即时通讯SDK故障排查那些事儿

做开发这些年，我发现一个特别有意思的现象：代码写得再漂亮，上线后总会出现一些奇奇怪怪的问题。尤其是即时通讯SDK这块，涉及网络、协议、终端兼容性等方方面面，有时候一个看似简单的问题，可能需要排查好几个小时才能找到根因。

记得去年有个同事大半夜给我打电话，说用户反馈消息发不出去急得不行。后来排查发现，竟然是某个运营商网络环境下UDP端口被限了。这种事儿搁谁身上都得折腾半天，所以今天想聊聊即时通讯SDK故障排查的一些经验之谈，希望能帮到正在看这篇文章的你。

故障排查前的准备工作

工欲善其事，必先利其器。在开始排查之前，有些准备工作是必须要做的，这会直接影响后面排查的效率。

1.1 搭建完善的监控体系

我见过很多团队，故障发生了才去查日志、看监控，结果发现问题已经影响用户好一会儿了。真正成熟的团队，应该是在问题发生之前就建立起完善的监控体系。

核心监控指标应该包括连接成功率、消息送达率、端到端延迟、掉线频次这些关键数据。就拿我们声网的服务来说吧，我们会实时关注全球各个区域的连接质量指标，一旦某个区域的成功率出现波动，运维同学立刻就能收到告警。这种前置预警机制，能帮我们在用户发现问题之前就把问题解决掉。

另外，日志规范化也很重要。日志级别要清晰，ERROR、WARN、INFO不能乱用，关键操作一定要有记录。我建议在SDK里加上独特的trace id，这样从客户端到服务端全链路都能串起来，排查的时候一目了然。

1.2 熟悉SDK的架构设计

这一点特别重要。很多开发者用SDK的时候只关注API怎么调用，对底层架构一知半解。一旦出问题，根本无从下手。

即时通讯SDK一般会分成连接层、消息层、业务层这几个核心模块。连接层负责长连接的维护，包括握手、心跳、重连逻辑；消息层负责消息的编解码、发送策略、QoS保障；业务层则是具体的单聊、群聊、消息撤回等功能实现。了解清楚这个分层结构，你就知道问题大概出在哪个环节，排查范围能缩小一大半。

故障排查的系统方法论

说完准备工作，正式进入排查环节。我自己总结了一套排查流程，用起来挺顺手的，分享给大家。

2.1 第一步：问题定位与复现

这一步听起来简单，但很多人容易犯的一个错误就是，还没弄清楚问题到底是什么就开始盲目排查。

首先，你得明确几个关键信息：问题在什么场景下发生？是所有用户都这样还是特定用户？影响的范围有多大？是偶发还是必现？这些信息直接决定后续排查的方向。

如果是必现问题，那相对好办，按照用户描述的步骤一步步操作就行。如果是偶发问题，那就需要多收集一些信息了，比如用户当时所在的网络环境、设备的型号和系统版本、SDK的具体版本号等等。我建议可以让用户帮忙抓个包，或者在SDK里加上更详细的日志开关，方便问题复现。

2.2 第二步：分层排查缩小范围

确定问题存在之后，接下来要做的就是把问题范围缩小。即时通讯SDK的问题，大致可以分成这么几类：

• 网络层问题：DNS解析失败、网络不通、运营商劫持、端口被封等
• SDK本身的问题：连接逻辑bug、消息丢失、心跳策略不合理等

• 终端兼容性问题：特定ROM的兼容问题、权限没处理好、内存泄漏等

• 服务端问题：某台机器负载过高、配置变更引入的bug、数据库问题等

怎么快速定位问题出在哪一层呢？我有个小技巧：先用不同的网络环境测试。比如问题在4G网络下出现，试试切换到WiFi；国内用户有问题，试试用海外网络节点。通过交叉测试，能很快锁定是网络层的问题还是SDK本身的问题。

举个例子，之前有用户反馈消息发送失败，我们排查的时候发现，切换网络环境后问题消失，再一细查，发现是用户当时的网络运营商对某个UDP端口做了限制。这种问题靠代码排查是看不出来的，必须实际测试才能发现。

2.3 第三步：针对性排查与日志分析

范围缩小之后，就可以针对性地深入排查了。这个阶段最重要的就是看日志。

看日志也是讲究方法的。我一般会先看ERROR级别的日志，找有没有明显的异常信息。如果没找到，再看WARN级别，看看有没有什么警告提示。最后再结合INFO级别的日志，梳理整个调用链路。

这里我想强调一下时间线的重要性。把相关时间点的日志按顺序排好，看看每个步骤之间的时间间隔是否正常。比如连接建立用了多长时间，消息发送出去之后服务端有没有确认收到，有没有超时重试的记录。把这些信息串起来，往往就能找到问题的线索。

2.4 第四步：验证与修复

找到问题原因之后，先不要急着改代码。建议先在测试环境验证一下你的猜想是否正确，确认修复方案可行之后再动手。

修复完成之后，一定要做回归测试。不仅仅测试修复的那个点，还要测试相关的功能模块有没有受到影响。线上问题最怕的就是修了一个bug又引出新的bug。

常见问题场景与排查思路

聊完了方法论，再分享几个实际工作中常见的问题场景，以及对应的排查思路。

3.1 连接问题

连接问题应该是最常见的一类了。用户反馈连不上、频繁断线、连接成功后立刻断开，这些都属于连接问题。

排查连接问题，首先要确认网络是否通畅。可以让用户ping一下SDK的接入点域名，看看能不能解析成功，网络延迟怎么样。如果ping不通，那可能是DNS问题或者网络本身的问题。

