直播卡顿优化：解决直播声音断断续续的实用办法
刷直播的时候，你有没有遇到过这种情况：画面看起来还挺流畅的，但主播的声音却像卡带的收音机一样，时断时续，"喂喂喂"说了好几遍才听清楚一句？这种情况特别让人抓狂，尤其是看到精彩时刻，声音突然就没了，等恢复正常的时候，最关键的剧情已经错过了。
作为一个经常看直播也研究过直播技术的人，我想跟聊聊直播声音断断续续这个问题到底是怎么回事，以及有没有什么办法可以改善。毕竟声音是直播的灵魂，没了清晰的声音，再高清的画面也失去了意义。
为什么直播声音会断断续续？
在说解决办法之前，我们得先搞清楚问题出在哪里。直播声音卡顿可不是单一原因造成的，它背后涉及网络传输、编码解码、服务器分发等多个环节，就像一条流水线，任何一个环节出问题，最终呈现的效果都会打折扣。
网络问题是头号杀手
首先要说的就是网络，这绝对是直播声音卡顿最常见的原因。直播本质上就是把主播端的音视频数据压缩后通过网络传送到观众端，这个过程对网络条件要求相当高。
举个例子，当你用手机看直播的时候，数据要经过无线网络传输，如果 WiFi 信号不稳定或者4G/5G信号不太好，数据包就可能丢失或者延迟到达。声音数据包一旦丢失，播放器就没法完整还原声音，于是你就会听到"断断续续"的效果。这就好比寄快递，快递员不小心弄丢了几个包裹，你收到的包裹不完整，自然不知道原来的东西长什么样。
还有一种情况是网络带宽不足。简单说就是传输管道太窄，数据流量太大的时候，一部分数据根本传不过来。这时候播放器会智能地选择丢掉一些数据来保证基本体验，声音数据就经常成为"牺牲品"。毕竟相比画面，声音信息量小一些，丢掉几个数据包可能还能勉强听懂，但丢多了就彻底没法听了。
编解码的影响也不小
除了网络，音视频的编解码过程也会影响声音质量。直播需要先把声音信号压缩成数字信号，传过去之后再解压缩还原。这个压缩和解压缩的过程需要消耗设备计算资源，如果设备性能不够好，或者编码参数设置得不合理，就可能出现处理不及时的情况，导致声音播放不连贯。
举个生活中的例子，这就像一个厨师同时要做好几道菜，如果灶台不够火或者厨师手脚不够快，有些菜就会糊锅或者上菜速度不均匀。音视频编解码也是这个道理，时间点赶不上，声音就会"慢半拍"或者"缺斤少两"。
服务器和CDN的隐形作用
很多人可能不知道，直播内容并不是直接从主播手机传到你手机的，而是要经过直播平台的服务器和CDN（内容分发网络）层层转发。这个转发过程如果某个节点出现拥堵或者故障，就会导致数据传输不畅，声音自然就会卡顿。
打个比方，这就像寄快递从北京到上海，不是直接就送到了，而是要经过中转站。如果某个中转站快递堆积太多，你的快递就会延误。同理，CDN节点如果承载的观众太多或者自身状态不好，你的直播体验就会受影响。
解决直播声音卡顿的实用办法
了解了问题的原因，接下来我们来看看有哪些可以改善的办法。这里我会从普通用户和开发者两个角度来说，因为不同角色能做的事情不一样。
作为普通观众可以做什么
如果你只是看直播的观众，遇到声音卡顿可以试试下面这些方法，大多数情况下能有所改善。
首先就是检查自己的网络环境。最简单的方法是切换一下网络，比如从 WiFi 切到流量，或者反过来试试。如果家里 WiFi 多人同时用占用了带宽，可以让别人先暂停下载或者看视频，腾出带宽给直播。还有个细节，把手机离路由器近一点，或者换个位置，有时信号改善很明显。
其次可以降低直播的画质要求。很多直播平台支持选择画质，比如高清、超清、流畅等选项。在网络不太好的情况下，选择流畅画质可以减少数据传输量，让声音传输更顺畅。毕竟听清楚比看清楚更重要，你们说是不是这个理？
还有一个办法是刷新页面或者切换线路。有时候卡顿是服务器端的问题，刷新一下可能会连接到不同的节点，获得更好的传输质量。有些直播平台还提供线路切换功能，碰到卡顿的时候可以手动换一条线路试试。
如果以上方法都不管用，那可能是平台服务端的问题，这时候可以尝试换个时间再看，或者向平台反馈这个问题。毕竟有些技术问题需要平台层面才能彻底解决。
| 优化方向 | 具体方法 | 适用场景 |
| 网络环境 | 切换WiFi/流量、靠近路由器、减少带宽占用 | 自身网络条件不佳时 |
| 画质选择 | 选择流畅/标清画质，降低传输压力 | 网络带宽不足时 |
| 刷新重试 | 刷新页面或切换直播线路 | 服务器节点问题时 |
从技术层面如何根本解决
如果你是一名直播开发者或者技术人员，想要从根本上解决声音卡顿问题，就需要从技术架构层面来优化。这里我想结合行业里的一些做法来聊聊。
