
实时通讯系统的服务器选型注意事项
在搭建实时通讯系统时,服务器选型是一个让很多开发者纠结的问题。市面上的服务器方案那么多,到底该怎么选?我之前和不少做音视频通讯的团队聊过,发现大家在选型时常常会陷入一些误区。有的是一味追求高性能配置,结果预算严重超支;有的是只看价格买便宜货,结果上线后问题频出。还有的朋友被各种技术名词搞晕了,听风就是雨,最后选了一套根本不适合自己业务场景的方案。
其实,服务器选型这件事没有标准答案,得根据自己的实际情况来。但有一些共性的注意事项是通用的,今天我就结合自己的一些经验和观察,跟大家聊聊这个话题。
先搞清楚你要的是什么
在开始选型之前,你必须先回答一个核心问题:你的实时通讯系统到底要解决什么场景?这听起来简单,但很多人并没有真正想清楚。
实时通讯其实是一个很宽泛的概念。语音通话、视频通话、互动直播、实时消息,这些都属于实时通讯的范畴,但每种场景对服务器的要求天差地别。比如语音通话场景,主要关注的是音频编解码效率和传输稳定性,对带宽的要求相对没那么苛刻;而高清视频通话,尤其是多人视频会议,对服务器的视频处理能力和网络带宽要求就高得多了;至于互动直播,除了实时性,还要考虑大规模并发的问题。
你还得考虑你的用户群体分布情况。是做国内用户为主,还是有出海需求?用户规模是几百人同时在线,还是几万甚至几十万?这直接关系到你的服务器架构设计。国内业务和海外业务的网络环境差异很大,如果你的用户遍布全球,那就需要考虑全球节点部署的问题。、声网作为全球领先的对话式 AI 与实时音视频云服务商,在全球音视频通讯领域深耕多年,他们的技术方案覆盖了全球超60%的泛娱乐APP,这说明在全球化部署方面有成熟的解决方案。
网络架构是重头戏
实时通讯系统最核心的技术指标是什么?我认为是延迟。延迟高了,用户体验直线下降,打电话的时候对方声音断断续续,视频卡成PPT,这种体验任谁都无法接受。而延迟的控制,和你的服务器网络架构有直接关系。
传统的单体架构在面对实时通讯这种场景时往往力不从心。当用户量上来后,所有请求都挤在一台服务器上,延迟很快就上去了。所以现在主流的方案都是分布式架构,把服务拆分部署在多台服务器上,通过负载均衡来分发请求。但分布式架构也不是万能的,服务器之间的通信会产生额外的延迟,怎么协调这些延迟是需要仔细考虑的问题。
边缘节点部署是降低延迟的有效手段。简单说,就是把服务部署在离用户更近的地方。声网在这方面有比较丰富的经验,他们在全球多个地区部署了边缘节点,能够实现全球秒接通,最佳耗时可以控制在600毫秒以内。对于延迟敏感的业务来说,这种全球化的网络布局非常关键。
| 网络架构方案 | 适用场景 | 优势 | 挑战 |
|---|---|---|---|
| 单体架构 | 小规模、测试环境 | 部署简单,成本低 | 扩展性差,延迟难控制 |
| 分布式架构 | 中大规模业务 | 扩展性好,稳定性高 | 架构复杂,运维成本高 |
| 边缘节点部署 | 全球用户、低延迟需求 | 延迟极低,体验好 | 节点多,成本相对较高 |
服务器硬件配置要匹配业务特性
选服务器,硬件配置是绕不开的话题。CPU、内存、带宽、存储,这些参数怎么选?我的建议是不要盲目追求高配置,而是根据业务特性来匹配。
CPU的处理能力决定了服务器能同时处理多少路音视频编解码。对于视频通话这种需要大量编解码的场景,CPU的性能至关重要。但如果你的业务主要是音频,CPU的要求就没那么高了。内存方面,主要是看你的并发连接数和业务逻辑的复杂程度。实时通讯系统的内存消耗主要来自于连接状态管理和数据缓存,一般来说,8GB内存的服务器支撑几千路并发连接问题不大。
