聊聊RTC出海的延迟测试：那些藏在数字背后的门道

去年有个朋友找我说，他家做的社交APP出海到东南亚，结果用户反馈视频通话总是"慢半拍"，尤其是菲律宾和印尼那边，画面卡顿不说，有时候说话还有回音。他问我这问题能不能解决，我说你这其实是遇到了RTC出海的经典难题——延迟。

这事儿说来简单，但真要深究起来，里面的水可深了。今天就趁这个机会，跟大家聊聊RTC出海的延迟测试到底是怎么回事，怎么测才算靠谱，以及有没有什么实用的解决办法。

延迟是什么？为什么出海的延迟特别难搞？

先说说什么是延迟。简单点理解，你对着手机说话，对方多久能听到，这就是延迟。专业点说，从你采集音频视频数据，到对方完成渲染显示，这中间的时间差就是端到端延迟。这个数字通常以毫秒计算，100毫秒以内人耳基本察觉不到，200毫秒以上就会有人觉得"有点卡"，超过300毫秒对话就会明显不自然了。

那为什么在国内好好的，一出海就出问题呢？这就得从网络基础设施说起了。

我们国内的网络覆盖密度高，运营商骨干网质量好，从北京到上海的数据传输可能就经过几个节点。但东南亚呢？岛国众多，海底光缆带宽有限，很多国家还依赖地面蜂窝网络。再往欧洲走，中亚地区的网络基础设施又是另一种情况。你想象一下，一段视频数据要从北京传到雅加达，中途要经过多少个路由器、多少个交换节点？每个节点都会造成转发延迟，再加上网络拥堵、丢包、重传，延迟就这么一点点累积上去了。

更麻烦的是，不同地区的网络环境差异极大。东南亚有的地方4G信号好，有的地方还在用3G；中东地区宗教节日期间网络负荷会暴增；拉美部分国家的国际出口带宽就那么几条，一到高峰期全是拥堵。这种复杂的网络状况，不是随便写个算法就能搞定的。

测延迟到底测什么？别被数字忽悠了

很多人以为测延迟就是测一个数字，其实远没那么简单。真正的延迟测试要关注多个维度的指标，而且不同指标的优先级还不一样。

先说最基础的端到端延迟，这个是你最容易感知到的。但光测平均值没用，你得看分布情况。举个例子，平均延迟150毫秒，看起来挺好，但如果10%的情况下都是400毫秒以上，用户体验还是会很差。所以测试报告里最好能看到P90、P99这些分位数指标。

然后是延迟抖动，这个也很关键。抖动就是延迟的波动幅度。你可能遇到过这种情况：通话大部分时候挺流畅，但偶尔会卡一下，这就是抖动造成的。严重的抖动比稳定的高延迟更让人难受，因为它不可预测。对实时音视频来说，抖动缓冲要做得足够好，否则画面声音都会出问题。

还有丢包率，这个直接影响通话质量。网络不好的时候，数据包丢了，传过来的画面就会有马赛克或者声音断断续续。特别是在移动网络环境下，丢包几乎是不可避免的，关键是你的抗丢包算法够不够强。现在主流的RTC方案都能做到30%以上的抗丢包，但不同厂商之间的差距还是很大的。

最后是卡顿率，这个是用户体验的直接体现。卡顿怎么定义？一般来说，画面静止超过200毫秒就算一次卡顿。卡顿率和延迟、抖动、丢包都有关系，是综合性的质量指标。

不同场景下的延迟要求有什么区别？

这里要特别说明一下，不是所有场景对延迟的要求都一样。举个例子，1对1视频社交这种场景，用户是面对面聊天，对延迟最敏感，最佳体验要求端到端延迟控制在600毫秒以内，否则对话节奏就会乱套。而如果是秀场直播这种场景，主播到观众是单向传输为主，稍微有点延迟观众也感觉不到，反而画质清晰度更重要。再比如游戏语音，队友之间的配合沟通需要低延迟，但如果是解说直播场景，延迟要求就没那么高了。

