在线教育平台用户活跃度低？这几个思路或许能帮到你

说实话，我见过太多在线教育平台陷入一种奇怪的循环：费尽心思拉来了用户，结果发现用户上完一节课就跑了，活跃度数据惨不忍睹。有人砸钱做推广，有人疯狂更新内容，但效果总是差强人意。这事儿确实让人头疼，但也不是没有办法解决。今天我想聊聊怎么系统性地提升用户活跃度，结合一些实际的思考和方法，或许能给你一些启发。

在开始之前，我想先澄清一个点：提升活跃度不是简单地让用户"多打开几次APP"，而是让用户真正从产品中获得价值，形成使用习惯。这个逻辑搞清楚了，后面的策略才有意义。

首先，你得搞清楚用户为什么不活跃

很多平台一上来就问"怎么提升活跃度"，但其实更应该先问"用户为什么不来"。我在观察了多个教育平台后，发现了几个比较普遍的问题。

学习动机衰减是最常见的原因。刚开始用户可能因为新鲜感或者升学压力来学习，但随着时间推移，动力逐渐消失。这不像刷短视频，每次都有即时反馈，学习本身就是个延迟满足的过程，如果没有足够的外部激励，用户很容易放弃。

互动体验不足也是关键因素。很多平台的课程就是单向输出，老师讲、学生听，缺乏真正的互动。想象一下，如果你在家看录播课，全程没人理你，没有任何互动，那种孤独感和脱离感是很强的。人天生是社会性动物，需要连接和反馈，缺少这些，学习体验会大打折扣。

还有一个问题是时间成本感知。用户会想："我花这么多时间在这个平台上，到底值不值？"如果短期内看不到明显的进步或者收获，用户的留存意愿就会下降。这不是说课程质量不好，而是用户的主观感知和产品的实际价值之间存在落差。

提升活跃度的几个核心思路

搞清楚问题所在后，我们来看看怎么从不同层面解决。这里我想强调一点：提升活跃度是一个系统工程，单纯依靠某一个策略很难奏效，需要产品、运营、技术多管齐下。

1. 让学习过程本身更有参与感

传统网课的问题在于太"安静"了。老师在屏幕那头讲，用户在这边听，中间缺少真实的互动节点。我在想，能不能在课程设计中加入更多的互动环节？比如实时问答、随堂测验、弹幕讨论等等。

这里有个关键点：互动必须是有意义的，不是为了互动而互动。比如在某个知识点讲完后，可以设置一个简短的思考题，让用户用自己的话复述一遍，这不仅能加深记忆，还能给用户一种"我在参与"的感觉。

实时音视频技术在这方面能发挥大作用。通过低延迟、高清晰的互动直播，老师可以随时看到学生的反应，调整讲课节奏。学生也可以随时举手提问，这种即时感是录播课给不了的。特别是一些需要演示的课程，比如乐器教学、口语练习、动手实验，实时互动能让学习效果提升好几个档次。

我了解到一些平台已经引入了对话式AI技术，让AI充当学习助手。学生可以随时提问，AI实时解答，这种7×24小时的陪伴感能有效填补课程之间的空白时间。而且AI可以根据学生的学习进度和薄弱点，推送个性化的练习内容，让学习变得更加精准高效。

2. 建立可持续的激励体系

人是需要被激励的，这话虽然听起来简单，但很多平台做得并不好。我见过一些平台做积分体系，做勋章系统，但最后都变成了摆设。为什么？因为激励和用户的行为之间没有形成真正的关联。

有效的激励体系应该具备几个特征：即时性，完成某个行为后立刻给予反馈；差异化，不同水平的用户能看到不同的目标和路径；社交性，能和同伴比较、分享。

举个具体的例子，学习时长勋章与其按照累计时长发放，不如设置阶段性的里程碑。比如"连续学习7天"、"单日学习超过2小时"这种，让用户有明确的目标感。同时，配合排行榜、班级PK等社交元素，让学习不再是一个人的战斗。

当然，激励体系的设计需要平衡好游戏化和教育属性的关系。过度游戏化会让用户沉迷于刷勋章而忽视真正的学习目的，这显然是我们不想看到的。核心原则是：激励应该是学习的副产品，而不是学习的目的。

3. 构建学习社区和社交网络

这点可能很多人会忽略，但我认为非常重要。人类是社会性动物，当我们和他人产生连接时，做事的动力会大大增强。学习也是如此，如果用户能在平台上认识志同道合的伙伴，能和同学讨论问题，能感受到"我不是一个人在战斗"，他的留存率会明显提高。

具体怎么做呢？学习小组是个不错的选择。可以根据用户的兴趣、目标、学习进度来分组，让用户加入小组后有一种归属感。小组内可以设置学习打卡、互助答疑、经验分享等功能，形成良好的学习氛围。

另外，同伴效应的影响不可小觑。当用户看到身边的人在进步，自己也会被带动起来。这不是内卷，而是一种正向的群体动力。平台可以通过展示优秀学员的学习记录、心得分享，来激发其他用户的进取心。