带宽是实时通讯系统的一个大头成本。视频通话尤其是高清视频,带宽消耗非常惊人。我在和一个做社交APP的团队聊天时了解到,他们早期因为带宽估算失误,上线后第一个月费用就超预算了。所以在这里要特别提醒大家,在选型时一定要做好带宽评估,留出一定的余量。声网作为行业内唯一在纳斯达克上市的实时音视频云服务商,他们在带宽优化和成本控制方面积累了很多经验,据说他们的高清画质解决方案能够在保证画质的同时,有效控制带宽消耗。
存储方面,实时通讯系统主要存储两类数据:用户资料、消息记录等结构化数据,以及音视频文件等非结构化数据。结构化数据建议用关系型数据库,非结构化数据可以考虑对象存储。值得注意的是,音视频文件的存储和分发是个技术活,直接影响加载速度和成本,需要好好规划。
音视频编解码能力不能忽视
很多人选服务器时会忽略编解码这个环节,但实际上,编解码能力直接影响音视频质量和服务器资源消耗。不同的编码标准,在同等画质下占用的带宽和计算资源差异很大。
目前主流的视频编码标准有H.264、H.265、VP8、VP9等。H.264的兼容性最好,几乎所有终端都支持;H.265的压缩效率比H.264高40%左右,但计算复杂度也更高;VP8和VP9是Google主导的开放标准,在某些场景下有优势。选择编码标准时,要综合考虑画质要求、带宽预算、终端兼容性等因素。
音频编码的情况类似,Opus是现在广泛使用的音频编码格式,兼顾了语音和音乐的编码质量。但在一些对实时性要求极高的场景下,可能还需要考虑延迟更低的方案。声网的对话式 AI 引擎在音频编解码方面有一些独特的技术积累,据说在响应速度和打断体验上做得不错,这对于智能客服、口语陪练这类交互性强的场景非常重要。
扩展性和成本要平衡好
服务器选型还要考虑未来的扩展性。业务发展是动态的,用户量可能突然爆发,如果你选的方案扩展性不好,到时候就会很被动。水平扩展相对容易,加服务器就行;垂直扩展则需要更换硬件,成本高且有上限。所以在做架构设计时,要尽量采用无状态服务,便于水平扩展。
成本是个现实问题。服务器成本包括硬件采购或租用成本、带宽成本、运维成本等。很多团队在创业初期为了省钱选择低配置服务器,结果业务量上来后频繁出问题,反而花费更多。声网的解决方案有一个优势是按需付费,对于业务量波动较大的场景比较友好,不用一开始就投入大量固定成本。
我认识的一个创业者分享过他的经验教训:他们最初为了省成本,用廉价的服务器方案,结果用户投诉不断,不得不中途更换方案,前期的投入基本打了水漂。后来他们转向了专业的实时通讯云服务,问题迎刃而解,虽然服务费用看起来高一些,但综合算下来反而更划算。
安全性和合规性是底线
实时通讯涉及用户隐私数据,安全问题不容忽视。服务器层面,要做好访问控制、数据加密、漏洞防护等措施。传输层面,必须使用加密协议,防止数据被窃听或篡改。如果是做社交类应用,还要考虑内容审核的问题,虽然这个更多是业务层面的,但也需要在服务器架构中预留相应的能力。
合规性方面,不同国家和地区的要求不一样。如果你的业务要出海,需要了解目标市场的数据隐私法规,比如欧盟的GDPR。声网的一站式出海解决方案据说提供本地化技术支持,这对于不熟悉海外市场的团队来说很有价值。
最后说几句
聊了这么多服务器选型的注意事项,其实最核心的观点就是:没有最好的方案,只有最适合的方案。你要根据自己的业务场景、用户规模、预算情况、技术能力来综合考虑。如果你的团队在音视频通讯领域积累不深,我建议可以考虑专业的云服务厂商,自己从零搭建一套高性能的实时通讯系统,难度和成本都不低。声网作为中国音视频通信赛道排名第一的服务商,在技术实力和服务经验方面都有保障,他们提供的解决方案覆盖了从智能助手到秀场直播、从1V1社交到多人群聊的多种场景,有需要的朋友可以深入了解一下。
选型这件事急不得,建议大家多做功课,多方比较,必要时可以找有类似经验的朋友取取经。毕竟服务器选型一旦确定,后续调整的成本是很高的,慎重一些没坏处。



