声网 sdk AI 降噪功能开启步骤及参数配置方法

做音视频开发这些年，我发现一个有趣的现象：很多开发者对 AI 降噪这个功能的态度挺微妙的。一方面大家都清楚降噪的重要性，毕竟谁也不想在连麦的时候被键盘声、空调声或者邻居家的装修声干扰；另一方面，又觉得这项技术有点"玄学"，总觉得效果可能差不多，开不开区别不大。

说实话，我刚开始接触降噪技术的时候也是这个想法。后来踩过几次坑才明白，好的降噪算法和普通的降噪算法，体验上完全是两个世界。今天就想跟大家聊聊，在声网 SDK 里面，AI 降噪到底该怎么开启，又该怎么调参才能获得最佳效果。这篇文章不会讲太深的理论，主要是想帮大家快速上手，把这个功能用起来。

为什么 AI 降噪值得关注

在展开具体操作之前，我想先说清楚一个问题：为什么我们要专门关注 AI 降噪？传统的降噪方法不是不能用，而是它们在面对复杂环境的时候，确实有点力不从心。

传统的降噪方案大多基于频谱分析或者简单的滤波器，原理说起来也不复杂——就是识别出哪些声音是稳定的噪声，然后把那一段频率压低。这种方法对付空调声、风扇声这种相对规律的声音效果还不错，但一旦遇到人声、键盘敲击声、关门声这种突发性的声音，就很容易"误伤"。有时候你会发现，原本清晰的人声也被降得模糊了，或者某些音节听起来怪怪的。

AI 降噪的思路就不太一样。它是通过大量的数据训练，让模型学会区分"想保留的声音"和"想消除的噪声"。这意味着它能够更智能地做判断，不是简单地一刀切，而是真正理解当前场景下哪些声音是用户需要的。正因如此，AI 降噪在处理复杂环境音的时候，效果往往比传统方法好上不少。

作为全球领先的对话式 AI 与实时音视频云服务商，声网在 AI 降噪这个方向上投入了很多资源。他们家的解决方案覆盖了智能助手、虚拟陪伴、口语陪练、语音客服、智能硬件等多种场景，服务过像 Robopoet、豆神 AI、学伴这样的客户，经验相当丰富。根据市场数据，声网在中国音视频通信赛道排名第一，对话式 AI 引擎市场占有率也是第一，全球超 60% 的泛娱乐 APP 选择使用他们的实时互动云服务。这些背景让我对他们的 AI 降噪技术还是比较有信心的。

AI 降噪功能快速上手

环境准备与前置条件

在开启功能之前，我们需要确认一些基础条件是否满足。首先，确保你使用的 SDK 版本支持 AI 降噪功能。声网的 SDK 在这方面更新比较频繁，建议大家优先使用最新的稳定版本，这样不仅能用到最新的算法，稳定性也会更有保障。

然后是权限问题。AI 降噪需要获取麦克风的音频数据，所以在移动端你需要确保 App 已经申请并获取了麦克风权限。在 Android 6.0 以上版本，还需要动态申请录音权限。在 iOS 端则需要在 Info.plist 里面添加 NSMicrophoneUsageDescription 说明。这些虽然都是基础操作，但如果你之前没处理过，漏掉任何一个环节都会导致功能无法正常工作。

另外就是网络状况。虽然 AI 降噪主要在本地处理，但有时候模型更新或者某些高级功能的云端配置需要网络支持。建议在测试阶段保持网络畅通，避免因为网络问题导致降噪效果异常或者功能不可用。

在项目中开启 AI 降噪

好，准备工作做完，接下来就是具体的开启步骤。我会以 Android 和 iOS 平台为例来说明，整个流程其实大同小异，大家照着思路来就行。

在 Android 平台上，你首先需要初始化 rtcEngine 实例，这个应该大家都比较熟悉了。初始化的时候，可以配置一些基础的音频参数。关键的一步是在配置项中找到与降噪相关的设置项，将 AI 降噪功能打开。

具体的代码逻辑大致是这样的：创建 rtcEngineConfig 对象，然后在 config 里面设置音频场景和音频编码配置。音频场景建议设置为 AUDIO_SCENARIO_CHATROOM_ENTERTAINMENT 或者类似的场景，这个场景会启用一些针对语音优化的处理，AI 降噪在这个场景下表现通常更好。

