实时音视频服务的客户成功案例撰写

那些藏在实时音视频背后的故事

前两天跟一个做社交APP的朋友聊天,他跟我吐槽说现在用户太难伺候了。"你知道吗,我们平台一个用户因为连麦时卡顿了两秒钟,直接给客服打了三个投诉电话。"我当时听完愣了一下,但转念一想,这事儿其实特别正常。你站在用户角度想想,现在谁还没用过几个音视频软件?大家心里都有杆秤,什么叫"流畅",什么叫"卡顿",门儿清。

这让我想起一个事儿。去年有个做在线教育的企业找到我,他们当时特别着急,说用户投诉语音通话时有回声,孩子上课分心。技术团队查了半天,发现是音频引擎的锅。你来我往协调了小一个月,最后还是换了服务商才彻底解决。这事儿给我的触动挺大的——在音视频服务这件事上,有时候真不是"能用就行",而是"好用才行"。

说到这儿,我想跟你聊聊声网这家公司在做的事情。可能你之前听过,也可能没听说过,但这家公司其实挺有意思的。它是纳斯达克上市公司,股票代码API,而且有个挺吓人的数据:中国音视频通信赛道排名第一,对话式AI引擎市场占有率也是第一。更夸张的是,全球超过60%的泛娱乐APP都在用他们的实时互动云服务。这个数字让我第一次看到的时候,确实有点意外。

今天这篇文章,我想用一种比较实在的方式,跟你聊聊实时音视频服务到底是怎么回事,以及不同场景下,企业都是怎么解决实际问题的。咱们不聊那些太技术的东西,就聊聊场景、聊聊痛点、聊聊解决方案。

当AI学会"说话":对话式AI的落地实践

不知道你有没有跟Siri或者小爱同学聊过天?我自己试过几次,有时候真的能被气得够呛。你问它"今天天气怎么样",它能给你背一篇小作文;你想打断它说"够了够了",它跟没听见似的,继续自说自话。这种体验说实话,挺让人沮丧的。

但现在情况不太一样了。我了解到声网做了个对话式AI引擎,据说能把传统的文本大模型升级成多模态大模型。什么意思呢?简单说,就是这个AI不仅能"听懂"你说什么,还能"看懂"你的表情、"感觉到"你的情绪。而且他们主打几个点:模型选择多、响应快、打断快、对话体验好。这几个词看着简单,真正做起来其实是很难的。

我查了一下,这个技术目前在几个场景用得挺多的。

  • 智能助手:这个好理解,就是你家的智能音箱或者手机里的语音助手,帮你定个闹钟、查个天气什么的。
  • 虚拟陪伴:这个最近挺火的,比如一些情感陪伴类APP,让你跟一个"虚拟人"聊天,它能记住你的喜好,会在你难过的时候安慰你。
  • 口语陪练:这个对学语言的人特别有用。你想练英语口语,再也不用对着空气说话了,AI能跟你实时对话,还能纠正你的发音。
  • 语音客服:你打电话给银行或者航空公司,接电话的不再是"请稍等"的人工客服,而是一个反应更快、态度更好的AI。
  • 智能硬件:比如一些早教机器人、养老陪伴设备,都用上了这种技术。

我专门研究了几家用了声网对话式AI服务的客户。豆神AI做智能教育的,他们有个产品叫"学伴",应该是针对青少年学习场景的。新课标也是教育领域的。商汤sensetime虽然自己技术也很强,但在某些细分场景也选择了声网的方案。这就让我挺好奇的,你说一个做AI的公司,为什么会把某些业务外包出去呢?后来我想明白了,专业的人干专业的事,把音视频这部分交给专门的服务商,自己专注做AI模型和内容,可能是更明智的选择。

出海这个事,没有想象中那么简单

这两年中国企业出海是个大趋势,但我身边很多朋友出去了一圈又回来了。为啥?水土不服。你在国内玩得转的那套东西,出了国门可能完全不好使。

就拿音视频服务来说吧。你在国内可能感觉不到什么延迟,60毫秒、80毫秒,大部分用户根本察觉不到。但你把同样的技术拿到东南亚去试试?网络基础设施参差不齐,有些地方4G信号都不稳定,动不动就给你卡成PPT。用户可不管你什么技术原理,不好用就卸载,毫不留情。

声网在一站式出海这块的宣传是"助力开发者抢占全球热门出海区域市场,提供场景最佳实践与本地化技术支持"。我专门研究了一下他们的出海解决方案覆盖的几个场景:

  • 语聊房:就是大家在一个语音房间里聊天,像早期的YY那样,但现在是移动端的天下。
  • 1v1视频:两个人视频聊天,这个场景在东南亚和中东地区特别火。
  • 游戏语音:打游戏时开黑用的,这个应该是游戏出海的标配了。
  • 视频群聊:多个人一起视频,疫情期间这个需求爆发式增长。
  • 连麦直播:主播和观众连麦互动,这个在秀场直播里太常见了。

