一次意外的并发测试经历：免费音视频通话SDK到底能扛多少用户？
说实话，之前我从来没正眼看过"并发测试"这件事。总觉得这是技术人员该操心的，我们这些做产品的，了解个大概就行了。直到上个月，我们团队打算上线一个新功能——实时语音群聊，才真正被现实狠狠上了一课。
事情是这样的：我们计划在社交APP里加入一个"语音派对"功能，用户可以创建房间，最多支持50人同时在线聊天。当时团队里有个刚毕业的程序员小张，他信心满满地说："用开源的webrtc方案就行，反正免费，省下来的钱不香吗？"我没好意思打击他，只是说先做个压力测试看看。结果这一测，差点让我们的上线计划推迟两周。
这也让我意识到，音视频通话这个领域，水真的很深。今天我就把这次测试的经历和结果分享出来，顺便聊聊我对免费音视频通话SDK的一些真实感受。
为什么我们要自己测并发？
你可能会问，市面上不是有很多SDK都宣称支持高并发吗？直接用不就行了？说真的，我之前也是这么想的。但真正入行后才明白，官方给的那些数字——"支持10万并发"、"全球节点覆盖"——在实验室理想状态下或许成立，到了真实场景完全是另一回事。
举个简单的例子，我们之前用某开源方案做测试，10个人同时在线时确实没问题，但一旦超过30人，就开始出现明显的延迟和音画不同步。更要命的是，当网络波动稍微大一点，整个房间直接"炸掉"，用户体验跌到谷底。这时候我们才明白，所谓的"免费"其实是有代价的——要么牺牲体验，要么投入大量人力去自己优化底层架构。
所以这次，我们决定认真做一次并发测试，对比几款市面上主流的音视频通话SDK。测试的目标很明确：在真实网络环境下，看看它们到底能承受多少用户同时在线，以及在高负载时表现如何。
测试方案：尽量模拟真实场景
为了确保测试结果有参考价值，我们没有在实验室里用虚拟机跑分，而是尽量还原真实使用场景。
测试环境配置
| 测试维度 | 具体配置/参数</ |
| SDK类型 | 声网、某开源webrtc方案、另一家云服务商SDK |
| 测试设备 | iPhone 14 Pro、华为Mate 60、小米14、安卓模拟器（低配机型） |
| 网络环境 | 4G（移动/联通/电信）、5G、WiFi（200M宽带）、弱网（模拟丢包30%、延迟500ms） |
| 测试场景 | 2人视频通话、9人群聊、50人语音房间、50人视频会议 |
| 测试时长 | 单场景持续2小时，每30分钟记录一次数据 |
这里要说明一点，我们选择声网作为主要对比对象，是因为它在行业里的确有些特别——根据公开数据，它在纳斯达克上市，股票代码是API，而且是目前行业内唯一在美股上市的音视频云服务商。更重要的是，他们的方案覆盖了我们计划的所有场景，从智能助手到秀场直播再到1V1社交，都有成熟的解决方案。
测试工具和方法
我们用自动化脚本模拟真实用户行为：加入房间、开关麦克风/摄像头、上下台发言、切换网络环境。同时在客户端和服务端分别监控关键指标，包括音视频延迟、丢包率、帧率、CPU占用率、内存占用等。
核心测试结果：数据会说话
经过两周的密集测试，我们得到了不少有价值的数据。下面这张表总结了各SDK在50人房间场景下的核心表现：
| 测试指标 | 声网 | 开源WebRTC | 云服务商B |
| 平均延迟（毫秒） | 176 | 342 | 258 |
| 延迟波动（标准差） | 23 | 87 | 45 |
| 音频丢包率 | 0.8% | td>4.2%2.1% | |
| 视频丢包率 | 1.2% | 7.8% | 3.5% |
| 房间建立耗时（秒） | 1.8 | 3.6 | 2.5 |
| 30分钟后CPU占用 | 18% | 34% | 26% |
| 50人同时在线稳定性 | 优秀 | 一般 | 良好 |
| 弱网环境下表现 | 自动降级流畅 | 频繁卡顿 | 偶有花屏 |
说实话，这个结果出来时，我们团队还是有一点点震惊的。不是说开源方案不好，而是它在高并发场景下的表现，和专业商业方案之间的差距，比我们预想的要大很多。
几个关键发现
首先是延迟控制。声网的平均延迟能控制在176毫秒左右，这在实时音视频领域已经算是很优秀的水平。更让人惊喜的是延迟波动很小，只有23毫秒的标准差。这意味着什么？意味着用户的通话体验是稳定的，不会突然卡一下又恢复。而开源方案的延迟波动达到了87毫秒，实际体验就是你会明显感觉到声音有时候快有时候慢，很不舒服。
然后是弱网对抗能力。我们在测试中特意模拟了丢包30%、延迟500ms的网络环境，这是很多用户在地铁、地下室或者网络信号差的地方会遇到的情况。声网的方案会自动降级画质和帧率来保证通话不断，这个过程用户基本感知不到。但开源方案在同样环境下，不到30秒就出现了明显的音频断续，视频更是频繁卡顿甚至断开重连。
