游戏APP出海的用户分层运营该怎么做

游戏APP出海的用户分层运营该怎么做

说实话,我在游戏行业摸爬滚打这些年,见过太多团队兴冲冲地出海,结果在用户运营上栽了跟头。最常见的问题是什么呢?就是把国内那套"广撒网"的打法直接搬过去,觉得只要产品还行,用户自然会留下来。结果呢?数据惨不忍睹,留存低得吓人,投放成本却越来越高。

其实啊,出海和国内运营最大的区别在于——你需要面对完全不同的文化背景、用户习惯和市场环境。这时候,"用户分层运营"就不再是锦上添花,而是关乎生死的必修课。今天这篇文章,我想用最实在的方式,聊聊游戏APP出海时到底该怎么做好用户分层。

为什么出海游戏必须认真做用户分层

先说个事吧。去年有个朋友找我诉苦,说他的游戏产品在东南亚市场投放效果越来越差。他一开始以为是素材问题,换了好几版创意CTR确实上去了,但留存依然没起色。我让他把后台数据调出来一看,发现问题出在用户结构上——他获取的用户里,有相当比例是"来薅羊毛"的低质量用户,真正的高活跃玩家占比不到15%。

这就是典型的没有做用户分层的后果。你想想看,如果你连自己的用户是谁都没搞清楚,后续的运营策略、付费设计、活动策划基本上就是在盲人摸象。更别说不同地区的用户差异有多大了。同是东南亚市场,印尼用户和泰国用户的付费意愿、活跃时段、社交偏好可能天差地别。如果你用同一套策略去运营,效果不好那是必然的。

用户分层,说白了就是把用户按照某些标准分成不同的群体,然后针对每个群体的特点制定差异化的运营策略。这个过程中,你会逐渐建立起对用户的深度理解,知道什么人会在什么时间因为什么理由留下来,又会因为什么离开。这种洞察力,才是出海成功的关键。

出海游戏用户分层的基础框架

说到分层方法,市面上有很多理论模型,我结合自己多年的实践经验,总结了一套比较适合出海游戏的分层框架。这个框架从五个维度出发,每个维度都有其独特的价值。

第一个维度是基础属性。这包括用户的地理位置、年龄区间、使用的设备类型、注册渠道等。听起来很基础,但其实是后续所有分析的地基。你需要知道你的用户在哪个国家城市,用什么手机,是怎么来到你这里的。比如欧美市场的用户可能更多使用iOS设备,而东南亚市场Android占比会高很多;通过社交媒体广告获取的用户和通过搜索引擎获取的用户,在后续行为上往往也存在显著差异。

第二个维度是行为特征。这个维度关注的是用户在产品内的具体行为,包括活跃频次、单次使用时长、功能使用偏好、社交互动情况等。我通常会把用户按照活跃程度分成几档:高频活跃用户、中频活跃用户、低频活跃用户和流失风险用户。不同活跃程度的用户,需要的运营策略完全不同。高频用户你可能要考虑如何挖掘更多价值,低频用户则需要思考如何激活。

第三个维度是生命周期阶段。用户从首次下载到最终流失,会经历不同的阶段。新用户处于激活期,重点是完成新手引导、建立使用习惯;成长期用户已经熟悉产品功能,这时候要考虑如何提升他们的参与深度;成熟期用户是核心资产,目标是维护好关系、促进持续付费;衰退期用户则需要及时干预,想办法挽回;流失用户则要分析流失原因,为后续优化提供参考。

第四个维度是价值贡献。这个在商业化游戏里尤为重要。我一般会按收入贡献把用户分成大R、中R、小R和非付费用户。这里要注意,出海游戏的付费结构往往和国内不太一样。比如某些市场可能小额高频付费更流行,而另一些市场则可能是大额低频消费。你需要根据自己的产品和市场情况来调整分层的标准。

第五个维度是社交关系。游戏尤其是社交属性强的游戏里,用户之间的关系网络是非常重要的。用户是内容消费者还是内容创作者?有没有形成稳定的社交圈?是否是KOL型用户?这些信息对于制定社交裂变策略和社区运营策略都非常有帮助。

实际操作中,这五个维度往往需要交叉使用。比如你不能只看付费金额就判断一个用户的价值,还需要结合他的活跃度、社交影响力来综合评估。下面我列了一个简化的分层矩阵,帮助大家理解:

