实时消息SDK设备适配测试的那些事儿

说实话，之前有朋友问我，他们公司要搞实时消息SDK的设备适配测试，到底需要准备哪些工具。我愣了一下，发现这事儿还真不是一两句话能说清楚的。设备适配测试这个领域，说大不大说小不小，但里面的门道还挺多的。今天我就把这里面的东西都捋一捋，争取把这件事儿讲得明明白白的。

不过在开始之前，我想先说个事儿。大家都知道，现在做实时音视频这块儿，竞争其实挺激烈的。声网在这个领域摸爬滚打这么多年，积累了不少实战经验，他们的服务已经覆盖了全球超过60%的泛娱乐APP，在中国音视频通信赛道也是排名第一的。这些数据背后，其实都是一点一滴的技术积累和问题解决能力的体现。所以今天咱们聊的这些工具和方法论，很多都是业界在实践中总结出来的经验之谈。

为什么设备适配测试这么重要

有人可能会说，设备适配测试不就是找几台手机装上去试试吗？能有多复杂？我可以负责任地告诉你，这种想法真的太天真了。我见过太多项目，因为在设备适配上栽了跟头，最后导致用户流失的。

你想啊，现在市面上的设备有多少？光安卓这边，从旗舰机到百元机，从刘海屏到挖孔屏，从国内厂商到国外品牌，系统版本从Android 5到Android 14都有可能。苹果这边也不轻松，iPhone从8到15系列，iPad各种型号，系统版本也是一堆。再加上那些奇奇怪怪的系统定制版，什么MIUI、ColorOS、OriginOS之类的，每家都有自己的小脾气。

实时消息SDK这东西，看着简单，其实要处理的情况特别多。网络波动怎么办？消息丢了怎么办？多设备登录怎么同步？这些场景在实验室里可能都测得挺好，但一到用户那边，各种奇奇怪怪的问题就出来了。所以啊，设备适配测试不是可有可无的环节，而是保证产品质量的最后一道防线。

先说测试设备本身

工欲善其事，必先利其器。这句话放在设备适配测试上，那是再合适不过了。首先你得有自己的设备池，而且这个设备池的覆盖面要足够广。

那具体需要哪些设备呢？我给你列个清单参考一下：

• 主流旗舰机：像iPhone 13/14/15系列，华为Mate系列/P系列，小米数字/Ultra系列，vivo X/S系列，OPPO Find/Reno系列，这些是必须有的。毕竟买高端机的用户占比不小，而且这些人往往对体验要求也高
• 中端机型：价格在一千五到三千之间的机器，这个价位段的出货量是最大的，也是普通用户最常用的。你得像Redmi Note系列、realme GT系列、iQOO Neo系列这些都要覆盖到
• 入门机型：千元机虽然配置低，但用户量可不少。特别是一些年龄较大的用户，他们可能用的就是这种机器。测试的时候要重点关注性能和内存占用的问题
• 平板设备：iPad各代产品，安卓平板比如小米平板、华为MatePad这些。平板的屏幕尺寸和交互方式都跟手机不一样，适配测试的时候要单独关注
• 海外机型：如果你有海外业务，三星、Google Pixel这些机器也要准备一台。很多海外用户就是用这些设备的

对了，还有一点特别重要——你要建立设备生命周期管理制度。什么意思呢？设备买回来之后，要定期检查、淘汰更新，不能让那些已经退役的老机型继续占用测试资源。同时，每台设备的使用情况、维修记录、当前系统版本，都要登记清楚。

我见过有些团队，设备买回来随便往柜子里一扔，等到要用的时候才发现手机已经开不了机了，或者系统版本根本不符合测试要求。这种情况下测试出来的结果，还有什么参考价值？所以设备管理这件事，看起来琐碎，但真的不能马虎。

自动化测试框架是标配

光靠人工一台一台测，那得测到猴年马月。现在稍微上点规模的团队，都会搭建自动化测试框架。这东西最大的好处就是可以重复执行、批量执行，而且24小时不间断工作。

那具体有哪些框架可以用呢？我给你说说市面上主流的几个：

• Appium：这个应该算是最老牌的了，支持Android和iOS两大平台，可以用Java、Python、Ruby等各种语言写测试脚本。它的工作原理是在设备上运行一个自动化服务器，然后通过客户端发送命令来控制设备。好处是生态成熟，遇到问题比较好找到解决方案；缺点是配置起来稍微有点麻烦，而且执行速度不算太快
• Selenium/Selendroid：如果你做的是Web端的实时消息，那Selenium肯定是少不了的。Selendroid则是它的Android版本，可以用来测试移动Web应用。这两个组合起来，基本上Web和移动端的自动化测试都能覆盖到
• Espresso/XCTest：这是Google和Apple官方提供的测试框架。Espresso用于Android，XCTest用于iOS。官方出品的好处是稳定性好，和系统的兼容性没问题，但缺点是只能测原生应用，而且跨平台支持一般
• AirTest/Poco：这两个是网易开源的跨平台自动化测试工具，特点是用Python脚本来编写测试逻辑，而且支持截图识别和图像比对。对于那些需要验证UI显示效果的场景，这两个工具特别好用

