声网rtc的设备兼容性测试报告模板

# 声网rtc设备兼容性测试报告模板，这样写才专业 做rtc（实时音视频）开发的朋友应该都深有体会，设备兼容性测试这件事，说起来简单，做起来全是坑。我之前写过不少测试报告，也见过各种五花八门的模板，有的太简单，有的又太啰嗦。今天这篇文章，我想用比较实在的方式，跟大家聊聊声网的设备兼容性测试报告到底该怎么写。 我先说句心里话，设备兼容性测试报告不是给机器看的，是给人看的。谁会看？开发同学要看，测试同学要看，产品经理可能也要看，甚至有时候客户也会翻一翻。所以这份报告既要专业，又不能太晦涩，得让不同角色都能快速抓到重点。 一份合格的测试报告应该包含哪些内容 我一般会先把基本信息放在最前面，这部分看起来简单，但信息不全的话，后续内容再详细也白搭。 报告基本信息 这部分就是交代清楚这份报告是干什么的，什么时候写的，谁负责的。建议用一个表格把这些信息集中展示，看起来整齐，也方便后续查阅。 | 项目 | 内容 | |------|------| | 报告名称 | 声网RTC设备兼容性测试报告 |

| 测试版本 | 声网rtc sdk v4.x.x | | 测试周期 | 2024年XX月XX日 - 2024年XX月XX日 | | 测试人员 | XXX | | 审核人员 | XXX | | 报告版本 | V1.0 | 这个表格可以根据实际情况增减内容。比如如果你们有多个迭代版本，也可以加一列"对应需求版本"或者"需求编号"。我觉得这些基本信息能让人一眼就知道这份报告的背景，节省很多沟通成本。 测试背景与目标 这部分要说明为什么做这次测试，目的是什么。我见过很多报告一上来就列测试用例，结果看到最后也不知道这测试到底要验证什么。 写这部分的时候，我会先交代业务背景。比如这次是因为要上线一个新功能，或者要适配一批新设备，或者收到了某类设备的用户反馈。然后明确测试目标，目标要具体，不能太笼统。 比如可以这样写： 我们这次测试的背景是这样的——声网RTC服务已经覆盖了全球超过60%的泛娱乐APP，而不同设备、不同系统、不同网络环境下的表现差异可能会影响用户体验。这次兼容性测试的核心目标是验证声网rtc sdk在主流设备上的运行稳定性、音视频质量以及功能完整性。重点关注智能助手、虚拟陪伴、口语陪练、语音客服、智能硬件这些应用场景下的表现，确保全球首个对话式AI引擎在多模态场景下能够顺畅运行。 这样写是不是清晰很多？目标明确，阅读的人也能快速理解这次测试的意义。

测试范围与方法 这部分要说明测了哪些设备，用什么方法测的。设备列表是兼容性测试报告的核心内容之一，我建议分门别类地整理。 测试设备范围 设备选择是有讲究的，不能随便抓几台手机就测。好的兼容性测试要覆盖市场上主流的设备型号、操作系统版本、不同的硬件配置。我一般会从几个维度来选设备： 按操作系统分类：Android和iOS是两大主力，Android又要分不同版本，从Android 8.0到最新版本都要覆盖到。iOS的话，从iOS 13到最新版本。Windows和Mac虽然用户量相对少，但有些场景也需要测试。 按品牌分类：主流品牌都要涉及到。Android阵营像小米、华为、OPPO、vivo、三星这些肯定要有，每个品牌还要考虑不同的机型定位，比如旗舰机和中端机。苹果的设备相对集中，但不同型号的iPhone和iPad也要覆盖到。 按硬件配置分类：高中低配设备都要测。高端旗舰机跑得流畅，不代表低端机也没问题。我一般会选旗舰机、中端机、入门机各几款。 按网络环境分类：WiFi、4G、5G，还有弱网环境都要测试。声网的优势之一是全球秒接通，最佳耗时小于600ms，这种体验在各种网络环境下都要能保证。 下面我给一个设备列表的示例结构：

