视频 SDK 画中画功能的集成测试：开发者视角的完整指南

做过视频功能开发的朋友应该都知道，画中画（Picture-in-Picture，简称 PiP）这个功能看起来简单——不就是个小窗口悬浮在屏幕上嘛——但真要把它集成到产品里，你会发现需要考虑的事情远比表面上看起来多得多。我自己在对接声网视频 SDK 的时候，光是画中画这个功能的前后测试就花了将近两周时间，踩了不少坑，也积累了一些心得。今天想把这段实践经验分享出来，希望能给正在或者即将要做这件事的开发者一点参考。

先说句题外话，为什么画中画功能这么重要？在这个注意力碎片化的时代，用户恨不得同时做好几件事，看视频的同时回个消息，刷直播的同时逛逛商城，画中画正好满足了这种「一心多用」的需求。特别是做泛娱乐社交、直播交友这类产品的团队，这个功能几乎已经成了标配。不过市面上的视频 SDK 各家实现方式不太一样，测试策略自然也有所差异，这篇文章主要基于声网的视频 SDK 来展开聊聊集成测试的那些事儿。

一、画中画功能的核心测试场景

在做集成测试之前，我们得先弄清楚画中画功能到底包含了哪些具体的交互场景。把这些场景拆解清楚了，测试用例才能覆盖全面。我梳理了一下，大概可以分成这么几类。

1.1 基础启动与关闭测试

这是最最基础的场景，但反而最容易出问题。测试的时候需要关注几个关键节点：首次点击启动画中画的响应时间、从画中画模式切回普通模式的过渡是否流畅、反复切换时系统资源是否正常释放。我见过一些 SDK 在快速切换的时候会出现画面残留或者声音混在一起的情况，这类问题特别影响用户体验。

还有一点容易被忽略：当用户从后台重新进入应用时，画中画窗口的状态应该怎么保留？有些产品选择自动关闭，有些则保持继续播放，这两种策略各有利弊，需要根据自身业务场景来决定。但无论选择哪种，测试阶段都要覆盖到，确保状态切换的一致性。

1.2 多窗口管理与交互测试

画中画本质上是一个悬浮窗口，那么当系统中同时存在多个悬浮窗口时，会发生什么？比如用户在用画中画看直播，这时候突然来了一个语音通话的悬浮提示，这两个窗口的层级关系如何处理？点击其中一个的时候，另一个应该如何响应？

声网的 SDK 在窗口管理这块做了一些封装处理，但我们自己在测试的时候还是模拟了多种极端场景。比如快速连续触发多个画中画窗口、同时存在画中画和系统通知、画中画窗口被其他应用遮挡后重新可见等情况。这些场景组合起来，测试用例数量会比想象中多不少。

1.3 横竖屏切换与分辨率适配

p>这个问题在移动端尤为突出。当用户把手机从竖屏旋转到横屏时，画中画窗口是应该保持原有比例，还是自动调整？窗口位置需不需要重新计算？如果用户在横屏状态下启动画中画，然后切换到竖屏，画面会不会变形？

我们当时测试的时候发现，不同手机品牌的系统对画中画窗口的处理策略不太一样。有的是系统级画中画，有的需要应用自己管理窗口。声网的 SDK 提供了几种适配方案，建议在测试阶段就把主流机型都跑一遍，包括不同系统版本和不同厂商的定制系统。

二、性能与稳定性测试要点

画中画功能如果做得不好，最直接的感受就是「卡顿」和「费电」。这两个维度的测试虽然不如功能测试那么直观，但对用户体验的影响反而更大。

2.1 内存与 CPU 占用监测

画中画模式下，视频流其实并没有停止渲染，只是渲染目标从主窗口变成了小窗口。但这个小窗口的渲染策略是否优化过，会直接影响资源占用。有些粗放式的实现方式，小窗口也在跑完整的渲染流程，导致内存和 CPU 占用和主窗口差不多，这就很浪费了。

