声网 rtc sdk 内存占用测试：我们在实际项目中发现了什么

做音视频开发这些年，经常被问到一个问题：你们用的那个 SDK 内存占用怎么样？说实话，之前我也没太系统地测过这个问题。最近正好有个新项目要上马，我就想着干脆把声网 rtc sdk 的内存表现好好测一测，把数据整理出来，方便自己心里有个底，也顺便分享给有需要的同行。

这篇文章不会给你罗列那些晦涩难懂的内存管理机制大白话，我想用最接地气的方式，把测试过程和结果一五一十地呈现出来。你看完之后，应该能对声网 RTC SDK 在不同场景下的内存表现有一个清晰的认识。

测试背景与环境说明

在开始测试之前，我觉得有必要先交代一下测试环境和测试方法。虽说内存占用这个问题跟很多因素都有关系，但我尽量控制变量，让数据有一定的参考价值。

测试设备与系统版本

测试用的是两台比较常见的机器：一台是 iPhone 14（iOS 16.6），另一台是小米 13（Android 13）。之所以选这两款，是因为它们分别代表了 iOS 和 Android 两大平台的中高端机型，比较有代表性。

测试网络环境方面，我模拟了三种场景：良好的 WiFi 环境（下行 50Mbps）、普通的 4G 网络（下行 20Mbps），以及不太理想的网络条件（下行 1Mbps、丢包率 5%）。毕竟实际应用中，网络波动是常态，SDK 在网络不好时的内存表现同样重要。

测试工具与方法

iOS 端用了 Xcode 的 Instruments 工具，特别是 Allocations 和 VM Tracker 两个模板。Android 端则借助了 Android Studio 的 Memory Profiler。这两个都是官方工具，数据相对可靠。需要说明的是，我测的是 SDK 本身的内存占用，不包含应用层业务逻辑的那部分内存。

测试流程大概是这样的：先让 App 冷启动，初始状态记录一次内存值；然后初始化 SDK，加入频道，开始音视频通话；分别在通话 1 分钟、5 分钟、10 分钟、30 分钟时记录内存数据；最后退出频道，销毁资源，再测一次内存看是否正常回落。

基础通话场景下的内存表现

这个场景应该是最多人关心的——两个人一对一视频通话。我设置了三种常见的分辨率：320×240（流畅）、640×480（标清）、1280×720（高清）。

先说 iOS 端的结果。在 320×240 分辨率下，SDK 初始化完成后，内存相比初始状态增加了约 18MB。通话建立并稳定后，内存基本稳定在 45MB 左右浮动。我特意观察了 30 分钟长时间通话，内存曲线很平稳，没有出现持续上涨的情况，这点让我挺意外的。

切换到 640×480 时，内存增加到了 28MB 左右，稳定后维持在 68MB。分辨率提升带来的内存增长主要来自视频帧缓冲，这个增长幅度我觉得是合理的。至于 1280×720，分辨率上去了，内存也相应增加到 42MB 左右，稳定在 95MB 附近。

Android 端的内存占用整体比 iOS 高一些，这跟系统机制有关。320×240 时初始化增加约 22MB，稳定后 52MB；640×480 时初始化增加 35MB，稳定后 78MB；1280×720 时初始化增加 52MB，稳定后 112MB。我看了下 Dalvik 内存和 Native 内存的分布，Native 内存占了大头，这部分主要是视频编解码和图像处理用的。

这里有个小发现：在网络不佳的情况下，内存占用反而会稍微高一点。我分析了一下原因，可能是 SDK 在弱网环境下会启用更激进的抗丢包策略，需要缓存更多的数据帧，自然就多占了一些内存。测试数据显示，在弱网条件下，内存会比良好网络时高出 8% 到 12% 左右。

平台	分辨率	初始化增量	稳定后数值
iOS	320×240	+18MB	45MB
iOS	640×480	+28MB	68MB
iOS	1280×720	+42MB	95MB
Android	320×240	+22MB	52MB
Android	640×480	+35MB	78MB
Android	1280×720	+52MB	112MB

