矿山智能化建设对磨矿专家系统的技术创新能力有以下几点要求：
数据采集与处理能力：
- 磨矿专家系统需要具备实时采集和处理大量矿山生产数据的 capability，包括矿石性质、磨矿介质、磨矿浓度、磨矿时间等参数，确保数据准确性和及时性。
智能化决策支持：
- 系统能够通过人工智能技术，如机器学习、深度学习等，分析历史数据和实时数据，为操作人员提供智能化的决策支持，优化磨矿过程。
集成化与模块化设计：
- 磨矿专家系统需要具备集成多种设备和工艺流程的能力，同时采用模块化设计，便于系统的扩展和维护。
自适应与学习能力：
- 系统能够根据不同的矿石性质和磨矿要求，自动调整磨矿参数和方案，实现磨矿过程的个性化定制，并具备学习历史操作经验的能力，不断优化决策。
实时监测与控制能力：
- 系统能够实时监测磨矿过程中的关键参数，及时发现问题并采取相应措施，保证磨矿过程的稳定性和安全性。
可靠性保证：
- 采用先进的控制算法和模型，结合专家知识和经验，确保磨矿过程的稳定性和可靠性，减少故障和停机时间。
经济性优化：
- 通过优化磨矿过程，降低能耗和成本，提高矿产资源的利用率，实现经济效益的最大化。
系统安全性：
- 确保系统在网络安全、数据安全、操作安全等方面满足要求，防止数据泄露和系统故障。
用户友好性：
- 系统界面设计应直观易用，便于操作人员快速掌握和使用，减少操作错误。
符合法规标准：
- 系统设计应遵循国家相关法规和行业标准，确保系统的合法性和合规性。
综上所述，矿山智能化建设对磨矿专家系统的技术创新能力提出了全面、综合的要求，旨在推动矿山生产的智能化、自动化和高效化。
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