低延时直播在在线答题场景的应用案例

记得去年这个时候，我一个做在线教育的朋友跟我吐槽说，他们公司开发的在线答题直播功能，用户体验一直上不去。十万多人同时在线答题的时候，主持人念完题目，还没等观众反应过来，画面就卡住了，等到恢复的时候，答案都已经从屏幕飘过去了。这种体验，用他的话说，就是"热闹是别人的，用户只配看个寂寞"。

这个问题其实不是个例。在线答题这个赛道，前两年因为其强互动性和社交属性，突然就火起来了。但火起来之后，大家很快发现一个硬伤——传统直播技术那几秒钟的延时，对于需要实时互动的答题场景来说，简直就是灾难。你想啊，主持人问"答案是A还是B"，观众这边还在消化题目，那边已经有人抢答完了，这还玩什么？

在线答题的"时间差"困境

要理解为什么低延时对在线答题这么重要，我们得先搞清楚这类场景的特殊性。不同于传统的单向直播，观众只能看不能说；在线答题的核心在于"互动"，而且是毫秒级的那种互动。

举个具体的例子你就明白了。假设一场答题直播同时有五万人在线，主持人晚上八点准时开始。第一题出来了，屏幕上的倒计时器开始走，用户得在十秒内选出答案。如果是用传统的直播技术，从主持人出题到用户看到题目，可能就已经消耗了两到三秒。剩下的七八秒里，用户要读题、思考、点击提交。但问题来了，提交按钮按下之后，这个"我选了C"的信息传到服务器，再返回来告诉用户"恭喜你答对了"，这一来一回又要消耗好几秒。结果是什么呢？用户答完题，根本不知道自己答对了没有，因为系统反馈还在半路上飘着呢。

这种情况带来的用户体验是非常糟糕的。我专门去查了一些资料，发现很多做在线答题的产品，用户的流失率在第一题之后就会达到一个高峰。为什么？就是因为那几秒钟的延时，让用户感觉这个产品"不跟手"，像是隔着什么东西在操作，完全没有那种即时反馈带来的爽感。

更严重的还是PK类答题场景。去年有一阵子特别流行的那种"组队答题对战"，两个队伍轮流答题，分数实时变化。这时候，延时的弊端就被放得更大。对方队伍明明晚答了一秒，但因为系统延时，我们这边还显示对方没答，分数统计就乱套了。用户一看这还怎么玩？直接就走了。

低延时技术如何破解僵局

那解决这个问题的方法是什么呢？答案就是低延时直播技术。这里说的低延时，可不是简单的"把画面传快一点"那么简单，它涉及到底层传输协议、编解码优化、边缘节点部署等一系列技术问题。

简单来理解，传统直播用的是RTMP协议，这个协议设计出来就是为了"一对多"的广播场景，延迟个两三秒完全不是问题。但在线答题不一样，它需要"多对多"的实时互动，每个人既是观众也是参与者。这种场景下，再用RTMP就不合适了，得用专门的实时互动技术。

目前业内做得比较领先的方案，能够把端到端的延迟控制在600毫秒以内。600毫秒是什么概念呢？大概就是你眨一下眼睛的时间。对用户来说，这种延时基本上是无感的。你这边按下提交按钮，那边系统立刻就告诉你结果，这种流畅感带来的体验提升是非常明显的。

我听说有一家专门做实时音视频云服务的公司，叫声网，他们在这个领域做了很多年，技术积累很深。他们有个说法我印象挺深的，说是要"让用户感觉对方就在身边"。这句话听起来有点营销的味道，但确实点出了实时互动的本质——那种"天涯若比邻"的感觉，靠的就是足够低的延时。

几个关键技术点

可能有人会好奇，这么低的延时是怎么做到的？我简单研究了一下，大致有这几个方向。

• 传输协议的优化。传统的RTMP走的是TCP协议，TCP的特点是可靠，但代价就是延迟高。后来有些方案改用UDP协议，配合自己开发的一套可靠传输机制，在保证数据完整性的同时，把延迟压下来。这就像是你寄快递，原来只能用挂号信，现在可以发闪送，自然快很多。
• 边缘节点的部署。做过网络相关产品的都知道，数据传输是有物理距离的，从北京到深圳，再快也得几十毫秒。但如果在全国各地都部署边缘节点，用户的数据不用跑到很远的后端去处理，而是在就近的节点就完成交换，延迟自然就降下来了。这就好比你去超市买东西，走五分钟到小区门口的比走半小时去大商场的方便多了。
• 自适应码率调整。网络状况是动态变化的，有时候好有时候差。低延时方案一般都会实时监测网络状况，根据带宽情况动态调整视频的清晰度和码率，保证流畅度优先。用户可能发现，有时候画面稍微模糊了一点，但就是不卡，其实就是系统在自动调整。

在线答题场景的具体应用

说了这么多技术层面的东西，我们还是回到应用场景本身，聊聊低延时技术到底是怎么改变在线答题的。

实时抢答与即时反馈

这是最基础也是最重要的场景。低延时保证了主持人出题的同时，用户立刻就能看到题目。抢答按钮按下去，系统瞬间就能确认"收到"。特别是那种带奖励机制的答题，谁先答对谁得分，这种"手速"和"网速"的较量，低延时让规则变得更加公平。

