实时通讯系统的消息推送优先级到底是怎么一回事
你有没有遇到过这种情况：给朋友发了条消息，对方秒回；但有时候发消息过去，对方却隔了好久才回。看起来好像是对方"怠慢"了你，但实际上，这背后很可能是一套复杂的消息推送优先级在起作用。
说起来，消息优先级这个概念，乍听起来挺技术化的，好像跟普通用户没什么关系。但你仔细想想，我们每天用的微信、钉钉、语音聊天软件，它们能在几毫秒内把消息送到你手机上，又能让你第一时间收到重要信息，这背后其实就是优先级机制在默默干活。今天我们就来聊聊，实时通讯系统里的消息推送优先级到底是怎么设置的，为什么有的消息能"插队"，有的消息就得老实排队。
优先级设置的底层逻辑：不是所有消息都"平等"
在传统的消息系统里，所有消息都是一视同仁的——先到先处理，排队等候。但这种方式有个很明显的问题：如果突然有一大波不重要的小消息涌进来，那些真正紧急的消息就可能被堵在半路上，等用户收到的时候，黄花菜都凉了。
举个很生活化的例子你就明白了。想象你是一个咖啡店的店员，店里只有你一个人。现在来了一堆订单：有急匆匆要上班的白领点了一杯美式要带走，有慢慢悠悠的老大爷要现磨的手冲咖啡，还有一大群学生点了七八杯奶茶。这时候你怎么办？显然应该先给那个要上班的白领做啊！毕竟他赶时间，后面那些不急的完全可以慢慢来。
消息优先级的道理跟这个一模一样。在声网这样的实时音视频云服务里，每天要处理海量的消息、语音、视频流，如果不给这些"订单"分个三六九等，系统早就瘫痪了。所以优先级设置的核心思想很简单：让重要的消息先走，让不重要的消息等着。
那问题来了：系统怎么判断哪个消息重要，哪个不重要呢？这就涉及到优先级判断的几个关键维度。
消息类型的天然优先级
不同类型的消息，天然就有不同的紧急程度，这个很容易理解。比如在声网服务的众多场景中——1v1社交、秀场直播、语聊房——消息类型五花八门，但优先级排序大体上是有规律可循的。
- 信令消息是优先级最高的。所谓信令，你可以理解为"控制指令"，比如"对方邀请你视频通话"、"连麦请求确认"、"PK开始"这些。没有这些信令，后面的音视频数据根本不知道往哪儿送，所以信令必须第一时间送达。
- 实时音视频数据紧随其后。语音通话中断一秒可能就漏听一句话，视频卡顿一下画面就糊了，所以这类数据对延迟特别敏感，必须保证及时传输。
- 文本消息的优先级就相对低一些了。文字信息晚个几百毫秒收到，用户基本感知不到。比如在直播间的弹幕、聊天的文字消息，迟一点完全没问题。
- 状态同步类消息的优先级最低。比如"用户进入直播间"、"点赞数更新"这些信息，晚个几秒甚至几十秒根本无所谓。
这种按类型分优先级的方式简单直接，也是大多数实时通讯系统的基本做法。不过，光按类型分还不够细致，因为同样都是文本消息，"老板发的紧急工作指令"和"群里的表情包斗图"，重要性显然天差地别。
用户身份与场景带来的优先级差异
这就引出了第二个重要的优先级维度：谁发的消息以及在什么场景下发的。
举个具体的例子。在声网服务的1v1视频社交场景中，两个用户正在视频通话。这时候如果一方发来一条文字消息，系统需要判断：这是不是在通话过程中产生的消息？有没有可能比音视频数据更重要？一般来说，在已经建立好的通话过程中，新加入的文本消息优先级会适当降低，因为当前的重点是维持通话的流畅性。
再看另一个场景。在秀场直播里，主播正在进行一场PK，这时候粉丝送的礼物、刷的弹幕、留言板上的消息，处理优先级都不一样。PK进度相关的消息必须实时送达，否则粉丝不知道当前的PK状态；但普通粉丝的聊天消息晚一点也没关系。这种场景化的优先级判断，需要系统对当前的业务状态有清晰的认知。
