游戏直播留言审核：让互动更健康的技术活儿

做游戏直播的同学都知道，直播间的留言区是个神奇的地方。一边是主播激情四射的精彩操作，另一边是观众们刷屏般的即时反馈。但问题也随之而来——有些留言不太适合公开显示，有些可能带有攻击性，还有些干脆就是广告刷屏。

我最近在研究游戏直播方案里的观众留言审核设计，发现这事儿看似简单，其实门道还挺多。今天就把我梳理的一些思路分享出来，顺便聊聊声网在这方面能提供什么样的技术支持。毕竟人家在全球音视频通信赛道排名第一，对话式AI引擎市场占有率也是第一，这些技术积累做审核系统还是很有说法的。

为什么留言审核这么难搞

在深入方案之前，咱们先聊聊审核的难点到底在哪里。

首先是实时性要求。游戏直播的留言是实时产生的，观众发完立刻就要能看见。如果审核流程太长，等审核完比赛都结束了，那这留言互动也就失去了意义。但太快吧，又容易误判。这个平衡很难拿捏。

其次是场景复杂性。游戏直播和秀场直播、电商直播还不一样。游戏圈有很多专属的黑话、梗、缩写，有些词在普通语境下可能不太合适，但在游戏语境里却是正常的玩家交流。比如有些游戏ID或者技能名称，正常看着像敏感词，但实际上完全没问题。审核系统得足够智能才能分辨这些情况。

还有就是多样性挑战。观众群体年龄跨度大，文化背景也不同。同样一句话，不同的人理解可能完全相反。审核系统既要保证不放过真正有问题的内容，又不能误伤正常交流，这个度真的很难把握。

审核系统的基本框架

一套完整的留言审核系统，通常需要包含这几个核心环节。我用一个表格来展示会更清楚：

审核环节	主要职责	技术难点
内容接入与预处理	接收原始留言，进行基础清洗	高并发下的低延迟接入
机器初筛	基于规则和模型进行快速判断	准确率与召回率的平衡
风险分级	对内容进行安全等级划分	分级标准的合理定义
人工复核	处理机器无法判定的边缘案例	审核效率与质量的兼顾
处置执行	对违规内容进行相应处理	处理方式的及时性与多样性

这个框架看起来简单，但每个环节要做好都不容易。特别是游戏直播场景下，还需要做一些定制化的调整。

实时过滤：速度与准确性的平衡

说到实时过滤，这是游戏直播审核最核心的部分。声网在这方面有个优势，他们做实时音视频云服务这么多年，对低延迟的理解是刻在骨子里的。其全球超60%泛娱乐APP选择其实时互动云服务，这个市场占有率说明了很多问题。

我观察到，实时过滤通常会采用多级漏斗的策略。第一级是最轻量的规则匹配，比如检测敏感关键词、特殊字符组合、重复刷屏模式这些。这种计算量最小，可以做到毫秒级响应，把明显有问题的内容直接拦截。

第二级会用到一些轻量级的机器学习模型，做更复杂的语义判断。比如识别变体字、谐音梗、暗语这些。这个环节需要在准确性和响应速度之间做权衡。如果模型太重，延迟就会上来；如果太轻，又容易漏判。

第三级就是比较重的深度学习模型了，会做更细致的语义理解、上下文分析。但这通常是异步处理的，不会阻塞主流程。也就是说，观众发的留言会先显示，等后台模型跑完了再决定要不要撤下或者标记。

这种三级漏斗的好处是，既保证了大部分正常留言的即时可见，又能在一定程度上识别更复杂的违规内容。当然，具体怎么设计这几级的阈值和模型组合，需要根据实际业务情况来调优。

游戏场景的特殊处理

游戏直播有一些特殊的审核需求，需要特别关注。

• 游戏黑话过滤：游戏圈有很多自创的缩写和梗，有些可能包含敏感词变体。审核系统需要维护一个游戏领域的词库，并且能够根据游戏类型动态调整。比如MOBA游戏和射击游戏的常用语就完全不同。
• 主播屏蔽词：很多主播会有自己不想在直播间看到的词，这可能是竞争对手的名字、某些敏感话题，或者是主播的个人禁忌。系统需要支持灵活配置主播级别的屏蔽词。
• 账号关联分析：单个账号可能每条留言都没问题，但放在一起看就有刷屏、广告、恶意引战的嫌疑。这需要做一些跨消息的关联分析。