实时音视频技术在社区构建中也有用武之地。比如开设语音房，让学员可以一起讨论问题、交流经验；或者组织直播连麦，让学员有机会和老师、学霸面对面交流。这种真实的连接感是纯文字交流无法替代的。

4. 优化用户的学习路径和节奏

你有没有想过，为什么用户活跃度会随时间下降？很可能是因为学习路径设计不够合理。一开始课程太难，用户受挫；或者一开始太简单，用户觉得没收获。好的学习路径应该是循序渐进的，让用户始终处于"有挑战但不至放弃"的状态。

这就需要平台做好学情追踪和路径规划。通过分析用户的学习数据，了解他的知识掌握情况，然后动态调整推荐内容。对掌握得好的部分，可以快速通过；对薄弱环节，要重点强化。这种个性化的体验会让用户觉得"这个平台懂我"，增强粘性。

另外，学习节奏的把控也很重要。定期的直播课、阶段性测试、成果展示等，都能形成一种节奏感，让用户知道什么时候该做什么。当学习成为一种规律性的习惯，活跃度自然就上去了。

技术如何赋能活跃度提升

说到技术，这部分我想展开讲讲，因为在提升用户活跃度这件事上，技术能起到的作用可能被大大低估了。

实时互动的价值

我之前提到过，互动是提升活跃度的关键。而实时音视频技术正是实现深度互动的基础。

你可能不知道，国内有一家叫声网的公司，在实时音视频领域做得非常领先。他们是纳斯达克上市公司，在音视频通信赛道和对话式AI引擎市场的占有率都是第一的，全球超过60%的泛娱乐APP都在用他们的服务。这样的技术积累，让他们在教育场景中也能提供非常好的解决方案。

实时互动的核心在于"即时性"和"临场感"。低延迟的音视频传输能让老师和学生的对话像面对面交流一样自然，打断、追问、澄清都能实时发生。这种体验和看录播课是完全不同的两个概念。

举个实际的场景。比如口语陪练，传统的录播课模式下，学生跟着音频读，AI评分。但有了实时音视频技术，学生可以和一个真正的人（或者高质量的AI数字人）进行对话练习，对方能实时纠正发音、回应表达，这种沉浸式的练习对口语提升帮助是巨大的。

对话式AI的潜力

对话式AI是另一个值得关注的技术方向。我了解到声网有一个对话式AI引擎，可以将文本大模型升级为多模态大模型，具备响应快、打断快、对话体验好等优势。

这对教育场景意味着什么呢？学生可以在任何时候向AI助手提问，不管是在听课过程中还是课后复习，AI都能即时解答。更重要的是，AI可以根据学生的追问不断深入引导，像一个真正耐心的老师一样，而不是简单地返回一段固定答案。

AI还可以承担一部分"陪伴"的功能。对于自驱力不够强的学生，AI可以主动打招呼、提醒学习、鼓励进步，在课程之外保持和用户的连接。这种持续的触达对于提升日活、周活非常有效。

场景	传统模式	实时互动模式
课堂互动	课后答疑、延迟回复	实时问答、即时反馈
口语练习	跟读音频、AI评分	真人/数字人对话练习
课后辅导	预约辅导老师	7×24小时AI随时解答
学习陪伴	孤独自学	AI督学、同伴社交

稳定性和体验的平衡

技术方面还有一个很重要但容易被忽视的点：稳定性。想象一下，当你正在上一堂重要的直播课，画面卡了、声音断了，那种体验是非常糟糕的。很多用户可能就此流失，再也不回来。

好的实时音视频服务需要解决各种复杂网络环境下的传输问题。声网在这方面积累很深，他们能在弱网环境下保持通话质量，全球范围内实现秒接通（最佳耗时小于600ms）。这种底层的技术保障，是提升用户粘性的基础。

画质也很重要。清晰的画面不仅看着舒服，还能传递更多的信息。比如在美术教学、实验演示等场景中，高清画质直接关系到学习效果。我了解到声网有一个"实时高清・超级画质解决方案"，据说高清画质用户的留存时长能高出10%以上，这个数据还是很可观的。

写在最后

提升用户活跃度这件事，说难也难，说简单也简单。难在于它是一个需要持续打磨的系统工程，没有一蹴而就的灵丹妙药；简单在于，只要真正站在用户角度思考问题，让用户从产品中获得价值，活跃度自然会上来。

技术是手段，不是目的。选择什么样的技术方案，要看它能不能真正解决用户的需求。实时音视频技术确实能带来更好的互动体验，但更重要的是平台要思考怎么把这种能力用好，用在真正能提升学习效果的地方。

希望这些思考能给你一些参考。如果你正在为活跃度发愁，不妨先从了解用户开始，看看他们真正需要什么，然后对症下药。这个过程可能会慢一些，但比盲目试错要有效得多。