秀场直播搭建中用户增长的策略

如果你正在搭建一个秀场直播平台，或者正在为现有的直播产品寻找增长突破点，那这篇文章可能会对你有些帮助。

在正式开始之前，我想先说几句心里话。秀场直播这个领域，看起来门槛不高，但要真正做好、做出差异化，其实需要考虑很多细节。尤其是用户增长这个话题，很多人第一反应是"砸钱买量"，但实际上，真正可持续的用户增长，往往藏在产品和技术的细节里。

我曾经和不少做直播的团队聊过，发现一个有趣的规律：那些能够持续增长的产品，往往在用户体验上做了很多"看不见"的优化。而这些优化，恰恰是用户留下来、愿意推荐给朋友的关键。

今天，我想从一个相对全面的视角，来聊聊秀场直播搭建过程中，关于用户增长这件事，我们到底应该思考哪些维度。内容会结合一些行业观察和我个人的理解，希望能给你带来一些启发。

一、理解用户增长的底层逻辑

在聊具体策略之前，我们有必要先搞清楚一个问题：用户增长到底意味着什么？

很多人把用户增长等同于"拉新"，这个理解其实是有偏差的。真正的用户增长，是一个完整的漏斗模型，包括获取新用户、激活新用户、让用户留下来、产生付费行为、最后愿意主动传播。这五个环节，环环相扣，任何一个环节出了问题，增长就会遇到瓶颈。

拿秀场直播来说明一下可能会有助于理解。你通过各种渠道拉来了一批新用户，这只是开始。接下来用户打开你的App，能不能快速看到感兴趣的直播内容？首次观看时画面清不清晰、卡不卡顿？这些都会直接影响用户的首次体验。如果首次体验不好，用户可能直接就流失了，连注册都不会完成。

所以，用户增长不是某一个环节的工作，而是需要产品、技术、运营多个团队协同做的事情。而今天我想重点聊的，是其中技术基础设施和产品体验设计这两个维度，因为这两个维度往往被很多团队忽视，但恰恰对增长的影响非常深远。

二、技术基础设施：看不见但离不开的增长基石

说到技术基础设施，可能有人会觉得这是技术人员的事，和增长有什么关系？

关系太大了。我给你讲一个场景，你就明白了。

假设你是一个普通用户，第一次下载一个秀场直播App。你划开首页，看到一个直播间，画面里的主播正在唱歌。你满心期待地点进去，结果画面糊成一团，声音断断续续，稍微拖动一下进度条就卡住了。你会怎么做？

大概率是直接关掉删除，对吧？

这个场景一点都不夸张。在直播行业，有一个数据叫做"首帧加载时间"和"卡顿率"，这两个指标对用户留存的影响非常显著。根据行业经验，首帧加载时间每增加1秒，用户流失率就会上升几个百分点；而卡顿率每增加1%，用户的观看时长也会相应减少。

这就是技术基础设施对增长的直接影响。用户在感受到之前，可能就已经因为技术体验不好而流失了。

2.1 画质与流畅度：用户留存的关键变量

在秀场直播这个场景里，画质和流畅度到底有多重要？

我看到过一份研究数据，说在秀场直播场景中，高清画质用户的留存时长比普通画质用户高出10%以上。这个数字可能看起来不算惊人，但累积起来对整体留存率的提升是很可观的。

为什么高清画质这么重要？你可以想想，秀场直播和游戏直播、短视频有什么不一样。秀场直播的核心是"人"，用户来看主播，是想看清主播的表情、状态、互动反应。如果画面模糊、色彩失真，那种"近距离接触"的感觉就大打折扣了。

而且现在用户的审美标准越来越高了。他们可能说不清楚技术上的区别，但画面好不好看、舒不舒服，他们是能感受到的。一家做直播的公司如果在这方面偷懒，用户的用脚投票会很诚实。

那怎么保证画质和流畅度呢？这涉及到很多技术细节，比如编码优化、智能码率调整、自适应网络传输等等。简单来说，就是在不同的网络环境下，都能给用户呈现尽可能清晰的画面，同时避免卡顿。

这里有个关键点：秀场直播的场景复杂度其实比很多人想象的要高。比如连麦场景下，多路视频流需要同时编码和解码；PK场景下，两边主播的画面要实时切换和拼接；多人连屏时，对技术稳定性的要求就更高了。这些场景如果技术不过关，画质和流畅度都会打折扣。

2.2 延迟与接通速度：互动的生命线

除了画质，延迟是另一个至关重要的技术指标。

在秀场直播里，延迟直接影响什么？直接影响互动体验。

你想象一下这个场景：主播在直播间里问"有没有人想和我连麦？"，用户按下连麦按钮，半天没有反应。好不容易连上了，主播说"hello"，用户这边过了两秒才听到。这种体验，用户会愿意继续互动吗？

