远程医疗方案中如何实现患者电子病历的调阅

前阵子陪爸妈去医院复查，排了三个小时的队，结果医生问起之前的检查报告时，我爸妈翻遍了整个包都没找着。那一刻我就在想，都什么年代了，怎么病历这事还这么折腾人？后来跟做医疗信息化的朋友聊起这事，才发现原来远程医疗场景下的电子病历调阅，远比我想象中复杂得多。这篇文章就想聊聊，远程医疗方案里到底是怎么把患者那些分散在不同系统里的病历资料给调出来的。

为什么远程医疗环境下调阅病历是个难题

在说技术实现之前，咱先弄清楚问题出在哪。你想啊，患者可能这辈子在好多家医院看过病，每家医院的系统都不一样，数据格式也千差万别。有的医院用的是这套系统，有的用的是那套系统，名字叫法都不一样——这边叫"血糖值"，那边可能叫"空腹血糖浓度"。这些历史数据平时躺在各家医院的服务器里，彼此之间根本不打通。

到了远程医疗场景下，这个问题就更突出了。医生跟患者隔着一块屏幕，患者说"我去年做过一个检查"，医生根本没法伸手去患者包里把报告拿出来看。更麻烦的是，远程医疗往往发生在患者最需要的时候——可能是慢性病复查，可能是突发情况的初步咨询，也可能是异地就医前的准备工作。这时候如果调不出之前的病历，医生只能盲人摸象，患者心里也没底。

我查了些资料，发现目前行业内解决这个问题的思路大概有几个层面：首先是打通数据孤岛，让不同医院的系统能够"说上话"；其次是保证传输过程中的安全，毕竟病历是极其隐私的个人信息；然后还要考虑使用的便捷性，总不能让医生为了看个病历折腾半天。这几个方面，其实都跟实时音视频通信和对话式AI技术有着千丝万缕的联系。

电子病历调阅的技术底座

跨系统数据互通是怎么做到的

说到数据互通，很多人第一反应就是"那建个全国统一的大系统不就行了"。但现实哪有这么简单，每家医院投入不一样，更新节奏也不一样。你让一个还在用十年前系统的县医院马上切换到最新平台，这也不现实。所以现在的做法更多是"中间层"思路——不强制统一各家系统，而是在上面架一层能够对接各种系统的转换层。

这个转换层做的事情说起来其实不难理解，就是充当翻译官的角色。不同医院的系统可能有不同的数据接口，格式也各不相同，转换层负责把这些各异的数据格式转换成统一的标准格式。这样一来，不管患者在哪个医院看过病，只要那家医院接入了这个转换层，患者授权后，远端的医生就能看到格式统一的病历了。

在这个过程中，声网提供的实时音视频能力就派上用场了。你可能会问，病历调阅跟音视频有什么关系？关系大了去了。远程医疗场景下，医生不仅需要调阅病历，往往还需要跟患者面对面沟通。音视频通道建立的同时，病历数据也在后台同步传输，两边互不干扰又紧密配合。试想一下，患者通过视频跟医生打招呼的同时，医生那边已经调出了患者三个月前的检查报告——这种无缝衔接的体验，靠的就是底层通信技术的稳定性。

数据传输的安全保障

病历这种信息，稍微泄露一点都不得了。所以任何远程医疗方案里，数据安全都是重头戏。这里面涉及好几层保护措施，不是简单加个密码就能搞定的。

首先是传输过程中的加密。数据从患者这边医院传到远程医生那边，得经过好几道"关卡"。每一道关卡都要验证身份、确认权限，确保数据不会被半路截获。业内常用的做法是端到端加密，也就是说，只有数据的发送方和接收方能看到明文，中间的任何节点看到的都是密文。这就好比寄一封封口的信，邮递员只负责传递，不知道里面装的是什么。

其次是访问控制。谁能看病历？能看多少？这些都要严格控制。有时候一个患者可能有多个家属在不同城市，总不能谁都能随意调阅吧？所以系统会设置不同的权限级别，医生需要经过实名认证才能访问患者病历，而且每次访问都有记录可查。

还有就是数据存储的安全。病历数据不是调阅完就删掉的，得存起来以备后用。这些数据存在服务器里，要防止被黑客攻击、内部人员误操作等各种风险。常见做法是分布式存储、异地备份，再加上严格的访问日志。

对话式AI在病历调阅中的角色

如果你以为AI在远程医疗里只是用来聊天的，那可就小看它了。实际上，对话式AI在病历调阅这件事上能发挥不小的作用，而且这种作用是润物细无声的。

举个具体的场景。患者可能记不清楚自己之前做过哪些检查、吃过什么药，这时候如果有个智能助手能够引导患者逐步回忆、整理信息，最后生成一份简洁的"病情概要"发给医生，那可就帮了大忙了。这个智能助手就是对话式AI的典型应用。它可以跟患者用自然语言交流，把零散的信息整理成结构化的数据，同时还能识别出关键信息——比如"我上次血糖高的时候医生让我少吃饭"这句话，AI能自动提取出"血糖偏高"这个关键健康指标。

更重要的是，对话式AI还能帮助医生快速理解病历内容。一份完整的电子病历可能几十页甚至上百页，医生在远程问诊的有限时间里不太可能一页一页全看过去。这时候AI可以先通读一遍病历，然后跟医生说："这份病历里有三个关键信息需要您注意：第一，患者对某类药物过敏；第二，去年做过手术但恢复良好；第三，近期某项指标有波动。"医生有了这个"剧透"，就能把有限的注意力放在真正重要的地方。

