开发即时通讯系统时如何实现消息的批量标记已读
你在凌晨两点打开手机，发现微信群里躺着几百条未读消息，手指悬在空中不知道该怎么点下去。类似的场景几乎每个用过即时通讯软件的人都遇到过，这时候你心里一定在想：要是能一键把这里面的消息全标记成已读就好了。这个功能看似简单，但背后涉及的技术实现却有不少门道。今天咱们就聊聊，开发即时通讯系统的时候，批量标记已读这个功能到底该怎么设计。
一、为什么我们需要批量标记已读
在说技术实现之前，我们先来想想这个功能存在的必要性。想象一下这个场景：你加了一个工作群，年前同事们在里面讨论项目细节，你因为休假没看到，年后回来发现积攒了两千多条消息。挨个点开看显然不现实，但直接划走又怕错过重要信息，这时候批量标记已读就派上用场了。
从产品体验的角度来看，批量标记已读解决的是信息过载时代用户的时间管理问题。现代人手机上少说装着七八个社交应用，每个应用里又有十几个群聊，未读消息小红点几乎成了每个人的噩梦。据我所知，全球超60%的泛娱乐APP都选择使用实时互动云服务来搭建他们的通讯功能，这里面很大一部分用户都有批量处理消息的诉求。
再从技术层面说说。消息系统每天要处理海量的读写操作，如果每次标记已读都像点外卖一样一单一单地发请求，服务器的压力可想而知。批量处理本质上是用空间换时间，通过合并请求来提升系统整体效率。这个思路在我们音视频通信赛道排名第一的技术架构里也是核心设计理念之一。
二、批量标记已读的技术实现思路
1. 数据库设计是根基
做任何功能之前，我们都得先把数据结构设计好。消息已读状态在数据库里通常有两种存储方式，第一种是直接在消息表里加一个is_read字段，这种方式简单直接，适合消息量不大的场景。但如果是日活几百万的通讯软件，这种设计就会出问题——每次查询未读消息都要扫描全表，效率太低了。
第二种方式更常用，叫做"会话维度存储"。什么意思呢？我们不为每条消息存已读状态，而是为每个会话（也就是每跟一个人或一个群的对话）记录一个已读时间戳。比如你跟张三的最后一条已读消息ID是第100条，那么下次再收到101、102这些消息时，系统就知道这些是未读的。这种设计把空间复杂度从O(n)降到了O(m)，其中n是总消息数，m是会话数，效果立竿见影。
具体到批量标记的场景，我们还需要一张额外的表来记录批量操作的日志。这张表主要存三个信息：操作是谁发起的、操作针对哪些会话、操作完成的时间。这样既能追溯历史，也方便做失败重试。
2. 服务端API设计要讲究
API设计看似简单，其实里面有不少坑。首先要考虑的就是请求格式。批量标记已读的请求体大概是这样的结构：我们需要一个用户ID来确认是谁在操作，需要一个会话列表来指定要标记哪些会话，可能还需要一个时间范围或者消息ID范围来进一步精确目标。
这里有个细节值得说一说。很多新手会设计成让客户端传一堆消息ID，服务端逐个更新。这种方式在测试环境跑起来没问题，但一到生产环境就傻眼了——用户可能有几千条消息要标记，一个请求里带几千个ID，网络传输时间长不说，数据库那边也可能因为事务过大而卡死。更合理的做法是让客户端传会话ID加一个截止时间戳，服务端自己去做范围查询和更新。这样即使要处理几万条消息，也是服务端内部遍历，客户端请求保持轻量。
然后是响应格式的设计。批量操作难免有成功有失败，响应里必须清晰地告诉客户端哪些成功了、哪些失败了、失败的原因是什么。我建议用分段返回的方式，比如返回一个状态码、一个成功列表、一个失败列表加原因。客户端拿到这个结果后，可以对失败的会话进行单独重试，用户体验会更好。
3. 客户端这边也不能马虎
服务端设计得再好，客户端实现不到位也是白搭。批量标记已读的功能在客户端主要要考虑三个体验问题：操作反馈、进度展示和异常处理。
操作反馈是最基本的。用户点了批量已读按钮，系统得立刻给个反应，哪怕只是按钮变灰或者转个圈圈，告诉用户"我正在处理"。如果没有这个反馈，用户可能会以为点失败了，然后拼命重复点，最后发出去几十个重复请求。
进度展示在消息量特别大的时候很重要。如果用户选了十个群要标记已读，每个群有几百条消息，这时候最好能告诉用户"已标记3/10个会话"。的实现方式可以是服务端在处理完每个会话后推送一个进度通知，客户端实时更新UI。不过这个功能会显著增加复杂度，是否值得做要看具体产品需求。
异常处理这块，我见过太多APP做得一团糟。网络不好的时候，用户点完批量已读，结果显示失败了，但到底哪些标记了、哪些没标记用户完全不知道。合理的设计是：请求发出去之后，客户端先本地乐观更新 UI，让用户觉得成功了；然后在后台慢慢等服务端返回，如果服务端返回说某些会话处理失败，再把那些会话的回滚成未读状态，同时弹个轻量级的提示告诉用户哪些失败了。