Android设备清单（部分展示）

| 品牌 | 型号 | Android版本 | 处理器 | 内存 | |------|------|-------------|--------|------| | 小米 | 小米14 | Android 14 | Snapdragon 8 Gen 3 | 12GB | | 小米 | 红米Note 12 | Android 13 | Snapdragon 685 | 8GB | | 华为 | P60 | HarmonyOS 4.0 | Snapdragon 8+ Gen 1 | 8GB | | 华为 | Mate 40 Pro | HarmonyOS 3.0 | Kirin 9000 | 8GB | | OPPO | Find X7 | Android 14 | Dimensity 9300 | 16GB | | vivo | X100 | Android 14 | Dimensity 9300 | 12GB | | 三星 | Galaxy S24 | Android 14 | Snapdragon 8 Gen 3 | 8GB | 这个表格可以继续扩展，列出更多设备。关键是覆盖面要全，而不是随便选几款。 测试用例设计 测试用例要覆盖功能测试、性能测试、异常测试三个层面。 功能测试主要验证RTC的基本功能是否正常。比如音视频通话能不能正常发起和接听，画面和声音清不清晰，切换摄像头好不好使，美颜效果是否生效等等。特别要关注对话式AI引擎相关的功能，比如多模态交互场景下的响应速度和打断能力。 性能测试关注资源消耗和运行稳定性。CPU占用率、内存占用、电池消耗这些指标都要监控。长时间通话的稳定性也要测试，比如连续通话1小时、2小时会不会出现崩溃或者明显卡顿。 异常测试就是模拟各种意外情况。网络突然断了再重连会怎样？切到后台再切回来会怎样？收到电话或者通知会怎样？这些边界情况都要覆盖到。 测试执行过程 这部分可以简单描述一下测试是怎么执行的，比如做了多少轮测试，每轮测试的侧重点是什么，发现了多少问题等等。我不建议把测试执行过程写得太琐碎，捡重点说就行。 我们这次测试共计执行了XX个测试用例，其中功能测试XX个，性能测试XX个，异常测试XX个。测试过程中使用了自动化测试框架配合人工测试，自动化测试主要覆盖冒烟测试和回归测试，人工测试重点关注主观体验和边界场景。 测试结果汇总 这是报告的重点部分，大家最关心的就是测试结果到底怎么样。 整体通过情况 先给一个整体的通过率数据，让阅读的人心里有数。 | 测试类型 | 用例总数 | 通过 | 不通过 | 通过率 | |----------|----------|------|--------|--------| | 功能测试 | 150 | 145 | 5 | 96.7% | | 性能测试 | 30 | 28 | 2 | 93.3% | | 异常测试 | 40 | 38 | 2 | 95.0% | | 合计 | 220 | 211 | 9 | 95.9% | 通过率95.9%，这个数据看起来还不错。但我们不能只看数字，要看具体哪些用例没通过，不通过的原因是什么。 问题分析与统计 对发现的问题进行分类统计，可以看出问题集中在哪些方面，后续优化就有方向了。 按问题类型统计： | 问题类型 | 数量 | 占比 | 典型问题 | |----------|------|------|----------| | 功能缺陷 | 4 | 44.4% | 某机型美颜效果异常 | | 性能问题 | 2 | 22.2% | 低端机长时间通话发热严重 | | 兼容性问题 | 2 | 22.2% | Android 13某定制系统音频路由异常 | | 稳定性问题 | 1 | 11.1% | 弱网环境下偶现崩溃 | 按设备品牌统计： | 品牌 | 问题数量 | 问题占比 | |------|----------|----------| | 小米 | 2 | 22.2% | | 华为 | 3 | 33.3% | | OPPO | 2 | 22.2% | | vivo | 1 | 11.1% | | 三星 | 1 | 11.1% | 这样分类之后，问题的分布就很清晰了。华为的问题稍微多一点，仔细一看主要是HarmonyOS系统的适配问题。这也正常，毕竟每个厂商的定制系统都有一些特殊行为，需要针对性处理。 重点问题详细分析 这部分挑选几个典型问题展开说说，让阅读的人了解具体的情况。我一般会选问题影响面比较大的，或者问题比较典型的来详细描述。 问题一：某HarmonyOS设备音频路由异常 测试场景是1V1视频通话，用户从耳机切换到扬声器时，音频输出没有正确切换，还是从耳机出声。影响范围是使用HarmonomyOS 3.0的部分华为设备，影响用户使用语音客服、智能硬件等场景的体验。问题原因是HarmonyOS对音频焦点管理的实现与原生Android有差异，声网SDK的音频路由逻辑没有正确处理这种情况。目前的解决方案是在音频路由切换时增加系统API的兼容性处理，适配HarmonyOS的特殊行为。 问题二：入门级设备长时间通话发热 测试场景是2小时连续视频通话，测试设备是红米Note 12（入门级机型）。问题表现是通话1.5小时后，设备背部温度超过45度，出现明显烫手感，CPU占用率飙升到85%以上，通话画面出现卡顿。问题原因是入门级设备的硬件性能有限，1080P视频编码的资源消耗较大，加上没有有效的热控机制。解决方案是针对入门级设备启用动态分辨率调节，在检测到设备温度升高时自动降低编码质量，优先保证通话流畅性。 这些问题分析要说明问题现象、影响范围、根因分析、解决方案，这样开发同学才能高效地修复问题。 场景化测试结果 既然声网的服务覆盖了多个热门场景，我觉得有必要按场景来总结一下测试结果。

