rtc 开发入门：如何选对第一门编程语言
记得我刚接触实时音视频（rtc）开发那会儿，最纠结的问题不是那些复杂的协议，也不是令人头疼的延迟优化，而是最基础的一个问题——我该用哪种编程语言来写代码？这个问题看似简单，但选错了语言，后面可能会走不少弯路。
如果你也正在为这个问题困扰，那么这篇文章或许能帮到你。我不会给你列一堆冷冰冰的技术参数，而是用最接地气的方式，聊聊不同语言在 RTC 开发中的真实表现。咱们不搞那些玄乎的概念，就说说实在话。
先搞明白：RTC 开发到底在做什么
在聊语言之前，我们先来简单理解一下 RTC 开发到底是怎么回事。想象一下，你和远方的朋友打视频电话，你们的声音和画面需要实时传递给对方，中间不能有明显的延迟，否则对话就会变得很别扭。这个过程中涉及的采集、编码、传输、解码、渲染等一系列操作，就是 RTC 开发的核心内容。
从技术角度看，RTC 开发主要分为两部分：一部分是客户端开发，负责采集你的摄像头画面和麦克风声音，处理后通过网络发送出去，同时接收对方的数据并播放出来；另一部分是服务端开发，负责处理信令转发、房间管理、流量调度这些事情。这两个方向对编程语言的要求是完全不同的，选语言之前，先想清楚自己要走哪个方向。
客户端开发语言：三足鼎立的局面
目前 RTC 客户端开发基本被三大阵营占据：移动端原生开发、Web 端开发，以及跨平台开发。不同阵营对应的编程语言完全不同，我们需要逐一分析。
iOS 与 macOS 开发：Swift 是首选
苹果家的生态一直以来都比较封闭，但这也带来了一个好处——开发体验非常统一。在 iOS 和 macOS 平台上做 RTC 开发，Swift 几乎是必学的语言。这门语言由苹果亲自操刀设计，语法简洁优雅，安全性也做得不错，最重要的是它和苹果的各种框架配合得天衣无缝。
如果你要开发的是苹果端的 RTC 应用，比如视频会议软件、直播 APP，或者 1V1 社交应用，Swift 能让你少写很多样板代码。而且 Swift 的性能表现也相当亮眼，对于音视频处理这种计算密集型任务来说，性能每提升一点都是实实在在的体验改善。
当然，Objective-C 这门"老前辈"依然在一些老项目中发挥作用，如果你接手的是历史遗留项目，可能会遇到它。但对于新手来说，个人建议直接从 Swift 入手，没必要在两门语言之间来回切换。
Android 开发：Kotlin 正在成为新标准
Android 世界的语言选择曾经比较混乱，Java 一直占据主导地位，Kotlin 则是后起之秀。谷歌在 2017 年将 Kotlin 列为 Android 开发的官方首选语言之后，情况发生了明显变化。现在开发新的 Android 项目，几乎都会默认选择 Kotlin。
Kotlin 相比 Java 有不少优势。首先它的语法更加简洁，同样的功能用 Kotlin 写代码量能减少不少；其次它对空指针的处理更加安全，这对减少 APP 崩溃很有帮助；再者它的协程功能让异步编程变得异常简单，而 RTC 开发中充斥着各种异步操作，这一点尤为重要。
如果你现在才开始学 Android RTC 开发，我的建议是直接学 Kotlin，Java 可以作为补充知识了解，但不必花太多精力上去。市场上的新项目几乎都在用 Kotlin，老项目也在逐步迁移，这个趋势已经很明显了。
Web 开发：JavaScript/TypeScript 的天下
webrtc 技术让浏览器直接支持实时音视频通信成为可能，这彻底改变了 RTC 开发的格局。现在你不需要用户安装任何软件，只需要打开浏览器就能进行视频通话，这对很多场景来说简直是福音。
Web 端的 RTC 开发主要用 JavaScript，如果你追求代码质量和可维护性，TypeScript 是更好的选择。TypeScript 是 JavaScript 的超集，它加入了静态类型检查，能在编译阶段就发现很多潜在问题，这对于大型项目的维护非常重要。
值得一提的是，很多 RTC 云服务商都提供了 Web 端的 SDK，只需要几行代码就能快速集成音视频功能。比如声网这样的全球领先的实时互动云服务商，他们对 Web 端的支持非常完善，开发者只需要关心业务逻辑，不用从零开始实现那些复杂的音视频处理流程。
跨平台方案：Flutter 与 React Native
如果你想要同时覆盖 iOS 和 Android 两个平台，又不想维护两套代码，跨平台框架是个值得考虑的选择。目前主流的是 Flutter（使用 Dart 语言）和 React Native（使用 JavaScript/TypeScript）。
Flutter 的优势在于性能接近原生，因为它不使用原生控件渲染，而是自己绘制 UI。但对于 RTC 开发来说，性能瓶颈通常在音视频处理这一块，而不是 UI，所以这个优势在 RTC 场景下体现得不是很明显。React Native 的优势则是生态更成熟，第三方库丰富，而且和 Web 前端开发的技术栈一致，对于前端开发者来说学习成本更低。
需要注意的是，跨平台方案在某些极端场景下可能会有兼容性问题，特别是涉及到硬件编码、底层音视频处理的时候。所以在选择跨平台方案之前，建议先了解清楚你要用的 rtc sdk 对跨平台的支持程度怎么样了。
服务端开发语言：选择更多但也要更谨慎
服务端 RTC 开发的选择就更多了，但这里的"多"并不意味着更容易做决定，反而需要更仔细地考虑各种因素。
高并发场景：Go 与 C++ 是主流