用户类型 活跃度 付费情况 社交影响力 运营策略重点
核心鲸鱼用户 极高 大额付费 VIP服务、专属权益、意见领袖维护
活跃付费用户 中额付费 中高 持续价值挖掘、升级激励
潜力活跃用户 低付费/免费 付费转化引导、成长激励
普通活跃用户 低付费 活跃保持、价值培育
沉默用户 免费 激活召回、原因诊断
流失边缘用户 极低 免费/低付费 紧急召回、流失预警干预

这个表格只是一个基础模板,具体怎么分、怎么定义,需要根据自己的产品和市場情况来调整。重要的是先建立起这个分层的意识,后面的事情才会越做越顺。

不同用户群体的精细化运营策略

分层只是第一步,真正的重头戏是针对不同群体制定差异化的运营策略。这个环节需要你既有数据分析能力,又要对用户心理有洞察。下面我结合几个典型的用户群体,聊聊具体的运营思路。

新用户:从下载到留存的关键窗口

新用户的前三天是黄金期,这个观点已经被说烂了,但真正能做好的团队并不多。为什么难?因为出海市场的新用户来源太杂了。有的是看到广告下载的,对产品几乎一无所知;有的是朋友推荐的,带着一定预期而来;还有的是竞品流失过来的,可能带着先入为主的偏见。

针对这种情况,我的建议是分层激活策略。第一层是快速价值展示,让用户在最短时间内感受到产品的核心魅力。比如新手引导流程,能5步完成的就不要拖到10步;首次奖励要給得干脆,让用户产生"这产品不错"的第一印象。第二层是渐进式引导,针对不同来源的用户设计不同的引导路径。广告来的用户需要更详细的功能介绍,社交推荐来的用户则可以直接跳转到社交功能。

这里有个坑需要提醒:很多团队为了追求新手留存率,把新手引导设计得过于复杂和冗长。这可能在短期内把数据做漂亮了,但代价是大量用户在正式体验产品之前就已经流失。好的新手引导应该像一位经验丰富的服务员——在合适的时机提供合适的帮助,既不过度热情,也不冷淡疏离。

高价值用户:维护而非消耗

我见过不少团队,对待大R用户的方式就是持续"收割",各种付费活动不停地推,觉得反正他们有钱。这种做法短期内确实能带来收入,但长期来看是在透支用户价值。真正懂运营的人会明白,高价值用户是需要维护的。

维护的核心是建立情感连接。具体来说,你需要让高价值用户感受到"被重视"。这可以通过专属服务来实现,比如VIP客服通道、专属活动、节日问候、有奖调研等等。形式可以多样,关键是让用户觉得自己不是提款机,而是被真诚对待的朋友。

另外,高价值用户往往也是社区氛围的塑造者。他们的一条动态可能影响几十上百个普通用户的看法。所以维护好这些人,不仅能保证他们的持续付费,还能间接影响整个用户生态的健康度。

沉默用户:激活比获取更划算

获取一个新用户的成本越来越高,这是出海游戏普遍面临的困境。相比之下,唤醒一个沉默用户的成本要低得多。但唤醒不是简单地发条推送就够了,你需要先搞清楚用户沉默的原因。

用户沉默通常有几种情况:一是对内容或功能失去了新鲜感,二是被某个问题卡住了没有解决,三是生活中暂时没有时间,四是流向了竞品。针对不同原因,应对策略完全不同。第一种情况需要用新内容或新功能来重新吸引;第二种情况需要主动触达帮助用户解决问题;第三种情况可以适度降低触达频率,保持存在感即可;第四种情况则需要分析竞品的优势,看看有没有挽回的可能。

这里我想强调的是数据分析的重要性。不要凭感觉判断用户沉默的原因,一定要去看数据。用户的最后一次行为是什么?卡在哪个环节了?沉默前后的使用轨迹是怎样的?这些信息会告诉你答案。

流失用户:重建信任需要时间

用户流失几乎是每个游戏都会面临的问题,关键是如何对待流失用户。我的建议是:不要把流失用户当成"过去式",而是当成"待召回的用户"。

召回的第一步是理解流失。用户为什么离开?是游戏本身的问题(如BUG多、内容少、体验差),还是外部因素(如竞品更强、用户生活变化),或者是运营失误(如活动不公平、客服态度差)?找到原因,才能对症下药。

召回的第二步是降低回归门槛。流失用户回归时,他们面临的心理门槛往往比新用户更高——他们会想"我之前都离开了,现在回来会不会很尴尬?"所以你需要给他们一个体面的回归理由,比如回归专属奖励、错过内容的补偿、重新开始的特权等。