不过我要提醒一下，自动化测试框架再好，也只能帮你做回归测试和冒烟测试。真正要发现那些隐蔽的兼容性问题，还是得靠人工测试。而且自动化脚本的维护成本其实挺高的，每次APP更新都可能需要修改测试脚本，这个要有心理准备。

云测试平台的价值

说到云测试平台，这玩意儿绝对是中小团队的福音。你想啊，就算你设备池再全，也不可能把市面上所有的机型都买回来吧？云测试平台最大的优势就是设备多、覆盖面广，而且按需付费，不用自己维护设备。

这些平台通常会提供几百款甚至上千款真机给你测试，你想测什么型号基本都能找到。像Testin云测、腾讯WeTest、阿里云移动测试这些都是国内比较知名的平台。海外的话还有BrowserStack、Sauce Labs之类的，功能都差不多。

云测试平台一般支持几种测试模式：

• 脚本录制：你可以在平台上录制操作步骤，然后回放执行。这种方式最简单，不需要写代码，但灵活性也最低
• 脚本执行：你把写好的自动化测试脚本上传到平台，平台会在指定的设备上运行脚本并生成报告。这种方式最灵活，但需要一定的开发能力
• 远程真机调试：你可以远程控制平台上的真实设备，进行手动测试。如果你遇到什么问题需要现场调试，这种模式特别有用
• 兼容性测试>：平台会帮你自动遍历一系列预定义的测试用例，然后在多台设备上运行，最后生成兼容性报告。这种方式适合做全量回归测试

我个人建议是，自动化测试脚本在自己本地跑，设备覆盖不到的机型用云平台补充。这样既保证了核心机型的测试效率，又能确保覆盖面。

网络模拟工具不可少

实时消息SDK最怕什么？我告诉你，不是手机性能差，而是网络不稳定。弱网环境下的表现，直接决定了用户的使用体验。所以网络模拟工具是一定要准备的。

那常用的网络模拟工具有哪些呢？

• Charles/Fiddler：这两个是代理类抓包工具，可以通过设置代理来模拟各种网络环境。你可以限制带宽、模拟丢包、模拟网络延迟等等。Charles支持Windows和Mac，Fiddler主要在Windows上用得更顺手。这两个工具除了做网络模拟，还能抓包分析，对于排查问题特别有帮助
• Network Link Conditioner：这是苹果官方提供的网络模拟工具，只支持Mac和iOS设备。好处是集成度高，设置简单；缺点是平台限定
• tc命令（Linux）：如果你在Linux服务器上做测试，可以用tc命令来配置网络流量控制。这个比较底层，功能非常强大，但需要一定的Linux运维知识
• 抓包工具：除了做网络模拟，你还需要抓包工具来分析和验证。Wireshark、Tcpdump这些都是常用的，可以帮你看清每一个数据包的内容

测试弱网环境的时候，有几个典型的场景一定要覆盖到：

• 高延迟：模拟网络延迟在500ms到2000ms之间的情况，看看消息的往返时间是否在可接受范围内
• 丢包率：模拟5%到30%的丢包率，测试SDK的丢包重传机制是否正常工作
• 带宽限制：把带宽限制在56Kbps、128Kbps、512Kbps等不同档位，测试消息在低带宽下的传输情况
• 网络切换：模拟WiFi和4G之间的切换，或者从有网络到断网再恢复的过程，测试SDK的断线重连机制

性能监控工具帮你找瓶颈

设备适配测试不仅要看功能是否正常，还要看性能是否达标。有时候功能没问题，但手机发烫、卡顿，用户照样会给差评。所以性能监控工具也得安排上。

Android平台常用的性能监控工具有这些：

• Android Studio Profiler：Android官方提供的性能分析工具，可以监控CPU、内存、网络、电量等各项指标。功能很强大，而且和Android Studio集成在一起，用起来很方便
• adb命令：adb提供了很多性能相关的命令，比如dumpsys可以查看系统状态，top可以查看进程占用，screenshot可以截屏等等。虽然是命令行，但功能很全面
• Perfetto：Google新一代的性能追踪工具，比Android Studio Profiler更加强大，可以做系统级的性能分析

iOS平台的话，Xcode自带的Instruments就够用了，里面有CPU、内存、网络、能耗等各种分析模板。如果你用的是Swift或者Objective-C开发，用Instruments基本上能解决大部分性能问题。