还有一种情况是用户身份的差异。比如在一个语聊房里，房主的管理指令、普通观众的聊天消息、VIP用户的特殊请求，它们各自的优先级也应该有所区别。这不是区别对待，而是资源优化分配的必然选择。
动态优先级：根据实时状态调整
如果说前面两种是静态的优先级规则，那么动态优先级就是实时通讯系统里的"智能调度"了。
系统会根据当前的网络状况动态调整消息优先级。比如检测到网络带宽紧张的时候，优先级低的消息可能会被临时挂起，让出通道给高优先级的消息；或者当检测到某个用户的网络特别差的时候，系统可能会主动降低他这边消息的推送频率，先保证核心消息能送达。
另外，用户行为也会影响优先级。比如某个用户最近频繁跟某人互动，系统可能会自动提高这个人发来消息的优先级，因为从行为模式来看，这些消息对这个用户来说可能更重要。再比如如果检测到用户在频繁操作某个功能，与这个功能相关的消息优先级也会相应提高。
技术层面：优先级是怎么实现的
说了这么多优先级设置的逻辑，我们再稍微深入一点，看看技术层面是怎么实现的。
消息队列的优先级设计
在声网这类专业的实时通讯云服务中，消息推送通常会经过一个或多个消息队列。普通的队列是先进先出（FIFO），但优先级队列则会让高优先级的消息插队。
这里有个常见的实现方式叫"多级队列"。系统会维护多个队列，每个队列对应一个优先级。高优先级队列里的消息会优先被处理，只有当高优先级队列为空的时候，才会去处理低优先级的消息。这样就保证了重要的消息不会被淹没。
当然，多级队列也有它的问题。如果高优先级的消息持续涌入，低优先级的消息就可能永远得不到处理，产生"饥饿"现象。所以实际系统里通常还会加入一些平衡机制，比如当某个低优先级消息等待时间过长后，适当提升它的优先级，或者定期强行处理一些低优先级消息。
| 优先级级别 | 消息类型 | 处理策略 |
| 最高 | 信令控制消息（通话建立、挂断、连麦请求） | 立即处理，毫秒级响应 |
| 高 | 实时音视频数据流 | 保证带宽，低延迟传输 |
| 中 | 即时文本消息、核心业务通知 | 快速处理，允许少量延迟 |
| 低 | 状态同步、社交互动提醒 | 批量处理，允许较大延迟 |
网络传输层面的优先级保障
消息在队列里排好队，接下来要往网络上送。这一步也有讲究。
在实时通讯中，网络带宽是有限的资源。当多个消息需要同时传输的时候，协议层面也会有优先级标记。比如UDP协议虽然不可靠，但传输效率高，适合传音视频数据；而TCP虽然可靠，但延迟稍高，适合传不太紧急的文本消息。
更进一步，现在很多实时通讯系统还会用服务质量（QoS）标记来区分不同消息。网络设备（比如路由器、交换机）看到这些标记后，会优先转发高QoS的消息，从网络层面保证重要消息的传输质量。
声网在全球部署了大量边缘节点，就是为了在网络传输层面也能做到最优的优先级调度。当用户在全球各个角落使用实时通讯服务时，消息会优先经过最近的边缘节点进行优先级判断和处理，大大减少了跨网络传输带来的延迟和不稳定。
实际应用中的优先级策略
前面说的都是通用的优先级设计原则，但在实际应用中，不同的业务场景会有完全不同的优先级策略。
1v1社交场景：实时性是生命线
在1v1视频社交场景中，声网的官方数据显示最佳的接通耗时可以小于600毫秒。这个数字听起来简单，但背后是整套优先级体系在支撑。
想象一下，用户点击"视频通话"按钮，期望的是对方几乎同时就看到呼叫界面。如果这时候系统先去处理一些低优先级的消息，比如"您的朋友刚刚点赞了您的动态"，导致呼叫请求延迟送达，用户体验就会非常糟糕。所以在这种场景下，所有跟当前通话建立相关的消息，优先级都会被提到最高。
而且1v1场景有个特点：通常只涉及两个用户。所以消息的优先级判断可以做得更精准——系统可以清楚地知道当前这两个用户之间正在进行什么操作，每一个消息都应该被如何处理。这种"一对一"的场景是优先级策略最容易执行的环境。