实时排行榜与动态PK

很多答题产品都有排行榜功能，用户可以看到自己目前的排名。如果延时太高，排行榜更新就慢，用户打半天发现自己还是第十名，但实际上可能已经进前五了，这种落差很打击积极性。低延时方案下，排行榜是实时刷新的，用户每答一道题，排名变化立刻体现，这种"步步为营"的感觉能极大地激发用户的参与感。

弹幕互动与实时讨论

答题过程中，用户一般会在弹幕里讨论题目。"这题选B吧？""不对，我看教材上是A"。如果延时太高，弹幕和题目就不同步了，用户发的弹幕可能两秒后还没显示出来，等显示出来的时候，题目都已经换了好几道了。这种错位感会让弹幕互动变得索然无味。低延时下，弹幕几乎是实时出现的，用户讨论的热情也会更高。

多房间同步与大规模并发

还有一些更复杂的场景，比如同时开几十个答题房间，每个房间几百人同时答题。这时候对系统的并发能力要求非常高。低延时方案一般都会做水平扩展，通过分布式架构来支撑大规模的用户同时在线。我之前看到一些数据，说声网这样的服务商，单个产品同时在线人数可以支撑到千万级别。这种规模能力，对于想要做大场答题活动的平台来说，还是很重要的。

一个真实的案例故事

说到这儿，我想分享一个我了解到的小案例。有一款学习类的APP，去年想做答题直播功能，负责人一开始没什么经验，用的是传统直播方案。结果第一场万人答题直播，就收到了大量的用户投诉，说画面卡、提交没反应、不知道答没答对。技术团队排查了很久，发现问题就出在延时上。

后来他们找了一个做实时音视频的方案，把底层技术换成了低延时的方案。据说要改的东西还挺多的，毕竟原来架构都搭好了。但咬牙改了之后，效果确实不一样。那场直播结束后的数据统计显示，用户的平均停留时长提升了将近20%，答题完成率也高了很多。更重要的是，投诉量直线下降，客服都轻松了不少。

这个负责人后来跟我说，他最大的感触就是，在线答题这种强互动场景，延时就是一切。没有低延时，再好的题目设计、再有趣的互动玩法，都发挥不出来。用户等不起那几秒钟。

低延时给在线答题带来的附加价值

除了解决核心的互动体验问题，低延时其实还给在线答题场景带来了不少附加价值。

用户留存与活跃度提升

这个很容易理解。当用户感觉产品"好用"、"跟手"的时候，自然愿意多用一会儿。特别是那种竞技类的答题，用户想在排行榜上冲名次，就会一遍遍地来刷题。数据显示，使用低延时方案的产品，用户次日留存和七日留存都有明显提升。

商业化空间拓展

在线答题的变现方式有很多，广告、付费题目、虚拟礼物、会员订阅等等。但如果体验不好，用户根本不愿意参与这些商业化环节。低延时带来的流畅体验，为这些变现方式打下了基础。用户愿意留下来，愿意参与互动，商业模式才能跑通。

比如说，有些答题产品会在答对题目后跳出一个广告，如果因为延时问题，用户答完题等半天广告还没出来，体验就很割裂。低延时下，用户完成答题动作后，相关推荐几乎是同步出现，转化率就会高很多。

为产品创新提供可能性

这点可能不是马上能看出来，但其实是更重要的一点。当底层技术不再成为瓶颈，产品经理就可以放开手脚去设计新的玩法。想象一下，未来的答题直播，可能加入实时连麦答题、观众投票决定题目难度、AR互动特效等等，这些新功能都需要低延时来支撑。没有这个基础，很多创新想法只能停留在PPT上。

选择低延时方案时的几个考量点

如果你正在考虑给自己的产品加上低延时直播功能，有几个点可以参考一下。

考量维度	说明
技术成熟度	低延时技术背后需要大量的研发投入，选服务商的时候，看看他们在这个领域做了多久，有没有相关的技术积累。业内领先的公司一般都有几年的技术沉淀，不是随便哪家都能做好的。
全球覆盖能力	如果你的用户不只在国内，还要考虑服务商在全球的节点部署。声网这样的头部服务商在全球都有边缘节点，不管用户在哪里，都能获得比较一致的低延时体验。
场景适配度	不同的业务场景对延时的敏感度不一样。答题直播可能需要600毫秒以内的延时，但有些场景可能300毫秒以内才够。这个需要根据自己的业务需求来评估。
稳定性保障	技术再先进，扛不住大规模并发也是白搭。要看看服务商有没有应对高并发场景的经验，峰值的时候系统稳不稳定。

写在最后

聊了这么多，我最大的感受是，低延时直播对于在线答题这类强互动场景来说，已经不是"锦上添花"，而是"必修课"了。用户的耐心是有限的，当市场上出现了体验更好的竞品，用户自然会用脚投票。

技术总是在不断进步的。现在觉得满意的延时水平，可能过两年就不够用了。但无论如何，追求更低的延时、更流畅的体验，这个方向是不会错的。毕竟，人与人之间的沟通，本就应该是即时的。希望未来的在线答题产品，能让用户真正体验到"面对面"答题的感觉。

如果你也在做类似的产品，不妨多了解一下这块的技术方案。选对了技术，后面的很多问题都会迎刃而解。祝你做出用户喜欢的产品。