声网的对话式AI引擎有个特点我印象挺深，就是能够把文本大模型升级为多模态大模型。这意味着什么呢？意味着AI不仅能处理文字，还能处理图像、语音甚至视频。比如患者拍一张检查报告的照片传给AI，AI能自动识别照片里的文字并提取关键信息；再比如患者用语音描述自己的症状，AI能把语音转成文字再进行分析。这种多模态能力在远程医疗场景下特别实用，因为患者很多时候发过来的资料形式是多种多样的。

远程医疗中电子病历调阅的实际流程

说了这么多技术层面的东西，咱们来看看实际使用的时候是个什么流程。我尽量把这个流程描述得清楚些，让你有个直观感受。

阶段	患者端操作	医生端体验	技术支撑
预约与授权	在App里选择远程问诊，弹出授权页面确认授权医生调阅病历	收到预约提醒，系统显示该患者已授权病历访问	身份认证、授权管理、权限控制
候诊准备	等待叫号期间，AI助手主动询问是否需要上传新检查报告或补充病史	在诊室后台看到待诊患者列表，每人旁边有简要病历摘要	对话式AI预问诊、摘要生成
视频问诊	进入诊室，与医生视频通话，实时交流症状与用药情况	视频通话的同时，右侧屏幕自动展示患者电子病历，时间轴形式呈现	实时音视频通信、病历数据同步加载
实时查阅	医生询问某项检查时，可实时调取相关报告影像	点击病历中的检查项目，自动加载原始报告影像，支持放大查看	高速数据传输、图像处理
结束与记录	问诊结束，收到本次问诊的电子记录	系统自动生成问诊小结，并更新至患者电子病历	语音转文字、智能生成病历

这个流程里有个细节值得注意，就是医生在视频问诊的同时，病历数据已经在后台准备好了，不需要专门花时间去"调取"。这背后的技术逻辑是，患者进入诊室的那一刻，系统就已经根据预约信息提前把相关病历从各个数据源汇聚过来，等医生真正需要看的时候，点开就能用。这种预加载的思路，得益于实时音视频通道建立时同步进行的控制信令交互。

另外我了解到，有些方案还支持"屏幕共享标注"功能。什么意思呢？就是医生在看某张检查报告的时候，可以在这张图上画圈、写字，然后实时共享给患者看。患者那头看到的画面上，医生画的那一圈标记是动态出现的，就好像医生在患者面前用手指着说"你看这里有问题"一样。这种细节上的体验优化，实际上都是实时音视频技术的延伸应用。

不同场景下的差异化方案

远程医疗其实是个很大的范畴，不同场景下对电子病历调阅的需求其实不太一样。举个简单的例子，慢性病定期复查和急诊咨询就是两种完全不同的场景。

慢性病复查场景下，患者通常对自己的病史比较了解，需要调阅的病历时间跨度可能很长，但紧迫性没那么高。这种场景下，系统可以做得更"沉甸甸"一些——调阅更完整的病史、做更详细的AI分析、给出更全面的健康建议。甚至可以预先生成一份"病情变化趋势图"，把患者近一年的各项指标变化可视化呈现出来，医生一看就能把握整体走向。

而急诊咨询就不一样了，患者可能就是突然不舒服，想赶紧问问医生严不严重、要不要去医院。这时候病历调阅要的是"快"和"准"，最好能在最短时间内让医生了解最关键的信息。系统可能需要更智能地筛选——优先展示过敏史、近期用药、急症相关指标，把不那么紧急的信息折叠起来。

还有一些特殊场景，比如异地就医前的准备工作。患者打算去北京上海的大医院看病，想先在当地做些检查，然后把病历资料发给那边的专家看看。这种场景下，病历调阅不仅要调取本地的历史资料，还要能够方便地把新做的检查报告上传、整合，最后打包成一个完整的"病例包"。这个病例包要能够方便地分享给远端的专家医生，同时又不能泄露患者的其他隐私信息。

技术之外的那些事

说了这么多技术和流程，最后想聊几句技术和流程之外的事情。电子病历调阅这个事儿，技术只是手段，真正让它发挥作用的是整个医疗体系的协同。

首先是标准化的推进。前面提到不同医院系统之间数据不通的问题，这个问题光靠技术手段只能缓解，不能根治。真正要让数据流动起来，还是需要行业标准的统一。好消息是，相关标准一直在推进中，虽然进度可能不如大家期望的那么快，但至少方向是对的。

然后是医患双方的接受度。我问过几位医生朋友，他们对远程医疗的态度其实挺复杂的。一方面确实觉得方便，节省了时间；另一方面也担心远程看病不如当面把脉准确，担心万一因为信息不全导致误诊。这种担心是合理的，也恰恰说明了电子病历调阅的重要性——如果能通过完善的病历调阅让医生获得足够的信息，这种担心自然就能减轻一些。

对患者来说也是一样的道理。我身边有些长辈对远程医疗的第一反应就是"那能准吗"，很大一部分原因就是担心医生没看到病历、没做检查，光凭视频聊天能看出什么名堂。如果远程医疗方案能够把电子病历调阅这件事做得足够扎实，让患者和医生都心里有底，我想接受度会慢慢提高的。

写在最后，远程医疗这个领域我个人是很看好的。它解决的不只是"不用去医院"这个问题，更是一种医疗资源的重新配置。让大城市的专家能够服务小县城的患者，让慢性病患者不用每次复查都奔波，让行动不便的老人在家就能看到病。这些愿景的实现，都离不开电子病历调阅这个看似基础却至关重要的环节。而支撑这个环节的底层技术，正是实时音视频通信和对话式AI这些看起来"很科技"的玩意儿。

希望以后陪父母去医院复查的时候，不用再翻箱倒柜找那些发黄的报告单了。