测试方法可以借助 Android Studio 的 Profiler 或者 iOS 的 Instruments 工具，分别记录普通模式和画中画模式下的资源占用曲线。重点关注切换瞬间的资源峰值，以及长时间运行时的资源波动。如果发现画中画模式下的资源占用和普通模式差不多，那就得和 SDK 那边确认一下是否有优化空间。

2.2 长时间运行稳定性

画中画的使用场景往往是用户在做其他事情的时候让视频在后台继续跑，所以「长时间运行」是一个必须测试的场景。建议跑一个最小 4 小时的稳定性测试，期间模拟正常的手机使用行为，比如切到其他 app、锁屏解锁、网络切换等。

我们团队之前在测试的时候就发现过一个内存泄漏的问题：画中画模式运行超过 2 小时以后，内存会持续缓慢增长，最后触发系统的 OOM 机制导致应用崩溃。这种问题如果不跑长时间测试很难发现，但一旦上线就是用户差评如潮。

2.3 弱网环境下的表现

p>画中画模式下，用户可能处于各种网络环境下。WiFi 信号不稳定、切换到 4G、甚至是断网重连，这些场景都要覆盖到。需要测试的是：在网络波动时，画中画窗口的画面是否能及时响应？视频卡顿会不会导致整个应用冻结？恢复网络后，画面能不能快速恢复？

声网的 SDK 在弱网对抗方面有一些自适应策略，但不同场景下的表现还是需要实际测试。建议用网络模拟工具（比如 Charles 的 Throttling 或者移动端的网络模拟器）来构造不同的弱网环境，记录视频的加载时间和卡顿次数。

三、跨平台一致性测试

如果你的产品同时支持 Android 和 iOS，那么跨平台一致性就是一个绕不开的话题。画中画功能在两个平台上的实现机制不太一样，测试的时候需要分别关注各自的特性。

3.1 Android 平台特性测试

Android 的画中画功能从 Android 8.0 开始就有系统级支持，但各家厂商的定制系统对这块的实现差异比较大。比如小米的画中画权限管理入口藏得比较深，华为的则相对直接一些。测试的时候需要覆盖不同厂商、不同系统版本的手机，确保权限请求逻辑正确、用户能顺利完成授权。

另外，Android 端的画中画窗口大小是可以用户自定义拖拽的，这既是优点也是测试难点。窗口拖拽到最小尺寸时画面会不会错乱？拖拽到边界时是否会被正确拦截？这些交互细节都要测到。

3.2 iOS 平台特性测试

iOS 的画中画实现相对统一，因为是系统级功能。但 iOS 14 之后对画中画做了一些更新，比如支持更灵活的窗口位置记忆、允许用户隐藏画中画窗口等。新功能出来的时候要及时跟进测试，确保 SDK 的兼容性和新特性的支持情况。

iOS 端还需要注意的一个问题是「后台播放权限」。画中画模式本质上是让视频在后台继续播放，如果没有正确配置后台播放权限，切换到后台时视频会被系统强制暂停。声网的 SDK 文档里有专门说明需要配置哪些权限项，测试的时候可以逐一核对。

测试维度	Android 关注点	iOS 关注点
系统版本覆盖	8.0 及以上各版本，主流定制系统	14.0 及以上，关注新特性兼容
权限配置	画中画权限请求流程	后台播放权限配置
交互差异	窗口拖拽、尺寸调整	窗口隐藏、位置记忆
系统限制	厂商定制策略差异	App Store 审核要求

四、边界条件与异常场景测试

除了常规场景，边界条件和异常场景往往是最容易出问题的部分。这些场景用户不一定天天遇到，但一旦遇到就是「炸裂」的使用体验。

4.1 资源竞争场景

当画中画正在运行，用户又触发了其他需要视频资源的操作时，会发生什么？比如在画中画看直播的同时，点了另一个视频想要全屏播放；或者画中画正在跑，这时候来了一个视频通话请求。