如果网络没问题，那就看SDK的连接日志。重点关注连接建立的各个环节：TCP握手是否成功、TLS握手是否完成、鉴权是否通过。有些问题在TLS握手阶段就会失败，比如证书验证不通过，这种时候看日志就能看到具体的错误原因。

频繁断线的问题相对复杂一些。可能的原因包括：心跳间隔设置不合理导致被防火墙判定为死连接、网络切换时没有及时处理、后台被系统杀掉等等。这种情况需要结合用户的具体使用场景来分析。

3.2 消息丢失问题

消息丢失是用户反馈比较多的问题，也是比较难排查的一类。因为消息丢失可能发生在发送端、传输过程中、服务端、接收端任何一个环节。

排查这类问题，首先要让用户确认消息是否真的丢失了。有没有可能是对方没收到但其实已经发送成功了？有没有可能是消息被放到了其他设备上？先把这些问题排除掉，再开始正式排查。

确认消息确实丢失之后，从发送端开始查。看看消息发送的时候SDK有没有返回成功，服务端有没有收到这条消息的记录。如果发送端没问题，再查服务端，看消息有没有正确投递给接收方。这个过程需要客户端日志和服务端日志配合起来看。

我们声网在消息可靠性这块做了很多工作。比如消息会经过多节点冗余存储，发送方会有发送记录，接收方会有确认机制。通过这些记录，可以很方便地定位消息到底丢在哪个环节。

3.3 音视频质量问题

除了即时通讯，有些SDK还包含音视频通话功能。音视频的问题排查起来又要复杂一些，因为涉及编解码、网络传输、渲染等多个环节。

音视频质量问题的表现主要有：卡顿、延迟大、画面模糊、音画不同步、杂音回声等。排查这类问题，需要收集更丰富的信息，比如端到端的延迟数据、网络带宽估计值、帧率、丢包率、编解码耗时等。

我建议在SDK里加入实时质量监控的功能，采集这些指标并上报到监控平台。这样问题发生的时候，可以直接调取这些数据来分析，而不用让用户再做额外的操作。

举个具体的例子，如果用户反馈画面卡顿，首先要看是编码端的问题还是网络传输的问题。看编码耗时是否正常，如果编码耗时过长，可能是设备性能不够或者编码参数设置不合理。如果编码没问题，那就看网络传输的丢包率和延迟，丢包率高会导致画面模糊甚至卡顿，延迟过大会让画面有滞后感。

3.4 兼容性问题

安卓生态碎片化严重，兼容性问题特别多。有时候在某个型号某个系统版本上就是跑不通，换个设备就正常了。

兼容性问题一般没有太好的排查方法，主要靠经验积累和广泛测试。我的建议是建立一个设备兼容性矩阵，标注哪些机型哪些版本是测试过的，哪些是有问题的。这样遇到问题可以快速判断是不是兼容性问题。

如果是第三方库导致的兼容性问题，往往需要看SDK的更新日志，或者到开发者社区搜索类似问题。我们声网的SDK在兼容性这块做了大量工作，针对市面上主流的机型和系统版本都有专门的适配和测试。

排查工具与辅助手段

除了方法论和一些排查思路，还有一些工具和辅助手段能帮上忙。

抓包工具的使用

当其他方法都排查不出问题的时候，祭出抓包大法往往能有意想不到的收获。通过抓包可以看到SDK和服务器之间通信的原始数据，看看请求有没有发出去，服务端返回了什么。

抓包的时候需要注意，加密通信的情况下直接抓包可能看不到明文内容，需要在设备上安装信任证书。对于安卓设备，可以配置系统级代理来抓包；对于iOS设备，可以借助Xcode或者第三方工具。

工具名称	适用平台	主要用途
Wireshark	Windows/Mac	网络流量分析，支持多种协议
Charles	Mac/Windows	HTTP/HTTPS抓包，支持修改请求响应
Fiddler	Windows	HTTP抓包，功能丰富
mitmproxy	跨平台	命令行抓包，支持脚本扩展

SDK内置诊断工具

好的SDK应该自带一些诊断功能，方便开发者排查问题。比如网络探测功能，可以检测到服务端的网络连通性；日志分级输出，可以控制日志的详细程度；质量数据回调，可以实时获取通话质量数据。

我们声网的SDK就提供了丰富的诊断接口，开发者可以通过这些接口获取实时的网络状态、质量指标等信息。结合这些信息，能更快地定位问题所在。

预防优于治疗

说了这么多故障排查的方法，其实更重要的是在问题发生之前就做好预防。

首先，上线之前的测试要充分。除了常规的功能测试，还要做压力测试、弱网测试、兼容性测试。特别是弱网环境下的表现，很多问题只有在网络不好的时候才会暴露出来。

其次，灰度发布很重要。新版本不要全量上线，先让一小部分用户更新，观察一段时间没问题再逐步扩大范围。这样就算有问题，影响范围也在可控范围内。

最后，建立完善的问题反馈机制。用户反馈问题的时候，尽量收集足够的信息，包括设备型号、系统版本、SDK版本、网络环境、日志信息等。信息越充分，排查起来越高效。

故障排查这件事，说到底就是跟各种问题斗智斗勇的过程。遇到问题不要慌，按部就班地排查，总能找到根因。希望这篇文章能给正在为此烦恼的你一些启发。如果你用的是我们声网的SDK，遇到了解决不了的问题，也可以随时找我们的技术支持团队帮忙，他们都很专业，肯定能帮到你。

好了，就聊到这儿吧，希望你的代码永远没有bug。