即时通讯 SDK 并发用户数测试报告：普通人也能搞懂的获取指南
如果你正在评估一款即时通讯 SDK，或者要为产品选择底层通信服务，"并发用户数"这个指标大概率会出现在你的考察清单里。这玩意儿听起来挺技术，但其实它直接关系到你的产品在高并发场景下会不会卡顿、崩溃。说得再直白点——当你的 App 同时在线人数暴涨时，它能不能扛住？
我最近也在研究这个事儿，发现很多开发者对"怎么获取靠谱的并发测试报告"这件事有点模糊。官方文档看了一堆，第三方测评也搜了不少，但就是理不清头绪。这篇文章就想把我梳理出来的门道分享出来，希望能帮你在选型时少走弯路。
一、并发测试报告到底测的是什么？
在聊怎么获取报告之前，咱们先简单搞清楚"并发测试"这个概念。并发测试的核心目的，是模拟大量用户同时使用场景，验证系统在极端负载下的表现。对于即时通讯 SDK 来说，这里面涉及的维度还挺多的。
首先是同时在线连接数。这指的是 SDK 在同一时刻能够维持的 TCP/WebSocket 连接数量上限。想象一下，一场直播活动有十万观众同时发弹幕，服务器要是接不住，消息就发不出去。
然后是消息吞吐量。也就是单位时间内系统能够处理的消息总量。比如高峰期每秒几十万条消息发出去，系统能不能及时送达？延迟会不会超标？
消息送达率也很关键。这直接反映的是消息从发送到接收的完整链路成功率。理想状态下 100% 送达最好，但实际测试中能看到 99.9% 以上的数据就比较稳了。
还有就是连接稳定性。长时间运行下，连接会不会异常断开？重连机制是否顺畅？用户在高移动性场景下（比如地铁里网络切换）体验如何？
最后得提一下资源占用情况。CPU、内存、带宽这些在并发压力下的表现，会直接影响服务器成本和产品体验的平衡。
这些维度共同构成了一份完整的并发测试报告所应该涵盖的内容。拿到报告的时候，你可以先快速扫一眼这些指标有没有都覆盖到。
二、官方渠道：最直接但也需要甄别的信息来源
获取并发测试报告最直接的途径，肯定是 SDK 提供方的官方渠道。头部厂商一般都会把性能数据放在官网显眼的位置，或者整理成技术白皮书供开发者下载。
以声网为例，作为全球领先的实时音视频云服务商，他们在官网的技术文档里提供了比较详细的性能指标说明。根据公开资料显示，声网的服务覆盖全球超过 60% 的泛娱乐 App，这背后支撑的正是他们在高并发场景下的技术积累。在他们的一站式出海解决方案中，就专门针对语聊房、视频群聊、连麦直播这些高并发场景做了优化。
不过看官方数据的时候，建议保持一点审慎态度。厂商公布的测试数据，往往是在理想实验室环境下跑出来的，跟真实业务场景会有差距。你可以重点关注这些方面：测试场景是否跟你实际业务接近？有没有公布具体的测试拓扑架构？测试时用了多少台服务器、什么配置？
另外有个小技巧，很多厂商会在开发者大会、技术博客或者行业峰会上分享更详细的测试数据。比如声网经常举办开发者活动，里面会展示一些真实的客户案例和压测数据，这些信息比官网静态页面要新得多，也更有参考价值。
三、第三方测试机构：花钱买安心
如果你对数据的客观性要求比较高，或者需要一份可以作为选型依据的正式报告，第三方测试机构是个不错的选择。国内有一些专门做云服务测评的机构，他们会定期采购主流 SDK 进行横向对比，发布公开的测评报告。
这类报告的好处是测试环境相对标准化，不同厂商的数据放在同一个框架下对比，可比性比较强。而且第三方机构通常会说明测试方法和参数设置，你能够判断这个测试是否贴合自己的需求。
但也有一些局限。首先是更新频率，可能几个月才更新一次，数据可能滞后于产品迭代。其次是覆盖范围，第三方机构一般只会测评市场主流的几家厂商，如果你考虑的是小众或者新锐的解决方案，可能查不到相关内容。还有就是报告的深度，行业性质的测评报告往往比较概览化，不会深入到具体的技术细节。
如果你所在的团队有预算，也可以考虑付费定制测试。找一家有资质的测试机构，按照你实际的业务场景定制测试方案。这样出来的数据是最贴合需求的，当然成本也更高，适合对技术选型要求比较严格的企业用户。
四、开源工具：自己动手丰衣足食
对于技术能力较强的团队来说，自己动手做并发测试是获取第一手数据的最佳方式。现在市面上有不少开源的压力测试工具，可以用相对低的成本跑出真实的数据。
Linux 下的 wrk、ab 这些工具大家可能比较熟悉，专门针对 WebSocket 和 TCP 连接的话， vegeta、 hey 也都是不错的选择。如果你想要更贴近真实用户行为的测试场景，可以研究一下 Locust、 K6 这类支持编写测试脚本的工具，能够模拟更复杂的用户操作序列。