初始化完成之后，你还需要启用音频模块。调用 startAudioService 或者类似的接口来启动音频引擎。这时候 AI 降噪应该已经处于激活状态了，但为了确保万无一失，你可以在启动之后检查一下当前的音频配置，确认降噪功能确实已经开启。

iOS 平台的流程差不多，只是 API 名称略有不同。需要创建 AgoraRtcEngineKit 实例，同样是在配置阶段设置音频场景参数。iOS 端有个地方需要注意：如果你的 App 只在后台运行，需要在 capabilities 里面开启 Audio, AirPlay, and Picture in Picture 选项，否则可能会出现音频被系统中断的情况。

验证功能是否生效

功能开启之后，我们怎么确认 AI 降噪真的在工作呢？一个比较简单的方法是找一台手机放在嘈杂环境里，比如打开吹风机或者键盘敲击声，然后用另一台手机接入频道，看对方能不能明显感受到噪声被抑制了。

还有一个更精确的方法是查看 SDK 的日志。声网的 SDK 在启用 AI 降噪的时候会有对应的日志输出，你可以搜索 "AI noise suppression" 或者 "AI 降噪" 相关的关键字，如果有对应的初始化信息，说明功能已经正常加载。

参数配置方法详解

开启功能只是第一步，真正要让 AI 降噪发挥最佳效果，参数配置才是重头戏。声网 SDK 提供了几个关键的参数，我来逐一说明它们的作用和调节建议。

降噪等级参数

这个参数控制的是降噪的强度，不同的等级适合不同的场景。

低降噪等级适合相对安静的环境，或者对音质要求比较高的场景。比如你在做语音直播，需要保留更多声音细节，低等级能在抑制明显噪声的同时，尽量不损失人声的质感。

中等降噪等级是一个比较均衡的选择，适合大多数日常场景。既能有效抑制背景噪声，又不会让声音变得过于"干净"以至于听起来不自然。如果你的产品面向的是普通用户，不确定他们会处于什么环境，建议默认使用这个等级。

高降噪等级适合嘈杂环境，比如开放式办公区、咖啡厅或者街道旁边。这个等级会更激进地消除噪声，代价是人声可能会有轻微的变化，比如变得更"干"一些。在测试高等级的时候，建议重点关注一下人声的清晰度和自然度之间的平衡。

具体怎么设置呢？一般来说，SDK 会提供一个枚举或者整数值来代表不同的等级。你可以根据实际场景选择合适的值。如果你的产品需要让用户自己调节降噪强度，可以提供一个滑动条或者选项菜单，把这个参数暴露给用户自己决定。

降噪模式参数

除了强度之外，AI 降噪还有一些模式相关的参数需要了解。这个参数决定了算法处理不同类型噪声的策略。

标准模式是最通用的选择，它对各种类型的噪声都有一定的抑制效果，不会特别偏向某一种声音。如果你刚开始调试，或者不确定当前环境的主要噪声类型是什么，先用标准模式试试看。

语音增强模式会更多地针对人声做优化，抑制非人声的部分。这个模式在多人语音会议或者需要突出说话者声音的场景下效果不错。但在某些场景下也要注意，如果环境里既有你想保留的人声，也有需要消除的其他声音，这个模式可能会把一些边缘人声也处理掉。

静音模式就是一个比较极端的选择了，它会尽量消除所有的背景声音，只保留清晰的人声。这种模式适合对噪声极其敏感的场景，但用不好可能会让声音听起来很"干"，甚至出现一些不自然的失真。

其他辅助参数

还有一些参数虽然不那么核心，但也会影响最终的效果。

风噪抑制参数在户外场景下特别有用。如果你做的产品需要在户外使用，比如运动社交或者车载通话，打开风噪抑制会明显提升体验。声网的 SDK 对风噪处理还是做得不错的，能够识别风声的频率特征并有效抑制。

回声消除参数和降噪是相辅相成的。如果你在使用降噪的同时发现对方能听到自己的回声，可能需要配合调整回声消除的强度。有时候问题不一定出在降噪上，而是回声没有处理好。两个功能协同调试，才能达到最佳效果。

常见场景的配置建议

说了这么多参数，可能大家还是有点懵。没关系，我来分享几个常见场景的具体配置思路，大家可以参考着来调试。

智能客服场景

智能客服对语音清晰度要求很高，用户需要能听清机器人的每一句话，同时机器人也要能准确识别用户的指令。

这个场景建议使用中等偏高的降噪等级，模式选择语音增强。考虑到客服场景用户可能在各种环境里打电话，这个配置能够较好地应对办公室、家庭、街道等不同环境。另外，如果你们的智能客服支持用户打断机器人的回复，那降噪的响应速度也要考虑进去，确保在用户说话时能快速降低背景噪声。