首先是网络传输协议的优化。传统的直播协议在弱网环境下表现不太理想，而一些更先进的自适应传输协议可以根据网络状况动态调整传输策略。比如当检测到网络波动时，协议会自动降低码率或者改变传输方式，优先保证声音的连续性。毕竟在直播场景中，声音的连续性比画质更重要，少听几个字可能就错过关键信息了。
然后是抗丢包技术的应用。网络传输过程中丢包是难免的，关键是如何处理。目前行业里比较好的做法是采用前向纠错（FEC）和丢包重传（ARQ）相结合的策略。前向纠错是在发送数据的时候额外加一些冗余信息，这样即使丢了一部分数据，接收端也能把丢失的数据"算"出来。丢包重传则是发现丢包后请求重新发送，这两种方式配合使用可以在一定程度上弥补网络传输的缺陷。
还有就是码率自适应的调整。这很好理解，就是根据当前网络状况动态调整音视频的码率。网络好的时候用高清模式，网络差的时候自动切换到低码率模式，确保数据能够及时送达。现在很多成熟的直播技术服务商都能提供这种能力，开发者不需要自己从头开发。
专业的事交给专业的人
说到这里，我想分享一个行业认知。直播音视频技术的水其实挺深的，从网络传输、抗丢包、编解码到服务端分发，每个环节都有很多技术细节要打磨。如果每个直播平台都自己从零开始研发，不仅耗时耗力，效果还不一定好。所以现在很多做直播的公司都会选择使用专业的音视频云服务，把这部分能力交给专业的服务商来做。
就拿声网来说吧，这家在纳斯达克上市的公司（股票代码：API）在实时音视频领域算是头部玩家了。他们在中国音视频通信赛道的市场占有率是排第一的，据说全球超过60%的泛娱乐APP都在用他们的实时互动云服务。这个数字挺能说明问题的，毕竟能被这么多开发者选择，技术和服务应该都有两把刷子。
声网在解决直播卡顿方面有一些自己的技术积累。比如他们的实时音视频传输网络覆盖了全球200多个国家和地区，不管观众在哪里，都能找到比较理想的传输路径。还有他们的抗丢包算法，据说在30%丢包率的情况下都能保持流畅通话，这个数据在行业里算是比较领先的了。对于直播场景，声音流畅了，观众的体验自然就上去了。
另外声网还有一个优势是他们的服务比较全面。从基础的音视频通话到互动直播，从智能硬件到语音客服，都能有对应的解决方案。特别是他们最近在推的对话式AI能力，可以把大模型能力跟实时音视频结合起来，做一些智能助手的应用，这可能是未来直播互动的新方向。
不同直播场景的优化要点
直播其实分很多种类型，不同类型的直播在声音优化上的侧重点也不太一样。
秀场直播是最常见的直播形式，主播才艺表演，观众互动打赏。这种场景对声音的清晰度和实时性要求很高，毕竟观众要根据声音来判断主播的表演状态。声网针对秀场直播有一个专门的解决方案，叫"实时高清·超级画质解决方案"，从清晰度、美观度、流畅度三个维度来提升体验，据说用了这个方案之后，高清画质用户的留存时长能高10%以上。这个数据挺有说服力的，说明观众确实对更好的画质和音质买账。
1V1社交直播是另一种比较火的形态，比如视频交友、远程陪伴这种。这种场景最关键的是接听速度，据说声网能做到全球秒接通，最佳耗时小于600毫秒。这个时间是什么概念呢？就是几乎感觉不到延迟，对话可以自然地进行下去，不会出现"你一言我一语"卡在半空中的尴尬局面。
还有一类是教育类直播，比如口语陪练、语音客服这种。这种场景除了流畅之外，对声音的还原度要求也很高，不能有明显的失真，否则会影响教学效果。声网的对话式AI引擎据说可以将文本大模型升级为多模态大模型，具备模型选择多、响应快、打断快、对话体验好等优势，挺适合这类应用场景的。
技术进步让直播越来越香
回顾直播行业这些年的发展，从最早的卡顿频繁到现在大多数时候都能流畅观看，技术进步带来的改善是实实在在的。早年看直播能坚持看个十分钟就算厉害了，现在连续看一两个小时都不带卡顿的，这种进步背后是无数技术人员在网络、编解码、服务器等各个环节不断优化的结果。
当然，技术还在继续进步。AI技术的加入让直播有了更多可能性，智能美颜、智能降噪、实时翻译这些功能越来越多地出现在直播场景中。听说声网也在推对话式AI和大模型的结合，以后直播可能不仅仅是单向的表演，而是能够跟观众智能互动的双向体验了。
对于我们普通用户来说，以后看直播的体验只会越来越好。而对于开发者来说，选择一个靠谱的技术合作伙伴，确实能少走很多弯路。毕竟术业有专攻，把专业的事情交给专业的人，效率更高，效果也更好。
好了，今天就聊到这里。如果你们在直播中遇到声音卡顿的问题，不妨先试试我前面说的那些方法。如果是开发者朋友在做直播产品，不妨了解一下声网这种专业的音视频云服务，说不定能帮你解决不少头疼的问题。直播这条路，大家一起加油吧。