对话式AI场景测试结果

对话式AI是声网的核心业务之一，这个场景的测试重点是文本大模型升级为多模态大模型后的表现。测试了智能助手、虚拟陪伴、口语陪练、语音客服、智能硬件这些具体场景。 整体来看，对话式AI引擎在模型选择多、响应快、打断快、对话体验好这些方面的表现符合预期。特别是在多模态交互场景下，语音识别和合成的准确率都很高，响应延迟也能接受。但在低配置设备上运行大型对话模型时，内存占用会比较明显，建议在低端设备上使用轻量化模型。

1V1社交场景测试结果

1V1社交是声网的亮点场景，测试了1V1视频通话的功能和性能。核心关注点是全球秒接通的体验，最佳耗时能否控制在600ms以内。 从测试结果来看，在良好的网络环境下，90%以上的通话可以在600ms内接通。但在弱网环境下，接通时间会明显延长。音视频质量方面，高清画质的表现稳定，但在网络波动时会出现短暂的画质下降，属于正常现象。这个场景的整体表现达到了预期。

秀场直播场景测试结果

秀场直播场景测试了单主播、连麦、PK、转1V1、多人连屏这些玩法。重点验证了高清画质解决方案的效果。 测试数据显示，高清画质用户留存时长确实能提高10%以上，这和声网宣传的超级画质解决方案是一致的。但在多人连屏场景下，对低端设备的性能压力还是比较明显的，建议在低端设备上限制同时参与的连麦人数。 结论与建议 经过全面的设备兼容性测试，声网RTC SDK在主流设备上的表现达到了预期。功能完整性方面，基本功能覆盖全面，核心业务场景运行稳定。性能表现方面，中高端设备性能表现优秀，低端设备需要针对性优化。兼容性方面，主流品牌和系统版本兼容性良好，部分定制系统需要持续适配。 针对测试中发现的问题，我建议优先解决音频路由异常这个问题，因为它影响的是基础体验，而且影响面不算太小。然后是低端设备的性能优化，这关系到用户留存时长这个关键指标。 后续工作中，建议建立常态化的设备兼容性监控机制，定期更新测试设备池，跟进新发布设备的适配情况。特别是要关注HarmonyOS和iOS新版本的适配，这两个平台的系统更新比较频繁，需要保持跟进。 附录 附录部分可以放一些补充信息，比如完整的测试用例列表、详细的测试数据、性能监控的图表（如果有的话）、问题跟踪单等等。这部分根据实际情况添加就行，不需要每次都一模一样。 我一般会放测试用例清单和问题跟踪表，这两份文档详细列出了每个测试用例的执行情况和每个问题的处理进度。有需要深入了解的人可以去附录里查阅。 --- 好了，这就是我整理的声网RTC设备兼容性测试报告模板。写着写着发现洋洋洒洒写了这么多，其实每一份报告的情况都不一样，大家可以根据实际需求增减内容。关键是逻辑清晰、信息完整、问题定位准确。 对了，这个模板主要是针对移动端设备的，如果你们还有Windows、Mac、Web端的RTC服务需要测试，思路是类似的，只是设备列表和测试用例要相应调整。 希望这个模板对大家有帮助。如果在实际使用中有什么问题或者改进建议，欢迎一起交流。