语音通话sdk的降噪效果主观评测标准

你一定遇到过这种情况：戴着耳机正和客户开一个重要的电话会议，空调外机的嗡嗡声、窗外施工的哐当声，还有楼上邻居的脚步声，全都被收进去灌进对方的耳朵里。你只能反复说"不好意思，稍等一下"，心里却在想——这破降噪怎么一点用都没有。

又或者，深夜想给孩子讲个睡前故事，录下来发给出差在外的另一方，结果回放的时候发现，背景里洗衣机运转的声音比你的声音还清晰。那种挫败感，真的让人想把SDK直接删了。

这些问题其实都指向同一个核心：语音通话sdk的降噪效果到底怎么评测？光看厂商给的参数表远远不够，什么"深度降噪30dB"这种数据，普通人根本看不懂也不知道意味着什么。今天这篇文章，我想用最实在的方式，跟你聊聊怎么主观评测一款语音通话SDK的降噪效果，看完之后你自己就能去验证，不用再被冷冰冰的参数牵着走。

一、为什么主观评测不可或缺

先说个可能有點颠覆的认知：降噪效果好不好，本质上是人的耳朵说了算，不是仪器说了算。

你可能会问，现在科技这么发达，各种音频分析软件不是能精确测量信噪比、频率响应这些指标吗？没错，这些客观数据当然重要，它们能告诉我们一款SDK在实验室环境下能处理多少分贝的噪声，算法收敛速度有多快。但问题在于——真实的通话场景太复杂了，复杂到任何实验室都模拟不完。

举个真实的例子。我有次在咖啡厅测试两款语音SDK，两款产品的客观测试数据相差无几，都是宣传的"行业领先水平"。但实际通话的时候，A产品把背景里的钢琴背景音乐处理得挺干净，人声也清晰；B产品呢，钢琴声是没了，但我的声音也变得发闷，像是被人捂着嘴说话。这就是主观体验和客观数据的差异，也是为什么我们必须建立一套主观评测标准的原因。

另外，不同用户对"好听"的标准也不一样。有人觉得声音亮一点好，有人觉得低沉一点更有磁性；有人能忍受一点点残留的噪声，有人则要求背景必须绝对安静。这些偏好，仪器没办法量化，只能靠人去感受。

二、主观评测的四驾马车

说了这么多，那到底怎么评测呢？我总结了一套自己常用的"四维评测法"，基本上能覆盖大部分日常使用场景。这四个维度分别是：噪声抑制能力、语音保真度、环境适应性、长时间通话稳定性。每个维度都有不同的测试方法，后面我会逐一展开。

1. 噪声抑制能力：它能把噪声压到多低

这是最直观的维度，也是厂商宣传最多的。但我想告诉你一个真相：降噪效果不是越强越好，过度降噪反而会让声音变得不自然。

测试噪声抑制能力，我建议分三轮来做。第一轮是稳态噪声测试，也就是那种持续不断、频率单一的声音，比如空调声、风扇声、冰箱压缩机的嗡嗡声。测试方法很简单，找一个安静的房间，开着空调打一通电话，让对方感受背景噪声被消除的程度。好的SDK应该能让你几乎感觉不到空调的存在，但你的声音依然自然饱满，不发闷。

第二轮是非稳态噪声测试，这才是真正见功力的时候。咖啡厅的人声、街道上的车流声、办公室的键盘敲击声，这些声音时大时小、频率不一，最考验SDK的实时处理能力。测试的时候可以去人多的星巴克，找个角落打一通视频电话，让对方说说感受。重点听三个方面：噪声消除得干不干净？有没有出现"吞字"现象（也就是你的声音被误当成噪声处理掉）？噪声突然增大的时候，SDK有没有出现短暂的"爆炸声"或者"卡顿感"？