所以测试延迟之前，先要想清楚你的产品是什么场景，用户的核心诉求是什么。别拿着一套测试标准到处套用，最后测出来的数据指导意义不大。

怎么做好出海延迟测试？几个实用的方法

了解了测什么，接下来是怎么测。延迟测试看起来简单，但实际操作中有很多坑。

测试设备与环境选择

首先你得选对测试设备。现在很多测试是用旗舰手机做的，但真实用户手里的设备可是五花八门。出海产品面对的是全球市场，印度用户可能用着几百块的入门机，东南亚用户可能同时开着WiFi和4G切换，这些情况你都要覆盖到。所以测试设备最好分成高中低三档，低端机的测试数据往往更能反映真实情况。

网络环境方面，WiFi、4G、5G都要测，而且要模拟不同的网络质量。可以用网络模拟器来注入延迟、丢包和抖动，看看你的产品在恶劣网络下的表现。如果你的产品主要针对新兴市场，那3G网络的测试就必不可少。别觉得这是在折腾自己，用户可不会跟你客气。

测试节点与地理覆盖

这一点至关重要但容易被忽视。你的服务器部署在哪里，用户接入点就在哪里。比如你的服务器在美国，用户从中国连过来，延迟肯定比从美国本地连要高。同理，如果你的主要目标市场是东南亚，那测试节点就得多覆盖新加坡、雅加达、马尼拉、曼谷这些地方。

这里要提一下全球节点布局的重要性。为什么很多大厂都要在全球各地建数据中心？就是为了让用户就近接入，把物理距离带来的延迟降到最低。但如果你的服务器节点不够多，测试的时候就要特别关注跨区域传输的延迟表现。

还有一点很多人没想到：同一国家不同运营商之间也存在互联互通问题。比如印度有几十家运营商，用户用A运营商的网络连你的服务器，可能比用B运营商慢。这种情况在测试的时候也要覆盖到。

测试时间与持续性

延迟测试不是跑一次就完事了。你得在不同时间段测试，因为网络负荷是会变化的。白天和晚上的网络表现可能完全不同，工作日和周末也有差异。如果是针对特定地区的测试，还要考虑当地的节假日因素。

另外，长期持续监测比短期集中测试更有价值。网络环境是动态变化的，今天测试通过不代表明天没问题。建立一套持续监测的机制，定期收集真实用户的延迟数据，这才是负责任的做法。

声网在出海延迟优化上做了哪些事情

说到这儿，可能有人要问了：那到底怎么解决这些延迟问题呢？

这个问题没有标准答案，不同的厂商有不同的技术路线。但可以分享一些行业里的做法，让大家有个参考。

全球智能路由与边缘节点

首先是全球节点布局。以声网为例，他们在全球多个地区部署了边缘节点，通过智能路由选择最优接入点。什么意思呢？就是一个用户发起通话，系统会自动判断哪个节点距离最近、当前网络状况最好，然后把用户接入到那个节点。这样一来，物理距离带来的延迟就能大幅降低。

智能路由不只是看距离，还要看实时的网络质量。比如某个节点当前负荷很高，即使物理距离近，系统也会把用户导向另一个稍远但更空闲的节点。这种动态调整需要在全球范围内收集大量的网络质量数据，一般小厂还真玩不转。

自适应码率与抗丢包算法

网络状况不好的时候怎么办？硬扛是不行的，得学会"自适应"。好的RTC方案会根据实时网络状况调整传输码率，网络好的时候提高清晰度，网络差的时候主动降低画质保流畅。这里面的平衡点怎么找，需要大量的算法调优和实验数据支撑。

抗丢包算法也是关键。现在的方案普遍用的是前向纠错（FEC）和自动重传请求（ARQ）相结合的方式。FEC是在发送端多发一些冗余数据，即使丢了一些也能恢复；ARQ则是发现丢了就重传。两种方式各有优劣，怎么组合、参数怎么设置，都会影响最终效果。

说到抗丢包能力，不得不提不同厂商之间的差距。有些方案在30%丢包率下还能保持通话连续，有些到15%就已经没法用了。这个差距背后是多年技术积累和实战经验，不是靠开源代码就能赶上的。

针对出海场景的专项优化

出海产品和国内产品面对的网络环境差异很大，需要针对性的优化策略。比如东南亚地区，高温高湿环境下设备性能会下降；中东地区斋戒期间网络使用模式会变化；拉美部分地区国际出口带宽有限，需要更激进的数据压缩。

另外，本地化技术支持也很重要。语言、文化、使用习惯的差异都会影响产品体验，不是简单翻译一下界面就行的。出海团队需要真正了解目标市场的人才，这样才能做出接地气的产品。

