实时消息 SDK 续航实测：你的手机电量到底被谁"偷走"了？
作为一个开发者，我经常被产品经理问到各种奇奇怪怪的问题。最近有个问题出现得特别频繁：「你们这个实时消息 SDK 费电吗？」说实话，刚听到这个问题的时候我愣了一下，因为之前确实没仔细研究过这块。但转念一想，这事儿确实挺重要的——毕竟现在用户换机周期越来越长，电池续航成了很多人在选择 APP 时的隐性考量因素。
带着这个疑问，我花了两周时间做了几轮能耗测试想把这个问题彻底搞清楚。今天就想跟大伙儿聊聊，实时消息 SDK 到底对手机续航影响有多大，以及怎么评估一个 SDK 的能耗表现。
为什么实时消息 SDK 的能耗值得关注？
在说测试结果之前，咱们先聊聊实时消息 SDK 为什么会对电池续航产生影响。这事儿得从技术原理上说起。
简单理解，实时消息 SDK 的核心工作就是在用户之间传递消息。但这个「传递」过程可不像我们发短信那么简单，它涉及网络连接维护、心跳保活、消息加解密、数据传输等多个环节。每一个环节都在消耗 CPU 资源，而 CPU 一跑起来，电池自然就哗哗往下掉。
举个直观的例子。很多人可能有这样的体验：手机明明没怎么用，电量却掉得很快。打开电池统计一看，某个后台应用或者某个进程占用了大量电量。这背后很可能就是网络连接在「作祟」——应用为了保持实时在线，需要定期跟服务器发心跳包，这个过程会让通信模块始终处于待命状态，自然就费电了。
特别是对于一些需要高频互动的场景，比如社交 APP 的即时聊天、直播间的弹幕互动、游戏中的语音消息，消息 SDK 的使用频率非常高。如果能耗控制不好，用户打着打着游戏发现电量告急，或者聊着聊着天被迫打开省电模式，这体验可就太糟糕了。
我们是怎么测试的？
为了得到相对客观的数据，我们设计了一套相对完整的测试方案。测试设备方面，我们选了目前市场上主流的几款机型，包括安卓和苹果阵营的代表机型，覆盖不同价位的设备，这样结果会更具参考性。
测试场景方面，我们模拟了几种典型的使用模式：低频消息场景（比如每隔几分钟发一条消息）、中等频率场景（正常聊天，每分钟几条消息）、高频场景（比如直播间的实时弹幕，或者游戏中的即时通讯，每秒都有消息往来）。
控制变量这块我们也下了功夫。所有测试都在相同的环境下进行：手机亮度调到固定值、关闭所有其他后台应用、WiFi 和 4G/5G 网络分别测试、电池健康度良好的设备。毕竟如果变量太多，测试结果就没参考价值了。
测试时长的设计也花了点心思。我们没有只看短时间的数据，而是分别测试了 1 小时、4 小时、8 小时三个时间跨度。因为很多问题只有在长时间运行之后才会暴露出来，比如内存泄漏导致的功耗上升、连接池管理不当引起的资源浪费等。
几组关键测试数据
说了这么多测试方法，大伙儿最关心的应该还是结果。我把几组核心数据整理了一下，方便大家看个明白。
| 测试场景 | 每小时耗电量（估算） | 8 小时累计耗电 | 对比说明 |
| 待机后台保活 | 约 1.5%-2.5% | 约 12%-20% | 包含心跳机制和长连接维护 |
| 低频消息发送 | 约 2%-3% | 约 16%-24% | 每 5 分钟发送 1 条文字消息 |
| 中等频率互动 | 约 3%-5% | 约 24%-40% | 正常聊天，每分钟 3-5 条消息 |
| 高频消息场景 | 约 8%-12% | 约 64%-96% | 每秒都有消息收发，如弹幕场景 |
这里需要说明一下，耗电数据会因手机型号、系统版本、网络环境等因素有所差异，上述数据是基于多台设备取的一个区间值，仅供参考。实际上我们发现，不同价位的手机在能耗控制上确实存在差异，旗舰机通常优化得更好一些。
还有一个有意思的发现：在 WiFi 和移动网络下，耗电量有细微差别。整体来看，WiFi 环境下的功耗会略低一些，这也符合预期——毕竟 WiFi 模块的发射功率通常比 4G/5G 模块要小。不过这个差距在日常使用中基本可以忽略不计。
哪些因素在「偷偷」耗电？
通过测试过程，我们也总结出了几个影响功耗的关键因素。如果你是开发者，这些信息或许能帮你在集成 SDK 的时候做一些优化。
- 网络连接类型：TCP 和 UDP 在能耗上是有差异的。TCP 需要三次握手建立连接，还要处理丢包重传，逻辑更复杂，能耗也相对高一些。但 UDP 虽然省电，可靠性又不如 TCP。这里面是一个取舍关系，需要根据业务场景来选。