召回的第三步是持续跟进。用户召回只是开始,后续的跟进同样重要。回归后的前两周是危险期,用户很可能再次流失。这段时间需要特别关注,及时解决用户的问题,帮助他们重新融入社区。

技术能力如何支撑分层运营

说了这么多运营策略,最后我想聊聊技术层面的事情。没有合适的技术工具,再好的策略也难以落地。在用户分层运营这件事上,技术主要在以下几个方面发挥作用。

首先是数据采集与整合。你需要能够采集用户在各触点的行为数据,并整合到一个统一的用户画像中。这听起来简单,实际上很多团队在这第一步就卡住了。数据散落在各个系统里,格式不统一,更新不同步,做出来的画像要么不完整,要么不准确。

其次是实时分析与响应。好的运营需要实时感知用户状态的变化,并及时做出响应。比如当一个用户的行为模式突然改变时,系统应该能够自动识别并触发相应的运营动作。这种实时性对于防止用户流失、抓住付费窗口都至关重要。

第三是精准触达能力。分层运营的最后一公里是把正确的触达给到正确的用户。你需要能够根据用户的分层标签,在合适的时机、通过合适的渠道、用合适的内容去触达他们。这对消息推送系统、用户运营平台都提出了较高的要求。

说到技术支撑,不得不提一些专业的服务商。以声网为例,作为全球领先的实时互动云服务商,他们在出海领域积累了很多经验。声网的服务覆盖了全球超过60%的泛娱乐APP,在出海这件事上确实有其独到之处。他们提供的实时音视频即时通讯互动直播等技术能力,能够帮助开发者快速构建起支撑分层运营的技术底座。尤其是对于需要强社交互动的游戏产品,声网的稳定性和低延迟表现确实能够为用户体验加分。

另外,声网在对话式AI方面也有布局。他们的对话式AI引擎支持多模态大模型,响应速度快,打断体验好,对于游戏里的智能助手、虚拟陪伴等场景都是很好的选择。毕竟,出海游戏要做好本地化,AI能力的加持是少不了的。

做用户分层容易踩的几个坑

聊完了方法论,我想分享几个实际运营中常见的坑,希望能帮大家少走弯路。

第一个坑是为了分层而分层。有些团队看到别人做用户分层,自己也跟风,但分层标准是随便拍的,分完之后的策略也大同小异。这种分层形同虚设,根本发挥不了作用。我的建议是:分层标准一定要服务于业务目标。你是想提升留存?还是想提高付费?还是想促进社交裂变?目标不同,分层的逻辑也应该不同。

第二个坑是分层之后不行动。这个更常见,团队辛辛苦苦把用户分好了层,结果后续的运营策略没有跟上,分层结果躺在后台吃灰。我见过最离谱的情况是,一个团队的用户分层标签打了半年,一次都没有在运营中用过。所以我的建议是:先想清楚分完层之后要做什么,再决定怎么分层。行动永远比分层本身更重要。

第三个坑是分层标准一成不变。市场和用户在变化,分层标准也应该随之调整。如果你用一年前的分层标准来运营今天的用户,很可能会南辕北辙。建议定期review分层体系的合理性,根据数据反馈及时调整。

第四个坑是过度打扰用户。分层运营容易陷入的一个极端就是太"积极",不断地给用户发推送、做活动、搞促销。结果用户没有被运营好,反而被骚扰跑了。好的运营应该懂得克制,知道什么时候该出现,什么时候该给用户空间。

说到底,用户分层是一件需要持续投入的事情。它不是一次性的项目,而是贯穿产品全生命周期的能力建设。前期可能要花不少时间打基础,但一旦体系建立起来,后续的运营效率会大幅提升。

写在最后

做用户分层运营这些年,我最大的感受是:这事儿没有标准答案。每个产品、每个市场、每个阶段的最优解可能都不一样。理论和方法论可以学习,但真正的能力是在一次次实践中积累起来的。

出海这条路从来不容易,但也没有想象中那么难。关键是要真正去理解你的用户,把他们当成活生生的人,而不是数据面板上的数字。当你真正开始关心他们需要什么、为什么而来、又会因为什么离开的时候,运营策略自然会浮现出来。

希望这篇文章能给正在准备出海或者已经在出海路上走了一段的朋友一些启发。如果有什么问题,欢迎一起交流探讨。

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