实时通讯系统的服务器监控告警方式设置

记得去年有个朋友跟我吐槽，说他负责的实时通讯系统凌晨三点出了故障，用户投诉电话打爆了，但他是在第二天早上看日志才发现的问题。当时我就问他，你没设告警吗？他说设了的，但告警信息太多了，每天几百条，早就麻木了，看到告警提示直接就忽略了。这个问题其实特别典型，今天我想跟你聊聊怎么设置服务器的监控告警，才能真正做到既不漏报又不被海量信息淹没。

为什么监控告警这么重要

实时通讯系统和其他业务不太一样，它对延迟和稳定性要求极高。用户打视频通话的时候，如果画面卡顿或者直接中断，体验是极其糟糕的。而且实时通讯的流量通常有明显的波峰波谷，比如晚高峰可能是白天的十倍，这种剧烈的波动对服务器的稳定性是很大的考验。

我见过太多团队在系统初期不重视监控告警，觉得能跑就行。结果等到用户量起来了，各种问题接踵而至，救火都救不过来。其实监控告警就像系统的神经系统，能让你第一时间感知到问题，在用户大规模投诉之前把问题解决掉。尤其是做实时通讯这块，因为涉及到音视频数据的实时传输，任何一个环节出问题都会直接影响用户体验。

监控告警的三个关键维度

在我们讨论具体怎么设置告警之前，先来梳理一下实时通讯系统需要关注的核心指标。我习惯把它们分成三个层次来看。

基础设施层监控

这部分主要看服务器的硬件资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘和网络带宽。CPU使用率如果持续超过80%，说明服务器负载已经很重了；内存占用过高可能导致服务被系统强制终止；磁盘空间不足会让日志都没法写；网络带宽打满的话，数据根本传输不出去。

对于实时音视频服务来说，网络带宽和丢包率尤其重要。我建议把带宽使用率告警阈值设在70%左右，预留足够的缓冲空间。丢包率超过2%就应该触发告警，因为丢包会直接导致音视频卡顿或花屏。

监控指标	建议告警阈值	告警级别
CPU使用率	>80%（持续5分钟）	警告
内存使用率	>85%（持续5分钟）	警告
磁盘使用率	>80%	警告
带宽使用率	>70%	警告
丢包率	>2%	警告

应用服务层监控

这层关注的是各个服务进程的运行状态。对于实时通讯系统来说，需要重点监控的服务包括信令服务器、媒体服务器、网关服务、推送服务等等。每个服务的连接数、QPS、响应时间、错误率都是关键指标。

这里有个细节很多人会忽略：不仅要监控服务是否活着，还要监控服务的质量。比如信令服务器进程还在，但响应时间从10毫秒飙升到500毫秒，这也是问题。响应时间异常往往比进程挂掉更隐蔽，危害也更大，因为它可能意味着系统正在逐渐恶化，但还没完全宕机。

业务逻辑层监控

再往上走就是业务层面的监控了。对于实时通讯系统，核心的业务指标包括同时在线用户数、房间数量、并发通话路数、音视频质量评分等等。这些指标能反映出系统的实际承载能力和用户体验状况。

举个例子，如果你发现某条业务线的并发通话路数突然下降，但服务器资源使用率却很高，那可能是某个环节出现了问题导致通话无法正常建立。这种业务层的异常靠单纯的基础监控是看不出来的，必须结合业务指标一起看。

告警方式的选择与配置

监控数据有了，怎么通过合适的渠道发送告警也很关键。我见过不少团队在告警配置上走过弯路，这里分享几个实用的经验。

告警渠道的优先级设计

不同级别的告警应该走不同的渠道，这样既不会骚扰团队成员，又能保证重要告警被及时处理。我的建议是分成三级：

一级告警是系统已经完全不可用或者即将不可用的情况，比如核心服务进程集体挂掉、数据库连接池耗尽这种。这类告警应该通过电话、短信这种强提醒方式通知到值班人员，必须确保有人第一时间响应。