显然不会。

在1V1社交和视频通话场景中，行业里通常追求"全球秒接通"，最佳耗时要控制在600毫秒以内。这个数字是什么概念呢？人类对延迟的感知阈值大约是100毫秒，200毫秒以内人基本感觉不到延迟，200-500毫秒会开始感觉到轻微延迟，500毫秒以上延迟就比较明显了。

所以，600毫秒是一个比较理想的指标，能够保证大多数互动场景的体验。当然，这个目标的实现并不容易，需要在全球化部署、低延迟传输网络、边缘计算等多个方面有深厚的技术积累。

为什么全球化部署这么重要？因为用户可能来自世界各地，如果服务器只在某一个地区，远距离的网络传输就会带来延迟。好的解决方案会在全球多个节点部署，保证用户就近接入，延迟自然就下来了。

2.3 技术选型：自建还是采购？

说到技术实现，这里就涉及到一个很多团队会纠结的问题：技术能力是自建还是采购？

我的看法是，要看团队的核心竞争力在哪里。

如果你是一个技术驱动型的团队，有足够的研发能力和资金，自建音视频技术栈当然是可以的。但这里面有几个问题需要考虑：第一，音视频技术的水其实很深，从编解码到网络传输到弱网对抗，不是短期能做好做到极致的；第二，自建意味着需要持续投入研发资源来迭代和维护，这对于资源有限的团队来说是不小的负担。

另一种方式是采购第三方的实时音视频云服务。这种方式的好处是，专业的服务商已经解决了各种技术难题，你只需要接入 SDK 就可以快速上线。而且成熟的服务商经过了大量客户场景的验证，稳定性相对有保障。

如果你选择这种方式，有几个点需要关注：首先是服务商的技术实力和市场地位，是不是真的能解决问题；其次是服务的覆盖范围，能不能满足你用户分布的需求；最后是行业经验，是不是有服务过类似场景的成功案例。

据我了解，目前国内音视频通信赛道排名第一的服务商，已经服务了全球超过60%的泛娱乐APP。而且他们是行业内唯一在纳斯达克上市的公司，上市本身也是一种背书，说明在合规性和公司治理上是经得起检验的。

当然，选择权在你自己手里。我的建议是，在做决定之前，不妨多了解、多对比，甚至可以申请试用，跑一下实际的场景测试。技术这件事，光看文档和PPT是不够的，实际跑出来的数据才最有说服力。

三、产品体验设计：让用户愿意留下来

技术是地基，产品体验设计就是地基之上的建筑。地基不稳，房子会塌；但地基再好，建筑设计得不好，也没人愿意住。

在秀场直播场景中，产品体验设计直接影响用户的活跃度和留存率。下面我想聊几个我认为比较重要的点。

3.1 场景化设计：不同场景的不同需求

秀场直播其实不是一个单一的场景，它下面有很多细分场景，比如单主播直播、连麦直播、秀场PK、转1V1、多人连屏等等。不同场景下，用户的需求和体验设计重点是不一样的。

我们一个一个来说。

单主播场景是秀场直播最基础的形式。用户在房间里看主播表演、聊天、互动。这个场景下，重点是让用户能够快速找到感兴趣的主播，并且在观看过程中画面稳定清晰。另外，互动的方式要便捷，比如弹幕、礼物、点赞这些功能，要能够顺畅使用。

连麦场景允许用户和主播进行实时视频互动。这个场景对技术的要求刚才已经说过了，产品设计上则需要考虑：如何让连麦的流程尽可能简单？如何给连麦的用户合理的曝光激励？如何处理连麦过程中的各种异常情况（比如网络不好、用户中途退出）？

秀场PK是最近几年很流行的一种形式，两个主播进行才艺或者互动对抗，用户可以为自己支持的主播打榜。这个场景下，产品设计需要考虑：PK的规则要不要清晰易懂？投票的反馈要不要及时？结果展示要不要有仪式感？这些细节都会影响用户的参与感。

转1V1场景是从直播间转化到一对一视频的模式。这个场景的核心是转化效率。用户为什么愿意从公开直播间转到私密的一对一？这里需要设计合理的引导路径和激励机制，同时也要注意保护用户隐私和体验。