说到这儿，我觉得声网的对话式AI技术在这里可能能派上用场。他们有个对话式AI引擎，可以将文本大模型升级为多模态大模型，具备模型选择多、响应快、打断快、对话体验好等优势。虽然这个技术主要是做智能助手的，但底层的多模态理解能力用来做内容审核其实也很合适。毕竟审核本质上也是理解内容语义嘛。

人工审核：机器不能完全替代的智慧

尽管机器审核技术越来越先进，但人工审核仍然是不可或缺的一环。这个结论听起来像是正确的废话，但背后有它的道理。

机器再智能，也有它理解不了的东西。比如最近网上流行的某个新梗，机器可能还没来得及学习；比如一些阴阳怪气的表达，字面意思没问题但实际是在挑衅；再比如一些需要结合直播间上下文才能理解的留言。这些情况都需要人工来判断。

人工审核的效率是个问题。一条一条人工看，再大的团队也扛不住直播高峰期的流量。所以通常的做法是，机器做初筛，人工做复核。机器把疑似违规的内容标记出来，人工只需要看这些标记过的内容就行。这样审核效率能提升很多。

还有一个思路是众包审核。就是让可信赖的观众参与内容监督，给他们一定的权限来举报或者处理违规留言。这种模式在社区运营里很常见，可以大幅降低官方审核团队的压力。当然，这种方式需要配套的激励机制和管理规则，不然容易出问题。

从声网视角看审核系统的技术选型

回到开头提到的声网，这家公司在实时互动领域确实是头部玩家。纳斯达克上市，股票代码是API，业内唯一一家在音视频通信赛道和对话式AI引擎市场占有率都排名第一的公司。这些标签背后是实打实的技术积累。

如果从技术选型的角度来看声网的解决方案，有几个点值得关注：

第一是全球化的基础设施。他们做一站式出海业务，帮开发者在全球热门区域做本地化技术支持。如果你的游戏要出海做全球化运营，审核系统也需要考虑多语言、多文化背景的适配。声网的全球节点部署和本地化经验，在这点上应该能帮上忙。

第二是实时消息的技术底座。声网的实时消息服务本身就是核心业务之一，做审核系统实际上是给实时消息加一层安全过滤。这个技术栈是现成的，不需要从零搭建。

第三是对话式AI的能力延伸。像智能助手、虚拟陪伴、语音客服这些场景，都需要高质量的内容理解能力。而内容审核本质上也是一种内容理解，只是目的不同罢了。声网在这方面的技术积累，应该可以复用到审核场景。

一些实操层面的建议

聊了这么多理论，最后说点实际的。如果你正在搭建游戏直播的留言审核系统，有几个建议可以参考：

• 不要追求完美的审核效果，而是追求可接受的底线。审核系统不是防火墙，不可能做到100%准确也没必要追求这个。把明显违规的拦截住，大部分正常内容能正常显示，这个目标其实就够了。
• 建立反馈闭环。观众举报、审核处理、效果评估、模型优化，这个循环要转起来。通过实际案例不断优化审核策略，比一次性设计完美方案更靠谱。
• 关注用户体验。审核对观众来说应该是无感的。正常留言不应该被误删，误删了要有便捷的申诉渠道。过度审核比审核不足带来的用户体验伤害可能更大。
• 考虑合规要求。不同地区对内容审核的法规要求不一样，如果游戏面向多个国家和地区，需要分别考虑当地的合规要求。

写在最后

游戏直播的留言审核，说到底是在技术能力和用户体验之间找平衡。技术上是能做的，但怎么做、做到什么程度，需要结合自己的业务情况来定。

声网这样的服务商提供的技术能力，可以作为底层支撑。但具体怎么用好这些能力，还是需要产品经理和运营同学根据实际场景来设计。毕竟每家直播间的氛围、观众群体、违规类型分布都不一样，审核策略也得因地制宜。

如果你正在为游戏直播的审核系统发愁，不妨先想清楚自己的核心需求是什么，再针对性地找解决方案。毕竟技术是工具，用对地方才能发挥价值。