实时通讯系统中用户资料自定义字段的那些事儿

说到实时通讯系统，很多人第一反应可能是"能不能打通"、"延迟有多低"、"画质清不清晰"这些硬指标。但如果你真正做过社交、泛娱乐或者在线教育类的产品，你会发现有一个特别容易被忽视、但又直接影响用户体验的东西——用户资料的自定义字段。

这事儿说大不大，说小也不小。往小了说，就是数据库里几张表的事儿；往大了说，它直接决定了你的用户能不能更好地表达自己、能不能找到志同道合的伙伴、能不能在你的产品里获得归属感。我自己折腾这块也有几年了，今天就把一些心得体会分享出来，希望能给正在做这类产品的朋友一点参考。

什么是用户资料自定义字段

要聊这个话题，首先得搞清楚什么是自定义字段。简单来说，用户注册后系统默认会收集一些基本信息，比如头像、昵称、性别、年龄这些。但不同产品对用户信息的需求差别很大——做社交的可能需要星座、生日、兴趣标签；做在线教育的可能需要年级、学习目标、所在城市；做职场社交的可能需要公司、职位、技能特长。

这些产品特有的、需要用户额外填写的信息，就是我们说的自定义字段。它不是系统内置的、每个产品都有的通用字段，而是根据业务需求由产品设计者自己定义的。

举个直观的例子，你就明白了。同样是实时通讯产品，如果你是做1v1视频社交的，你可能需要让用户填写"期望认识什么样的朋友"、"自己的兴趣爱好有哪些"、"日常有什么消遣方式"这类信息。但如果你是做在线口语陪练的，那自定义字段可能就变成了"当前英语水平"、"每周可学习时长"、"口语薄弱环节"这些完全不一样的内容。

为什么自定义字段这么重要

你可能会想，这不就是填个表吗，能有多重要？我给你说几个真实的场景，你感受一下。

第一个场景是用户匹配与推荐。假设你做了一个语音聊天室，用户进来之后你怎么给他们分组？让大家自己随便聊吗？那效率太低了。但如果用户在注册时填写了"喜欢的音乐类型"、"日常活跃时间段"、"感兴趣的话题"这些自定义字段，你就能做智能匹配——让喜欢摇滚的人凑一起聊摇滚，让夜猫子们晚上一起唠嗑。这个体验提升是实实在在的。

第二个场景是内容推荐与运营。声网作为全球领先的实时互动云服务商，他们服务的客户里有很多做泛娱乐社交的。这些客户普遍反映，当用户在个人资料里表达了明确的偏好之后，后面的内容推送、房间推荐、好友匹配都会变得更精准，用户的留存时长也能明显提升。之前看到一组数据说，高清画质加上精准匹配，用户留存时长能高10%以上，这里边自定义字段起到的作用不可小觑。

第三个场景是社区氛围营造。我见过一个做得很好的兴趣社区，用户注册时必须选择自己感兴趣的三到五个标签，然后个人主页会展示这些标签。久而久之，用户之间形成了"以兴趣会友"的氛围，新用户进来很快就能找到组织。这种感觉是单纯的文字资料给不了的。

常见自定义字段类型大盘点

自定义字段的形式其实挺多的，不同类型适用不同场景。我来给你列一列常见的几种。

字段类型	适用场景	优缺点
单行文本	昵称、签名、公司名称等	简单直接，但信息量有限
多行文本	个人简介、个人故事等	信息量大，但可能导致页面杂乱
单选按钮	性别、年龄段、职业类型等	便于统计和分析，但灵活度低
复选框	兴趣爱好、技能标签等	信息丰富，适合表达多元特征
下拉菜单	所在城市、学历、行业等	标准化程度高，但选项设计需要仔细考虑
日期选择	生日、入职日期等	格式统一，便于计算和对比
图片上传	头像、作品集、认证资料等	直观生动，需要考虑存储和审核成本

在实际设计中，表单设计通常会组合使用多种字段类型。比如一个完整的用户资料页面，可能是几行单行文本加上几个下拉菜单，再加一个多行文本框做自我介绍，最后用一组复选框收集兴趣偏好。这样既保证了信息的完整性，又不会让用户觉得太繁琐。

设计自定义字段的几个关键原则

说了这么多类型，咱们来聊聊具体设计时应该注意什么。这几年我见过不少产品，在自定义字段这块要么太敷衍，要么太激进，走过不少弯路。总结下来，有这么几个原则值得参考。

够用就好，别贪多

很多产品经理喜欢在用户注册时塞一堆字段，恨不得把用户祖宗十八代都问清楚。结果是什么呢？用户一看这么多要填的，直接就跑了。数据表明，注册流程每增加一个必填字段，转化率可能下降好几个百分点。

我的建议是，核心字段放必填，非核心的放选填，能不收集的就别收集。你要时刻记住，用户来你这儿是为了使用功能的，不是来填表的。先让用户用起来，在使用过程中逐步完善资料，这个节奏比一次性问个够要合理得多。

字段命名要清晰，别让用户猜

这个看起来是小事，但实际中因为字段命名不清导致的用户体验问题太多了。什么叫"活跃度"？什么叫"特征标签"？什么叫"个人维度"？用户看到这些词根本不知道你想问什么。

