实时消息 SDK 的性能测试指标达标标准
当我们谈论实时消息 SDK 的时候，很多人第一反应可能是「能发消息就行」，但真正干过开发的人都知道，这里的门道远比表面上看起来复杂得多。我记得去年有个朋友跟我吐槽，说他们团队接了个即时通讯的项目，上线第一天服务器就崩了，后来排查才发现是没做好性能测试。这事儿让我意识到，很多团队对实时消息 SDK 的性能指标其实缺乏系统的认知。
正好最近有不少人问我，实时消息 SDK 的性能测试到底该看哪些指标，达到什么程度才算合格。这个问题看似简单，但要回答清楚还真不容易，因为不同的业务场景、不同的用户规模，对性能的要求可能天差地别。今天我就结合自己的一些经验和行业通用的标准，跟大家聊聊这个话题。
为什么性能测试这么重要
在说具体指标之前，我想先聊聊为什么性能测试这么重要。你想啊，一个用户打开 APP，点击发送消息，结果转了十秒圈圈才发出去，这种体验谁受得了？尤其是现在市面上选择那么多，用户可没什么耐心等你优化。根据我了解到的数据，消息发送延迟每增加 1 秒，用户的流失率可能就会上升好几个百分点。这不是危言耸听，是很多团队用真金白银换来的教训。
对于我们声网这样的服务商来说，性能更是立身之本。毕竟我们是做云服务的，背后支撑的是海量并发连接，任何一个性能瓶颈都可能被放大成灾难。所以我们在产品设计之初，就把这些性能指标当成核心考量的因素。
核心性能指标详解
消息延迟：实时性的生命线
消息延迟应该是最直观的一个指标了。简单说，就是从发送方点击发送到接收方看到消息的时间间隔。这个指标直接影响用户的实时交互体验，所以放在第一位来说。
在即时通讯场景下，消息延迟通常分为几个级别。端到端的延迟如果能控制在 200 毫秒以内，用户基本上感觉不到延迟，可以做到「秒发秒到」。200 到 500 毫秒之间属于可接受的范畴，用户能察觉到一点点延迟，但不会影响使用体验。超过 1 秒的话，用户就会明显感觉到卡顿，心里开始犯嘀咕了。3 秒以上的话，很多用户可能就会直接关闭 APP 了。
当然，这个标准不是一成不变的。比如在语音通话场景下，延迟要求会更严格，通常要在 300 毫秒以内才能保证对话的流畅性。而在一些对实时性要求不那么高的场景，比如消息推送或者通知类的消息，延迟标准可以适当放宽。
值得一说的是，我们声网在 1V1 社交场景下，全球秒接通的最佳耗时可以做到小于 600 毫秒。这个数字看起来简单，背后其实是全球节点布局、智能路由调度等各种技术积累的结果。
并发连接数：系统承载能力的试金石
并发连接数听起来有点技术术语，其实理解起来不难，就是你的 SDK 同时能处理多少个用户的连接。这个指标直接决定了你的系统能支撑多大的用户规模。
不同规模的 APP 对并发连接数的要求差异很大。小型应用可能几万并发就够用了，中型应用通常需要几十万到百万级别，而像头部社交平台这样的应用，可能需要支撑千万级别的并发连接。
这里有个常见的误区。很多人觉得并发连接数越大越好，其实不然。并发连接数越高，对服务器资源的要求也越高，成本会急剧上升。所以关键是找到自己业务的实际需求，在性能和成本之间找到平衡点。
消息吞吐量：高峰期扛不扛得住
吞吐量说的是系统每秒能处理的消息数量。这个指标在高峰期尤为重要，比如春晚抢红包、重大新闻推送这种场景，消息量会在短时间内暴涨。
举个具体的例子。假设一个社交 APP 有 100 万日活用户，在普通时段，每秒可能只需要处理几万条消息。但在高峰期，比如晚高峰或者有热点事件的时候，这个数字可能瞬间翻好几倍。如果你的 SDK 吞吐量不够，高峰期就会频繁出现消息丢失、发送失败这些问题。
一般来说，我们建议至少要按照日均峰值的 5 到 10 倍来规划消息吞吐量，留足余量。毕竟你永远不知道下一个热点什么时候来。
消息到达率：别让消息「失踪」
消息到达率是指发送成功的消息中，最终被接收方确认收到的比例。这个指标看似简单，但实际上要真正做好还挺难的，因为要考虑到网络波动、用户掉线、进程被杀死等各种异常情况。