秀场直播场景：复杂的优先级博弈
秀场直播的优先级设置就要复杂得多了。这不是一个"一对一"的场景，而是一个"一对多"甚至"多对多"的场景。
在一个秀场直播间里，同时存在多种消息流：主播的音视频流、观众的弹幕评论、礼物的特效动画、PK进度的实时更新、管理员的管理操作……这些消息的优先级怎么排？
声网在秀场直播场景的解决方案中，有一个很重要的设计思路：分层处理。核心的直播流（主播的音视频）有最高优先级，必须保证流畅；其次是PK状态、礼物动画这些影响观看体验的消息；普通弹幕和评论的优先级相对较低，可以适当延迟。
还有一点值得注意的是，直播场景下，同一份数据可能需要推送给成千上万个观众。这就不是简单的优先级问题了，而是分发效率的问题。声网的实时互动云服务在全球有60%以上的泛娱乐APP选择，说明它在这种大规模分发场景下有很好的技术积累。通过CDN和边缘节点的配合，即使面对海量观众，也能保证不同优先级的消息有序送达。
语聊房场景：语音优先，文字靠后
语聊房跟秀场直播有点类似，但又不完全一样。语聊房的核心是语音通话，可能还有背景音乐，而文字消息更多是辅助性的。
在语聊房里，用户说话的声音、上麦的请求、麦位变化的信息，这些都是高优先级的。因为语音通话一旦卡顿，用户马上就能感觉到，体验会大打折扣。而房间里的文字聊天、谁谁谁进房间了这些消息，晚一点根本无所谓。
特别是当多个用户同时说话的时候，语聊房系统需要对多个语音流做混音处理，这本身就要消耗不少资源。如果这时候再让大量低优先级的文字消息来抢占资源，整个语聊体验就会崩溃。所以语聊房场景下的优先级策略通常是：语音相关消息"吃饱"，其他消息"看着办"。
为什么优先级设置这么重要
说了这么多优先级设置的细节，你可能会问：花这么大力气搞优先级，值得吗？
我的回答是：太值得了。
举个例子你就明白了。在声网服务的1v1社交场景中，如果消息推送不够及时，导致视频接通需要等两三秒，用户的流失率会大幅上升。现在的用户太没有耐心了，稍微有点不爽就直接划走。但通过精细的优先级控制，把接通时间压到600毫秒以内，用户的体验就完全不一样了——几乎是"秒接"，感觉对面的人就在身边一样。
再比如秀场直播，声网提到他们的实时高清超级画质解决方案，能让高清画质用户的留存时长高10.3%。这个数据背后，优先级设置功不可没。如果画质清晰但卡顿，用户肯定留不住；但如果通过优先级保障，让视频流始终流畅播放，即使文字消息偶尔延迟，用户也不太会在意。
还有很重要的一点是资源利用效率。没有优先级机制的时候，系统只能"用蛮力"——要么给所有消息都配足够的资源（成本太高），要么就大家公平排队（重要消息可能延误）。有了优先级，系统可以更聪明地分配资源：重要的多用，不重要的少用，整体效率大大提升。这可能也是为什么声网能够在音视频通信赛道做到市场占有率第一的原因之一——技术细节上的打磨，最终会汇集成整体体验的优势。
写在最后
回过头来看，消息推送优先级这个话题，表面上是技术问题，本质上是在回答一个更朴素的哲学问题：在资源有限的情况下，什么更重要。
每一次优先级的判断，都是系统在替用户做选择：这条消息应该先送，那条消息可以等等。用户可能永远不会感知到这些选择的存在，但他们会感知到——微信消息秒达、视频通话不卡、直播弹幕流畅。这些"感知"的背后，都是优先级机制在默默工作。
作为一个普通用户，你可能不需要了解这些技术细节。但当你下一次发现朋友秒回你消息，当你视频通话一点不卡，当你追直播特别流畅的时候，可以稍微想一想：这背后，有一套精密的优先级体系在为你服务呢。
好了，今天就聊到这里。如果你对实时通讯还有什么其他的好奇，欢迎继续交流。