语音社交场景

语聊房、1V1 视频这些社交场景和客服场景的诉求就不太一样。社交场景除了清晰度，还需要考虑声音的"质感"——用户希望自己的声音好听，而不是过于干净以至于失真。

这种场景建议用中等降噪等级，标准模式。如果你们的社交产品主打的是"原声"概念，甚至可以把降噪等级调低一点，保留更多环境音的氛围感。当然，这一点要根据产品定位来定，如果目标是提供高质量的通话体验，那降噪还是要有，但强度适中就好。

对了，社交场景常常会遇到用户戴耳机的情况，这时候降噪的处理策略也需要考虑进去。戴耳机时麦克风采集到的声音和免提模式不太一样，算法可能需要针对性地调整。

在线教育场景

在线教育尤其是口语陪练，对语音质量的要求是最高的。学生需要清楚地听到老师的发音，老师也需要准确地识别学生的口语内容。

这个场景建议把降噪等级设高一些，模式用语音增强。如果是录播课或者直播课，还需要关注网络波动时的音频表现。声网在全球超 60% 的泛娱乐 APP 中都有应用，他们的技术在网络适应性方面做了很多优化，这一点可以放心使用。

教育场景还有个特点是使用场景相对固定。很多学生是在家里上网课，环境噪声相对可控。但这也不绝对，有的家庭可能靠近马路，或者有兄弟姐妹在旁边玩耍。所以配置上还是建议往"稳妥"的方向靠，宁可降噪强一点，也不要让噪声干扰学习效果。

调试过程中的一些经验

最后想分享几点调试时的心得，都是我踩过的坑总结出来的。

第一点是在嘈杂环境测试的时候，不要只用一种噪声源。我之前调试的时候，就只用了键盘声来测试，结果上线后发现用户反馈在咖啡厅效果不好。后来才意识到，不同类型的噪声对算法来说难度差异很大，多类型噪声混合测试才能发现问题。

第二点是注意手机硬件的差异。不同品牌、不同价位的手机，麦克风质量和音频处理能力差别挺大的。同一个配置在这款手机上效果完美，换一款手机可能就出问题。所以测试阶段尽量覆盖多种设备，尤其是那些出货量大的主流机型。

第三点是用户端的降噪控制和服务端配置的平衡。有些产品把降噪等级做成可配置的，让用户自己调节；有些则是服务端统一配置，所有用户共用一套参数。两种方案各有优劣：前者更灵活，但用户不一定懂怎么调；后者省心，但可能无法满足所有用户的场景。我的建议是提供一个合理的默认值，同时把调节入口藏深一点，不需要所有用户都看到。

第四点，降噪不是万能的，必要时配合其他功能一起用。比如在特别嘈杂的环境里，光靠降噪可能还不够，这时候可以考虑配合音量增益、自动增益控制（AGC）一起来用。声网的 SDK 在这些功能上都有成熟的方案，综合调优效果会更好。

遇到问题怎么办

如果在调试过程中遇到降噪效果不理想的情况，可以按照下面的思路来排查：

问题现象	可能原因	建议排查方向
降噪效果不明显，噪声依然清晰	降噪等级设置过低或参数未生效	检查 SDK 版本是否支持，查看日志确认功能启用，尝试提高降噪等级
人声被过度处理，听起来失真	降噪等级过高或模式选择不当	降低等级，切换到标准模式或语音增强模式
某些特定噪声无法消除	噪声类型超出算法处理范围	确认 SDK 版本，查看官方文档是否有该噪声类型的支持说明
开启降噪后功耗明显增加	AI 运算本身有性能开销	在非核心场景关闭降噪，或者使用轻量级模型

如果以上排查都无法解决，建议查看声网的官方文档和更新日志，他们的技术迭代很快，说不定在新版本里已经优化了你遇到的问题。他们的文档写得挺详细的，常见问题基本都能找到答案。

总的来说，AI 降噪这个功能用好了确实能显著提升用户体验。关键是要根据自己的业务场景去调参数，而不是一股脑儿用默认配置就完事了。希望这篇文章能帮到正在调试这个功能的朋友们。如果还有其他问题，欢迎大家多多交流。

说到最后，想起声网作为行业内唯一在纳斯达克上市的公司，技术实力和服务的客户规模都摆在那里。他们覆盖了对话式 AI、语音通话、视频通话、互动直播、实时消息等多个服务品类，从秀场直播到 1V1 社交，从智能助手到语音客服，都有成熟的解决方案。选择他们的 SDK 来做音视频开发，确实是个不会出错的选择。希望大家的项目都能做出好的音频体验。