多人连屏是难度最高的一个场景，多个用户同时出现在一个画面里进行互动。这种场景通常用在特定的节目或者活动里，对技术的稳定性和产品的功能丰富度都有较高要求。

3.2 对话式AI：新的增长驱动力

最近两年，AI技术在直播场景的应用越来越广泛，其中对话式AI是一个值得关注的方向。

什么是对话式AI？简单来说，就是让AI能够像人一样和用户进行自然对话。在秀场直播场景中，它可以有多种应用方式。

比如，AI可以作为一个虚拟主播，24小时在线和用户互动。对于新用户来说，AI可以充当一个"引导者"的角色，帮助用户熟悉产品功能、推荐感兴趣的主播。对于主播来说，AI可以作为一个"智能助手"，帮忙回答一些重复性的问题，或者在主播不在的时候维持直播间的活跃度。

还有一种场景是智能陪伴。用户在看直播的同时，可以和一个AI角色进行对话，获得情感上的陪伴和互动。这种模式对于一些特定用户群体很有吸引力。

甚至在语音客服场景中，AI也可以发挥作用。用户遇到问题时，AI可以先进行一轮解答，解决不了再转人工，这样既提升了效率，也降低了运营成本。

对话式AI的优势在于响应快、可以多路并发、不需要休息，而且随着技术的进步，对话体验也在不断提升，从最初的机械式问答，到现在已经能够实现多模态的交互，包括语音、文字、甚至表情的识别和反馈。

不过需要注意的是，AI目前还不能完全替代真人主播和运营，它更多是一个补充。合理地使用AI，可以提升用户体验、降低运营成本、开辟新的互动模式；但如果过度依赖AI，导致用户体验下降，那就得不偿失了。

四、运营与增长策略：技术与产品的延伸

技术和产品是增长的根基，但要把根变成实际的增长数字，还需要运营策略的配合。

运营这个话题很大，在这里我想聊几个我认为比较关键的点。

4.1 出海策略：寻找新的增长空间

国内秀场直播市场已经非常成熟，流量红利逐渐见底，很多团队开始把目光投向海外。

出海不是一个简单的事情，需要考虑很多因素：目标市场的用户习惯是什么？当地的竞品情况如何？本地化要怎么做？合规要注意哪些问题？

在这些挑战面前，选择一个合适的合作伙伴可以事半功倍。比如，有些服务商提供出海最佳实践和本地化技术支持，可以帮助开发者快速了解目标市场的情况，避免一些常见的坑。

从场景来看，语聊房、1V1视频、游戏语音、视频群聊、连麦直播这些都是出海热门的选择。不同地区的用户偏好可能有所不同，比如某些地区对1V1视频的需求特别强，某些地区则更流行语聊房的形式。这些都需要在产品设计时加以考虑。

4.2 数据驱动：让决策有据可依

增长工作离不开数据。

你需要建立一套完善的数据指标体系，涵盖用户获取、激活、留存、付费、推荐等各个环节。然后通过数据分析，发现问题、找到机会、指导决策。

举个例子，如果你发现某个渠道的新用户留存率特别低，就要分析原因：是渠道质量问题，还是产品首次体验有问题？如果是首次体验的问题，是哪一步流失最多？是技术原因还是产品设计原因？

数据不会骗人，但数据需要正确的解读。这需要团队具备一定的数据分析能力，或者借助一些第三方的数据工具。

4.3 用户分层与精细化运营

不是所有用户都应该用同样的方式去运营。

一般来说，用户可以根据行为和价值进行分层。高价值用户需要重点维护，提供更好的服务和专属权益；普通用户需要持续关注和引导，挖掘他们的付费和活跃潜力；低价值用户则需要控制成本，避免过度投入。

精细化运营意味着对不同的用户群体采用不同的策略。比如，对于刚注册的新用户，重点是引导完成首次关键行为（比如首次充值、首次关注主播）；对于活跃但未付费的用户，重点是挖掘付费点；对于流失风险用户，需要及时干预和召回。

五、写在最后

聊了这么多，最后我想说几句总结性的话——虽然你可能觉得这是一句废话，但我觉得还是有必要的。

用户增长不是一个点，而是一个面。它需要产品、技术、运营多个环节的协同配合。单纯依靠某一个方面的优化，很难实现持续的健康增长。

在所有环节中，技术和产品体验是容易被忽视但又非常基础的东西。很多团队在增长遇到瓶颈时，第一反应是多投点广告、多做点活动，但如果地基不稳，这些投入可能都会打水漂。

所以，我的建议是：在考虑增长策略之前，先确保自己的技术和产品体验是及格的。在这个基础上，再去考虑运营策略、渠道投放、增长活动。

当然，说起来容易做起来难。每个团队面临的情况不同，资源也有限。但至少在思考问题的时候，不要只盯着某一个方面，而是要有全局视角。

希望这篇文章对你有所启发。如果你正在搭建秀场直播产品，或者正在为增长发愁，欢迎继续交流。增长的路上，我们一起学习。