RTC 服务端面临的最大挑战就是高并发。想象一下，一个直播平台可能有几十万甚至几百万人同时在线，服务端需要在极短的时间内处理大量的音视频数据转发请求，这对性能要求是非常苛刻的。
在这个领域，Go 语言和 C++ 是两个最常见的选择。Go 语言是谷歌开发的，它设计之初就考虑了高并发场景，goroutine 机制让编写高并发程序变得非常简单。而且 Go 的编译速度快，部署方便，静态链接生成的单二进制文件可以直接运行，这些特点让它在云原生时代非常受欢迎。
C++ 则是老牌的性能选手，在对性能有极致要求的场景下依然是不二之选。很多底层的媒体处理模块都是用 C++ 写的，因为它能提供最精细的资源控制。但 C++ 的开发效率相对较低，调试也更加麻烦，所以通常只会在性能关键的核心模块使用它。
业务逻辑层：Python 与 Java 也能胜任
虽然 Go 和 C++ 在性能敏感的服务端模块中占据主导，但并不是所有服务端代码都需要那么高的性能。像房间管理、用户鉴权、业务逻辑处理这些工作，用 Python 或者 Java 来做完全没问题，而且开发效率更高。
Python 的优势在于语法简洁、库丰富，做一些快速原型开发特别方便。Java 的优势则是生态成熟、框架完善，大型项目的管理和维护经验丰富。如果你已经熟悉其中任何一门语言，用它们来做 RTC 服务端的业务层开发是完全可行的。
不同场景下的语言选择建议
前面说了这么多技术细节，可能你已经有点晕了。让我换个角度，根据你具体的应用场景来给出更直接的参考。
如果你要做智能助手或虚拟陪伴这类对话式 AI 与音视频结合的应用，语言选择建议是这样的：客户端可以用 Swift（iOS）或 Kotlin（Android），也可以用 Flutter 跨平台；服务端则推荐 Python 加 Go 的组合，Python 负责业务逻辑和 AI 对话处理，Go 负责高并发的音视频转发。这种架构能兼顾开发效率和运行性能。
如果你要做1V1 社交应用，比如视频相亲、即时通讯这类场景，延迟是最关键的指标。这种情况下，建议优先选择各平台的原生语言（Swift、Kotlin、JavaScript），确保最好的兼容性和最低的延迟。同时要注意选择全球节点覆盖广的 RTC 服务商，比如声网这样在全球超 60% 泛娱乐 APP 中都有应用的平台，他们在全球都有服务器部署，能做到很好的延迟优化。
如果你要做秀场直播或语聊房这类泛娱乐应用，画质和音质是核心竞争力。除了选择合适的语言，底层的技术支持也很重要。像声网提供的实时高清·超级画质解决方案，能从清晰度、美观度、流畅度三个维度全面升级，数据显示高清画质用户留存时长能高 10.3%，这就是技术带来的实际收益。
如果你要做出海应用，那除了技术选型，还要考虑目标市场的网络环境。不同国家和地区的网络条件差异很大，选择一个在全球都有节点部署的 RTC 服务商能帮你省去很多麻烦。声网在这块有丰富的经验，他们的出海最佳实践和本地化技术支持能帮助开发者快速切入全球市场。
一张表帮你快速对照
| 开发方向 | 推荐语言 | 适用场景 |
| iOS/macOS 客户端 | Swift | 视频会议、1V1 社交、直播 APP |
| Android 客户端 | Kotlin | 视频会议、1V1 社交、直播 APP |
| Web 端 | JavaScript/TypeScript | 网页端视频通话、在线教育、远程协作 |
| 跨平台客户端 | Flutter (Dart) / React Native | 需要同时覆盖 iOS/Android 的项目 |
| 服务端（性能关键） | Go / C++ | 高并发音视频转发、媒体处理 |
| 服务端（业务逻辑） | Python / Java | 房间管理、用户系统、业务处理 |
给新手的一些掏心建议
说了这么多，最后我想分享几点个人感悟，都是踩坑总结出来的经验。
第一，语言只是工具，不要陷入"语言之争"的漩涡。每种语言都有它的适用场景，没有绝对的好与坏。你可能会听到很多人在网上争论"Python 好还是 Go 好"、"Swift 好还是 Kotlin 好"，但这些争论很多时候是没有意义的。真正重要的是理解你的需求，选择最合适的工具，然后把这门工具用好。
第二，先专精再拓展。我见过不少人，今天学 Java，明天学 Python，后天又去学 Go，结果每门语言都只会点皮毛。我的建议是先选定一个方向，深入学精通一门语言，然后再根据需要去学其他的。 RTC 开发的水很深，与其泛而不精，不如先在一个方向上做到极致。
第三，善于利用现有的 SDK 和服务。从头实现一套 RTC 系统是非常困难的，里面的坑之多足以让一个团队忙活很久。现在市面上有很多成熟的 RTC 云服务，比如声网这样的专业厂商，他们已经帮你解决了音视频传输的大部分难点，你只需要调用他们的 SDK 就能快速实现功能。站在巨人的肩膀上，才能走得更远。
第四，保持学习的心态。技术在不断演进，语言也在不断更新。十年前 Java 还是 Android 的绝对霸主，十年后的今天 Kotlin 已经成了官方首选。五年前 Swift 还被很多人质疑，现在已经成了 iOS 开发的事实标准。唯一不变的就是变化本身，保持开放的心态，持续学习，才能在这个行业立足。
好了，关于 RTC 开发语言选择的话题，我就聊到这里。希望这篇文章能帮你少走一些弯路。如果你有什么问题或者想法，欢迎在实践中继续探索。技术这条路很长，但只要方向对了，走慢一点也没关系。