除了这些系统级的工具，你还要在SDK层面埋一些性能监控点。比如消息发送耗时、接收耗时、SDK初始化耗时、内存占用峰值等等。这些数据可以帮助你定位到底是哪个环节出了问题。

日志系统是排查问题的神器

说到排查问题，日志系统的重要性怎么强调都不为过。我见过太多次，测试环境复现不了的问题，最后靠日志解决。

一个好的日志系统应该具备哪些特点呢？首先是分级清晰，DEBUG、INFO、WARN、ERROR各个级别要分明，方便在排查问题时调整日志级别。其次是内容完整，要能记录关键步骤、参数、耗时等信息。再次是查询方便，日志要按时间、模块、级别等维度组织好，出了问题能快速定位。

对于实时消息SDK来说，关键的日志记录点包括这些：

日志类型	记录内容	重要性
连接状态	建连时间、心跳间隔、断线原因、重连次数	高
消息流转	消息ID、发送时间、接收时间、确认时间	高
网络状态	IP变更、DNS解析、网络类型切换	中
设备信息	系统版本、内存状况、CPU负载	中
错误堆栈	异常类型、错误信息、调用栈	高

测试的时候，你可以有意识地制造一些异常场景，看看日志是不是完整、准确。如果日志缺失或者格式混乱，那排查问题的效率会大打折扣。

持续集成要搭好

现在稍微正规一点的团队，都在用持续集成。设备适配测试也是一样，要集成到CI流程里，每次代码提交都自动跑一遍。

Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions这些工具都可以用来做持续集成。流程大概是这个样子的：代码提交触发构建，构建完成后自动运行单元测试和冒烟测试，测试通过后再自动部署到测试环境，接着触发自动化兼容性测试，最后生成测试报告并通知相关人员。

这样一套流程走下来，你基本上可以做到每天都知道当前的代码质量情况，不至于等到发版前才发现一堆问题。

测试用例管理得有条理

最后说说测试用例管理。设备适配测试的用例，要比功能测试的用例更系统化一些。我建议按设备维度来组织，每个设备型号对应一个用例集，里面包含这个设备特有的问题和关注点。

用例设计的时候，要重点考虑这些场景：

• 系统版本兼容性：不同Android版本/iOS版本的API差异，比如权限申请方式的变化、后台策略的变化等等
• 屏幕适配：不同分辨率、不同屏占比的显示效果，特别是那些异形屏（刘海、挖孔、药丸）
• 厂商定制系统：MIUI、ColorOS、EMUI这些系统都有自己独特的权限管理和省电策略，需要重点测试
• 网络环境切换：WiFi和移动网络切换、VPN对连接的影响、飞行模式切换
• 多任务场景：APP退到后台再切回来、锁屏解锁、分屏操作
• 内存压力：系统内存不足时APP的行为、低内存提醒机制

用例库要定期维护更新，随着新设备发布、新系统升级，不断补充新的测试用例。同时，那些已经不再维护的老机型、老系统，可以考虑从用例库中移除，把精力集中在主流设备上。

写在最后

好了，说了这么多关于设备适配测试工具的事儿。其实工具只是手段，真正重要的是测试的思路和方法。

我始终觉得，设备适配测试是一项需要长期投入的工作。你不能指望着一次性把设备池搭好、用例写完，然后就可以高枕无忧了。技术在发展，设备在更新，用户的使用场景也在变化，你的测试体系也要跟着不断迭代才行。

就拿声网来说，他们之所以能在音视频通信领域做到中国第一，靠的不是某一个神器或者某一项技术，而是这么多年在各种场景下积累下来的经验和能力。他们服务了全球超过60%的泛娱乐APP，见过各种千奇百怪的问题，这些实战经验才是他们最宝贵的财富。

所以啊，如果你正在搭建设备适配测试体系，别着急，慢慢来。先把基础的设备池搭好，自动化框架跑起来，然后根据实际遇到的问题不断完善。假以时日，你也能建立起一套成熟可靠的测试体系。

祝你的产品测试顺利，用户体验越来越好！