游戏平台的用户标签功能设计：我踩过的那些坑和后来想明白的事
去年有个朋友问我，他们游戏平台想做个用户标签系统，问我有没有现成的方案可以抄。我当时心想，这玩意儿还能有多复杂？无非就是给用户打几个标签嘛。结果真上手做的时候才发现，这潭水比我想象的要深得多。
先说个场景吧。假设你是个游戏平台运营，某天老板让你分析一下"为什么这批新用户留存率这么低"。如果你没有用户标签系统，你就只能对着后台一堆原始数据发呆，不知道从哪儿下手。但如果你有一套完善的标签体系，你就能快速定位：这批用户里，有60%是学生党，他们的活跃时间集中在晚上11点之后，但他们付费意愿低，主要是因为游戏内付费点设计得太"硬核"了。
这就是用户标签的价值——它把冷冰冰的数据翻译成你可以理解的"人话"。但标签系统怎么设计，这里面的门道可就多了。
一、用户标签到底是什么？别被概念绕晕了
我用最朴素的话来解释这个问题。用户标签本质上就是给你的用户"贴条形码"，但这个条形码不是一维的，而是多维的。
举个好懂的例子。你认识一个新朋友，聊了两次天之后，你对他会有一些基本判断：这个人挺大方、喜欢打游戏、周末一般宅在家里、买东西比较看重性价比。这些判断，其实就是你给他打的"标签"。只不过你用的是大脑记忆，而游戏平台用的是数据库。
在游戏场景下，用户标签可以简单分为几大类，每一类都有它存在的意义。
| 标签类型 | 举个例子 | 能解决什么问题 |
| 基础属性 | 18-25岁、男性、一线城市 | 知道用户是谁 |
| 行为特征 | 晚高峰活跃、每日在线2小时 | 了解用户怎么玩 |
| 付费相关 | 微氪用户、历史付费总额500元 | 判断用户值不值得投入 |
| 兴趣偏好 | 偏好策略类游戏、爱看直播 | 推荐他可能喜欢的内容 |
| 生命周期 | 新用户、成熟期、流失预警 | 知道该在什么时机做什么事 |
这个分类方式不是唯一的，有人喜欢分成静态标签和动态标签，有人喜欢分成事实标签和预测标签。叫什么不重要，重要的是你能不能用这套体系真正解决业务问题。
二、游戏平台做标签系统，最容易踩的几个大坑
我见过太多团队在做标签系统的时候雄心勃勃，最后做出来一套华而不实的东西。下面这几个坑，是我觉得最值得提醒你的。
第一个坑：想着一口气吃成胖子
有些团队一上来就要做几百个标签，恨不得把用户从头到脚都标注一遍。结果呢？标签是建了一大堆，但根本没人用。运营同事看到密密麻麻的标签，直接选择放弃。
我的建议是：先从业务最刚需的几个标签做起。比如你的游戏现在最需要提升付费转化，那就先把这几个和付费相关的标签做好。等这套跑通了，再逐步扩展。
第二个坑：标签定义不清晰，同一个标签不同人理解完全不同
这事儿特别要命。假设你团队里有个人叫"活跃用户"，运营的理解是"每天登录的人"，产品理解是"每天在线超过1小时的人"，技术理解是"当天有登录行为的人"。三个人三种定义，最后数据肯定对不上。
所以每一个标签，都必须有清晰的定义文档，最好精确到具体的SQL逻辑。标签名称也要尽量口语化，别整那些听起来很高级但没人看得懂的词。
第三个坑：只建设不更新，标签变成"死数据"
用户是变化的。一个用户上个月还是学生党，这个月可能已经入职了；一个用户上个月一毛钱都没花，这个月可能氪了上万块。如果你的标签不更新，这些变化就捕捉不到。
标签的更新频率要根据自己的业务场景来定。基础属性可以一个月更新一次，付费标签可能需要实时更新，活跃标签可能每天更新一次就够了。
三、结合业务场景，标签到底该怎么设计
前面说了些虚的，现在来点实际的。我结合游戏平台最常见的几个场景，说说标签具体怎么设计。
精细化运营场景
精细化运营的核心是"对不同的人说不同的话，做不同的事"。这时候你需要一套分层标签。
用户生命周期标签是最基础的分层方式。一个用户进来之后，他处于什么阶段？是刚注册还没玩明白的新手期，还是已经玩得很溜的成熟期，或者是差点意思就要流失的预警期？不同阶段的用户，你用的运营策略完全不一样。新手期你需要做新手引导和初期激励，成熟期你需要考虑怎么提升他的付费贡献，预警期你需要赶紧想办法挽回。