测试重点在于确认资源分配的优先级策略，以及切换过程中的状态处理。声网的 SDK 在这方面提供了一些回调接口，方便业务层根据自身需求来处理资源竞争的情况。建议把所有可能的竞争场景都列出来，逐一验证是否符合预期。

4.2 生命周期切换场景

Android 的 Activity 生命周期、iOS 的 ViewController 生命周期切换也是重点测试对象。比如 Activity 被系统回收后再恢复，画中画窗口的状态如何处理？应用进入后台后再回到前台，画中画和主界面的状态同步是否正确？

我们当时测试过程中发现过一个有意思的问题：Android 端当应用进入后台再回到前台，画中画窗口有时候会出现在一个奇怪的位置，需要手动触发一次重绘才能恢复正常。这个问题比较隐蔽，但也说明了生命周期测试的重要性。

4.3 兼容性问题

这里说的兼容性主要是指和手机系统自带功能、其他第三方应用的兼容。比如画中画窗口和分屏多窗口模式同时使用会怎样？和其他支持画中画的应用（比如微信视频号）同时使用时，窗口层级是否正确？

iOS 端还需要注意和 AirPlay、接力等功能之间的配合。虽然这些场景看起来是小概率事件，但如果你的用户群体足够大，总有人会遇到这类组合场景。测试的时候可以建立一个兼容性矩阵，把主流的第三方应用和系统功能都跑一遍。

五、测试流程与工具建议

说完具体的测试场景，再聊聊测试流程和工具方面的经验。毕竟测试工作本身也是需要效率的，好的工具和方法论能事半功倍。

5.1 测试用例管理

建议用思维导图或者表格的形式来管理测试用例，按照功能模块、测试维度、优先级来组织。我们团队当时是建了一个共享文档，把画中画相关的测试用例按「功能测试」「性能测试」「兼容性测试」「异常测试」四个大类分开，每条用例都标注了预期结果和实际的测试记录。

另外，用例的颗粒度要适中。太粗了容易漏测，太细了维护成本太高。我的经验是每个测试用例应该对应一个明确的验证点，比如「验证点击返回按钮后画中画窗口正常关闭」就是一个合适的颗粒度。

5.2 自动化测试可行性

画中画功能因为涉及系统级 API，自动化测试的难度相对较高，但并不是完全不可行。对于一些基础的交互场景，比如启动关闭、切换横竖屏，是可以用 UiAutomator 或者 XCTest 来模拟操作的。但像弱网环境、内存泄漏这类测试，还是得靠人工或者半自动的方式来跑。

我的建议是：核心功能路径尽量实现自动化，这样可以快速回归；边界场景和极端场景保持手工测试，保证覆盖度。自动化脚本也要定期维护，因为系统 API 可能会变，脚本也需要同步更新。

5.3 机型覆盖策略

考虑到 Android 碎片化的问题，机型覆盖是一个让人头疼的事情。我的策略是：先覆盖主流品牌的主力机型（iPhone 各代、三星 S 系列/Note 系列、华为 Mate/P 系列、小米数字系列/Redmi K 系列），然后根据线上用户数据逐步补充其他机型。

声网那边也有一个兼容设备列表，建议在测试前先对照一下，确保 SDK 本身的兼容性没问题。在这个基础上，再针对自己产品的用户画像来做针对性的机型补充测试。

写在最后

画中画这个功能看似简单，但从集成测试的角度来看，需要覆盖的维度还是很多的。从基础功能的正确性，到性能表现的稳定性，再到跨平台和兼容性，每一个环节都不能马虎。我在声网技术文档的基础上，结合自己团队的实际测试经验，整理了上面这些测试要点，希望能给正在做这件事的朋友们一点帮助。

最后想说的是，测试工作虽然不像开发那样能直接产出功能，但它决定了产品最终交付给用户时的品质。特别是像画中画这种用户感知度比较高的功能，任何一个小问题都可能被放大。投入足够的时间精力把测试做扎实，上线后才能睡个安稳觉。祝大家集成顺利，产品大卖。