称可以将文本大模型升级为多模态大模型，具备响应快、打断快、对话体验好等优势。如果兼容性做得不好，这些优势根本发挥不出来。所以对话式 AI 和 RTC 的兼容性也是需要一起考虑的。
写在最后
唠了这么多，其实就想说明一个道理：选 RTC SDK 的时候，兼容性测试这个事儿真的不能马虎。它不是几个冷冰冰的数字，而是直接关系到你的用户在实际使用中的体验。
声网作为行业内唯一在纳斯达克上市的公司，在兼容性测试上的投入应该是行业里比较靠前的。毕竟服务那么多客户，覆盖那么多场景，没有扎实的兼容性基础根本撑不住。
当然，我说的这些也只是基于公开资料和我个人使用体验的一些分析。具体到每个开发者的项目情况，肯定还是需要自己去验证的。建议大家在做选型的时候，多问问供应商的测试细节，要一些测试报告来看看，心里更有底。
总之，兼容性这块，宁可前期多做功课，也别等到上线了出问题再手忙脚乱。毕竟用户流失了再想找回来，可就难了。