好的字段命名应该一目了然。比如你要问用户一般什么时候有空，与其写"活跃时间段"，不如直接写"你通常什么时候在线？"，后者的理解成本明显低很多。再比如收集兴趣标签，不要只写"标签"，要写"你感兴趣的话题有哪些？"，用户一眼就知道该怎么填。

考虑后续用途，避免无效收集

我见过最可惜的情况是，产品辛辛苦苦收集了一堆字段数据，结果放在数据库里根本没用上。为什么会这样？因为设计字段的时候没有想清楚后续怎么用。

所以在确定每一个字段之前，最好先问自己几个问题：这个字段收集上来之后准备怎么用？会用在匹配推荐里吗？还是用在运营分析里？还是用来做个性化展示？如果想不出来明确的用途，那这个字段可能就没必要收集。

给用户一个填写这些字段的理由

这一点可能是最容易被忽略的。凭什么让用户花时间填这么多东西？你得给人家一个说法。

常见的做法有几种。一种是告诉用户填了之后有什么好处，比如"完善资料后可获得专属推荐"、"填写兴趣标签让系统给你匹配更聊得来的朋友"。另一种是制造稀缺感和仪式感，比如"仅限前100名用户填写可获得专属标识"。还有一种是用默认值加引导的方式，让用户觉得"这事儿很简单，填一下也无妨"。

技术实现上需要考虑什么

聊完了产品设计层面，我们再来说说技术实现。这块如果前期没考虑清楚，后期改起来会很痛苦。

数据结构的设计

自定义字段的数据结构主要有两种方案。第一种是宽表模式，就是在用户表里直接加字段，比如user_profile表里有nickname、bio、interest1、interest2这样的列。这种方式优点是查询快，缺点是字段一旦多起来表结构会很难看，而且扩展起来麻烦。

第二种是窄表模式，专门建一张表存用户的扩展属性，比如user_fields表，有user_id、field_name、field_value这样的字段。这种方式灵活性很高，无论你要加多少个字段都不用改表结构，但查询的时候需要做关联或者JSON解析，性能上可能略逊一筹。

具体选哪种，要看你的产品特点。如果你的自定义字段比较固定、数量也不多，用宽表更省事。如果你的自定义字段需要经常变动、或者数量可能很多，用窄表更灵活。现在很多团队会结合使用，核心字段用宽表，拓展字段用窄表或者JSON字段，这样兼顾了性能和灵活性。

前端展示的适配

自定义字段的前端展示也是一个需要仔细考虑的点。同一个字段，在PC端展示可能很从容，但在移动端就可能显得太占空间。特别是那些多行文本框、复选框列表之类的组件，在小屏幕上怎么排布、怎么收起展开，都需要花心思设计。

另外，不同用户填的内容长度差异可能很大。有的人写50个字介绍自己，有的人写500个字。你的UI能不能自适应这些情况？用户写得特别长的时候应该怎么截断？这些细节都会影响最终的用户体验。

搜索与索引的考虑

如果你打算让用户通过自定义字段来搜索其他人（比如"找一个也在学英语的朋友"、"找个同城的游戏队友"），那你得提前考虑搜索性能的问题。

对于一些常用作搜索条件的字段，建议单独建索引。如果是文本类型的字段，可能还需要考虑全文索引的方案。这块如果前期没规划好，后面用户量上来了，搜索体验会直线下降。

不同场景下的侧重点

实时通讯系统的应用场景其实很广，不同场景下自定义字段的设计思路也各有不同。

如果是做1V1视频社交，我觉得有两个字段特别重要：一是用户的自我介绍，这个决定了对方愿不愿意接你的视频；二是用户想认识什么类型的人，这个决定了匹配算法的效果。声网在全球1V1社交领域有很多客户，他们普遍反映最佳接通耗时能控制在600毫秒以内，但要让用户愿意发起这个通话，资料信息的丰富度和吸引力很关键。

如果是做秀场直播，那自定义字段可能更多是为主播准备的——才艺类型、直播时间段、擅长的话题这些。对于观众来说，可能更需要的是"关注的主播分类"、"喜欢的直播风格"这样的偏好设置，方便系统做精准推荐。

如果是做在线教育，那自定义字段的专业性就要强很多。学生的话，可能需要收集当前年级、学习目标、薄弱科目；老师的话，可能需要收集教学经验、擅长年级、授课风格。这些字段直接决定了后面的师生匹配效果，马虎不得。

如果是做企业级通讯，字段设计思路就又不一样了。这时候字段可能更多是为组织架构服务的——部门、职位、办公地点、汇报对象。这些信息通常需要和企业的HR系统打通，不是用户自己填的，而是从别处同步过来的。

写在最后

唠了这么多，其实核心意思就一个：用户资料的自定义字段，看起来简单，但做好了能让你的产品增色不少。它不是可有可无的锦上添花，而是用户体验链条上实实在在的一环。

做这块工作的时候，我的经验是时刻站在用户角度想问题：这个字段用户愿不愿意填？填了之后对他有什么好处？填写的过程顺畅吗？把这些想清楚了，再结合自己产品的业务需求，字段设计基本就不会跑偏。

当然，最好的办法还是去听听用户的声音。问卷调查、用户访谈、数据分析，这些方法都能帮助你了解用户到底在乎什么、需要什么。毕竟做产品，最终还是服务于人的。

希望这篇文章能给正在做这块设计或开发的朋友一点启发。如果你有什么想法或者踩过的坑，也欢迎一起交流探讨。