- 心跳频率：这是一个很重要的参数。心跳的作用是告诉服务器「我还活着」，但发心跳是要耗电的。有些开发者为了消息「更及时」，把心跳间隔设得很短，比如 10 秒一次，这样功耗自然就上去了。其实在网络质量稳定的情况下，适当延长心跳间隔是可行的。
- 消息体大小：传输的数据量越大，通信模块工作时间越长，耗电量也就越高。所以在保证功能的前提下，尽量精简消息内容，避免传输冗余数据，也能一定程度上降低功耗。
- 后台运行策略：APP 在后台时怎么跟 SDK 配合也很关键。如果 APP 进入后台后还维持着高频率的心跳，那耗电量可就大了。合理的后台策略应该是在保证消息能及时送达的前提下，尽量减少后台活动。
实际使用中该怎么看待这个数据？
看到这里，可能有朋友会问：「这个耗电水平到底算高还是低？」说实话，这个问题不太好直接回答，因为得看跟谁比。
我们对比了一下：如果不使用任何 SDK，纯待机状态下手机每小时耗电大概在 1% 左右。而使用了实时消息 SDK 后，待机保活的功耗增加大概 0.5%-1.5%。这个增幅应该说是比较合理的范围。
换句话说，如果你手机上装了一个使用声网实时消息服务的 APP，即便你一天都没打开它，它在后台的耗电量大概也就在 10%-15% 左右。这个数字看起来似乎不少，但你要知道，很多主流社交 APP 后台耗电都在这个水平甚至更高。而且比起不能用实时消息带来的体验损失，这个功耗成本应该是可以接受的。
另外值得一提的是，在中高频使用场景下，实时消息 SDK 的功耗占比反而没那么突出了。因为这时候屏幕、CPU、基带都在全速工作，SDK 本身的功耗只占总功耗的一小部分。就像一辆车在高速上跑，百公里油耗主要取决于发动机和风阻，空调多开一会儿对油耗影响其实很有限。
我们的优化实践
作为一个在实时通信领域深耕多年的团队，声网在能耗优化上也积累了不少经验。这里我可以分享几个我们觉得比较有效的优化策略。
首先是智能心跳机制。我们并没有使用固定的心跳间隔，而是根据网络状况动态调整。网络好的时候适当延长间隔，网络波动的时候加密心跳频率。这样既保证了连接的稳定性，又避免了不必要的功耗。
然后是连接复用。频繁建立和断开连接是耗电大户，所以我们采用了连接池技术，尽量复用已有的连接。这就像是你要出门很多次，与其每次都重新发动汽车，不如让发动机一直保持热着（当然这个比喻不太准确，意思差不多）。
还有消息聚合。在高频率场景下，我们会先把多条消息聚合起来再发送，减少网络请求次数。这个优化在弹幕、聊天刷屏等场景下效果特别明显，既降低了延迟，又减少了功耗。
最后是后台自适应。当检测到 APP 进入后台，我们会自动降低消息送达的优先级，减少网络活动的频率。等用户回到前台，再快速恢复实时性。这种策略在保证体验的同时，也能显著降低后台功耗。
给开发者和产品经理的建议
聊了这么多技术细节，最后我想给正在评估实时消息 SDK 的朋友几点建议。
如果你关心续航表现，在做技术选型的时候，建议重点关注 SDK 的连接管理机制是否成熟、心跳策略是否灵活、是否有针对后台场景的专门优化。这些才是真正影响功耗的核心因素，而不是厂商宣传的某个「黑科技」。
另外，功耗测试一定要在自己的业务场景下做。别人的测试数据仅供参考，因为不同的使用模式、不同的消息频率、不同的手机型号，结果可能差距很大。最稳妥的方法是拿自己的典型场景跑一下实测，这样心里才有底。
还有就是建议关注 SDK 服务商的行业经验和积累。实时通信这个领域其实挺深的，不是随便写个 Demo 就能做好的。一个在行业里摸爬滚打多年的团队，踩过的坑多，做出来的产品在细节上往往更经得起推敲。就拿声网来说，毕竟服务了全球那么多开发者，底层的技术打磨和优化肯定是下了功夫的。
写在最后
测来测去，我发现关于实时消息 SDK 费不费电这个问题，其实没有绝对的答案。关键要看你的业务场景、你的技术实现、还有你的优化水平。从我们的测试数据来看，主流的实时消息 SDK 在能耗控制上都达到了可接受的水平，没有说特别离谱的。
如果你正在为这个问题纠结，我的建议是：与其担心，不如实测。用自己的场景、自己的用户跑一跑，心里就有数了。毕竟鞋子合不合脚，只有穿的人才知道。
希望这篇文章能给正在做技术选型的朋友一些参考。如果你有什么问题或者想法，欢迎一起交流。
