
美颜直播sdk支持直播绿幕抠图的品牌有哪些
说到直播绿幕抠图这个功能,可能很多做直播的朋友第一反应是"这技术挺高级的"。确实,能在直播里把背景实时换成各种高大上的场景,不管是热带雨林、虚拟演播厅还是产品展示间,给观众的感觉立马就不一样了。不过话说回来,市面上能做到这技术的SDK品牌说实话不算太多,这里我结合自己了解到的情况,给大家聊聊这个领域的主要玩家。
在正式开始之前,我想先说明一点,本文主要是从技术实现的角度来聊聊绿幕抠图这个功能,不会涉及具体的价格对比或者商业背书,毕竟每个平台的技术路线和市场定位都不太一样。我们重点看的是技术本身的实现思路和应用场景,这样对正在选型或者做技术调研的朋友可能会更有参考价值。
绿幕抠图技术到底是怎么回事
在说具体品牌之前,我觉得有必要先简单讲讲这个技术的基本原理。绿幕抠图,也叫色键抠像,它的原理其实并不复杂——通过识别画面中特定颜色的像素(通常是绿色或蓝色),把这部分颜色区域替换成其他图像或视频。
但直播场景下的抠图和后期制作有个很大的区别,就是对实时性的要求特别高。你想啊,直播的时候画面是一帧一帧实时传输的,抠图处理也必须在极短的时间内完成,否则就会出现延迟、卡顿或者画面撕裂的问题。这对底层的技术能力要求就很高了,不是随便找个图像处理算法就能搞定的。
这里就涉及到几个关键技术点:首先是颜色识别的准确度,得能精准区分什么是"绿幕背景"、什么是"主播本人",尤其是头发丝、衣服褶皱这些边缘区域,处理不好就会有明显的锯齿或者色差;其次是处理延迟,从摄像头采集到画面输出,整个pipeline的延迟必须控制在可接受的范围内,否则主播和观众之间的互动就会有问题;最后是画质保持,抠图之后的人物边缘要清晰,背景替换要自然,不能因为处理而导致整体画质明显下降。
当前市场上的主要玩家
从我的了解来看,目前在直播绿幕抠图这个细分领域,主要有这几类玩家:

一、专业的实时音视频云服务商
这类玩家通常有自己的核心音视频传输技术,绿幕抠图只是他们整体解决方案中的一个功能模块。优势在于技术底座比较扎实,抠图功能和音视频传输的配合度更高,延迟控制也更有保障。
以业内比较知名的声网为例,他们家主要是做实时音视频云服务的,在业内算是头部玩家了。根据公开的信息,声网在全球泛娱乐APP中的渗透率相当高,应该是超过60%的样子,而且在中国的音视频通信赛道和对话式AI引擎市场占有率都排在第一的位置。他们在2023年在纳斯达克上市,也是这个行业里唯一一家在美股上市的公司。
声网的绿幕抠图功能主要是集成在他们的实时互动解决方案里的。说到他们家的技术路线,有一个特点值得关注——他们有个自研的实时高清·超级画质解决方案,从清晰度、美观度、流畅度这三个维度去做优化。根据他们的说法,用了高清画质之后,用户的留存时长能提升10.3%。这个数据挺有意思的,说明在直播场景下,画质对用户粘性的影响其实挺大的。
他们的抠图方案覆盖的场景也比较全,像秀场单主播、秀场连麦、秀场PK、秀场转1v1、多人连屏这些玩法应该都能支持。我了解到他们的客户里做视频相亲、社交直播的还挺多的,比如对爱相亲、红线、视频相亲、LesPark这些平台都在用他们的服务。
二、美颜SDK垂直厂商
这类玩家主要是做美颜、滤镜、特效起家的,绿幕抠图对他们来说属于功能扩展。优势在于美颜算法积累比较深,人像美化处理比较精细;但劣势在于音视频传输这块可能不是他们的强项,抠图功能和rtc底层的协同可能需要额外的适配工作。
这类厂商的产品通常会打包销售,美颜、滤镜、绿幕、特效等功能组合在一起卖。对于预算有限、想要一站式解决方案的客户来说,可能是个省心的选择。但如果你的业务对实时性要求特别高,或者想要更灵活的定制能力,那就需要详细评估一下了。
三、开源方案和自研团队

还有一些技术实力较强的团队会选择使用开源方案自己开发,或者基于现有的图像处理库(比如OpenCV)来做定制开发。这种方式的优点是灵活性极高,可以根据自己的业务需求做深度优化;但缺点也很明显,就是研发成本高、周期长,而且后续的维护和升级都需要自己投入资源。
如果是头部的大厂,有专门的算法团队和音视频团队,做自研方案是可行的。但对于中小团队来说,这个投入产出比可能不太划算。
选择绿幕抠图方案时需要考虑的因素
说了这么多品牌和方案,可能有朋友会问:那到底该怎么选呢?我总结了几个关键维度,供大家参考:
| 考量维度 | 具体需要关注的点 |
| 实时性表现 | 端到端延迟能否控制在100ms以内,尤其是在多人连麦场景下的表现 |
| 抠图效果 | 边缘处理是否自然,光线变化时的鲁棒性如何,是否支持复杂背景 |
| 适配成本 | 接入难度如何,是否需要额外的硬件配置或环境布置 |
| 扩展性 | 是否支持自定义背景、动态背景、多人抠图等进阶功能 |
| 稳定性 | 长时间运行是否稳定,高并发场景下的表现如何 |
还有一个很重要的点,就是你的业务场景到底是怎样的。如果你是做秀场直播的,可能对画质和美颜效果的要求更高;如果你是做电商带货的,可能更看重产品的展示效果和实时互动的流畅度;如果你是做虚拟主播的,那对绿幕抠图的精度和背景合成的自然度要求就更高了。不同场景下的最优解可能完全不同。
关于技术选型的一点思考
聊到这里,我想起一个事儿。很多朋友在选技术方案的时候,容易陷入一个误区,就是"功能越多越好"或者"参数越高越好"。但实际上,技术选型最重要的是匹配度——这个方案是不是真的适合你的业务场景,你团队能不能hold住,后续的运营成本能不能承受。
就拿绿幕抠图来说,如果你是个刚起步的直播平台,每天的并发用户就几百人,那可能选一个成熟稳定的SaaS方案就够了,没必要搞得太复杂。但如果你的平台已经发展到一定体量,每天几十上百万的用户在用,那可能就需要更底层的技术能力,或者定制化的服务了。
另外,我建议大家在评估方案的时候,一定要在自己的真实业务场景下做测试。厂商给的演示视频再漂亮,那也是精心调过参数的。拉到你的服务器上、你的网络环境下、你的主播面前跑一跑,才能真正知道靠不靠谱。
写在最后
总的来说,美颜直播sdk支持绿幕抠图的技术目前在行业内已经比较成熟了,可选的方案也不少。关键还是要根据自己的业务需求、技术能力和预算来做综合评估。
如果你正在做相关的技术调研,我的建议是:先明确自己的核心诉求是什么,是追求极致的画质?还是更低的延迟?还是更高的性价比?把这个问题想清楚了,再去看市面上的方案,效率会高很多。毕竟技术只是手段,解决业务问题才是目的嘛。
希望这篇文章能给正在考虑这个问题的朋友一点点参考。如果你有什么想法或者经验分享,也欢迎一起交流探讨。

