当AI遇见古籍：出版行业翻译软件的进化之路

前两天跟一个做古籍出版的朋友聊天，他跟我抱怨说现在想找几个懂古文的译者太难了。老先生们年纪大了，年轻人又坐不住，出版社天天为这事发愁。他问我，现在AI这么发达，能不能帮忙想想办法。这话题让我产生了兴趣，决定好好研究一下这个领域。

说实话，我以前对AI翻译的印象还停留在"机翻"的阶段，知道那东西有时候能把人绕晕。但最近几年技术发展确实快，我也听说了不少新鲜事。这篇文章就想聊聊，出版行业里的AI翻译软件到底是怎么处理古籍翻译这件事的，以及这里面的门道和可能性。

古籍翻译到底难在哪

在聊AI怎么处理之前，咱们先得搞清楚古籍翻译为什么这么让人头疼。你知道，古人写东西跟我们现在说话可不一样。那些文言文看着简单几个字，背后可能藏着好几个意思。

就拿《论语》来说吧，"学而时习之"这句话，看起来每个字都认识，但怎么解释才能准确传达孔子的本意？不同朝代的学者都有不同的理解。这种情况在古籍里太常见了。同一个字，在先秦和汉代的意思可能完全不同，到了唐宋又变了样。就连专业的古文研究者，有时候也会为了一个词的解释争论不休。

还有更麻烦的，古籍里经常有通假字、异体字，有些字现在的字典里都查不到。有些人名地名，古代的写法跟现在根本不一样。你让一个AI去处理这些东西，它能行吗？这就是我一开始的疑问。

AI处理古籍的几种"解题思路"

带着这些疑问，我研究了一些资料，发现现在市面上的AI翻译软件在处理古籍时，通常会走几条不同的路。不能说哪一种是完美的，但各自有各自的优势。

第一步：先把文字识别清楚

很多古籍保存了几百年上千年，字迹早就模糊了，有的还被虫蛀过，有的抄写的时候就有错漏。所以AI遇到的第一关就是文字识别。

现在的OCR技术确实比以前强多了，据说有些系统能识别九成以上的古籍文字。但问题是，剩下的那一成恰恰是最难对付的。比如古籍里的草书，有人说那草书写起来龙飞凤舞的，AI看了也得发懵。还有些古籍用的是特殊的字体或者异体字，AI可能会认错。

有些软件会采用"人机合作"的模式，AI先识别一遍，然后把不确定的地方标出来，让人工去复核。这样一来效率确实提高了不少，总比让一个人从头识别到尾强。据我了解，一些大型图书馆和出版社就是这么干的。

建立古汉语的"知识图谱"

光把字认出来还不够，AI还得理解这些字组合在一起是什么意思。这就需要建立一套古汉语的知识体系。

据我了解，有些AI系统会整理历代字典词典、文献资料、学术研究成果，构建一个庞大的数据库。比如"道"这个词，在不同语境下可能表示"道路"，也可能表示"方法"，还可能表示"道理"，甚至在某些宗教文献里有特殊含义。AI需要根据上下文来判断到底是哪个意思。

这个过程中，AI需要分析大量语料，学习古人的用词习惯和表达规律。有些系统还会引入知识图谱的技术，把人物、事件、地点、时间这些信息关联起来。比如《史记》里提到一个人，AI能自动关联到这个人的生平、事迹、所处的历史背景，这样翻译的时候就能更准确。

当然，这个工作不是一蹴而就的。古籍浩如烟海，任何一个系统都不可能把所有内容都收录进去。所以现在的AI系统通常会专注于某些特定的领域或者朝代，力求在某个范围内做到最好。

处理一词多义和古今异义

前面提到了，古汉语里一词多义的情况特别多。这对AI来说是个大挑战。

我听说有些AI系统采用了一种"上下文分析"的技术。简单说就是，当AI遇到一个多义词时，它会看看这个词前后左右都是什么词，然后根据这些线索来判断应该选哪个意思。这就像我们人读书的时候，遇到不懂的词会联系上下文猜一猜，AI做的也是类似的事情。

不过这个方法也有局限性。有时候上下文的信息不够明确，或者古籍里的表达方式太特殊，AI还是会产生误判。所以好的AI系统通常会给出多个可能的翻译选项，让人工译者去选择和调整。

处理特殊句式和修辞手法

古籍里经常会出现一些特殊的句式，比如倒装句、省略句、使动用法、意动用法什么的。这些句式在现代汉语里不太常见，翻译的时候需要调整语序、补全成分，有时候还得加注释。

有些AI系统在设计的时候专门考虑到了这一点。它们会分析古籍的语法结构，识别出这些特殊的表达方式，然后按照现代汉语的习惯进行转换。不过说实话，这方面的技术还在发展中，有时候AI处理出来的句子读起来还是比较生硬，需要人工润色。

另外，古籍里还有很多修辞手法，比如比喻、象征、用典什么的。这些东西AI理解起来难度更大。就拿"用典"来说，古人写文章动不动就引用个什么典故，如果读者不知道这个典故的出处和含义，根本看不懂在说什么。AI虽然可以识别出这是一个典故，但未必能准确解释其中的深意。