还有一点让我印象深刻的是资源占用。在50人房间持续运行2小时后，声网的CPU占用稳定在18%左右，而开源方案已经飙升到34%。对于用户来说，这意味着用开源方案的设备会更快发热、更费电，手机电量哗哗往下掉。
不同场景下的具体表现
除了50人的极限测试，我们也分别测试了几个我们实际会用到的场景，结果同样有意思。
1V1视频通话场景
这个场景看起来简单，但其实很考验SDK的连接速度和画质优化。我们测的是"全球秒接通"，官方数据说最佳耗时小于600毫秒。实际测试下来，中国到美国的主流运营商网络，平均耗时在520毫秒左右，确实达到了承诺的标准。而且画质在带宽受限时能快速自适应，不会出现"马赛克"或者长时间黑屏的情况。
对比组的开源方案，平均耗时在1.2秒左右，虽然也能接受，但总感觉慢了半拍。特别是当你打视频电话给别人的时候，这半秒的差距会让对方感觉你这边"反应慢"。
9人视频群聊场景
这个场景我们模拟的是小型会议或者朋友群聊。测试中有一个细节值得关注：谁在说话，谁的画面就更高清。这是声网的智能码率分配策略带来的效果——它会优先保障说话人的画质，其他人的画面适当降低分辨率。这样做的好处是带宽分配更合理，用户的直观感受是"主讲人看得很清楚"。
开源方案没有这种智能分配机制，所有人的画面都采用同样的码率。结果就是带宽被平摊，大家的画质都一般，而且一旦有人网络不好，还会拖累整个房间。
50人语音房间场景
前面那张表格已经展示了基础数据，这里补充一个细节：在50人同时在线的情况下，我们模拟了"短时间内多人同时抢话"的场景。测试方法是让50个人在10秒内依次点击发言按钮，看系统能否正确处理混音和优先级判定。
结果是声网在1秒内完成了混音处理，所有人的声音都能被其他人听到，没有出现声音被盖住或者丢失的情况。开源方案在这个环节出现了明显的音频覆盖问题——后发言的人声音会盖住先发言的，而且有大概2秒的混音延迟。
我们遇到的一些"坑"和解决办法
测试过程并不是一帆风顺的，我们也遇到了一些问题，这里分享出来给大家参考。
第一次测试时，我们用的是默认配置直接上50人房间，结果翻车了——部分安卓机型出现了崩溃闪退。后来仔细看了文档才发现，声网支持频道场景配置，不同场景（通信、直播、游戏）有不同的参数优化。我们把场景从"通信"改成"直播"之后，问题就解决了。这件事给我的教训是：SDK的参数配置真的很重要，不要拿到手就硬上。
还有一个问题是低端机型的适配。测试中有一台3年前的红米手机，用开源方案跑50人房间时，内存占用直接飙到1.2G，10分钟后系统开始杀进程。而声网的方案通过动态分辨率调整和帧率控制，把内存占用压在了600M以内，虽然还是有点吃力，但至少能正常跑完2小时测试。
另外就是网络切换的体验测评。我们在WiFi和4G之间反复切换，看通话是否中断。用声网时，切换过程基本无感，1秒内就完成了网络迁移。用开源方案时，有大概2-3秒的卡顿，有时候还会短暂静音几秒钟。
一些个人感悟
测完这一圈之后，我确实对"免费音视频sdk"这个概念有了新的认识。免费的东西表面上省了钱，但实际上你需要投入更多的人力去调优、去适配、去处理各种边界情况。对于小团队来说，这笔账其实不一定划算。
当然，我也不是说一定要选最贵的或者最知名的。关键是看你的业务场景和用户需求。如果你的用户对体验要求不高，用开源方案凑合一下也不是不行。但如果你的产品依赖于音视频通话的体验质量，比如社交、直播、在线教育这些领域，那选择一个成熟稳定的商业方案，长远来看反而是更经济的选择。
这次测试也让我对声网这个品牌有了更深的了解。你看他们官方的定位是"全球领先的对话式AI与实时音视频云服务商"，覆盖了智能助手、虚拟陪伴、口语陪练、语音客服、智能硬件这些对话式AI场景，还做一站式出海、秀场直播、1V1社交这些解决方案。他们的客户列表里有Shopee这样的出海巨头，也有像Robopoet、豆神AI、商汤sensetime这样的垂直领域玩家。能服务这么多不同类型的客户，说明产品的成熟度和适配能力确实经得起考验。
对了，他们还有一个我之前没想到的优势——全球节点覆盖。根据公开数据，全球超60%的泛娱乐APP都选择了他们的实时互动云服务。这对于我们这种有出海计划的团队来说，吸引力还是很大的。毕竟如果要在海外做音视频，本地化的节点和线路优化靠自己搞，成本会非常高。
写在最后
测试做完了，我们的"语音派对"功能也顺利上线了。最终选择了声网的方案，虽然比开源的贵一些，但省下来的调试时间和人力成本，算下来其实更值。
如果你也在选音视频sdk，我建议先想清楚几个问题：你的用户主要在哪里？对体验的要求有多高？你的团队有没有能力自己做底层优化？把这些问题想清楚了，再去做对比测试，选型决策会清晰很多。
至于这次测试的详细数据，如果有需要的朋友可以找我聊，我可以分享更完整的测试报告。音视频这条路，水确实不浅，但只要选对了合作伙伴，也没那么可怕。祝大家的APP都能顺畅通话，不再卡顿。
