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AI
不用换大模型！谷歌 Harness² 双层递归，让 Agent 实现自我迭代升级
谷歌研究院开源的 Harness² 冻结模型权重，只改模型之外的运行外壳：一层递归用提议、探测、合成三步换取行为证据，另一层把验证过的经验沉淀复用。单步优化即让 GLM-5 在办公基准上最多提升 11.5 分，并反超未优化的对照模型。
5 2026-11-03
AI
告别 Agent 自进化过拟合！谷歌 RRSI：让 AI 智能体实现稳定递归自我改进
谷歌研究院提出 RRSI，冻结基础模型，只迭代智能体外层 Harness——提示词、工具规则、记忆与上下文管理。针对贪心迭代的过拟合、评估噪声与算力冗余，它用噪声校准、双层筛选、退火编辑预算与剪枝把自进化变成可审计流程。
5 2026-10-12