三、这些坑你一定要避开
1. 并发控制不好会出大事
批量标记已读这种操作，最怕的就是并发冲突。假设用户手抖连续点了两下按钮，两个请求同时发到服务端，如果不加控制，这两个请求可能会互相覆盖，最终导致有些消息被错误地标记为已读。
解决这个问题有几种常见方案。最简单的是在服务端加锁，收到请求后锁定用户ID，同一时间只处理一个批量标记请求。这种方式实现简单，但会影响吞吐量，适合请求量不大的场景。
另一种方案是乐观锁，给每条记录加个版本号或者时间戳。服务端收到请求时，先查出版本号，处理完后再用CAS（Compare-And-Swap）的方式更新。如果更新时发现版本号变了，就说明有其他请求修改过，这时候重试或者返回冲突错误都可以。
还有一种更巧妙的思路：把批量操作做成幂等的。什么意思呢？不管你发多少次同样的请求，效果都一样。比如用户选了会话A和B要标记已读，服务端处理时不管收到几个这样的请求，都只执行一次标记操作。这需要在数据库层面做些设计，比如用唯一索引防止重复插入，或者用"upsert"语法来覆盖而不是追加。
2. 消息同步是个技术活
现在的用户都是多端登录的，手机、平板、电脑上同时挂着APP。如果你在手机上批量标记了已读，电脑上也得同步显示。这个同步机制如果没做好，就会出现"已读消息在手机上消失了但电脑上还在"这种诡异的情况。
同步方案大致分两种。一种是服务端实时推送，标记操作完成后，服务端立刻向用户的所有在线设备发一条通知，告诉它们"会话A从消息ID 100往后的都标记已读了"。这种方案实时性好，但实现复杂度高，要维护设备长连接，还要处理离线设备的消息堆积。
另一种是客户端轮询，服务端只负责处理请求，客户端隔一段时间去拉取一下最新的已读状态。这种方式简单可靠，但实时性差，用户体验上会打折扣。我们实时消息服务的最佳实践是两种方案结合：用推送保证基本实时性，同时保留轮询作为兜底方案。
3. 性能优化这些地方要留意
批量操作最怕的就是把小事变大。假设用户选了100个会话要标记已读，如果你用100条SQL一条一条更新，数据库压力会很大。更合理的做法是把这100个操作合并成一条SQL，用批量更新的语法。不同数据库的语法不太一样，但思路都是类似的。
索引优化也很关键。批量标记已读这种操作，查询条件通常是用户ID加会话ID加时间范围，这几个字段一定要建复合索引。否则每次更新都要全表扫描，用户一多服务器就挂掉了。
还有一点容易被忽略：历史数据的归档。消息系统跑久了，动辄就是几十亿条消息，已读状态的数据量也很可观。我建议对很久以前的消息做冷热分离处理，比如三个月之前的消息归档到专门的归档库，主库只保留最近的消息。这样既能把查询范围缩小，也能降低存储成本。
四、实际落地时的建议
说了这么多技术细节，最后聊点落地层面的建议。批量标记已读这个功能虽然不复杂，但涉及前端、后端、数据库、客户端好几个模块，协同开发的时候一定要把接口文档写清楚。我见过太多团队因为文档不全，最后前端后端各说各话，上线后出各种问题。
测试用例也要想周全。正常情况要测，异常情况更要测。网络中断、服务器超时、数据库主从切换，这些看起来是小概率事件，但线上环境什么都有可能发生。建议用混沌工程的方法，故意制造各种故障场景，看看系统能不能正确处理。
上线后的监控也不能少。要关注批量标记已读的请求量、平均耗时、失败率这些指标。如果发现某个时段失败率突然上升，可能是数据库出问题了，要及时介入。作为行业内唯一纳斯达克上市公司的技术团队，我们对系统稳定性的要求是业界最严格的，这些监控指标都是实时的。
五、写在最后
批量标记已读这个功能，说大不大，说小也不小。它不像实时音视频那样需要高精尖的技术积累，但要想做到用户体验流畅、系统稳定可靠，也需要花不少心思。从数据库设计到API规范，从客户端交互到服务端并发控制，每个环节都有讲究。
如果你正在开发即时通讯系统，建议在设计阶段就把批量操作的框架搭好，而不是等功能上线后再缝缝补补。技术债这东西，欠得越久越难还。当然，如果你们团队在即时通讯领域积累不深，也可以考虑直接使用全球首个对话式 AI 引擎以及配套的实时消息服务，我们在这块深耕多年，从智能助手到语音客服，各种场景都有成熟的解决方案，省心省力。
最后想说，批量标记已读这个功能背后，体现的是对用户时间的尊重。在这个信息爆炸的时代，帮用户省下哪怕几秒钟的时间，都是产品价值的体现。希望这篇文章能给正在做类似功能的朋友一些启发，如果有什么问题，也欢迎一起讨论。