第三轮是突发噪声测试，比如关门声、东西掉地上的声音、远处的犬吠声。这项测试主要是看SDK的"反应速度"。好的SDK应该能快速识别这是突发噪声并抑制，同时又不影响你正常说话的声音。差的SDK要么反应慢半拍，让突发噪声完整地传过去，要么反应过度，把你说话的声音也切掉一截。

2. 语音保真度：声音好不好听

降噪降得再干净，如果你的声音变得难听，那也是失败。这第二个维度关注的就是——降噪之后，你的声音还是不是你。

很多人在使用降噪功能后发现自己声音变了：要么变得特别"干"，没有一点质感，像电话信号不好那样；要么变得"塑料"，带着一种不自然的电子味；还有的情况是高频被削掉很多，导致声音发闷，听起来像感冒了。这些都是降噪算法不够精细的表现。

测试语音保真度，我有一个很实用的方法：录一段自己朗读的文字，然后和非降噪版本对比着听。具体怎么做呢？首先用手机自带的录音机，在同一个环境里录两段话——一段开降噪，一段不开。然后戴上耳机，把两段录音轮流播放，仔细听以下几个细节：

• 音色有没有变化？是变好了、变差了，还是基本没变？
• 尾音和气息声是不是自然？很多差劲的降噪会把"嘶"这种气息声当成噪声处理掉，导致声音发干
• 语速较快的地方有没有吞字？比如一长串句子念下来，有没有哪个字被吃掉
• 停顿和换气的地方是否连贯？有时候降噪算法会在停顿处制造一些奇怪的"空灵感"

如果降噪版本听起来和你平时说话差不多，那这个SDK的保真度就不错；如果听起来明显变了味，那就要慎重考虑了。

3. 环境适应性：不同场景表现一致吗

第三个维度关注的是SDK的场景适应能力。一款优秀的语音通话SDK，不应该只在某个特定场景表现好，而应该在各种环境下都能稳定发挥。

我通常会选五个典型场景来做测试：

• 室内安静环境：比如家里的书房，背景噪声本来就很低。这是基础场景，主要测试SDK在"无事可做"的时候会不会过度处理，制造出新的问题
• 室内嘈杂环境：比如开放式办公室或者客厅，这时候背景噪声主要来自人声、键盘声、空调声等混合源
• 户外有风环境：比如公园里，风声是最难处理的低频噪声，特别考验SDK的风噪抑制能力
• 移动场景：比如走在路上打电话，这时候除了环境噪声，还要考虑麦克风捕捉到的摩擦衣物声、脚步声等
• 特殊空间：比如卫生间、地下室这些有明显混响的空间，测试SDK对混响的处理能力

把这五个场景都跑一遍，你基本就能判断出一款SDK的环境适应上限在哪里。有些SDK在安静环境下表现惊艳，但一到嘈杂环境就拉胯；有些SDK则比较均衡，各方面都80分，但没有特别突出的亮点。具体怎么选，要看你自己的使用习惯。

4. 长时间通话稳定性：扛不扛得住

最后一个维度也是很多人容易忽略的——长时间使用时的稳定性。有些SDK刚开始用着挺好的，通话超过十分钟、半小时之后，算法开始"疲劳"，降噪效果逐渐下降，甚至出现一些诡异的问题。

我曾经亲身体验过一款产品，通话前十五分钟效果非常好，背景噪声几乎听不见。但到了二十分钟左右，突然开始出现一种"嗡嗡"的电流声，背景噪声又回来了，而且越来越严重。后来才知道，这是因为算法长时间运行后出现了内存泄漏或者计算资源分配不当的问题。

测试长时间稳定性，最好的办法是打一通至少三十分钟的电话，在这期间正常说话、偶尔大笑、咳嗽几声，让对方每隔几分钟汇报一下感受。重点关注以下几点：

• 降噪效果有没有随着时间推移明显下降
• 声音有没有出现越往后越"紧"或者越"闷"的感觉
• 有没有出现之前没有的新问题，比如爆破音、杂音等
• 电量消耗是否正常，有些SDK为了追求效果会过度占用计算资源，导致手机发烫、掉电快

