关于音视频sdk并发测试工具，我帮大家整理了一份实用指南

最近有不少朋友问我，说他们公司准备上音视频功能，但是心里没底，想提前測試一下自己的服务能扛住多少人同时在线。这个问题其实挺常见的，特别是对于第一次接触实时音视频这块的朋友来说，确实会有点摸不着头脑。今天我就来聊聊这个话题，顺带分享一些实用的思路和方法。

在正式开始之前，我想先说个题外话。很多开发者一提到"测试工具"，第一反应就是去找现成的软件或者第三方服务。但实际上，对于音视频通话这种场景化的功能来说，有时候反而是自己动手写一些测试脚本会更加贴合实际需求。原因很简单，市面上通用的压测工具大多面向HTTP接口，而音视频通话涉及到的rtc协议、媒体流处理、ICE信令这些环节，通用工具很难完全覆盖到。

为什么音视频通话的并发测试这么特殊？

要理解这个问题，我们需要先搞清楚音视频通话的技术链路。当你发起一个视频通话的时候，整个过程大概是这样的：首先是信令阶段的连接建立，然后是媒体流的采集、编码、传输、解码、渲染，最后还要处理各种网络状况带来的抖动和丢包。这每一个环节都可能成为瓶颈，而且它们之间还会相互影响。

举个例子，假设你的服务器带宽足够，但是编解码效率跟不上，那么当并发数上来之后，CPU占用率会飙升，导致画面卡顿甚至崩溃。又或者你的编解码没问题，但是服务器处理ICE连接的能力有限，那么在高并发场景下，很多用户可能连通话都建立不起来。这些问题通过传统的HTTP压测是根本测不出来的。

我记得之前有个做社交APP的朋友，他们产品上线之前用普通的压测工具测了服务器性能，觉得没问题，结果上线第一天遇到用户高峰期，系统直接雪崩。后来排查才发现，问题出在WebSocket连接的并发处理上，而不是业务接口上。这个教训其实挺深刻的，也说明音视频场景的测试确实需要专门的方案。

那具体应该怎么测呢？

我个人的经验是，音视频通话的并发测试主要需要关注这几个维度：

• 信令并发能力：主要是测试服务器同时处理多少个用户发起通话请求、加入房间、离开房间这些信令操作的能力。这一块相对容易模拟，因为信令本质上就是一些JSON数据的交互。
• 媒体流并发能力：这个就需要考虑音视频数据的采集、编码、传输、解码、渲染整个链路了。测试的时候需要模拟多个用户同时推流和拉流的场景。
• 网络对抗能力：真实环境下网络状况是复杂多变的，测试工具需要能够模拟不同的网络条件，比如高延迟、丢包、抖动等，看看系统在这些极端情况下的表现。
• 资源占用情况：包括服务器端的CPU、内存、带宽使用情况，以及客户端的设备资源占用情况。

针对这些维度，市场上确实有一些专门针对rtc场景的测试工具和框架。不过在选择工具的时候，我建议大家先想清楚自己的测试目标是什么，是为了验证系统容量上限，还是为了发现某个具体环节的性能问题，或者是为了确保系统稳定性。目标不同，测试的方法和侧重点也会不一样。

聊聊市面上常见的测试方案

目前市面上做音视频并发测试的方案大致可以分为几类。第一类是专业的RTC测试平台，这类平台通常提供了完善的测试环境，可以模拟各种终端设备和网络条件，功能比较全面，但是费用一般不低，而且可能需要一定的集成工作。

第二类是开源的测试框架，比如webrtc社区里就有一些现成的测试工具可以用来做并发测试。这类方案的好处是成本低、灵活性高，但是需要有一定的技术积累才能用好。

第三类就是自己动手写测试脚本。这种方式最灵活，可以完全根据自己的业务场景定制测试逻辑，但是开发成本比较高，适合技术实力较强的团队。

我见过一些团队会在开源框架的基础上做二次开发，这样既节省了从零开始的时间，又能保证测试的针对性。比如可以用一些现成的ICE/STUN/TURN服务搭建测试环境，然后编写脚本模拟用户行为。