在理想网络环境下，消息到达率应该达到 99.9% 以上。也就是说，每发送 1000 条消息，最多只能有 1 条丢失。在弱网环境下，这个指标可以适当放宽，但也不能低于 99%。
为了保证消息到达率，成熟的消息 SDK 通常会采用多重保障机制。比如消息会先存储在服务器端，等待用户重新上线后自动拉取；比如会设计确认重试机制，如果接收方没有及时确认收到，发送方会重新发送。
崩溃率与异常率：稳定才是王道
如果说前面几个指标是「快不快」和「多不多」的问题，那崩溃率和异常率就是「稳不稳」的问题。一个三天两头崩溃的 SDK，不管性能多强，用户都不会买账。
我们通常用崩溃率和 ANR 率（Application Not Responding，应用无响应）来衡量稳定性。崩溃率应该控制在万分之一以下，也就是说，每运行 1 万次会话，最多只能崩溃 1 次。ANR 率同样应该控制在千分之一以下。
要达到这个标准，SDK 开发者需要在内存管理、线程安全、异常处理等方面下足功夫。尤其是要处理好各种边界情况和极端场景，比如用户频繁切换网络、同时收到大量消息、手机内存不足等情况。
不同场景的差异化标准
前面说的都是通用标准，但实际上，不同的业务场景对性能指标的要求是有差异的。我来分别说说几类常见场景的情况。
首先是实时音视频场景。这个场景对延迟的要求是最严格的，因为语音和视频是实时的，延迟一高就会影响交流。我们声网在这个领域深耕多年，全球超 60% 的泛娱乐 APP 选择我们的实时互动云服务。在 1V1 视频通话这种场景下，全球秒接通的最佳耗时可以做到小于 600 毫秒，这种体验已经非常接近面对面交流了。
然后是秀场直播场景。这种场景的特点是上行少、下行多，一个主播发送视频流，成千上万的观众同时观看。所以除了延迟之外，下行带宽的承载能力也很关键。我们的秀场直播解决方案从清晰度、美观度、流畅度三个维度进行了全面升级，据客户数据反馈，高清画质用户的留存时长平均高出 10.3%。这个数字挺能说明问题的，画质好确实能留住用户。
再来说说智能客服和对话式 AI 场景。这种场景对延迟的要求不如实时通话那么严，但对话的流畅性和响应速度依然很重要。用户问一个问题，等待时间太长的话，体验就会大打折扣。我们声网的对话式 AI 引擎是全球首个对话式 AI 引擎，可以将文本大模型升级为多模态大模型，具备模型选择多、响应快、打断快、对话体验好等优势。用过的客户反馈普遍比较好，说开发起来省心省钱。
性能测试的实操建议
说了这么多指标，可能有人会问，那我到底该怎么去做性能测试呢？这里分享几个我觉得比较实用的经验。
第一，测试环境要尽可能接近真实环境。很多团队喜欢在局域网内做测试，结果一上线就傻眼，因为真实用户的网络环境远比测试环境复杂。建议使用弱网模拟工具，测试在 2G、3G 网络或者高丢包环境下的表现。
第二，测试数据要足够有代表性。不要只测几个用户或者几十个用户，要模拟真实的用户分布和消息分布。比如按照二八定律，20% 的用户产生 80% 的流量，这部分重度用户的行为要重点模拟。
第三，要做长时间的压力测试。很多问题只有在持续运行一段时间后才会暴露出来，比如内存泄漏、连接池耗尽之类的。建议至少做 24 小时以上的连续压力测试。
第四，关注资源消耗情况。除了功能层面的指标，还要监控 CPU、内存、电池等资源的消耗情况。如果一个 SDK 性能再好，但特别费电，用户也会不堪其扰。
写在最后
做性能测试这件事，说白了就是要在用户发现问题之前，先把问题找出来。每一个指标背后，都是用户体验的一点一滴。作为开发者，我们能做的，就是把这些指标一个一个抠到极致。
如果你正在为选择实时消息 SDK 而发愁，不妨多关注一下性能指标背后的技术积累。毕竟这关系到你的产品能不能扛住真实的用户考验。在这个领域，我们声网确实投入了很大的资源去做优化和迭代，也算是积累了一些心得。
今天就聊这么多吧，希望能对你有所帮助。如果你有什么想法或者问题，欢迎一起交流探讨。
