递归自我改进

不用换大模型！谷歌 Harness² 双层递归，让 Agent 实现自我迭代升级

谷歌研究院开源的 Harness² 冻结模型权重，只改模型之外的运行外壳：一层递归用提议、探测、合成三步换取行为证据，另一层把验证过的经验沉淀复用。单步优化即让 GLM-5 在办公基准上最多提升 11.5 分，并反超未优化的对照模型。