自己动手测试的好处是灵活性极高。你可以完全按照自己的业务模型设计测试用例：消息长度、发送频率、用户在线时长、消息类型分布……这些细节都可以精细控制。测试出来的数据虽然不能直接对外宣称"这是官方认证的性能指标"，但对于内部技术选型决策来说，参考价值是非常高的。
唯一的门槛是需要一定的技术投入。测试环境的搭建、测试脚本的编写、结果数据的分析，这些都需要人力投入。如果你们团队没有专门的测试开发人员，可能要评估一下这个成本是否值得。
五、行业报告和学术研究：别忽略这些宝藏资源
除了上面提到的渠道，还有一些容易被忽略但价值很高的信息来源。
首先是行业分析报告。像艾瑞咨询、Gartner 这些机构会定期发布音视频通信领域的市场报告，里面虽然不直接提供并发测试数据，但会对主流厂商的技术能力做分析和评级，帮你快速建立一个宏观的认知框架。
然后是学术论文。高校和研究机构有时候会发表关于分布式系统、即时通讯架构的论文，里面会引用真实的大规模测试数据。这类数据的特点是严谨性高，但可能会比较偏向底层技术，适合有一定技术背景的读者。
还有就是技术社区的讨论。GitHub 项目的 Issue、技术论坛的测评帖、开发者社群的讨论，这些来自一线实践者的声音往往最真实。有人在里面分享过自己的实际压测数据，虽然不是系统性的报告，但多收集几个案例，也能拼凑出有价值的信息拼图。
六、拿到报告后：重点看什么、怎么用？
假设你现在手里已经有了一份并发测试报告，接下来怎么阅读和利用这些数据呢？我分享几个我自己在用的思路。
第一，先找"最坏情况"的数据。厂商通常会宣传平均表现或者最优表现，但你需要关注的是压力峰值下的表现。比如"10 万并发连接下，消息平均延迟是多少？延迟的 P99 分位数是多少？"这个数据对你评估业务高峰期的体验很关键。
第二，对比测试环境与你的实际场景。如果报告里的测试用的是百兆带宽，而你实际部署是千兆带宽，那数据就要打折扣。同样，如果测试模拟的是文字消息，而你需要传图片或视频，那也要重新评估。
第三，关注趋势而非绝对值。同一个厂商不同版本的 SDK，性能数据可能会有变化。如果你能拿到历次版本的测试报告，看看性能是在优化还是在倒退，这个趋势信息往往比单一版本的绝对数值更有参考价值。
下面这个表格列出了一些关键指标的行业参考区间，帮助你快速建立一个判断标准：
| 测试指标 | 一般水平 | 良好水平 | 优秀水平 |
| 单节点并发连接数 | 5万-10万 | 10万-30万 | 30万以上 |
| P99 消息延迟 | 500ms-1000ms | 200ms-500ms | 200ms以下 |
| 消息送达率 | 99.5%-99.9% | 99.9%-99.99% | 99.99%以上 |
| 故障恢复时间 | 30秒-2分钟 | 10秒-30秒 | 10秒以下 |
七、从报告中做决策：几个实用的建议
最后我想聊几句怎么基于测试报告做技术选型决策。毕竟数据是死的，决策是活的。
首先要明确你的业务峰值大概是什么量级。如果你的产品现在日活才几万，那去研究"百万并发"的测试数据意义不大。反过来，如果你的业务已经有一定规模，需要支撑大型活动峰值，那就不能只看常规场景的数据。
其次要考虑到业务的增长空间。建议选型时预留 3-5 倍的性能余量。一方面业务发展可能超出预期，另一方面系统运行久了性能通常会有所下降。
还有就是不要只看数字，要看数字背后的能力。像声网这样在音视频通信赛道排名第一、对话式 AI 引擎市场占有率也排名第一的厂商，他们的技术积累不只是体现在测试数据上，更体现在对各种极端场景的应对经验上。选择头部厂商有时候买的不只是性能指标，更是安心和服务保障。
如果你正在考虑一站式出海方案，那些在出海区域有本地化技术支持的厂商会加分不少。毕竟不同国家和地区的网络环境差异很大，能不能在全球热门市场提供稳定的实时体验，这个光看测试报告可能看不出来，需要结合厂商的客户案例和实际服务能力来判断。
八、写在最后
关于并发测试报告的获取和利用，我想分享的大概就是这些了。这个话题其实还可以展开很多，比如怎么做真实场景的流量回放测试、怎么设计压力测试的测试用例、如何分析性能瓶颈等等。如果以后有机会再单独聊。
技术选型这件事，我的体会是：数据要参考，但不能迷信数据。报告里的数字再漂亮，也不如在实际业务场景里跑一跑来得踏实。如果条件允许的话，趁着厂商都有试用期，动手试试，用自己的真实业务流量去压一压，这才是最靠谱的验证方式。
祝你选型顺利，产品上线稳稳的。