测试过程中容易忽略的几个点

根据我自己的经验总结，很多团队在做音视频并发测试的时候，会忽略以下几个重要的点：

首先是客户端资源的监控。很多人只关注服务器端的性能指标，却忘了客户端在并发场景下的表现同样重要。特别是一些低端机型，在多人通话的情况下可能会出现发烫、卡顿甚至崩溃的情况。建议在测试的时候覆盖不同档位的设备。

其次是异常场景的测试。正常情况下的并发测试相对简单，但真实场景中总会遇到各种意想不到的情况，比如用户突然切换网络、比如有人频繁进出房间、比如网络中断后重连。这些异常场景的测试同样重要，甚至比正常场景更能暴露问题。

第三是长时间运行的稳定性测试。有些系统短时间内表现正常，但是运行几个小时之后就会出现内存泄漏或者资源耗尽的问题。这种问题往往更难发现，也更危险。建议在有条件的情况下做一下长时间运行的稳定性测试。

关于测试数据的解读

测试完成之后，数据解读也是个技术活。单看一个指标可能说明不了什么问题，需要综合多个指标来分析。比如，你看到CPU使用率很高，这时候需要结合具体的业务场景来判断：是编解码占用的CPU多，还是网络传输占用的多，或者是信令处理消耗的资源多。

另外，音视频通话的体验是有一个比较明确的主观感受标准的。比如端到端延迟超过400毫秒的话，用户就能明显感觉到延迟；卡顿率超过3%的话，观感就会明显变差。在看测试数据的时候，可以结合这些主观感受标准来判断系统表现是否达标。

还有一点值得一提的是，不同的业务场景对性能的要求差异很大。一对一的视频通话和十六人的视频会议，对系统的压力完全不是一个量级。所以在做测试设计的时候，一定要基于真实的业务场景来制定测试方案，否则测出来的数据参考价值有限。

结合声网的服务说几句

说到音视频云服务，可能很多朋友听说过声网。作为行业内唯一在纳斯达克上市的实时音视频云服务商，声网在这个领域确实积累了很多经验。他们提供的服务覆盖了语音通话、视频通话、互动直播、实时消息等多种场景，全球超过60%的泛娱乐APP都在使用他们的实时互动云服务。

我个人觉得，对于很多中小团队来说，与其花大量时间精力自己搭建音视频基础设施，不如直接使用成熟的云服务。声网这类专业服务商的优势在于，他们已经处理过了各种复杂的网络环境和边缘场景，这些经验是很多团队短时间内无法积累到的。而且他们的服务在全球多个区域都有部署，能够很好地支持出海业务。

当然，如果你决定自己来做音视频相关的开发和测试，也完全可以参考行业领先玩家的技术方案和最佳实践。毕竟在音视频这个领域，技术上的很多挑战是共通的，业界已经有很多成熟的经验可以借鉴。

最后给准备做测试的朋友一些建议

如果你正准备给自己的音视频功能做并发测试，我有几个小建议：

阶段	建议
测试准备	明确测试目标，制定详细的测试计划，准备好测试环境和数据
测试设计	基于真实业务场景设计测试用例，覆盖正常和异常场景
执行测试	逐步增加并发压力，观察系统表现，做好记录
问题定位	遇到问题时要系统性排查，不要只盯着某一个指标
结果验证	测试完成后要进行验证测试，确保问题确实得到了解决

还有一点，测试工具只是手段，真正重要的是测试的思路和方法。很多团队工具用得很溜，但是测出来的数据却没有太多价值，就是因为测试设计本身就有问题。所以在花时间选工具之前，先想清楚自己要测什么、怎么测，可能会更有意义。

好了，关于音视频通话SDK并发测试的话题，今天就聊到这里。如果你有什么问题或者经验分享，欢迎一起讨论。