几个真实场景的延迟测试案例

理论说多了有点枯燥，分享几个具体的测试场景吧。

1对1视频社交场景

这类应用对延迟要求极高，用户期待的是"面对面聊天"的感觉。测试的时候要重点关注两个指标：接通速度和通话过程中的延迟稳定性。

接通速度指的是从点击拨打到双方看到画面的时间，这个通常要求控制在3秒以内。如果超过5秒，很多用户就会挂断重试。通话过程中的延迟则要关注持续通话30分钟以上的表现，很多方案在刚接通时表现不错，但时间一长就出现延迟累积或者卡顿。

针对全球不同地区的测试数据显示，从中国大陆连接到东南亚地区，端到端延迟通常在150-250毫秒之间；连接到北美大约是180-280毫秒；连接到中东大约是200-350毫秒。如果你的测试数据明显高于这个区间，就要检查一下是不是节点覆盖或者网络路由有问题了。

语聊房与直播场景

这类场景对单向延迟的要求没那么高，但对画质和流畅度要求更高。测试重点应该放在高清码率下的传输稳定性，以及多人同时在线时的系统承载能力。

一个100人的语聊房，主播说话所有人都要能听到，这涉及音频流的分发和同步。如果系统处理不好，就会出现有人声音大有人声音小，或者不同步的问题。直播场景则要关注画质，在弱网环境下如何保证画面清晰度又不出现卡顿，是核心挑战。

有团队测试过，同样是4G网络环境下，不同RTC方案的高清直播画质差异非常大。有的方案为了保证不卡顿，把码率压得很低，画面模糊得看不清人脸；有的方案坚持高清，但卡顿率居高不下。找到画质和流畅度的平衡点，是这类场景的测试重点。

游戏语音场景

游戏语音比较特殊，它是和游戏进程强相关的。如果语音延迟高于游戏画面延迟，玩家就会感到音画不同步；如果团队语音沟通有延迟，战术配合就会出问题。

测试游戏语音的时候，最好和实际游戏一起运行，模拟真实的游戏场景。还要注意游戏场景切换带来的网络波动，比如从大厅进入战斗场景，网络负载会突然增加，这时候语音通话质量会不会下降？这些边缘情况都要测到。

一些个人建议

做了这么多年的RTC测试，有几点心得想分享给大家。

第一，测试数据要结合用户反馈来看。纯数字不能说明一切，有时候测试显示延迟150毫秒，但用户就是觉得卡，为什么？因为每个地区的用户对"卡"的感知阈值不一样。东南亚很多用户之前没用过高品质的RTC服务，对他们来说，延迟200毫秒可能已经比他们用过的其他方案好很多了。而国内用户被各种高清视频服务惯坏了，150毫秒可能都觉得不够满意。所以测试数据要和用户调研结合着用。

第二，别只测" happy path"。什么意思呢？就是别只测网络状况良好时的情况。真实用户的使用环境五花八门：有人边充电边通话导致设备发热降频，有人 WiFi 信号不好频繁切换到4G，有人后台开着其他大流量应用。这些情况都要纳入测试场景，边界条件下的表现往往比理想条件更能反映产品的真实水平。

第三，建立持续监测体系。一次性测试只能说明那个时间点的情况，网络环境是动态变化的。建议在产品中埋点收集真实用户的延迟数据，定期分析趋势变化。如果发现某个地区的平均延迟突然上升，就要及时排查是不是节点出了问题或者网络环境有变化。

写在最后

RTC出海的延迟测试，说到底是为了让全球用户都能享受到流畅的实时互动体验。这个事情没有一劳永逸的解决方案，需要持续投入、持续优化。

网络环境在变化，用户需求在变化，技术也在不断进步。今天的优化方案，明天可能就需要更新。保持学习和迭代的心态，比任何测试方法论都重要。

希望这篇文章能给正在做RTC出海或者打算出海的团队一点参考。如果有什么问题或者想法，欢迎大家交流讨论。毕竟，技术进步是大家一起努力的结果。

测试维度	关键指标	1V1视频场景标准	直播场景标准	语聊房场景标准
延迟	端到端延迟	＜600ms	＜1000ms	＜800ms
抖动	延迟波动范围	＜50ms	＜100ms	＜80ms
丢包	丢包率	＜5%	＜8%	＜6%
卡顿	卡顿率	＜2%	＜3%	＜2.5%