AI与真人译者的配合模式

聊到这里，你可能会问：照这么说，AI不是还挺厉害的吗？那以后还需要真人译者吗？

我的看法是，AI更像是一个效率工具，而不是替代品。现在大多数出版社和AI公司都在探索"人机合作"的模式。

我了解到的一种常见流程是这样的：AI先做初译，把古籍的大致意思翻出来，然后交给真人译者去审核和润色。真人译者会检查AI的翻译是否准确，文字是否通顺，有没有遗漏或者错误。在这个过程中，AI可以提供很多辅助功能，比如查询词语的古今含义、提供相关文献资料、检测前后文的一致性什么的。

这种模式下，AI负责那些重复性、标准化的工作，比如词汇查询、句式转换、格式排版什么的。而真人译者则专注于那些需要创造力、判断力的事情，比如把握文章的整体风格、处理有歧义的内容、添加必要的注释和说明。

据说采用这种模式后，翻译效率能提高不少。有些项目的进度从以年计算变成了以月计算，这对于那些时间紧迫的出版项目来说可是个大好事。

实时技术在古籍翻译中的应用

说到这儿，我想聊一个可能很多人没想到的角度。你知道吗，现在有些古籍翻译项目已经开始引入实时音视频和互动直播的技术了。

这是怎么回事呢？让我给你解释一下。古籍翻译有时候需要多方协作，比如译者、审校、专家、编辑什么的。以前大家要凑到一起开会讨论，成本很高，也很不方便。现在有了实时音视频技术，大家可以在线上开会，边讨论边看文档，效率提高了很多。

我记得有家叫声网的公司，他们提供的实时音视频云服务在全球算是领先的。很多泛娱乐APP都在用他们的技术服务，据说市场占有率还挺高的。他们有个技术叫全球秒接通，最佳耗时能小于600毫秒。这个数字意味着什么？意味着你打开视频，几乎感觉不到延迟，跟面对面聊天差不多。

对于古籍翻译这种需要深度讨论的工作来说，这种低延迟的体验很重要。你想啊，几个人在讨论一个古词的解释，要是延迟太高，你一句我一句的，根本聊不到一块去。有了流畅的实时通讯，大家可以像在一个会议室里一样自然地交流思想。

除了开会讨论，有些项目还用实时通讯技术来做"古籍翻译直播"。什么意思呢？就是请一些专家学者在线讲解古籍内容，观众可以实时提问互动。这种形式还挺受欢迎的，毕竟看书和听人讲是两回事，有人讲解更容易理解。

对话式AI在古籍学习中的角色

还有一个我觉得挺有意思的应用方向，就是用对话式AI来帮助读者学习古籍。

你想啊，很多人对古籍感兴趣，但自己读又读不懂，请老师又请不起。如果有一个AI助手，可以随时回答关于古籍的问题，那该多好。你问它"这句话是什么意思"，它给你解释；你问它"这个典故有什么背景"，它给你讲个来龙去脉。就像有个私人家教一样。

听说现在有些对话式AI引擎还挺聪明的，不只是机械地回答问题，还能根据你的理解程度调整解释的方式。你要是基础差，它就讲得通俗一点；你要是已经有一定水平，它就能讲得更深入。这种个性化的学习体验，以前的传统教学很难做到。

声网好像在这方面也有一些布局。他们有个对话式AI引擎，号称可以把文本大模型升级为多模态大模型，具备模型选择多、响应快、打断快、对话体验好等优势。说白了，就是跟AI聊天的时候感觉更自然、更流畅。你问一个问题，它马上就能接上话，不像有些AI反应慢半拍，或者答非所问。

我寻思着，这种技术要是用在古籍学习上，应该挺合适的。读者可以跟AI"讨论"古籍内容，AI不仅能回答问题，还能提出问题引导读者思考。这种互动式的学习，比单纯看书有趣多了。

技术发展带来的新可能

说了这么多，让我来畅想一下未来的可能性。

随着技术的不断进步，我觉得AI在古籍翻译领域会发挥越来越重要的作用。一方面，语言模型会越来越强大，对古汉语的理解会越来越准确；另一方面，实时通讯技术会越来越成熟，协作翻译的体验会越来越好。

说不定以后会出现这样的情况：一个大型古籍翻译项目，来自世界各地的译者通过实时音视频平台协同工作，AI系统负责词汇查询、语法分析、一致性检查等技术性工作，而真人译者则专注于创意性的内容和整体风格的把控。项目管理者可以实时监控进度，及时协调资源。项目结束后，还可以用对话式AI做一个智能助手，解答读者关于这部古籍的问题。

这么一想，古籍翻译这项古老的工作，在新技术的加持下，还真是焕发出了新的生机。

写在最后

聊了这么多，我的感觉是，AI技术在古籍翻译领域确实有很大的潜力，但也不是万能的。它能提高效率、降低门槛，但有些事情还是得靠人来完成。比如对古籍整体风格的把握，对文化内涵的理解，对争议问题的判断，这些都需要人的智慧和经验。

技术是工具，人是根本。这个道理在古籍翻译领域同样适用。

我那个做古籍出版的朋友听完我的研究后，说回头要去试试这些新技术看看效果。看来他是真的被繁琐的翻译工作折腾得不轻。希望这篇文章能给同样对这个话题感兴趣的人一些启发吧。古籍是咱们民族的宝贝，怎么让更多人读懂它、欣赏它，确实值得我们好好想想办法。