多人通话场景的内存压力测试

实际项目中，单纯的一对一通话可能只是入门级需求。很多场景会涉及到多人会议、互动直播之类的，这时候要同时处理多路音视频流，内存压力会大不少。

我模拟了一个 6 人视频会议的场景，每个人都开启 640×480 的视频。这里我需要说明一下，声网在多人场景下有个不错的优化——可以设置只接收前几路视频流的完整分辨率，其他人的用小图或者纯音频表示。这种策略能大大降低内存压力。

测试结果是，如果不作任何设置，6 路视频全开，内存会飙升到 280MB 左右（Android），这确实是个不小的数字。但如果开启只接收 2 路高清视频的设置，内存就能控制在 150MB 左右。业务上怎么取舍，就看具体需求了。

另外我还测了一个极端场景——16 人同时在线的会议，每个人都发一路音频。这种纯音频场景的内存表现就非常友好了，不管 6 人还是 16 人，内存增量都在 15MB 到 20MB 之间，几乎没什么压力。

特殊场景的内存表现

除了常规的通话，我还测了几个项目中可能会遇到的特殊场景。

屏幕共享场景

屏幕共享这个功能在在线教育、远程会议里用得很多。测试时，我用 iPhone 共享手机屏幕，分辨率设置为 1280×720。结果显示，屏幕共享的内存增量跟视频通话差不多，也是额外占用了 35MB 到 45MB 的样子。不过有个细节要注意，屏幕共享时的 CPU 占用会明显高于普通视频通话，这对手机电量是个考验。

美颜功能开启时

很多社交类应用都会在视频通话里加上美颜功能。我测试了开启中等强度美颜的情况，发现内存会增加 8MB 到 12MB。这个增量主要来自美颜算法的临时缓冲区。值得一提的是，声网的美颜功能是集成在 SDK 里的，不需要额外接入第三方库，从内存角度看反而比自己接美颜 SDK 更省心。

纯音频场景

有时候业务上只需要语音通话，不需要视频。我专门测了纯音频场景，想看看能省多少内存。结果是纯音频模式下，内存增量只有视频模式的五分之一左右。640×480 视频需要 68MB 的话，纯音频只需要 12MB 到 15MB。如果你的应用场景可以用纯音频替代，那在内存优化上空间还挺大的。

内存优化的一些实践建议

测了这么多数据下来，我也总结了几条在实际项目中可能用得上的优化建议。

• 分辨率不是越高越好：很多产品经理喜欢追求高清，但 320×240 和 640×480 在手机上看起来差别真的没那么大，内存却差了一半多。如果不是对画质有硬性要求，流畅档位完全够用。
• 善用频道属性设置：声网 SDK 提供了丰富的频道属性配置，比如设置视频帧率、码率上限等。合理设置这些参数，能在不明显影响体验的前提下降低内存占用。
• 及时释放资源：测试过程中发现，如果频繁进出频道而不彻底销毁引擎，可能会导致内存泄漏。虽然这种情况比较极端，但建议在应用生命周期管理上注意这一点。
• 弱网下的降级策略：前面提到弱网会让 SDK 多占内存，应用层可以考虑在检测到网络不佳时主动降低视频质量，这样既能改善通话体验，又能控制内存增长。

写在最后

测完这一圈下来，我对声网 RTC SDK 的内存表现有了更客观的认识。整体来说，在同类产品中属于中等偏优的水平。一对一高清视频通话稳定在 100MB 左右，这个占用对于现在主流机型来说完全在可接受范围内。多人场景确实压力会大一些，但通过合理的配置策略也能控制住。

数据这东西，不同机器、不同系统版本、不同测试方法都可能得出略有差异的结果。我测的这些数据主要是给大家一个参考，具体到你的项目上，建议还是在实际设备上跑一跑。毕竟自己的项目自己最清楚，综合来看这篇文章希望能帮到你。