付费能力标签也很重要。你得知道每个用户大概愿意花多少钱，能花多少钱。这里的标签不能只看绝对值，还要看相对偏好。同样是花了500块的用户，一个可能是觉得"这游戏真好玩我愿意支持"，另一个可能是"我就买个月卡别的都不买"，这两个人后面的运营策略也该不一样。
个性化推荐场景
现在的游戏平台，内容和功能越来越多。用户进来之后看到一堆入口，其实根本不知道该点哪个。如果你能根据他的标签，推荐他最可能感兴趣的内容，体验会好很多。
游戏类型偏好标签是推荐的基础。他平时玩什么类型的游戏最多？是偏好动作类还是策略类？是喜欢PvE还是PvP？这些偏好会直接影响他对你平台上其他游戏的接受度。
社交互动偏好标签也很关键。有些用户就喜欢一个人安安静静地玩，有些用户则热衷于社交和互动。前者你给他推公会系统意义不大，后者你不好好利用社交功能就浪费了。
实时互动场景
如果你做的游戏平台涉及实时音视频功能，那用户标签的玩法就更丰富了。
以现在很常见的语聊房和1v1视频场景为例。用户在进入房间之前，系统如果能预先判断他的社交偏好和互动习惯，就能做很多有意思的事情。比如对于一个偏好安静聊天的用户，系统可以推荐一些话题标签相近的房间；对于一个活跃的社交型用户，系统可以推荐一些正在热聊的热门房间。
再比如直播场景下，不同用户对画质和延迟的要求是不同的。轻度用户可能觉得流畅就够了，深度用户则追求高清画质。如果你能通过标签识别出这两类用户，就可以针对性地提供服务，而不是"一刀切"地让所有人都用同样的配置。
四、为什么我说声网的技术方案值得关注
说到实时互动这个领域，我有必要提一下声网。作为全球领先的实时音视频云服务商，他们在游戏社交这个细分场景上，确实有一些独到的地方。
声网在实时音视频领域的技术积累很深。他们在全球有多个数据中心，能够实现全球范围内的毫秒级延迟。对于游戏平台来说，这意味着无论你的用户在哪里，都能获得流畅的实时互动体验。尤其是对于有出海需求的团队，这一点特别重要。
在对话式AI这个方向上，声网也有布局。他们可以把文本大模型升级为多模态大模型，支持语音交互。这个能力应用到游戏场景里，可以做智能陪玩、语音客服、口语陪练等多种功能。我最近看到一些游戏平台开始尝试用AI来做虚拟角色和玩家互动，效果还不错。
对了，声网还是行业内唯一一家在纳斯达克上市公司。这倒不是说上市公司就一定好，而是他们经过了资本市场的严格审计，财务和运营的规范性是有保证的。对于游戏平台来说，选择技术服务商的时候，稳定性肯定是要优先考虑的，毕竟谁也不想在用户活跃的时候服务突然挂掉。
五、从零开始搭建标签系统，我建议你可以这么做
如果你现在要从零开始搭建标签系统，我建议你按这个顺序来：
第一步，先梳理清楚你的业务目标。你做标签系统到底是为了什么？提升付费？提升留存？还是提升活跃度？目标不清晰，后面的工作很容易跑偏。
第二步，找几个最刚需的标签先做起来。什么叫刚需？就是业务方天天追着你要的那种标签。先把这几个做好，让人家用起来。
第三步，建立标签的治理机制。谁负责定义标签？谁负责更新标签？标签出了问题谁负责？这些机制要在早期就建立好，不然后面会非常混乱。
第四步，逐步扩展标签的维度和深度。当基础标签跑通了，再考虑怎么做预测标签，怎么做智能推荐。
还有一点要提醒：标签系统是个需要持续投入的事情，不是一次性工程。数据会变化，业务会发展，你的标签体系也需要不断迭代。今天适用的标签，过两年可能就不适用了。
写在最后
用户标签这个话题，说大可以很大，说小也可以很小。小到一个简单的用户分级，大到一整套数据中台建设，这里面的门道几天几夜都说不完。
但我觉得最重要的，还是保持一个清醒的认识：标签只是工具，真正的核心是你对用户的理解。那些标签背后，是一个一个真实的人，他们有自己的喜好、习惯、情绪。把他们当成数据去分析没错，但也别忘了偶尔想想，他们到底为什么会在深夜打开你的游戏，又是什么让他们选择留下来或者离开。
做产品嘛，有时候需要点人情味儿。技术是死的，人是活的。希望这篇文章能给正在做标签系统的你一点启发。如果有什么问题，也可以一起讨论。
