在线学习平台课程完成率低？可能不是学员的问题

说实话，我在研究这个话题之前，一直以为课程完成率低是学员的问题——毕竟，市面上有那么多免费的学习资源，大家都不珍惜。但后来我跟几位做在线教育的朋友聊了聊，又看了不少数据，发现事情没那么简单。一个朋友跟我说，他们的课程完成率只有不到15%，但学员的反馈却说"课程挺好的，就是学不下去"。这就奇怪了，课程好为什么学不下去？

后来我想明白了，问题可能出在课程设计上。学员不是不想学，而是课程没有给他们"学下去的理由"。今天这篇文章，我想用一种比较实在的方式，聊聊怎么优化课程设计，让学员能够真正学完、学好。

我们先来聊聊，为什么课程完成率这么重要

有人可能会说，课程完成率又不是唯一的指标，有些学员就算没学完，也付费了呀。这话没错，但我跟你算一笔账，你就明白为什么完成率这么关键了。

首先，完成率直接影响复购和口碑。一个学员花了500块买课，学了20%就放弃了，他大概率不会续费，也不会推荐给朋友。反过来，如果一个学员完整学完了课程，并且有所收获，他不仅会续费，还会主动分享。这就是为什么很多平台宁愿降低客单价，也要提高完课率的原因。

其次，完成率是课程质量的"晴雨表"。如果大多数学员都学不完，不是学员懒，而是课程本身有问题。这时候去怪学员没有任何意义，不如好好审视一下课程设计。

第三，学习效果和学习时长高度相关。在线学习不像线下有老师盯着，学员随时可以退出。如果课程设计不能让学员持续投入，那学习效果基本为零。没有学习效果，平台就失去了存在的价值。

所以你看，课程完成率不是一个小问题，它关系到整个在线教育平台的生死。那问题来了，怎么提高完成率？

课程完成率低，可能是设计出了问题

我之前看过一份报告，说影响在线课程完成率的因素有很多，但排在最前面的几个，恰恰都跟课程设计有关。

第一，课程缺乏清晰的目标。学员不知道学完这门课能做什么，学了有什么用。那既然不知道有什么用，为什么要花时间学？

第二，内容编排不符合认知规律。一上来就是很硬核的知识，没有铺垫，学员跟不上，逐渐就放弃了。

第三，互动性不足。在线学习本来就是孤单的，如果课程只是单向输出，没有互动、没有反馈，学员的参与感会很弱。

第四，缺乏即时激励机制。学员每学完一个章节，没有任何正向反馈，感受不到进步，自然就没有动力继续。

这些都是课程设计层面的问题，而且是可以解决的。接下来我想详细聊聊，怎么从这几个方面入手，优化课程设计。

1. 先告诉学员：这门课能帮你解决什么问题

这一点太重要了，但很多课程都做不好。我见过太多课程的简介是这样的："本课程共20个模块，系统讲解某某理论和方法。"这种简介，学员看了完全无感。

好的课程简介应该是什么样的？应该是从学员的问题出发。比如，同样是讲数据分析的课程，差的简介是"本课程讲解数据分析和挖掘的方法论"，好的简介是"你是不是每次看到数据就头疼？学完这堂课，你将能够独立完成一份数据分析报告，让数据成为你工作的助力"。

你发现区别了吗？前者说的是"我要教什么"，后者说的是"你能得到什么"。学员关心的是后者，不是前者。

具体来说，课程设计应该做到以下几点：

• 在课程开始前，用具体场景描述学员的痛点，让学员产生共鸣
• 明确告诉学员，学完这门课他能做什么、达到什么水平
• 展示一些学完课程后的成功案例或者作品，增加可信度

当然，光有目标还不够，内容本身也得跟上。如果课程简介写得很好，但内容很水，学员学完发现没有达到预期，反而会有更强的失望感。所以这个承诺要适度，不要过度营销。

2. 内容编排要"由浅入深"，别一上来就劝退

我之前学过一门编程课，课程简介写着"零基础入门"，结果第一堂课就让我写一个完整的程序。我当时就懵了，这叫零基础？后来我才知道，那个课程把"零基础"定义为"不需要有计算机基础，但需要有一定的逻辑思维能力"。

这就是典型的内容编排问题。课程设计要遵循认知规律，先建立框架，再填充细节。让学员有一个整体的认识，再逐步深入，而不是一上来就扔出一堆碎片化的知识点。

一个比较好的编排方式是"漏斗式"：

• 第一阶段：建立整体认知，让学员知道这个领域大概是怎么回事，有哪些核心概念
• 第二阶段：深入讲解核心概念，一个一个啃下来
• 第三阶段：综合应用，把前面的知识点串起来
• 第四阶段：进阶提升，学习更复杂的应用

每个阶段都要有明确的目标和产出，让学员知道自己在这个阶段要达成什么。另外，内容之间要有衔接，最好能有一些"承上启下"的环节，告诉学员"上一节我们学了什么，这一节我们要学什么，这两者有什么关系"。