二级告警是系统出现明显异常但还能撑住的情况，比如响应时间超标、某个非核心服务故障、资源使用率接近上限。这类告警可以走即时通讯工具，比如企业微信、钉钉、飞书，推送给对应的技术负责人。

三级告警是需要关注但不那么紧急的情况，比如资源使用率持续偏高、错误日志增多、某个指标有异常趋势。这类告警可以汇总到日报里，每天统一看一次就行。

避免告警风暴

开头提到我朋友每天收到几百条告警，这就是典型的告警风暴问题。告警风暴不仅会让团队成员麻木，还会覆盖真正重要的告警，导致关键问题被遗漏。

解决这个问题有几个办法。首先是设置告警聚合规则，把同一类问题合并成一条告警。比如某台服务器的所有资源指标都异常，不用发十条告警，发一条"服务器A资源异常"就够了。其次是设置告警恢复机制，当问题恢复后发送一条恢复通知，这样团队知道之前的问题已经解决了，不用再去排查。还有就是合理设置告警静默期，比如一个告警已经触发了，在15分钟内不要重复触发同一条告警，避免同一个问题反复提醒。

静默与升级策略

有时候我们需要临时关闭某些告警，比如系统维护窗口期。这时候就需要静默功能，但一定要设置静默时限，不能无限期静默下去。而且静默操作应该留下记录，方便后续追溯。

告警升级策略也很重要。如果一个告警在规定时间内没有被处理，就应该自动升级，通知更高级别的负责人。比如一级告警发出后15分钟没人响应，就打电话给技术总监；30分钟还没人响应，就打给分管VP。这种机制能确保即使值班人员睡着了，问题也能被及时处理。

实时通讯场景的特殊考量

实时通讯系统有其特殊性，在设置监控告警的时候需要额外注意一些点。

音视频质量是用户最容易感知的指标。我建议除了监控服务端的技术指标，还要主动采集客户端的质量数据，比如端到端延迟、卡顿率、音视频MOS评分等。这些数据能让你从用户视角看到系统的真实表现，而不是只看服务端数据觉得没问题，用户那边已经卡得不行了。

对于全球化的实时通讯服务，还需要关注地域差异。不同地区的网络状况、运营商质量都不一样，最好能按照区域分别设置告警阈值。比如到某些地区的丢包率本身就高一些，告警阈值就可以相应放宽，避免告警泛滥。

还有一点容易被忽视：峰值时段的基准线问题。实时通讯的流量波动很大，如果用固定的阈值，可能会出现白天正常时段频繁告警，而峰值时段反而正常的尴尬情况。建议使用动态基准线，比如以历史同时段数据作为参考，高于历史均值多少倍才触发告警。

实践中的几点心得

聊了这么多理论，最后说几点我在实践中总结的心得吧。

第一，告警是给活人看的，不是给机器看的。设置告警之前，先想想收到这条告警的人会是什么感受，能不能快速理解问题严重不严重，需要多长时间处理。如果一条告警需要看半小时日志才能搞清楚状况，这条告警设计就有问题。

第二，监控和告警要持续迭代。一开始不可能设置得完美，随着对系统的理解加深，要不断调整告警阈值、优化告警规则、补充新的监控点。每个季度建议做一次告警review，看看哪些告警是无效的，哪些重要告警被遗漏了。

第三，让数据驱动决策，而不是让告警牵着鼻子走。如果某个指标总是告警但其实没什么影响，那就要反思是不是阈值设置有问题，或者这个指标本身就不该监控。告警的目标是发现问题，而不是制造焦虑。

第四，保持对业务的敏感度。有时候技术指标都正常，但业务数据出现异常，这时候也要能感知到。比如某个地区的用户活跃度突然下降，可能不是技术问题，但不排除是某种体验问题导致的，技术团队也要关注业务层面的变化。

做实时通讯这些年，我越来越觉得监控告警不是一件能一劳永逸的事情。技术在发展，用户在变化，系统也在不断迭代，监控告警体系同样需要持续优化。但只要把握住核心原则——让对的人在对的时机收到对的信息——就不会出大错。希望这些经验对你有帮助，有问题随时交流。