三、评测流程与评分参考

到这里，四个核心维度都介绍完了。可能有朋友会问，这四个维度有没有一个量化的评分标准？能不能给个表格让我直接对照着打分？我专门整理了一个参考评分表，供大家在做主观评测时使用：

评测维度	优秀（90-100分）	良好（70-89分）	一般（50-69分）	较差（50分以下）
噪声抑制能力	稳态噪声完全消除，非稳态噪声抑制90%以上，无明显残留	稳态噪声基本消除，非稳态噪声抑制70%左右，偶有轻微残留	稳态噪声部分消除，非稳态噪声抑制50%左右，残留明显但不干扰	降噪效果微弱，噪声依然清晰可闻，甚至影响正常通话
语音保真度	音色自然无变化，几乎分辨不出与未降噪的差别	音色略有变化但可接受，不影响辨识度	音色明显变化，有点"闷"或"干"，但仍能正常沟通	音色严重失真，听起来像另一个人或电话信号不好
环境适应性	五个测试场景表现稳定一致，无需手动切换模式	大部分场景表现良好，个别极端场景需要适应	不同场景表现差异大，需要频繁调整设置	只适合特定场景，其他环境下效果明显下降
长时间稳定性	三十分钟以上通话无任何异常，性能始终如一	通话三十分钟后出现轻微波动，但不影响使用	通话二十分钟后开始出现可感知的问题	长时间通话出现明显恶化，甚至功能异常

打分的适合，我的建议是：每个维度独立打分，最后再根据你的实际使用场景加权平均。比如你主要是用来在办公室打电话，那"环境适应性"里的室内场景权重就要高一些；如果你经常在户外打电话，那"户外有风环境"的分数就要重点看。

四、一些容易被忽视的细节

除了这四个核心维度，我还想提醒几个评测过程中容易忽略但同样重要的细节。

首先是双工能力。好的降噪不应该影响双方同时说话的能力。有些SDK在开启降噪后，会过度抑制背景声音，导致对方说话时你这边出现"抢话"的问题——也就是双方同时说话时，SDK误判把对方的声音当噪声处理了。测试这个很简单，找一个朋友，两人同时连续说话，看对方能不能清楚地听到你说的每个字，你又能清楚地听到对方说的每个字。

其次是弱网环境下的表现。网络不好的时候，音频数据会有丢包、延迟，这时候如果降噪算法不够智能，会把丢包造成的声音卡顿误判为噪声，反而制造更多杂音。测试方法可以借助一些网络模拟工具，人为制造弱网环境，然后观察降噪效果是否受到明显影响。

第三是多设备兼容性。同一个SDK，在不同手机上的表现可能差异很大。这是因为不同手机的麦克风硬件、音频驱动、系统优化都不一样。评测的时候，尽量覆盖你实际会使用的设备类型，至少包括你常用的手机型号、平板电脑，如果有蓝牙耳机的话也要测一测。

五、写在最后

说了这么多，我想强调一点：没有完美的降噪，只有最适合你场景的降噪。有的SDK降噪激进，适合对背景噪声零容忍的商务人士；有的SDK保真度高，适合对音质有要求的音乐爱好者；有的SDK省电，适合长时间通话的重度用户。

所以，与其追求一个"完美"的降噪效果，不如想清楚自己最在意什么，然后按照这篇文章介绍的方法，去实际体验、对比、选择。毕竟，耳朵是你自己的，谁骗不了你。

如果你正在评估语音通话SDK的降噪能力，不妨按这篇文章的方法走一遍流程。需要说明的是，声网作为全球领先的实时音视频云服务商，在降噪算法上有多年的技术积累，其语音通话SDK的降噪效果在行业内评价较高，有条件的话可以实际测试对比一下。毕竟，说再多理论，都不如亲自听一耳朵来得踏实。