3. 增加互动，让学员"参与"而不是"旁观"

在线学习最大的问题就是孤独感。学员对着屏幕，没有人和他互动，没有人给他反馈，这种感觉是很糟糕的。尤其是在一个知识密集型的课程里，如果全程都是讲师在讲，学员只是在看，那注意力很难保持超过15分钟。

那怎么增加互动呢？

首先是设置互动环节。每讲完一个知识点，可以设置一个思考题或者小测验，让学员自己动动脑筋。不需要多复杂，可以是选择题、填空题，或者开放式问题。关键是让学员"动手"而不是"动眼"。

其次是增加实时互动的机会。如果条件允许，可以用实时音视频的方式，让学员和讲师、学员和学员之间有面对面的交流。声网作为全球领先的实时音视频云服务商，在互动体验方面有很多技术积累。比如他们的实时通话技术，能够实现低延迟、高清晰的互动效果，让在线学习也能有接近线下的互动感。

想象一下，如果一门课程能够在关键知识点上安排实时答疑，学员可以直接提问，得到即时回复，这种体验和看录播视频是完全不一样的。学员会觉得自己是"参与者"而不是"旁观者"，参与感上来了，完成率自然也会提高。

第三是利用对话式AI来增强互动。现在有一些技术可以把文本大模型升级为多模态大模型，具备响应快、打断快、对话体验好的优势。学员在学习过程中，可以随时和AI助手对话，解答疑惑、讨论问题。这种一对一的互动体验，能够很好地弥补在线学习的孤独感。

4. 及时给反馈，让学员感受到进步

人是需要正向反馈的动物。学员在学习过程中，如果能得到及时的反馈，知道自己学得怎么样、还有哪些地方需要加强，就会有持续学下去的动力。反之，如果一直不知道自己学得如何，很容易陷入迷茫，最后放弃。

反馈机制可以从以下几个层面来做：

• 即时反馈：每完成一个小节，可以有一个小测验，即时告诉学员对错
• 阶段性反馈：每完成一个模块，可以有一份阶段测评或者学习报告，告诉学员这个模块掌握得怎么样
• 成就反馈：设置一些学习成就和徽章，当学员达成某些里程碑时给予奖励
• 同伴反馈：如果是互动课程，可以让学员之间互相评价、互相学习

这些反馈机制的核心是让学员感知到自己的进步。哪怕只是学完了一章、做对了一道题，也是一种进步，也值得被肯定。聚沙成塔，这些小进步最终会汇聚成大学习成果。

技术赋能，让在线学习更有"人味"

说到在线教育的技术，我发现很多人对技术有一个误解，觉得技术是冷冰冰的。但实际上，好的技术可以让在线学习更有温度、更有人情味。

就拿实时互动来说吧。传统在线教育都是录播课，学员和讲师是完全隔离的。但有了实时音视频技术之后，情况就不一样了。学员可以实时看到讲师的反应，讲师也能感受到学员的状态。这种互动虽然隔着屏幕，但比单向的录播要有温度得多。

我了解到，声网在全球音视频通信赛道和对话式AI引擎市场都是排名第一的，他们的技术优势在于低延迟、高清晰、强稳定。比如他们的实时通话可以实现全球秒接通，最佳耗时小于600ms。这种技术实力，让在线互动能够真正做到"实时"，而不是"延迟很久的互动"。

另一个有意思的应用是对话式AI。学员在学习过程中难免会有问题，但如果每次都要等人工答疑，体验会很差。如果有一个AI助手可以随时解答学员的问题，学员就不用中断学习去等待，学习的连贯性会好很多。据我了解，一些先进的对话式AI引擎不仅可以回答问题，还能根据学员的学习进度和水平，提供个性化的学习建议。这种"千人千面"的学习体验，是传统课程很难做到的。

还有一些技术可以提升学习的沉浸感。比如高清画质、虚拟背景、美颜功能等等，别小看这些"小功能"，它们可以让学员在镜头前更自信、更放松，学习效果也会更好。有数据显示，使用高清画质后，用户的留存时长可以提高10%以上，这就是技术的价值。

写在最后

聊了这么多，我想强调一点：课程完成率低，不是学员的错，也不是单一因素造成的。它需要从课程设计、技术支持、运营服务等多个维度来综合优化。

但核心的一点是：始终把学员的体验放在第一位。学员不是来"被教育"的，而是来"获得成长"的。如果课程设计能时刻记住这一点，从学员的需求出发，提供好的内容、好的互动、好的反馈，完成率自然会上来。

技术是手段，不是目的。声网这样的技术服务商提供的实时音视频、AI等技术，归根结底是为了让学习体验变得更好。但如果只关注技术而忽略了内容本身，那就是本末倒置了。好的课程设计，加上好的技术支撑，才能真正解决在线教育的痛点。

希望这篇文章能给你一些启发。如果你正在做在线教育相关的工作，不妨从今天开始，观察一下你的学员，找找课程设计中的"堵点"，一点一点去优化。改变不需要很大，但需要持续。