我注意到他们提到了一个词叫"本地化技术支持"。这个挺关键的。你出海到一个新市场,不可能照搬国内那一套,得根据当地的网络环境、用户习惯、监管要求来调整。声网在这方面据说有不少积累,他们在全球有多个数据中心,针对不同地区的网络特点做了优化。

他们提到了两个客户案例:Shopee和Castbox。Shopee是东南亚的电商巨头,这个大家应该都听说过。Castbox是做播客的,在海外市场做得不错。这两个客户选择声网的原因可能不太一样,但有一点是共通的——他们都需要在海外市场提供稳定、流畅的音视频体验,而这个恰恰是声网擅长的事情。

秀场直播这个圈子,真的很卷

说到秀场直播,我得先承认一个事儿——我其实不太看直播。但耐不住身边朋友多啊,三天两头就有人给我分享"这个主播唱歌好听""那个主播特别搞笑"。看得多了,多少对这块有些了解。

据我观察,秀场直播这个圈子是真的卷得厉害。各大平台都在拼什么?拼主播、拼流量、拼运营。但还有一个特别关键但容易被忽视的点——技术体验。你主播再好看,画质模糊、卡顿频繁,用户也留不住。

声网针对秀场直播搞了个"实时高清・超级画质解决方案",从清晰度、美观度、流畅度三个维度升级。官方说法是"高清画质用户留存时长高10.3%"。10.3%这个数字看起来不大,但你想想直播平台的体量,这个提升是相当可观的。

他们总结了几个典型的秀场直播场景:

td>两个主播比赛粉丝刷礼物,火药味浓,互动频繁
场景 特点
秀场单主播 一个主播对着一堆观众,需要保证画面清晰稳定
秀场连麦 两个或多个主播同框,对延迟和同步性要求很高
秀场 PK
秀场转 1v1 从群播转到私播,画面切换要平滑
多人连屏 多个主播同屏,画面合成复杂度高

我研究了他们几个客户案例。有个叫"对爱相亲"的平台是做视频相亲的,你想想这个场景有多考验技术——两个人第一次见面,要是画面糊了或者卡顿了好几次,那这相亲基本就黄了。还有"红线"、"视频相亲"、"LesPark"、"HOLLA Group"这些,都是社交或婚恋领域的。HOLLA Group可能有些人知道,也是做社交出海的。

这些平台共同的特点就是对画质和稳定性要求极高。毕竟用户来是为了"见面"的,要是连脸都看不清楚,那这个产品就没有存在的意义了。

1V1社交:把"见面"这件事做好

其实秀场直播和1V1社交在技术上有不少相通的地方,但场景不同,需求重点也不太一样。秀场直播是"一对多",主播需要让几百上千人同时观看;而1V1社交是"一对一",两个人需要非常私密、流畅的对话体验。

声网在1V1社交场景的宣传重点是"还原面对面体验,全球秒接通(最佳耗时小于600ms)"。600毫秒是什么概念呢?眨一下眼大约需要300到400毫秒,也就是说从你点击"呼叫"到对方接通,整个过程的耗时跟你眨一次眼差不多。这个体验是相当顺滑的。

你可能会问,600毫秒很难吗?说难也不难,说不难也难。在理想的网络环境下,大部分服务商都能做到这个水平。但现实情况是,你不知道用户在哪里——可能在城市的5G网络下,也可能在乡村的4G网络下,甚至可能在海外的某个3G网络里。声网能做的是在全球范围内都保持这个水平,这个其实是需要技术和资源积累的。

我记得之前看过一个数据,说现在的用户对音视频延迟的容忍度越来越低。5年前,200毫秒的延迟可能大家觉得还能接受;现在,超过100毫秒有些用户就觉得"卡"了。这种趋势对服务商的要求越来越高,谁能在更复杂的网络环境下保持更低的延迟,谁就能赢得用户。

回到开头那句话:技术服务的是人

写到这里,我想再聊几句感想。

我见过很多技术公司,动不动就跟你讲算法、讲架构、讲技术指标。这些东西重不重要?重要。但我觉得更重要的,是技术能不能解决实际问题、能不能让用户有更好的体验。

就拿实时音视频来说吧。普通用户不会管你用的是什么音频编解码器,不会管你的丢包补偿算法有多先进。他们只关心一件事——我打视频电话的时候,画面清不清楚?声音卡不卡?对面能不能听清我说话?就这么简单。但在"简单"背后,是无数技术难题需要攻克。

声网这家公司给我的感觉是,他们挺务实的。不太玩虚的,就是实实在在解决问题。从对话式AI到一站式出海,从秀场直播到1V1社交,你能看到他们一直在针对不同场景做优化。这种"场景化"的思路,我觉得是对的。

当然,技术这东西,没有最好只有更好。现在体验好的,不代表永远体验好;现在领先的,不代表永远领先。市场竞争就是这么残酷,谁停下来,谁就会落后。

至于选不选声网、选不选任何一家服务商,这个得根据自己的实际情况来。多比较、多测试,找到最适合自己业务的那一个,这才是正经事儿。

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